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【算法篇】二叉树类(3)(笔记)

目录

一、Leetcode 题目

1. 二叉树的最近公共祖先

2. 二叉搜索树的最近公共祖先

(1)递归法

(2)迭代法

3. 二叉搜索树中的插入操作

(1)递归法

(2)迭代法

4. 删除二叉搜索树中的节点

(1)递归法

(2)迭代法

5. 修剪二叉搜索树

(1)递归法

(2)迭代法

6. 将有序数组转换为二叉搜索树

7. 把二叉搜索树转换为累加树

(1)迭代法

(2)递归法

二、二叉树类题目录友总结


一、Leetcode 题目

1. 二叉树的最近公共祖先

236. 二叉树的最近公共祖先 - 力扣(LeetCode)icon-default.png?t=O83Ahttps://leetcode.cn/problems/lowest-common-ancestor-of-a-binary-tree/description/

        给定一个二叉树, 找到该树中两个指定节点的最近公共祖先。

        百度百科中最近公共祖先的定义为:“对于有根树 T 的两个节点 p、q,最近公共祖先表示为一个节点 x,满足 x 是 p、q 的祖先且 x 的深度尽可能大(一个节点也可以是它自己的祖先)。”

示例 1:
输入:root = [3,5,1,6,2,0,8,null,null,7,4], p = 5, q = 1
输出:3
解释:节点 5 和节点 1 的最近公共祖先是节点 3 。

示例 2:
输入:root = [3,5,1,6,2,0,8,null,null,7,4], p = 5, q = 4
输出:5
解释:节点 5 和节点 4 的最近公共祖先是节点 5 。因为根据定义最近公共祖先节点可以为节点本身。示例 3:
输入:root = [1,2], p = 1, q = 2
输出:1
思路:

        遇到空的话,因为树都是空了,所以返回空。

        那么我们来说一说,如果 root == q,或者 root == p,说明找到 q p ,则将其返回,这个返回值,后面在中节点的处理过程中会用到

        在递归函数有返回值的情况下:如果要搜索一条边,递归函数返回值不为空的时候,立刻返回,如果搜索整个树,直接用一个变量 left、right 接住返回值,这个 left、right 后序还有逻辑处理的需要,也就是后序遍历中处理中间节点的逻辑(也是回溯)。

        就像图中一样直接返回 7。

        如果 left 和 right 都不为空,说明此时 root 就是最近公共节点。这个比较好理解

        如果 left为空,right 不为空,就返回 right,说明目标节点是通过 right 返回的,反之依然。

        图中节点 10 的左子树返回 null,右子树返回目标值 7,那么此时节点 10 的处理逻辑就是把右子树的返回值(最近 公共祖先 7)返回上去!

        完整流程图如下:

/*** Definition for a binary tree node.* struct TreeNode {*     int val;*     TreeNode *left;*     TreeNode *right;*     TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}* };*/
class Solution {
public:TreeNode* lowestCommonAncestor(TreeNode* root, TreeNode* p, TreeNode* q) {// 后序遍历// 如果找到节点了,就将节点返回。返回为 NULL 的话表示为没有找到题目给出的节点if (root == p || root == q || root == NULL) return root;// 左右节点递归,以得到每一层的回溯结果TreeNode* left = lowestCommonAncestor(root->left, p, q);TreeNode* right = lowestCommonAncestor(root->right, p, q);// 判断回溯到上一层什么节点if (left != NULL && right != NULL) return root;   // 左右节点都有返回值,表示为给出的节点在 root 节点的左右子树上。不是 NULL,表示现在的 root 是他们的根节点// 更新着返回 root,直到返回的 root 不变,表示为已找到 最近的祖先 else if (left == NULL && right != NULL) return right;// 这里返回 right,表示为给出的节点在都在 右子树上// 返回 left,表示为给出的节点在都在 左子树上return left;}
};

2. 二叉搜索树的最近公共祖先

235. 二叉搜索树的最近公共祖先 - 力扣(LeetCode)icon-default.png?t=O83Ahttps://leetcode.cn/problems/lowest-common-ancestor-of-a-binary-search-tree/description/

