大数据未来发展怎么样?
就目前情况来看,大数据行业前景不错薪资待遇好,也有越来越多的人选择大数据行业,各大名企对于大数据人才需求不断上涨。
大数据从业领域很宽广,不管是科技领域还是食品产业,零售业等都是需要大数据人才进行大数据的处理,以提供更好的用户体验,优化库存降低成本预测需求。
根据国内的发展形势,大数据未来的发展前景会非常好,前景好需求高,自然会吸引越来越多的人进入大数据行业
我国市场环境处于急需大数据人才但人才不足的阶段,所以未来大数据领域会有很多的就业机遇。
2022年春季,互联网行业的招聘规模虽然仍然保持增长,同比增速为 13% ,但处于 2019 年以来的低点,而求职激烈程度则高于往年。
整体上看,核心的技术和产品类岗位仍然保持着较为密集的人才需求,主要的互联网技术方向上人才需求均有增长,而运营和销售类岗位的求职者竞争则明显加剧。
《报告》也指出,从岗位招聘和投递的供求对比来看,互联网核心的技术/测试/运维仍保持着较为密集的人才需求,主要体现在企业对以人工智能、数字孪生为代表的高技术岗位的需求,此类岗位同比保有两位数的高增长,相关从业者仍有较大的择业空间与机会。而产品/运营/策划、销售/商务/售前、客服/审核/售后等岗位的求职竞争随着互联网“降本增效”进一步加剧。
Python近段时间一直涨势迅猛,在各大编程排行榜中崭露头角,得益于它多功能性和简单易上手的特性,让它可以在很多不同的工作中发挥重大作用。
正因如此,目前几乎所有大中型互联网企业都在使用 Python 完成各种各样的工作,比如Web应用开发、自动化运维、人工智能领域、网路爬虫、科学计算、游戏开发等领域均已离不开Python。
特别是在和数据相关的领域,比如数据科学、数据分析、机器学习等领域的首选语言都是Python!
我们可以看到,随着数字经济发展按下“快进键”,擅长Python的大数据人才越来越受企业青睐,不仅招聘需求量大,就业薪资也非常高!
据《新职业——大数据工程技术人员就业景气现状分析报告》显示,预计2025年前大数据人才需求仍保持 30%-40% 的增速,行业人才需求量达到 250 万 。
学习大数据需要掌握什么语言基础?
1、Java基础
大数据框架90%以上都是使用Java开发语言,所以如果要学习大数据技术,首先要掌握Java基础语法以及JavaEE方向的相关知识。
2、MySQL数据库
这是学习大数据必须掌握的知识之一。数据的操作语言是SQL,因此很多工具的开发目标就是能够在Hadoop上使用SQL。
3、Linux系统
大数据的框架都是安装在Linux操作系统上,因此熟练掌握Linux相关知识也是学习大数据的基础知识。
大数据的学习不能仅仅停留在理论的层面上,大数据的方向的切入是全方位的,基础语言的学习只是很小的一个方面,编程落实到最后到编程思想,有了指导思想学习起来就能方便很多。
随着互联网大潮走向低谷,同时传统企业纷纷进行数字化转型,基本各个公司都在考虑如何进一步挖掘数据价值,提高企业的运营效率。在这种趋势下,大数据技术越来越重要。所以说,未来大数据是我们打工人的必备技能之一。
本套教程一网打尽了大数据必学的
Hadoop、Hive,云平台实战项目
让零基础同学一站式入门
直通大数据核心技术
这套大数据新教程基于Hadoop、Hive、云平台等技术带领大家由浅入深的进入大数据领域,一起体验大规模数据计算的魅力。
基于零基础学习的内容设计,提供了丰富的补充知识点供零基础学员进行前置学习。
作为2023年全新的大数据入门课程,课程内容采用全新的技术栈体系。基于Hadoop3.3.4、Hive 3.1.3、阿里云和UCloud云平台,为同学们打造一门大数据Hadoop生态体系的入门课程,但又不仅仅只是Hadoop。
2023新版大数据入门到实战教程,大数据开发必会的Hadoop、Hive,云平台实战项目全套一网打尽
课程特色
• 理论+实战完美结合:本套教程采用“理论+实战”的形式,全面介绍了大数据Hadoop、Hive离线开发的相关知识;
• 有内容也有深度:课程采用“入门+提高”的内容设计,入门知识和高阶知识相互独立,先全面入门,后全面进阶,循序渐进让大家学有所成;
• 结合当下热门的云平台(阿里云、UCloud)为大家带来《云原生大数据开发》:基于Hadoop3.3.4、Hive 3.1.3、阿里云和UCloud云平台,采用全新的技术栈体系。
适合人群
>零基础:小白入门到高阶,再到精通
>进阶者:有经验的工程师巩固拓展
>探索者:感兴趣者领略大数据魅力
第一阶段 大数据开发入门
学前导读:从传统关系型数据库入手,掌握数据迁移工具、BI数据可视化工具、SQL,对后续学习打下坚实基础。
1.大数据数据开发基础MySQL8.0从入门到精通
