全国职业院校技能大赛(大数据赛项)-平台搭建Zookeeper笔记
ZooKeeper是一个分布式的、开放源码的分布式应用程序协调服务,为分布式应用提供一致性服务。它的设计目标是简化分布式系统的管理,保证多个节点之间的数据一致性和协调工作。ZooKeeper提供了类似文件系统的层次化命名空间,用来存储和管理元数据,确保分布式应用的高可用性和强一致性。
在我们职业院校技能大赛的大数据赛项中平台搭建模块,Zookeeper组件是经常考察到的,所以今天小编为了帮助大家更好的备赛和交流学习,为大家分享一下Zookeeper的搭建笔记。
大家在跟着小编搭建之前,请先保证自己虚拟机已经安装好了JDK,而且防火墙均已关闭。
一、解压安装包到指定目录
tar -zxvf /opt/software/apache-zookeeper-3.5.7-bin.tar.gz -C /opt/module/
-
tar: 这是用于打包和解包文件的工具。tar最初是用来在磁带(tape archive)上存储文件的,但现在它广泛用于创建和操作文件系统的归档文件。 -
-zxvf: 这是tar命令的选项,用于指定操作的模式和参数。z表示使用gzip来解压文件。apache-zookeeper-3.5.7-bin.tar.gz是一个使用gzip压缩的tar归档文件。x表示解压文件。v表示在解压过程中显示文件的详细信息(verbose模式)。f表示后面跟着的是要处理的文件名。
二、更改名称
mv apache-zookeeper-3.5.7-bin zookeeper
-
mv:这是“move”的缩写,但在这个上下文中,它更常被用来表示“rename”(重命名)。mv命令可以用来移动文件或目录到新的位置,或者仅仅改变它们的名称而不改变它们的位置。
三、添加data和logs目录
(1)先进入到zookeeper目录下
cd /opt/module/zookeeper
(2)新建目录
mkdir data logs
四、配置环境变量
vim /etc/profile
# 打开文件后,添加以下配置
# ZOOKEEPER_HOME
export ZK_HOME=/opt/module/zookeeper
export PATH=$PATH:$ZK_HOME/bin
五、配置文件
(1)进入到zookeeper的conf目录下
cd /opt/module/zookeeper/conf/
(2)将zook_sample.cfg副本复制一份
cp zoo_sample.cfg zoo.cfg
(3)打开文件并修改配置
vim zoo.cfg
注意:'dataDir'配置是本来就有的,修改以下目录位置就行,'dataLogDir'在他下一行新增即可,
而下面三个‘server’配置,直接写在文件末尾(其实写哪都行,这样更美观)
dataDir=/opt/module/zookeeper/data
dataLogDir=/opt/module/zookeeper/logs
server.1=bigdata101:2888:3888
server.2=bigdata102:2888:3888
server.3=bigdata103:2888:3888
# 上面的IP可以换成自己的主机地址,或者换成主机名,一般我们换成主机名
六、分发文件
# 分发环境变量
scp -r /etc/profile root@bigdata102:/etc/
scp -r /etc/profile root@bigdata103:/etc/
# 分发zookeeper文件
scp -r /opt/module/zookeeper/ root@bigdata102:/opt/module/
scp -r /opt/module/zookeeper/ root@bigdata103:/opt/module/
七、启动环境变量(三台虚拟机都要启动)、分别创建myid
source /etc/profile
bigdata101中:echo '1' > /opt/module/zookeeper/data/myid
bigdata102中:echo '2' > /opt/module/zookeeper/data/myid
bigdata103中: echo '3' > /opt/module/zookeeper/data/myid
这条命令的目的是在ZooKeeper服务器的数据目录中创建一个名为 myid 的文件,并向其中写入一个数字(不同即可)。这个数字在ZooKeeper集群中用于唯一标识每个服务器节点。
当ZooKeeper集群启动时,每个节点都能通过读取自己的 myid 文件来知道自己在集群中的唯一ID,从而正确地参与集群的协作和选举过程。
确保每个节点的 myid 文件都正确设置是非常重要的,因为错误的ID配置可能会导致集群无法正常工作或选举出错误的领导者。
八、Zookeeper的使用
启动:zkServer.sh start // 注意:每一台虚拟机需要分别启动
停止:zkServer.sh stop
重启:zkServer.sh restart
查看状态:zkServer.sh status
最后,zookeeper大家启动之后查看进程,不论zookeeper搭建的正确与否,他的进程都会正常显示,所以大家搭建完成之后一定要看一看zookeeper的状态,是否实现了分布式系统中的Leader选举,如果出现Error,那么即为搭建错误,需要大家根据具体情况解决。


大家如果对全国职业院校技能大赛(今年改为世界职业技能大赛)有兴趣的话,欢迎联系小编,大家共同学习进步!!