        给定一个二叉搜索树, 找到该树中两个指定节点的最近公共祖先。

        百度百科中最近公共祖先的定义为:“对于有根树 T 的两个结点 p、q,最近公共祖先表示为一个结点 x,满足 x 是 p、q 的祖先且 x 的深度尽可能大(一个节点也可以是它自己的祖先)。”

        例如,给定如下二叉搜索树:  root = [6,2,8,0,4,7,9,null,null,3,5]

示例 1:
输入: root = [6,2,8,0,4,7,9,null,null,3,5], p = 2, q = 8
输出: 6 
解释: 节点 2 和节点 8 的最近公共祖先是 6。示例 2:
输入: root = [6,2,8,0,4,7,9,null,null,3,5], p = 2, q = 4
输出: 2
解释: 节点 2 和节点 4 的最近公共祖先是 2, 因为根据定义最近公共祖先节点可以为节点本身。
思路:

        因为是有序树,所以 如果 中间节点是 q 和 p 的公共祖先,那么 中节点的数组 一定是在 [p, q]区间的。即 中节点 > p && 中节点 < q 或者 中节点 > q && 中节点 < p。

        当我们从 上向下去递归遍历,第一次遇到 cur 节点是数值在 [q, p] 区间中,那么 cur 就是 q 和 p 的最近公共祖先。

(1)递归法

/*** Definition for a binary tree node.* struct TreeNode {*     int val;*     TreeNode *left;*     TreeNode *right;*     TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}* };*/// 写法一:
class Solution {
public:TreeNode* traversal(TreeNode* cur, TreeNode* p, TreeNode* q) {if (cur == NULL) return cur;if (cur->val > p->val && cur->val > q->val) {TreeNode* left = traversal(cur->left, p, q);if (left != NULL) {return left;}}if (cur->val < p->val && cur->val < q->val) {TreeNode* right = traversal(cur->right, p, q);if (right != NULL) {return right;}}return cur;}TreeNode* lowestCommonAncestor(TreeNode* root, TreeNode* p, TreeNode* q) {return traversal(root, p, q);}
};// 写法二
class Solution {
public:TreeNode* lowestCommonAncestor(TreeNode* root, TreeNode* p, TreeNode* q) {if (root->val > p->val && root->val > q->val) {return lowestCommonAncestor(root->left, p, q);}else if (root->val < p->val && root->val < q->val) {return lowestCommonAncestor(root->right, p, q);}else return root;}
};

(2)迭代法

/*** Definition for a binary tree node.* struct TreeNode {*     int val;*     TreeNode *left;*     TreeNode *right;*     TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}* };*/class Solution {
public:TreeNode* lowestCommonAncestor(TreeNode* root, TreeNode* p, TreeNode* q) {while(root) {if (root->val > p->val && root->val > q->val) {root = root->left;} else if (root->val < p->val && root->val < q->val) {root = root->right;} else return root;}return NULL;}
};

3. 二叉搜索树中的插入操作

701. 二叉搜索树中的插入操作 - 力扣(LeetCode)icon-default.png?t=O83Ahttps://leetcode.cn/problems/insert-into-a-binary-search-tree/description/

        给定二叉搜索树(BST)的根节点 root 和要插入树中的值 value ,将值插入二叉搜索树。 返回插入后二叉搜索树的根节点。 输入数据 保证 ,新值和原始二叉搜索树中的任意节点值都不同。

        注意,可能存在多种有效的插入方式,只要树在插入后仍保持为二叉搜索树即可。 你可以返回 任意有效的结果 。

示例 1:
输入:root = [4,2,7,1,3], val = 5
输出:[4,2,7,1,3,5]
解释:另一个满足题目要求可以通过的树是:

示例 2:
输入:root = [40,20,60,10,30,50,70], val = 25
输出:[40,20,60,10,30,50,70,null,null,25]示例 3:
输入:root = [4,2,7,1,3,null,null,null,null,null,null], val = 5
输出:[4,2,7,1,3,5]

