文件服务器FastDFS 消息队列中间件RabbitMQ

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 一、FastDFS

         Tracker和Storage：

                tracker用来管理所有的storage，只是管理服务器，负责负载均衡。

                storage是存储服务器，每一个storage服务器都是一个单独的个体，storage服务器之间没有交互关系。

        在storage中根目录包含256个一级目录、每个一级目录中包含256个二级子目录，在二级子目录中存储图片。存储图片时服务器会返回相应的group和remote，访问文件时通过这两个键值对获取图片。

        

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     ①、在虚拟机中使用docker安装FastDFS

docker load -i fastdfs.tar  //在docker中加载镜像源文件mkdir -p /opt/fdfs/tracker  docker run -d --network=host --name tracker -v /opt/fdfs/tracker:/var/fdfs delron/fastdfs tracker  mkdir -p /opt/fdfs/storagedocker run -d --network=host --name storage -e TRACKER_SERVER=192.168.222.128:22122 -v /opt/fdfs/storage:/var/fdfs -e GROUP_NAME=group1 delron/fastdfs storage//重启服务器需要删除文件。
rm -rf /opt/fdfs/tracker/data/*.pid 
rm -rf /opt/fdfs/storage/data/*.pid//更改服务器的磁盘限制
docker exec -it tracker bash
cd /etc/fdfs
vi /etc/fdfs/tracker.conf
reserved_storage_space = 10K //磁盘剩余多少空间时关闭上传文件功能

   

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    ②、java代码使用FastDFS

                1）首先编写FastDFS配置信息fdfs.properties

fastdfs.connect_timeout_in_seconds=10
fastdfs.network_timeout_in_seconds=30
fastdfs.charset=UTF-8
# tracker????????????????
fastdfs.tracker_servers=192.168.222.128:22122
# tracker????????tracker.conf??http??????????
fastdfs.http_tracker_http_port=8080