MySQL是整个IT基础课程,SQL贯穿整个IT人生,俗话说,SQL写的好,工作随便找。本课程从零到高阶全面讲解MySQL8.0,学习本课程之后可以具备基本开发所需的SQL水平。
2022最新MySQL知识精讲+mysql实战案例_零基础mysql数据库入门到高级全套教程
第二阶段 大数据核心基础
学前导读:学习Linux、Hadoop、Hive,掌握大数据基础技术。
2022版大数据Hadoop入门教程
Hadoop离线是大数据生态圈的核心与基石,是整个大数据开发的入门,是为后期的Spark、Flink打下坚实基础的课程。掌握课程三部分内容:Linux、Hadoop、Hive,就可以独立的基于数据仓库实现离线数据分析的可视化报表开发。
2022最新大数据Hadoop入门视频教程,最适合零基础自学的大数据Hadoop教程
第三阶段 千亿级数仓技术
学前导读:本阶段课程以真实项目为驱动,学习离线数仓技术。
数据离线数据仓库,企业级在线教育项目实战(Hive数仓项目完整流程)
本课程会、建立集团数据仓库,统一集团数据中心,把分散的业务数据集中存储和处理 ;目从需求调研、设计、版本控制、研发、测试到落地上线,涵盖了项目的完整工序 ;掘分析海量用户行为数据,定制多维数据集合,形成数据集市,供各个场景主题使用。
大数据项目实战教程_大数据企业级离线数据仓库,在线教育项目实战(Hive数仓项目完整流程)
第四阶段 PB内存计算
学前导读:Spark官方已经在自己首页中将Python作为第一语言,在3.2版本的更新中,高亮提示内置捆绑Pandas;课程完全顺应技术社区和招聘岗位需求的趋势,全网首家加入Python on Spark的内容。
1.python入门到精通(19天全)
python基础学习课程,从搭建环境。判断语句,再到基础的数据类型,之后对函数进行学习掌握,熟悉文件操作,初步构建面向对象的编程思想,最后以一个案例带领同学进入python的编程殿堂。
全套Python教程_Python基础入门视频教程,零基础小白自学Python必备教程
2.python编程进阶从零到搭建网站
学完本课程会掌握Python高级语法、多任务编程以及网络编程。
Python高级语法进阶教程_python多任务及网络编程,从零搭建网站全套教程
3.spark3.2从基础到精通
Spark是大数据体系的明星产品,是一款高性能的分布式内存迭代计算框架,可以处理海量规模的数据。本课程基于Python语言学习Spark3.2开发,课程的讲解注重理论联系实际,高效快捷,深入浅出,让初学者也能快速掌握。让有经验的工程师也能有所收获。
Spark全套视频教程,大数据spark3.2从基础到精通,全网首套基于Python语言的spark教程
4.大数据Hive+Spark离线数仓工业项目实战
通过大数据技术架构,解决工业物联网制造行业的数据存储和分析、可视化、个性化推荐问题。一站制造项目主要基于Hive数仓分层来存储各个业务指标数据,基于sparkSQL做数据分析。核心业务涉及运营商、呼叫中心、工单、油站、仓储物料。
全网首次披露大数据Spark离线数仓工业项目实战,Hive+Spark构建企业级大数据平台
相关文章:
大数据未来发展怎么样?
就目前情况来看,大数据行业前景不错薪资待遇好,也有越来越多的人选择大数据行业,各大名企对于大数据人才需求不断上涨。 大数据从业领域很宽广,不管是科技领域还是食品产业,零售业等都是需要大数据人才进行大数据的处…...
【Linux】进程和线程间的区别与联系
带你轻松理解进程与线程的区别与联系: 进程线程定义资源分配和拥有的基本单位CPU调度的基本单位切换情况对应进程的CPU环境的保存以及新进程环境的设置保存和设置程序计数器,少量的寄存器,以及对应的线程栈切换者操作系统操作系统切换过程用…...
【C语言】变量和常量
目录 1. 变量 1.1 变量的分类 1.1.1 局部变量 1.1.2 全局变量 1.2 变量的使用——声明、赋值、初始化 1.3 变量的作用域和生命周期 1.3.1 作用域 1.3.2 生命周期 2. 常量 2.1 字面常量 2.2 常变量(const常量) 2.3 简单的宏(对象式…...
蓝桥杯-卡片换位(BFS)
蓝桥杯-卡片换位 1、题目描述2、解题思路3、完整代码(AC)1、题目描述 你玩过华容道的游戏吗? 这是个类似的,但更简单的游戏。 看下面 3 x 2 的格子 +---+---+---+| A | * | * |+---+---+---+| B | | * |+---+---+---+在其中放 5 张牌,其中 A 代表关羽,B 代表张飞,* 代表士…...