(1)递归法

/*** Definition for a binary tree node.* struct TreeNode {*     int val;*     TreeNode *left;*     TreeNode *right;*     TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}*     TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}*     TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}* };*/
class Solution {
public:TreeNode* parent;void traversal(TreeNode* cur, int val) {if (cur == nullptr) {TreeNode* node = new TreeNode(val);if (val < parent->val) parent->left = node;else parent->right = node;return;}parent = cur;if (val < cur->val) traversal(cur->left, val);if (val > cur->val) traversal(cur->right, val);return;}TreeNode* insertIntoBST(TreeNode* root, int val) {if (root == nullptr) {TreeNode* node = new TreeNode(val);return node;}traversal(root, val);return root;}
};

(2)迭代法

/*** Definition for a binary tree node.* struct TreeNode {*     int val;*     TreeNode *left;*     TreeNode *right;*     TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}*     TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}*     TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}* };*/
class Solution {
public:TreeNode* insertIntoBST(TreeNode* root, int val) {if (root == nullptr) {TreeNode* node = new TreeNode(val);return node;}TreeNode* cur = root;TreeNode* parent = cur;// 找到对应的节点进行插入while (cur != nullptr) {parent = cur;if (val < cur->val) cur = cur->left;else cur = cur->right;}// 底层插入元素TreeNode* node = new TreeNode(val);if (val < parent->val) parent->left = node;else parent->right = node;return root;}
};

4. 删除二叉搜索树中的节点

450. 删除二叉搜索树中的节点 - 力扣(LeetCode)icon-default.png?t=O83Ahttps://leetcode.cn/problems/delete-node-in-a-bst/description/

        给定一个二叉搜索树的根节点 root 和一个值 key,删除二叉搜索树中的 key 对应的节点,并保证二叉搜索树的性质不变。返回二叉搜索树(有可能被更新)的根节点的引用。

        一般来说,删除节点可分为两个步骤:

  1. 首先找到需要删除的节点;
  2. 如果找到了,删除它。

示例 1:
输入:root = [5,3,6,2,4,null,7], key = 3
输出:[5,4,6,2,null,null,7]
解释:给定需要删除的节点值是 3,所以我们首先找到 3 这个节点,然后删除它。
一个正确的答案是 [5,4,6,2,null,null,7], 如下图所示。
另一个正确答案是 [5,2,6,null,4,null,7]。

示例 2:
输入: root = [5,3,6,2,4,null,7], key = 0
输出: [5,3,6,2,4,null,7]
解释: 二叉树不包含值为 0 的节点示例 3:
输入: root = [], key = 0
输出: []
思路:

        递归:单层递归的逻辑,有五种情况:

  • 第一种情况:没找到删除的节点,遍历到空节点直接返回了
  • 第二种情况:左右孩子都为空(叶子节点),直接删除节点, 返回NULL为根节点
  • 第三种情况:删除节点的左孩子为空,右孩子不为空,删除节点,右孩子补位,返回右孩子为根节点
  • 第四种情况:删除节点的右孩子为空,左孩子不为空,删除节点,左孩子补位,返回左孩子为根节点
  • 第五种情况:左右孩子节点都不为空,则将删除节点的左子树头结点(左孩子)放到删除节点的右子树的最左面节点的左孩子上,返回删除节点右孩子为新的根节点。

(1)递归法

/*** Definition for a binary tree node.* struct TreeNode {*     int val;*     TreeNode *left;*     TreeNode *right;*     TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}*     TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}*     TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}* };*/
class Solution {
public:TreeNode* deleteNode(TreeNode* root, int key) {if (root == nullptr) return root; // 第一种情况:没找到删除的节点,遍历到空节点直接返回了if (root->val == key) {// 第二种情况:左右孩子都为空(叶子节点),直接删除节点, 返回NULL为根节点if (root->left == nullptr && root->right == nullptr) {delete root;return nullptr;}// 第三种情况:其左孩子为空,右孩子不为空,删除节点,右孩子补位 ,返回右孩子为根节点else if (root->left == nullptr) {auto retNode = root->right;delete root;return retNode;}// 第四种情况:其右孩子为空,左孩子不为空,删除节点,左孩子补位,返回左孩子为根节点else if (root->right == nullptr) {auto retNode = root->left;delete root;return retNode;}// 第五种情况:左右孩子节点都不为空,则将删除节点的左子树放到删除节点的右子树的最左面节点的左孩子的位置// 并返回删除节点右孩子为新的根节点。else {TreeNode* cur = root->right; // 找右子树最左面的节点while(cur->left != nullptr) {cur = cur->left;}cur->left = root->left; // 把要删除的节点(root)左子树放在cur的左孩子的位置TreeNode* tmp = root;   // 把root节点保存一下,下面来删除root = root->right;     // 返回旧root的右孩子作为新rootdelete tmp;             // 释放节点内存(这里不写也可以,但C++最好手动释放一下吧)return root;    // 交给上一层递归指向新 root}}if (root->val > key) root->left = deleteNode(root->left, key);if (root->val < key) root->right = deleteNode(root->right, key);return root;}
};