             2）FastDFS 操作工具类

                                封装了加载配置文件fdfs.properties的静态代码块，还有上传和下载的方法。

package com.xja.util;import org.csource.common.NameValuePair;
import org.csource.fastdfs.*;import java.io.InputStream;
import java.util.Properties;/*** FastDFS Java客户端工具*/
public final class FastDFSUtils {/*** 定义静态属性，Properties和StorageClient*/private final static Properties PROPERTIES;private final static StorageClient STORAGE_CLIENT;/*** 静态初始化代码块，初始化静态属性* 静态初始化代码块有异常如何处理？* 处理的时候，try。。catch。。 抛出一个Error，终止虚拟机。*/static{try {PROPERTIES = new Properties();// 读取配置文件PROPERTIES.load(FastDFSUtils.class.getClassLoader().getResourceAsStream("fdfs.properties"));// 使用ClientGlobal初始化FastDFS客户端配置ClientGlobal.initByProperties(PROPERTIES);// 创建Tracker客户端对象TrackerClient trackerClient = new TrackerClient();// 基于Tracker客户端对象，获取Tracker服务器对象TrackerServer trackerServer = trackerClient.getConnection();// 基于Tracker服务器和客户端对象，获取Storage服务器对象StorageServer storageServer = trackerClient.getStoreStorage(trackerServer);// 创建Storage客户端对象STORAGE_CLIENT = new StorageClient(trackerServer, storageServer);}catch (Exception e){throw new ExceptionInInitializerError(e);}}/*** 删除文件* int delete_file(String 卷名, String 路径及文件名);* 返回值： 0代表成功，其他数字代表错误编码*/public static int remote(String group, String remote){try {return STORAGE_CLIENT.delete_file(group, remote);}catch (Exception e){e.printStackTrace();return -1;}}/*** 查询某文件的元数据* @param group 卷名* @param remote 路径及文件名* @return 返回文件的元数据数组。发生错误返回null*/public static NameValuePair[] getMetaData(String group, String remote){try{return STORAGE_CLIENT.get_metadata(group, remote);}catch (Exception e){e.printStackTrace();return null;}}/*** 下载文件工具方法*  下载方法*  byte[] download_file(String 卷名, String 路径及文件名)*  返回要下载的文件内容* @param group 卷名* @param remote 路径及文件名* @return 返回下载的文件内容，发生错误返回null*/public static byte[] download(String group, String remote){try {return STORAGE_CLIENT.download_file(group, remote);}catch (Exception e){e.printStackTrace();return null;}}/*** 上传文件的工具方法* 一定保存文件到FastDFS，一定保存至少一个元数据（文件原始名称）* @param inputStream 要上传的文件的输入流* @param fileName 上传文件的原始名称* @param metaProperties 上传文件的元数据，成对提供，如： 名，值，名，值* @return*/public static String[] uploadFile(InputStream inputStream, String fileName, String... metaProperties){try {int length = inputStream.available();byte[] datas = new byte[length];inputStream.read(datas, 0, length);// 处理元数据NameValuePair[] nameValuePairs = null;if (metaProperties.length % 2 == 0) {// 参数数量满足要求，开始处理nameValuePairs = new NameValuePair[metaProperties.length / 2 + 1];for (int i = 0; i < nameValuePairs.length; i = i + 2) {nameValuePairs[i / 2] = new NameValuePair(metaProperties[i], metaProperties[i + 1]);}} else {nameValuePairs = new NameValuePair[1];}nameValuePairs[nameValuePairs.length - 1] = new NameValuePair("fileName", fileName);// 获取文件后缀String extName = getExtName(fileName);// 上传文件到FastDFSString[] result = STORAGE_CLIENT.upload_file(datas, extName, nameValuePairs);for (String s : result) {System.out.println("s = " + s);//s = group1//s = M00/00/00/wKjegGbqfoKACfLIAAAnJ2OoZs8411.txt}System.out.println("============= " + nameValuePairs[0]+ "/n"+ nameValuePairs[1]);//============= org.csource.common.NameValuePair@4ae28001/norg.csource.common.NameValuePair@3e472f5dreturn result;}catch (Exception e){// 发生任何异常，上传文件失败。返回nulle.printStackTrace();return null;}}/*** 截取文件后缀* @param fileName* @return*/private static String getExtName(String fileName){if(fileName.lastIndexOf(".") > -1){// 文件名称中包含字符 .return fileName.substring(fileName.lastIndexOf(".") + 1);}else{// 文件名称中不包含字符 .return "";}}/*** 提供获取Storage客户端对象的工具方法*/public static StorageClient getStorageClient(){return STORAGE_CLIENT;}private FastDFSUtils(){}
}

                3）编写上传和下载路由

                           下载路由中需要加上内容类型和响应头，否则可能出现访问下载却出现在线预览图片

@Controller
public class LoginController {@RequestMapping("/index")public String uploadPage(){return "index";}@RequestMapping("/upload")public String upload(MultipartFile file, HttpSession session) throws IOException {InputStream inputStream = file.getInputStream();String originalFilename = file.getOriginalFilename();String[] strings = FastDFSUtils.uploadFile(inputStream, originalFilename, "s", "");System.out.println(strings);return "a";}@RequestMapping("/download")public void download(String group,String remote,HttpServletResponse response) throws IOException {byte[] datas = FastDFSUtils.download(group, remote);response.setContentType("application/octet-stream");// 设置下载文件的附件名称NameValuePair[] metaData = FastDFSUtils.getMetaData(group, remote);String fileName = "";for (NameValuePair metaDatum : metaData) {if ("fileName".equals(metaDatum.getName()))fileName = metaDatum.getValue();}response.setHeader("content-disposition","attachment;filename="+fileName.toString());// 输出要下载的文件内容到客户端
//        byte[] datas = (byte[]) result.get("datas");response.getOutputStream().write(datas, 0, datas.length);response.getOutputStream().flush();}}

                4）上传一张图片，在浏览器中访问图片 

                           这里的端口号为8888，fastdfs中内置有nginx服务器，请求从nginx服务器转发到storage服务器.