相关文章:
全国职业院校技能大赛(大数据赛项)-平台搭建Zookeeper笔记
ZooKeeper是一个分布式的、开放源码的分布式应用程序协调服务,为分布式应用提供一致性服务。它的设计目标是简化分布式系统的管理,保证多个节点之间的数据一致性和协调工作。ZooKeeper提供了类似文件系统的层次化命名空间,用来存储和管理元数…...
不同领域神经网络一般选择什么模型作为baseline(基准模型)
在神经网络研究中,选择合适的baseline(基线模型)是评估新方法有效性的重要步骤。基线模型通常是领域内公认的、性能良好的参考模型,用于比较和验证新提出模型的优势。以下是一些在不同任务和领域中常见的基线模型选择:…...
华为-IPv6与IPv4网络互通的6to4自动隧道配置实验
IPv4向IPv6的过渡不是一次性的,而是逐步地分层次地。在过渡时期,为了保证IPv4和IPv6能够共存、互通,人们发明了一些IPv4/IPv6的互通技术。 本实验以6to4技术为例,阐述如何配置IPv6过渡技术。 配置参考 R1 # sysname R1 # ipv6# interface GigabitEthernet0/0/1ip address 200…...
【spring中event】事件简单使用
定义事件类 /* * 1. 定义事件类 * 首先,我们创建一个自定义事件 UserRegisteredEvent,用于表示用户注册事件。 * */ public class UserRegisteredEvent extends ApplicationEvent {private final String email;public UserRegisteredEvent(Object sourc…...
leetcode每日一题day19(24.9.29)——买票需要的时间
思路:在最开始的情况下每人需要买的票数减一是能保持相对位置不变的, 如果再想减一就有可能 有某些人只买一张票,而离开了队伍, 所有容易想到对于某个人如果比当前的人买的多就按当前的人数量算 因为在一次次减一的情况下…...
智源研究院推出全球首个中文大模型辩论平台FlagEval Debate
近日,智源研究院推出全球首个中文大模型辩论平台FlagEval Debate,旨在通过引入模型辩论这一竞争机制对大语言模型能力评估提供新的度量标尺。该平台是智源模型对战评测服务FlagEval大模型角斗场的延展,将有助于甄别大语言模型的能力差异。 F…...
python实用脚本(二):删除xml标签下的指定类别
介绍 在目标检测中,有些时候会遇到标注好的类别不想要了的情况,这时我们可以运行下面的代码来批量删除不需要的类别节省时间。 代码实现: import argparseimport xml.etree.ElementTree as ET import osclasses [thin_smoke]def GetImgNam…...
vue3 父子组件调用
vue3 父子组件调用 父组件调用子组件方法 子组件使用defineExpose将方法抛出 父组件定义 function,子组件通过 defineExpose 暴露方法,父组件通过 ref 获取子组件实例,然后通过 ref 获取子组件方法。 // 父组件 <template><div>…...