(2)迭代法

/*** Definition for a binary tree node.* struct TreeNode {*     int val;*     TreeNode *left;*     TreeNode *right;*     TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}*     TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}*     TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}* };*/
class Solution {
public:TreeNode* deleteOneNode(TreeNode* cur) {if (cur == nullptr) return cur;if (cur->right == nullptr) return cur->left;// 两边都不为空TreeNode* target = cur->right;while (target->left) {target = target->left;}target->left = cur->left;return cur->right;}TreeNode* deleteNode(TreeNode* root, int key) {if (root == nullptr) return nullptr;TreeNode* cur = root;TreeNode* pre = nullptr;while (cur) {if (cur->val == key) break;pre = cur;if (key < cur->val) cur = cur->left;else cur = cur->right;}// 没找到节点if (pre == nullptr) { // 如果搜索树只有头结点return deleteOneNode(cur);}// 找到了需要判断if (pre->left && pre->left->val == key) {pre->left = deleteOneNode(cur);}if (pre->right && pre->right->val == key) {pre->right = deleteOneNode(cur);}return root;}
};

5. 修剪二叉搜索树

669. 修剪二叉搜索树 - 力扣(LeetCode)icon-default.png?t=O83Ahttps://leetcode.cn/problems/trim-a-binary-search-tree/description/

        给你二叉搜索树的根节点 root ,同时给定最小边界low 和最大边界 high。通过修剪二叉搜索树,使得所有节点的值在[low, high]中。修剪树 不应该 改变保留在树中的元素的相对结构 (即,如果没有被移除,原有的父代子代关系都应当保留)。 可以证明,存在 唯一的答案 。

        所以结果应当返回修剪好的二叉搜索树的新的根节点。注意,根节点可能会根据给定的边界发生改变。

示例 1:
输入:root = [1,0,2], low = 1, high = 2
输出:[1,null,2]

示例 2:
输入:root = [3,0,4,null,2,null,null,1], low = 1, high = 3
输出:[3,2,null,1]

(1)递归法

/*** Definition for a binary tree node.* struct TreeNode {*     int val;*     TreeNode *left;*     TreeNode *right;*     TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}*     TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}*     TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}* };*/
class Solution {
public:TreeNode* trimBST(TreeNode* root, int low, int high) {if (root == nullptr) return nullptr;// 如果当前节点的值小于范围的最小值,就向当前节点的右孩子中寻找合适的值,并且返回,跳过的值直接被舍弃;// 如果当前节点的值大于范围的最大值,就向当前节点的左孩子中寻找合适的值,并且返回,跳过的值直接被舍弃;if (root->val < low) return trimBST(root->right, low, high);if (root->val > high) return trimBST(root->left, low, high);root->left = trimBST(root->left, low, high);root->right = trimBST(root->right, low, high);return root;}
};