二、RabbitMQ

        publisher项目使用RabbitMQ软件将消息推送至交换机，交换机根据路由键将消息推送至相应队列中。Consumer项目中的监听器时刻监听提前设置好的监听队列，如果有消息进入队列中，会调用单元方法将消息中的数据取出消费，消费成功后返回信息在队列中删除消息

        如果消息在Consumer项目中拿取数据或者消费过程中出现错误，这个时候不会被删除，而是会多次尝试再次获取 消息 消费。达到一定次数，停止尝试。

        多个消费者同时监听一个消息队列时，采用轮循策略依次发送消息。

        1)虚拟机使用docker安装RabbitMQ

             0、docker命令：

docker pull rabbitmq:managementdocker run -d --name rabbitmq -p 15672:15672 -p 5672:5672 --restart=always -e DEFAULT_USER=wollo -e DEFAULT_PASS=wollo rabbitmq:management

            ①、 访问 http:192.168.222.128:15672：   //Docker宿主机IP:15672

                        这个是RabbitMQ提供的可视化界面，类似于Navicat。

        ②、使用可视化界面操作RabbitMQ： 

                         创建交换机、创建队列、将交换机和队列绑定并设置路由键

   

                       

        

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    2)使用java代码连接操作RabbitMQ

        1.新建一个父工程统一管理springBoot的版本号

                打包方式为 pom

   

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            2.新建子工程publisher、consumer  及依赖配置

                两个子工程都添加springAMQP依赖。

<dependencies><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactId></dependency><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId><scope>test</scope></dependency></dependencies>

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                publisher配置文件：

#配置RabbitMq的链接参数
spring:rabbitmq:host: 192.168.222.128 # RabbitMQ服务器的IP。默认localhostport: 5672 # RabbitMQ服务器的端口。username: wollo # RabbitMQ的访问用户名。默认guest。password: wollo # RabbitMQ的访问密码。默认guestvirtual-host: / # 连接RabbitMQ中的哪一个虚拟主机。默认 /publisher-confirm-type: correlated # 开启到达交换器确认机制。默认值：none，不开启确认机制。publisher-returns: true  # 开启到达消息队列确认机制。默认值：none，不开启确认机制。

   

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             consumer：

#配置RabbitMq的链接参数
spring:rabbitmq:host: 192.168.222.128 # RabbitMQ服务器的IP。默认localhostport: 5672 # RabbitMQ服务器的端口。username: wollo # RabbitMQ的访问用户名。默认guest。password: wollo # RabbitMQ的访问密码。默认guestvirtual-host: / # 连接RabbitMQ中的哪一个虚拟主机。默认 /listener:simple:retry:enabled: true # 开启重试机制max-attempts: 3  # 重试消费1次

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2.1）第一次使用Publisher发送消息，Consumer消费消息

        1.前面在可视化界面中已经配置了交换机，绑定的消息队列，路由键

                交换机   rk.direct

                消息队列  rk.queue

                路由键   route.regex

        2.在publisher发送消息运行test()方法 ，别忘了编写启动类文件

        3.在Consumer中接收消息，需要指定接收的消息队列，同样别忘了编写启动类

       4.在运行的Consumer项目控制台中会打印"皇室"。

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2.2)发送和接收一个序列化对象User

        1.新建commen子模块，publisher和consumer引入该模块

                commen子模块新建User类，实现Serializable接口

        2.可视化界面新建交换机rk.direct1 , 消息队列rk.queue1 ，发送user对象：

                publisher的测试类:

               

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                 consumer的消息队列： 

         

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              consumer项目控制台：

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2.3）其他类型交换器    基于注解创建交换机、消息队列

                1.交换机类型有四种：

                        direct为完全匹配路由键

                        fanout为广播

                        topic为模糊匹配

                2.这里创建一个广播类型的交换机

                        key值任意写，因为广播针对绑定的所有消息队列。

@Component
public class FanoutConsumer {@RabbitListener(bindings = {@QueueBinding(value = @Queue(name = "fanout.queue",durable = "true",autoDelete="false"),exchange = @Exchange(name = "rk.fanout",type = "fanout",durable = "true",autoDelete = "false"),key = {"route.regex"})})public void OnMessage(String messageBody){System.out.println("messageBody = " + messageBody);}}

