GAN｜对抗｜ 生成器更新｜判别器更新过程

如上图所示，生成对抗网络存在上述内容：

1. 真实数据集；
2. 生成器；
3. 生成器损失函数；
4. 判别器；
5. 判别器损失函数；
6. 生成器、判别器更新（生成器和判别器就是小偷和警察的关系，他们共用的是一个损失函数）；

对抗的具体过程

1. 首先生成器根据真实数据集，将真实数据集输入到生成器中，生成一些“生成样本”；
2. 更新生成器和判别器；

• 首先固定判别器参数，将“生成样本”输入判别器，将判别器结果输出计算损失，生成器根据损失进行参数更新，朝着使得损失最大化的方向进行更新；
• 生成器更新到一定程度之后，转换成固定生成器参数，更新判别器参数；
• 判别器更新朝着使得损失最小的方向；
• 上述两个博弈过程一直反复进行直到小偷和警察都达到较高的水平；

https://easyai.tech/ai-definition/gan/
这篇博客解释得非常清晰易懂，大家可以看看，我写的只是方便我自己理解！！！
如果有不对的地方，敬请指正！！