霍夫曼编码 | 贪心算法 2
霍夫曼编码是一种无损数据压缩算法。其思想是为输入字符分配可变长度代码,分配代码的长度基于相应字符的频率。 分配给输入字符的可变长度代码是前缀代码,意味着代码(位序列)的分配方式是分配给一个字符的代码不是…...

async 与 await
目录一、async函数二、await表达式三、async与await结合一、async函数 函数的返回值为promise对象promise对象的结果由async函数执行的返回值决定 async function main(){//1.如果返回的是一个非promise类型的数据,那么返回的就是成功的状态// return 521//2.如果…...

MYSQL语句
在 Navicat Premium 里面test_database数据库 ,右击 “命令列界面..” 命令列界面 中 输入命令 查看所有的数据库 show databases; 选择数据库 -- use 数据库名; use test_database; 创建表 creat table 表名(字段名1 数据类型,字段名2 数据类型) -- 创建…...

C语言函数:内存函数memcpy()以及实现
C语言函数:内存函数memcpy() 引言: #define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS#include <stdlib.h>int main() {int arr1[20] { 1,2,3,4,5,6,7,8,9 };int arr2[20] { 0 };strcpy(arr2, arr1);return 0; } strcpy函数:C语言函数:字…...

ArcGIS基础:栅格分区转矢量再裁剪面图层【重分类】【栅格转面】
如上所示,是一个原始的栅格数据(DEM),本操作将其转为矢量要素并裁剪另外的面图层 右键属性查看数据类型,可以发现此栅格数据属于【浮点型】,这里需要注意的是:栅格转为矢量数据时,必…...

vue尚品汇商城项目-day02【11.对axios二次封装+12.接口统一管理】
文章目录11.对axios二次封装11.1为什么需要进行二次封装axios?11.2在项目当中经常有API文件夹【axios】12.接口统一管理12.1跨域问题12.2接口统一管理12.3不同请求方式的src/api/index.js说明本人其他相关文章链接11.对axios二次封装 安装命令:cnpm inst…...

并发编程-2
1.锁的分类 1.1 可重入锁、不可重入锁 Java中提供的synchronized,ReentrantLock,ReentrantReadWriteLock都是可重入锁。 1.1.1重入: 当前线程获取到A锁,在获取之后尝试再次获取A锁是可以直接拿到的。 1.1.2不可重入ÿ…...

万字解析Linux内核调试之动态追踪
文章介绍几种常用的内核动态追踪技术,对 ftrace、perf 及 eBPF 的使用方法进行案例说明。 1、什么是动态追踪 动态追踪技术,是通过探针机制来采集内核或者应用程序的运行信息,从而可以不用修改内核或应用程序的代码,就获得调试信…...

Spring Boot 各层作用与联系
目录 1 Entity 层 2 DAO 层 3 Service 层 4 Controller 层 Spring Boot 各层之间的联系: controller 层-----> service 层(接口->接口实现类) -----> dao 层的.mapper 文件 -----> 和 mapper 层里的.xml 文件对应 1 Entity 层 实体层,…...

苦中作乐---竞赛刷题(15分-20分题库)
(一)概述 (Ⅰ)彩票是幸运的 (Ⅱ)AI 英文问答程序 ( Ⅲ ) 胎压检测 (二)题目 Ⅰ 彩票的号码有 6 位数字,若一张彩票的前 3 位上的数之和等于后 3 …...

超详细,多图,PVE安装以及简单设置教程(个人记录)
前言: - 写这个的目的是因为本人健忘所以做个记录以便日后再折腾时查阅,。 - 本人笔拙如有选词,错字,语法,标点错误请忽视,大概率知道了也不会修改,本人能看懂就好。 - 内容仅适用于本人的使用环境,不同…...
茴子的写法:关于JAVA中的函数传递语法糖:lambda
解决的问题:Java中实现函数传递。 在Java编程的实践过程中,有一些场景,我们希望能够将函数传递进去,不同的函数实现代表着不同的策略,这在JDK8以前,需要定义一个接口,这个接口中定义这个函数方…...