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             3.topic交换机

@Component
public class MyTopicConsumer {@RabbitListener(bindings = {@QueueBinding(value = @Queue(name = "queue.topic.1", autoDelete = "false"),exchange = @Exchange(name = "topic.first", type = "topic"),key = {"小学.同学"})})public void onMessage1(String message){System.out.println("小学.同学 - " + message);}@RabbitListener(bindings = {@QueueBinding(value = @Queue(name = "queue.topic.2", autoDelete = "false"),exchange = @Exchange(name = "topic.first", type = "topic"),key = {"小学.老师"})})public void onMessage2(String message){System.out.println("小学.老师 - " + message);}@RabbitListener(bindings = {@QueueBinding(value = @Queue(name = "queue.topic.3", autoDelete = "false"),exchange = @Exchange(name = "topic.first", type = "topic"),key = {"小学.*"})})public void onMessage3(String message){System.out.println("小学.* - " + message);}@RabbitListener(bindings = {@QueueBinding(value = @Queue(name = "queue.topic.4", autoDelete = "false"),exchange = @Exchange(name = "topic.first", type = "topic"),key = {"大学.老师"})})public void onMessage4(String message){System.out.println("大学.老师 - " + message);}@RabbitListener(bindings = {@QueueBinding(value = @Queue(name = "queue.topic.5", autoDelete = "false"),exchange = @Exchange(name = "topic.first", type = "topic"),key = {"*.老师"})})public void onMessage5(String message){System.out.println("*.老师 - " + message);}@RabbitListener(bindings = {@QueueBinding(value = @Queue(name = "queue.topic.6", autoDelete = "false"),exchange = @Exchange(name = "topic.first", type = "topic"),key = {"#"})})public void onMessage6(String message){System.out.println("# - " + message);}}

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2.4）消息传递失败的处理方法

        ①publisher推送的消息失败的回调方法

               1. 开启回调方法的确认机制。

            2.实现回调接口

@Component
public class PublisherHandle implements RabbitTemplate.ConfirmCallback,RabbitTemplate.ReturnsCallback{@Autowiredprivate RabbitTemplate rabbitTemplate;@PostConstructpublic void init(){this.rabbitTemplate.setConfirmCallback(this);this.rabbitTemplate.setReturnsCallback(this);}@Overridepublic void confirm(CorrelationData correlationData, boolean b, String s) {System.out.println("到达交换机："+b);}/*** @description:*         System.out.println( 交换器 :  returnedMessage.getExchange ());*         System.out.println("路由键 : " + returnedMessage.getRoutingKey());*         System.out.println("路由失败编码 : " + returnedMessage.getReplyCode());*         System.out.println("路由失败描述 : " + returnedMessage.getReplyText());*         System.out.println("消息 : " + returnedMessage.getMessage());* @author:rk* @date: 2024/9/24 10:47* @param: returnedMessage**/@Overridepublic void returnedMessage(ReturnedMessage returnedMessage) {System.out.println("到达消息队列："+returnedMessage.getReplyCode());}
}

     

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          ②consumer

                 配置中设置重试次数、或者开启手工ACK方式解决消息处理失败问题

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2.5)手动发送确认ACK

         1.配置开启手工确认

        2. 创建交换机、消息队列并设置手工ACK

@Component
public class MyAckConsumer {//测试消费的ACK:@RabbitListener(bindings = {@QueueBinding(value = @Queue(name = "ack.queue"),exchange = @Exchange(name = "ack.direct"),key = {"ack.routing"})})public void testAckMessage(String message, Channel channel,@Header(AmqpHeaders.DELIVERY_TAG)Long deliveryTag) throws Exception {System.out.println("消息消费:"+message+"---"+deliveryTag);//主动通知RabbitMq消息被正确消费，RabbitMq会将消息从队列中移除//channel.basicAck(deliveryTag, false);//主动通知RabbitMq消息没有被正确消费（消息的ID，消费结果，是否重试消费false表示删除消息true表示重复消费）//channel.basicNack(deliveryTag,false,true);//主动通知RabbitMq消息没有消费，直接丢弃(消息的ID,false表示删除消息true表示尝试重复消费)，丢失一般是在消息消费的代码之前channel.basicReject(deliveryTag, false);}
}

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2.6）同步消息处理

        1.配置同步时长

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        2.消费者代码

@Component
public class SynchronizationMessageConsumer {@RabbitListener(bindings = {@QueueBinding(value = @Queue(name = "return.queue"),exchange = @Exchange(name = "return.direct"),key = {"return.routing"})})public String testAckMessage(String message , Channel channel, @Header(AmqpHeaders.DELIVERY_TAG)Long deliveryTag) throws Exception {System.out.println("消息的消费内容为:"+message);return "今天天气不错，适合学习";}
}

     

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           3.推送者代码：

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        4.测试