(2)迭代法

/*** Definition for a binary tree node.* struct TreeNode {*     int val;*     TreeNode *left;*     TreeNode *right;*     TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}*     TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}*     TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}* };*/
class Solution {
public:TreeNode* trimBST(TreeNode* root, int low, int high) {// 迭代法if (root == nullptr) return root;// 取一个范围,一定有一个搜索二叉树中的根节点在范围中间,而且左右子树都需要修剪// 首先找到这个根节点while (root != nullptr && (root->val < low || root->val > high)) {if (root->val < low) root = root->right;else if (root->val > high) root = root->left;}TreeNode* cur = root;// 处理左节点while (cur != nullptr) {while (cur->left && cur->left->val < low) {cur->left = cur->left->right;}cur = cur->left;    // 查找左子树,直到最小值}// 处理右节点cur = root;while (cur != nullptr) {while (cur->right && cur->right->val > high) {cur->right = cur->right->left;}cur = cur->right;    // 查找右子树,直到最大值}return root;}
};

6. 将有序数组转换为二叉搜索树

108. 将有序数组转换为二叉搜索树 - 力扣(LeetCode)icon-default.png?t=O83Ahttps://leetcode.cn/problems/convert-sorted-array-to-binary-search-tree/description/

        给你一个整数数组 nums ,其中元素已经按 升序 排列,请你将其转换为一棵 平衡 二叉搜索树。

示例 1:
输入:nums = [-10,-3,0,5,9]
输出:[0,-3,9,-10,null,5]
解释:[0,-10,5,null,-3,null,9] 也将被视为正确答案:

示例 2:
输入:nums = [1,3]
输出:[3,1]
解释:[1,null,3] 和 [3,1] 都是高度平衡二叉搜索树。
/*** Definition for a binary tree node.* struct TreeNode {*     int val;*     TreeNode *left;*     TreeNode *right;*     TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}*     TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}*     TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}* };*/// 递归法
class Solution {
public:TreeNode* buildTree(vector<int>& nums, int left, int right) {   // [):左闭右开if (left == right) return nullptr;// 获取根节点int mid = (left + right) / 2;// int mid = left + ((right - left) / 2);TreeNode* root = new TreeNode(nums[mid]);root->left = buildTree(nums, left, mid);root->right = buildTree(nums, mid + 1, right);return root;}TreeNode* sortedArrayToBST(vector<int>& nums) {return buildTree(nums, 0, nums.size());}
};

7. 把二叉搜索树转换为累加树

538. 把二叉搜索树转换为累加树 - 力扣(LeetCode)icon-default.png?t=O83Ahttps://leetcode.cn/problems/convert-bst-to-greater-tree/description/

        给出二叉 搜索 树的根节点,该树的节点值各不相同,请你将其转换为累加树(Greater Sum Tree),使每个节点 node 的新值等于原树中大于或等于 node.val 的值之和。

提醒一下,二叉搜索树满足下列约束条件:

  • 节点的左子树仅包含键 小于 节点键的节点。
  • 节点的右子树仅包含键 大于 节点键的节点。
  • 左右子树也必须是二叉搜索树。

示例 1:
输入:[4,1,6,0,2,5,7,null,null,null,3,null,null,null,8]
输出:[30,36,21,36,35,26,15,null,null,null,33,null,null,null,8]示例 2:
输入:root = [0,null,1]
输出:[1,null,1]示例 3:
输入:root = [1,0,2]
输出:[3,3,2]示例 4:
输入:root = [3,2,4,1]
输出:[7,9,4,10]

(1)迭代法

/*** Definition for a binary tree node.* struct TreeNode {*     int val;*     TreeNode *left;*     TreeNode *right;*     TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}*     TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}*     TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}* };*/
class Solution {
public:TreeNode* convertBST(TreeNode* root) {// 反中序遍历stack<TreeNode*> record;if (root == nullptr) return root;record.push(root);int sum = INT_MAX;while (!record.empty()) {TreeNode* node = record.top();record.pop();if (node != nullptr) {if (node->left) record.push(node->left);record.push(node);record.push(nullptr);if (node->right) record.push(node->right);}else {node = record.top();record.pop();if (sum == INT_MAX) {// 初始化 sumsum = node->val;}else {sum += node->val;node->val = sum;}}}return root;}
};

(2)递归法

/*** Definition for a binary tree node.* struct TreeNode {*     int val;*     TreeNode *left;*     TreeNode *right;*     TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}*     TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}*     TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}* };*/
class Solution {
private:int pre = 0; // 记录前一个节点的数值void traversal(TreeNode* cur) { // 右中左遍历if (cur == NULL) return;traversal(cur->right);cur->val += pre;pre = cur->val;traversal(cur->left);}
public:TreeNode* convertBST(TreeNode* root) {pre = 0;traversal(root);return root;}
};

二、二叉树类题目录友总结

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我这里做一个简单的示例 1.C#写入内存的方法&#xff0c;FileName是内存共享的名字 t是内存size public static void SaveGluePLYToMemory(string FileName, string msg){try{ long t 100;// SetMemorySize(msg);// 100;//# 创建内存块&#xff0c;test1,其他语言利用这个内存…...