线性模型到神经网络
🚀 在初始神经网络那一节(链接如下:初始神经网络)的最后,我们通过加大考虑的天数使得我们最后得到的模型Loss最终停留在了0.32k,当我们在想让模型更加准确的时候,是做不到的,因为我们…...
【架构】前台、中台、后台
文章目录 前台、中台、后台1. 前台(Frontend)特点:技术栈: 2. 中台(Middleware)特点:技术栈: 3. 后台(Backend)特点:技术栈: 示例场景…...
Stable Diffusion 蒙版:填充、原图、潜空间噪声(潜变量噪声)、潜空间数值零(潜变量数值零)
在Stable Diffusion中,蒙版是一个重要工具,它允许用户对图像的特定部分进行编辑或重绘。关于蒙版蒙住的内容处理选项,包括填充、原图、潜空间噪声(潜变量噪声)、浅空间数值零(潜变量数值零)&…...
ffmpeg录制视频功能
本文目录 1.环境配置2.ffmpeg编解码的主要逻辑:3. 捕获屏幕帧与写入输出文件4. 释放资源 在录制结束时,释放所有分配的资源。5.自定义I/O上下文6.对于ACC编码器注意事项 1.环境配置 下载并安装FFmpeg库 在Windows上 从FFmpeg官方网站下载预编译的FFmpeg…...
【LeetCode】每日一题 2024_10_1 最低票价(记忆化搜索/DP)
前言 每天和你一起刷 LeetCode 每日一题~ 大家国庆节快乐呀~ LeetCode 启动! 题目:最低票价 代码与解题思路 今天这道题是经典动态规划,我们定义 dfs(i) 表示从第 1 天到 第 i 天的最小花费,然后使用祖传的:从记忆…...
[C++] 小游戏 征伐 SLG DNF 0.0.1 版本 zty出品
目录 先赞后看 养成习惯 War and Expedition SLG DNF 0.0.1 version 讲人话就是 图标解释: 绿色代表空地,可通过,对应数值 0 蓝色“~ ”为水,不可通过,对应数值 1 棕色“”为桥梁,可通过࿰…...
黑马头条day7-app端文章搜索
今天的内容也只是跑了一下 对于具体的实现掌握的很差 仔细看 es 在微服务学的es使用基本忘光了 这里用起来一点都熟悉 重学!!! kafka异步 文章自动构建索引的时候用到了‘’ mongoDB 用来存储用户的搜索记录 遗忘(拦截器 j…...
嵌入式必懂微控制器选型:STM32、ESP32、AVR与PIC的比较分析
目录 1 微控制器基础概述 1.1 微控制器基本概念 1.2 工作原理及架构 1.3 STM32、ESP32、AVR和PIC简介 2 微控制器性能比较分析 2.1 性能比较 2.2 功耗比较 2.3 功耗分析 2.4 外设接口对比 3 应用场景与选择策略 3.1 物联网应用场景 3.2 工业控制场景 3.3 智能家居场…...
Python selenium库学习使用实操二
系列文章目录 Python selenium库学习使用实操 文章目录 系列文章目录前言一、模拟登录二、表单录入 前言 在上一篇文章中,我们完成Selenium环境的搭建,和简单的自动化。今天继续深入学习。今天的目标是完成模拟登录,和表单录入。 一、模拟登…...
基于Hive和Hadoop的电信流量分析系统
本项目是一个基于大数据技术的电信流量分析系统,旨在为用户提供全面的通信数据和深入的流量使用分析。系统采用 Hadoop 平台进行大规模数据存储和处理,利用 MapReduce 进行数据分析和处理,通过 Sqoop 实现数据的导入导出,以 Spark…...
访问docker容器中服务的接口,报错提示net::ERR_CONNECTION_REFUSED
背景 使用httpclient和前端调用docker容器中部署的springboot服务接口,一直连接不上。 报错信息 AxiosError {message: Network Error, name: AxiosError, code: ERR_NETWORK, config: {…}, request: XMLHttpRequest, …} sys.ts:28 POST http://172.33.28.179:8181/sy…...