动态规划刷题记录(2)
今天的三个题目属于模板题,可能将来会遇见它们的变形应用。 1、最长上升子序列问题 这道题目的关键就在于我们的状态定义,我们定义:f(i)表示长度为i的子序列的末尾最大值。意思就是,比如一个子序列为:1,4,5࿰…...
2023年广东省网络安全竞赛——Web 渗透测试解析(超级详细)
任务一:Web 渗透测试 任务环境说明: √ 服务器场景:Server03 √ 服务器场景操作系统:未知(关闭连接) 通过本地 PC 中的渗透测试平台 Kali 对靶机进行 WEB 渗透,找到页面内的文件上传漏洞并且尝试进行上传攻击,将文件上传成功后的页面回显字符串作为Flag 提交(如:…...

MI-SegNet阅读笔记
MI-SegNet: Mutual Information-Based US Segmentation for Unseen Domain Generalization 摘要 解决医学成像泛化能力提出了一种新的基于互信息(MI)的框架MI- segnet分离解剖结构和领域特征采用两个编码器提取相关特征:两个特征映射中出现的任何MI都将受到惩罚&a…...
十、MyBatis分页插件
1.分页插件实现的步骤 ①在pom.xml添加依赖 <dependency><groupId>com.github.pagehelper</groupId><artifactId>pagehelper</artifactId><version>5.2.0</version> </dependency>②配置分页插件 mybatis-config.xml 在MyB…...
React 第五十五节 Router 中 useAsyncError的使用详解
前言 useAsyncError 是 React Router v6.4 引入的一个钩子,用于处理异步操作(如数据加载)中的错误。下面我将详细解释其用途并提供代码示例。 一、useAsyncError 用途 处理异步错误:捕获在 loader 或 action 中发生的异步错误替…...

visual studio 2022更改主题为深色
visual studio 2022更改主题为深色 点击visual studio 上方的 工具-> 选项 在选项窗口中,选择 环境 -> 常规 ,将其中的颜色主题改成深色 点击确定,更改完成...

【配置 YOLOX 用于按目录分类的图片数据集】
现在的图标点选越来越多,如何一步解决,采用 YOLOX 目标检测模式则可以轻松解决 要在 YOLOX 中使用按目录分类的图片数据集(每个目录代表一个类别,目录下是该类别的所有图片),你需要进行以下配置步骤&#x…...

【Java_EE】Spring MVC
目录 Spring Web MVC 编辑注解 RestController RequestMapping RequestParam RequestParam RequestBody PathVariable RequestPart 参数传递 注意事项 编辑参数重命名 RequestParam 编辑编辑传递集合 RequestParam 传递JSON数据 编辑RequestBody …...
[Java恶补day16] 238.除自身以外数组的乘积
给你一个整数数组 nums,返回 数组 answer ,其中 answer[i] 等于 nums 中除 nums[i] 之外其余各元素的乘积 。 题目数据 保证 数组 nums之中任意元素的全部前缀元素和后缀的乘积都在 32 位 整数范围内。 请 不要使用除法,且在 O(n) 时间复杂度…...

Redis数据倾斜问题解决
Redis 数据倾斜问题解析与解决方案 什么是 Redis 数据倾斜 Redis 数据倾斜指的是在 Redis 集群中,部分节点存储的数据量或访问量远高于其他节点,导致这些节点负载过高,影响整体性能。 数据倾斜的主要表现 部分节点内存使用率远高于其他节…...
【Go语言基础【12】】指针:声明、取地址、解引用
文章目录 零、概述:指针 vs. 引用(类比其他语言)一、指针基础概念二、指针声明与初始化三、指针操作符1. &:取地址(拿到内存地址)2. *:解引用(拿到值) 四、空指针&am…...
省略号和可变参数模板
本文主要介绍如何展开可变参数的参数包 1.C语言的va_list展开可变参数 #include <iostream> #include <cstdarg>void printNumbers(int count, ...) {// 声明va_list类型的变量va_list args;// 使用va_start将可变参数写入变量argsva_start(args, count);for (in…...

R 语言科研绘图第 55 期 --- 网络图-聚类
在发表科研论文的过程中,科研绘图是必不可少的,一张好看的图形会是文章很大的加分项。 为了便于使用,本系列文章介绍的所有绘图都已收录到了 sciRplot 项目中,获取方式: R 语言科研绘图模板 --- sciRplothttps://mp.…...
【Elasticsearch】Elasticsearch 在大数据生态圈的地位 实践经验
Elasticsearch 在大数据生态圈的地位 & 实践经验 1.Elasticsearch 的优势1.1 Elasticsearch 解决的核心问题1.1.1 传统方案的短板1.1.2 Elasticsearch 的解决方案 1.2 与大数据组件的对比优势1.3 关键优势技术支撑1.4 Elasticsearch 的竞品1.4.1 全文搜索领域1.4.2 日志分析…...