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MS python学习（18）

news 2026/2/9 23:26:42

学习Pandas.DataFrame(2)

load csv(comma seperated variable) files to DataFrame and vice versa

upload csv files
read/write csv files

  1. load data into jupyter notebook, create a new folder and then upload the csv files into it. (CSV = comma seperated variable) 文件格式如下：

    Name,City,Country    # first line is column names
Seattle-Tacoma,Seattle,USA
Dulles,Washington,USA
Heathrow,London,United Kingdom
Schiphol,Amsterdam,Netherlands
Changi,Singapore,Singapore
Pearson,Toronto,Canada
Narita,Tokyo,Japan

  2. Normal csv files:

    dataframe = pd.read_csv(‘Folder/name.csv’)

    在这里插入图片描述

  3. csv files had bad lines:

    dataframe = pd.read_csv(‘Folder/name.csv’, on_bad_lines='skip')

    注意error_bad_lines=False 这个参数在pandas 1.3后就不用了

    第四行多了一个comma,直接读取会报错，加了on_bad_lines='skip'

    后这一行就不会读取，另外如果有空值的地方会直接显示为NaN
    在这里插入图片描述

  4. csv fiels do not have column headers:

    dataframe = pd.read_csv(‘Folder/name.csv’, header=None) (column name变为0,1,2…)

    dataframe = pd.read_csv(‘Folder/name.csv’, header=None,Name=['name1','name2','name3'...])(Name参数指定column name)

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

  1. 将DataFrame 导出为csv files

    dataframe.to_csv(‘NewName.csv’) – 默认会把行号也导入进去

    dataframe.to_csv(‘NewName.csv’, index=False) – 不导入行号

在这里插入图片描述

TO BE CONTINUED…

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