【mysql相关总结】
mysql相关总结 数据库小的表,全表扫描效率更高,不用建索引。 索引的类型 1.普通索引:基本的索引,没有任何约束限制 2.唯一索引:类似普通索引,有唯一约束性 3.主键索引:特殊的唯一索引,不允许有空值 4.组合索引…...
第19节 Node.js Express 框架
Express 是一个为Node.js设计的web开发框架,它基于nodejs平台。 Express 简介 Express是一个简洁而灵活的node.js Web应用框架, 提供了一系列强大特性帮助你创建各种Web应用,和丰富的HTTP工具。 使用Express可以快速地搭建一个完整功能的网站。 Expre…...
React 第五十五节 Router 中 useAsyncError的使用详解
前言 useAsyncError 是 React Router v6.4 引入的一个钩子,用于处理异步操作(如数据加载)中的错误。下面我将详细解释其用途并提供代码示例。 一、useAsyncError 用途 处理异步错误:捕获在 loader 或 action 中发生的异步错误替…...
7.4.分块查找
一.分块查找的算法思想: 1.实例: 以上述图片的顺序表为例, 该顺序表的数据元素从整体来看是乱序的,但如果把这些数据元素分成一块一块的小区间, 第一个区间[0,1]索引上的数据元素都是小于等于10的, 第二…...
突破不可导策略的训练难题:零阶优化与强化学习的深度嵌合
强化学习(Reinforcement Learning, RL)是工业领域智能控制的重要方法。它的基本原理是将最优控制问题建模为马尔可夫决策过程,然后使用强化学习的Actor-Critic机制(中文译作“知行互动”机制),逐步迭代求解…...
【服务器压力测试】本地PC电脑作为服务器运行时出现卡顿和资源紧张(Windows/Linux)
要让本地PC电脑作为服务器运行时出现卡顿和资源紧张的情况,可以通过以下几种方式模拟或触发: 1. 增加CPU负载 运行大量计算密集型任务,例如: 使用多线程循环执行复杂计算(如数学运算、加密解密等)。运行图…...
NLP学习路线图(二十三):长短期记忆网络(LSTM)
在自然语言处理(NLP)领域,我们时刻面临着处理序列数据的核心挑战。无论是理解句子的结构、分析文本的情感,还是实现语言的翻译,都需要模型能够捕捉词语之间依时序产生的复杂依赖关系。传统的神经网络结构在处理这种序列依赖时显得力不从心,而循环神经网络(RNN) 曾被视为…...
Java编程之桥接模式
定义 桥接模式(Bridge Pattern)属于结构型设计模式,它的核心意图是将抽象部分与实现部分分离,使它们可以独立地变化。这种模式通过组合关系来替代继承关系,从而降低了抽象和实现这两个可变维度之间的耦合度。 用例子…...
在 Spring Boot 项目里,MYSQL中json类型字段使用
前言: 因为程序特殊需求导致,需要mysql数据库存储json类型数据,因此记录一下使用流程 1.java实体中新增字段 private List<User> users 2.增加mybatis-plus注解 TableField(typeHandler FastjsonTypeHandler.class) private Lis…...
git: early EOF
macOS报错: Initialized empty Git repository in /usr/local/Homebrew/Library/Taps/homebrew/homebrew-core/.git/ remote: Enumerating objects: 2691797, done. remote: Counting objects: 100% (1760/1760), done. remote: Compressing objects: 100% (636/636…...
SQL Server 触发器调用存储过程实现发送 HTTP 请求
文章目录 需求分析解决第 1 步:前置条件,启用 OLE 自动化方式 1:使用 SQL 实现启用 OLE 自动化方式 2:Sql Server 2005启动OLE自动化方式 3:Sql Server 2008启动OLE自动化第 2 步:创建存储过程第 3 步:创建触发器扩展 - 如何调试?第 1 步:登录 SQL Server 2008第 2 步…...
