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大数据未来发展怎么样?

就目前情况来看,大数据行业前景不错薪资待遇好,也有越来越多的人选择大数据行业,各大名企对于大数据人才需求不断上涨。

大数据从业领域很宽广,不管是科技领域还是食品产业,零售业等都是需要大数据人才进行大数据的处理,以提供更好的用户体验,优化库存降低成本预测需求。

根据国内的发展形势,大数据未来的发展前景会非常好,前景好需求高,自然会吸引越来越多的人进入大数据行业

我国市场环境处于急需大数据人才但人才不足的阶段,所以未来大数据领域会有很多的就业机遇。

2022年春季,互联网行业的招聘规模虽然仍然保持增长,同比增速为 13% ,但处于 2019 年以来的低点,而求职激烈程度则高于往年。

整体上看,核心的技术和产品类岗位仍然保持着较为密集的人才需求,主要的互联网技术方向上人才需求均有增长,而运营和销售类岗位的求职者竞争则明显加剧。

《报告》也指出,从岗位招聘和投递的供求对比来看,互联网核心的技术/测试/运维仍保持着较为密集的人才需求,主要体现在企业对以人工智能、数字孪生为代表的高技术岗位的需求,此类岗位同比保有两位数的高增长,相关从业者仍有较大的择业空间与机会。而产品/运营/策划、销售/商务/售前、客服/审核/售后等岗位的求职竞争随着互联网“降本增效”进一步加剧。

Python近段时间一直涨势迅猛,在各大编程排行榜中崭露头角,得益于它多功能性和简单易上手的特性,让它可以在很多不同的工作中发挥重大作用。

正因如此,目前几乎所有大中型互联网企业都在使用 Python 完成各种各样的工作,比如Web应用开发、自动化运维、人工智能领域、网路爬虫、科学计算、游戏开发等领域均已离不开Python。

特别是在和数据相关的领域,比如数据科学、数据分析、机器学习等领域的首选语言都是Python!

我们可以看到,随着数字经济发展按下“快进键”,擅长Python的大数据人才越来越受企业青睐,不仅招聘需求量大,就业薪资也非常高!

据《新职业——大数据工程技术人员就业景气现状分析报告》显示,预计2025年前大数据人才需求仍保持 30%-40% 的增速,行业人才需求量达到 250 万 。

学习大数据需要掌握什么语言基础?

1、Java基础
大数据框架90%以上都是使用Java开发语言,所以如果要学习大数据技术,首先要掌握Java基础语法以及JavaEE方向的相关知识。

2、MySQL数据库
这是学习大数据必须掌握的知识之一。数据的操作语言是SQL,因此很多工具的开发目标就是能够在Hadoop上使用SQL。

3、Linux系统
大数据的框架都是安装在Linux操作系统上,因此熟练掌握Linux相关知识也是学习大数据的基础知识。

大数据的学习不能仅仅停留在理论的层面上,大数据的方向的切入是全方位的,基础语言的学习只是很小的一个方面,编程落实到最后到编程思想,有了指导思想学习起来就能方便很多。

随着互联网大潮走向低谷,同时传统企业纷纷进行数字化转型,基本各个公司都在考虑如何进一步挖掘数据价值,提高企业的运营效率。在这种趋势下,大数据技术越来越重要。所以说,未来大数据是我们打工人的必备技能之一。

本套教程一网打尽了大数据必学的

Hadoop、Hive,云平台实战项目

让零基础同学一站式入门

直通大数据核心技术

这套大数据新教程基于Hadoop、Hive、云平台等技术带领大家由浅入深的进入大数据领域,一起体验大规模数据计算的魅力。

基于零基础学习的内容设计,提供了丰富的补充知识点供零基础学员进行前置学习。

作为2023年全新的大数据入门课程,课程内容采用全新的技术栈体系。基于Hadoop3.3.4、Hive 3.1.3、阿里云和UCloud云平台,为同学们打造一门大数据Hadoop生态体系的入门课程,但又不仅仅只是Hadoop。