Java每日面试题(JVM)(day15)

目录 Java对象内存布局markWord 数据结构JDK1.8 JVM 内存结构JDK1.8堆内存结构GC垃圾回收如何发现垃圾如何回收垃圾 JVM调优参数 Java对象内存布局 markWord 数据结构 JDK1.8 JVM 内存结构 程序计数器: 线程私有&#xff0c;记录代码执行的位置. Java虚拟机栈: 线程私有&#…...

在 CentOS 8 上安装和部署 OpenSearch 2.17 的实战指南20240924

在 CentOS 8 上安装和部署 OpenSearch 2.17 的实战指南 引言 随着数据的快速增长&#xff0c;企业对高效搜索和分析工具的需求也在不断增加。OpenSearch 是由社区主导的搜索和分析引擎&#xff0c;它为大规模数据索引、日志分析、全文检索等场景提供了强大的支持。在这篇博客…...

青动CRM-E售后V2.0.4

CRM售后管理系统&#xff0c;旨在助力企业销售售后全流程精细化、数字化管理&#xff0c;主要功能&#xff1a;客户、合同、工单、任务、报价、产品、库存、出纳、收费&#xff0c;适用于&#xff1a;服装鞋帽、化妆品、机械机电、家具装潢、建材行业、快销品、母婴用品、办公用…...

免杀对抗—C++混淆算法shellcode上线回调编译执行

前言 上次讲了python混淆免杀&#xff0c;今天讲一下C混淆免杀。其实都大差不差的&#xff0c;也都是通过各种算法对shellcod进行混淆免杀&#xff0c;只不过是语言从python换成c了而已。 实验环境 测试环境依旧是360、火绒、WD还有VT。 shellcode上线 下面是最基本几个sh…...

考研数据结构——C语言实现插入排序

插入排序是一种简单直观的比较排序算法&#xff0c;它的工作原理是通过构建有序序列&#xff0c;对于未排序数据&#xff0c;在已排序序列中从后向前扫描&#xff0c;找到相应位置并插入。插入排序在实现上&#xff0c;通常采用in-place&#xff08;原地排序&#xff09;&#…...

苍穹外卖学习笔记(十三)

三. 导入商品浏览功能代码 由于user的Controller与admin的相同&#xff0c;记得修改RestController注释 1. 查询分类 CategoryController package com.sky.controller.user;import com.sky.entity.Category; import com.sky.result.Result; import com.sky.service.Categor…...

​如果没有pos信息,只有一些近景的照片,可以用​编辑重建大师进行建模吗?​

可以。软件在新建工程时&#xff0c;提供有无人机和近景的选择&#xff0c;选择为近景即可。 重建大师&#xff0c;这是一款专为超大规模实景三维数据生产设计的集群并行处理软件&#xff0c;支持卫星影像、航空影像、倾斜影像和激光点云多源数据输入建模&#xff0c;可完成超…...

智能感知,主动防御:移动云态势感知为政企安全护航

数字化时代&#xff0c;网络安全已成为企业持续运营和发展的重要基石。随着业务扩展&#xff0c;企业资产的数量急剧增加&#xff0c;且分布日益分散&#xff0c;如何全面、准确地掌握和管理资产成为众多政企单位的难题。同时&#xff0c;传统安全手段又难以有效应对新型、隐蔽…...

挑战杯推荐项目

“人工智能”创意赛 - 智能艺术创作助手&#xff1a;借助大模型技术&#xff0c;开发能根据用户输入的主题、风格等要求&#xff0c;生成绘画、音乐、文学作品等多种形式艺术创作灵感或初稿的应用&#xff0c;帮助艺术家和创意爱好者激发创意、提高创作效率。 ​ - 个性化梦境…...

