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GAN｜对抗｜ 生成器更新｜判别器更新过程

news 2026/3/27 1:07:59

在这里插入图片描述
如上图所示，生成对抗网络存在上述内容：

  1. 真实数据集；
  2. 生成器；
  3. 生成器损失函数；
  4. 判别器；
  5. 判别器损失函数；
  6. 生成器、判别器更新（生成器和判别器就是小偷和警察的关系，他们共用的是一个损失函数）；

对抗的具体过程

在这里插入图片描述

  1. 首先生成器根据真实数据集，将真实数据集输入到生成器中，生成一些“生成样本”；
  2. 更新生成器和判别器；
  • 首先固定判别器参数，将“生成样本”输入判别器，将判别器结果输出计算损失，生成器根据损失进行参数更新，朝着使得损失最大化的方向进行更新；
  • 生成器更新到一定程度之后，转换成固定生成器参数，更新判别器参数；
  • 判别器更新朝着使得损失最小的方向；
  • 上述两个博弈过程一直反复进行直到小偷和警察都达到较高的水平；

https://easyai.tech/ai-definition/gan/
这篇博客解释得非常清晰易懂，大家可以看看，我写的只是方便我自己理解！！！
如果有不对的地方，敬请指正！！

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