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课程特色

• 理论+实战完美结合:本套教程采用“理论+实战”的形式,全面介绍了大数据Hadoop、Hive离线开发的相关知识;

• 有内容也有深度:课程采用“入门+提高”的内容设计,入门知识和高阶知识相互独立,先全面入门,后全面进阶,循序渐进让大家学有所成;

• 结合当下热门的云平台(阿里云、UCloud)为大家带来《云原生大数据开发》:基于Hadoop3.3.4、Hive 3.1.3、阿里云和UCloud云平台,采用全新的技术栈体系。

适合人群

>零基础:小白入门到高阶,再到精通

>进阶者:有经验的工程师巩固拓展

>探索者:感兴趣者领略大数据魅力

第一阶段 大数据开发入门

学前导读:从传统关系型数据库入手,掌握数据迁移工具、BI数据可视化工具、SQL,对后续学习打下坚实基础。

1.大数据数据开发基础MySQL8.0从入门到精通

MySQL是整个IT基础课程,SQL贯穿整个IT人生,俗话说,SQL写的好,工作随便找。本课程从零到高阶全面讲解MySQL8.0,学习本课程之后可以具备基本开发所需的SQL水平。

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第二阶段 大数据核心基础

学前导读:学习Linux、Hadoop、Hive,掌握大数据基础技术。

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Hadoop离线是大数据生态圈的核心与基石,是整个大数据开发的入门,是为后期的Spark、Flink打下坚实基础的课程。掌握课程三部分内容:Linux、Hadoop、Hive,就可以独立的基于数据仓库实现离线数据分析的可视化报表开发。

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第三阶段 千亿级数仓技术

学前导读:本阶段课程以真实项目为驱动,学习离线数仓技术。

数据离线数据仓库,企业级在线教育项目实战(Hive数仓项目完整流程)
本课程会、建立集团数据仓库,统一集团数据中心,把分散的业务数据集中存储和处理 ;目从需求调研、设计、版本控制、研发、测试到落地上线,涵盖了项目的完整工序 ;掘分析海量用户行为数据,定制多维数据集合,形成数据集市,供各个场景主题使用。

大数据项目实战教程_大数据企业级离线数据仓库,在线教育项目实战(Hive数仓项目完整流程)

第四阶段 PB内存计算

学前导读:Spark官方已经在自己首页中将Python作为第一语言,在3.2版本的更新中,高亮提示内置捆绑Pandas;课程完全顺应技术社区和招聘岗位需求的趋势,全网首家加入Python on Spark的内容。

1.python入门到精通(19天全)

python基础学习课程,从搭建环境。判断语句,再到基础的数据类型,之后对函数进行学习掌握,熟悉文件操作,初步构建面向对象的编程思想,最后以一个案例带领同学进入python的编程殿堂。

全套Python教程_Python基础入门视频教程,零基础小白自学Python必备教程

2.python编程进阶从零到搭建网站

学完本课程会掌握Python高级语法、多任务编程以及网络编程。

Python高级语法进阶教程_python多任务及网络编程,从零搭建网站全套教程

3.spark3.2从基础到精通

Spark是大数据体系的明星产品,是一款高性能的分布式内存迭代计算框架,可以处理海量规模的数据。本课程基于Python语言学习Spark3.2开发,课程的讲解注重理论联系实际,高效快捷,深入浅出,让初学者也能快速掌握。让有经验的工程师也能有所收获。

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4.大数据Hive+Spark离线数仓工业项目实战

通过大数据技术架构,解决工业物联网制造行业的数据存储和分析、可视化、个性化推荐问题。一站制造项目主要基于Hive数仓分层来存储各个业务指标数据,基于sparkSQL做数据分析。核心业务涉及运营商、呼叫中心、工单、油站、仓储物料。

全网首次披露大数据Spark离线数仓工业项目实战,Hive+Spark构建企业级大数据平台

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