云启出海,智联未来|阿里云网络「企业出海」系列客户沙龙上海站圆满落地

借阿里云中企出海大会的东风&#xff0c;以**「云启出海&#xff0c;智联未来&#xff5c;打造安全可靠的出海云网络引擎」为主题的阿里云企业出海客户沙龙云网络&安全专场于5.28日下午在上海顺利举办&#xff0c;现场吸引了来自携程、小红书、米哈游、哔哩哔哩、波克城市、…...

中南大学无人机智能体的全面评估!BEDI:用于评估无人机上具身智能体的综合性基准测试

作者&#xff1a;Mingning Guo, Mengwei Wu, Jiarun He, Shaoxian Li, Haifeng Li, Chao Tao单位&#xff1a;中南大学地球科学与信息物理学院论文标题&#xff1a;BEDI: A Comprehensive Benchmark for Evaluating Embodied Agents on UAVs论文链接&#xff1a;https://arxiv.…...

Mybatis逆向工程,动态创建实体类、条件扩展类、Mapper接口、Mapper.xml映射文件

今天呢&#xff0c;博主的学习进度也是步入了Java Mybatis 框架&#xff0c;目前正在逐步杨帆旗航。 那么接下来就给大家出一期有关 Mybatis 逆向工程的教学&#xff0c;希望能对大家有所帮助&#xff0c;也特别欢迎大家指点不足之处&#xff0c;小生很乐意接受正确的建议&…...

基于Uniapp开发HarmonyOS 5.0旅游应用技术实践

一、技术选型背景 1.跨平台优势 Uniapp采用Vue.js框架&#xff0c;支持"一次开发&#xff0c;多端部署"&#xff0c;可同步生成HarmonyOS、iOS、Android等多平台应用。 2.鸿蒙特性融合 HarmonyOS 5.0的分布式能力与原子化服务&#xff0c;为旅游应用带来&#xf…...

多种风格导航菜单 HTML 实现(附源码)

下面我将为您展示 6 种不同风格的导航菜单实现&#xff0c;每种都包含完整 HTML、CSS 和 JavaScript 代码。 1. 简约水平导航栏 <!DOCTYPE html> <html lang"zh-CN"> <head><meta charset"UTF-8"><meta name"viewport&qu…...

Spring数据访问模块设计

前面我们已经完成了IoC和web模块的设计&#xff0c;聪明的码友立马就知道了&#xff0c;该到数据访问模块了&#xff0c;要不就这俩玩个6啊&#xff0c;查库势在必行&#xff0c;至此&#xff0c;它来了。 一、核心设计理念 1、痛点在哪 应用离不开数据&#xff08;数据库、No…...

企业如何增强终端安全?

在数字化转型加速的今天&#xff0c;企业的业务运行越来越依赖于终端设备。从员工的笔记本电脑、智能手机&#xff0c;到工厂里的物联网设备、智能传感器&#xff0c;这些终端构成了企业与外部世界连接的 “神经末梢”。然而&#xff0c;随着远程办公的常态化和设备接入的爆炸式…...

iOS性能调优实战:借助克魔(KeyMob)与常用工具深度洞察App瓶颈

在日常iOS开发过程中&#xff0c;性能问题往往是最令人头疼的一类Bug。尤其是在App上线前的压测阶段或是处理用户反馈的高发期&#xff0c;开发者往往需要面对卡顿、崩溃、能耗异常、日志混乱等一系列问题。这些问题表面上看似偶发&#xff0c;但背后往往隐藏着系统资源调度不当…...

AI+无人机如何守护濒危物种?YOLOv8实现95%精准识别

【导读】 野生动物监测在理解和保护生态系统中发挥着至关重要的作用。然而&#xff0c;传统的野生动物观察方法往往耗时耗力、成本高昂且范围有限。无人机的出现为野生动物监测提供了有前景的替代方案&#xff0c;能够实现大范围覆盖并远程采集数据。尽管具备这些优势&#xf…...