并发编程-2
1.锁的分类
1.1 可重入锁、不可重入锁
Java中提供的synchronized,ReentrantLock,ReentrantReadWriteLock都是可重入锁。
1.1.1重入:
当前线程获取到A锁,在获取之后尝试再次获取A锁是可以直接拿到的。
1.1.2不可重入:
当前线程获取到A锁,在获取之后尝试再次获取A锁,无法获取到的,因为A锁被当前线程占用着,需要等待自己释放锁再获取锁。
1.2 乐观锁、悲观锁
Java中提供的synchronized,ReentrantLock,ReentrantReadWriteLock都是悲观锁。
Java中提供的CAS操作,就是乐观锁的一种实现。
悲观锁获取不到锁资源时,会将当前线程挂起(进入BLOCKED、WAITING),线程挂起会涉及到用户态和内核的太的切换,而这种切换是比较消耗资源的。
1.2.1用户态
JVM可以自行执行的指令,不需要借助操作系统执行。
1.2.2内核态:
JVM不可以自行执行,需要操作系统才可以执行。
乐观锁:获取不到锁资源,可以再次让CPU调度,重新尝试获取锁资源。
Atomic原子性类中,就是基于CAS乐观锁实现的。
1.3 公平锁、非公平锁
Java中提供的synchronized只能是非公平锁。
Java中提供的ReentrantLock,ReentrantReadWriteLock可以实现公平锁和非公平锁
公平锁:线程A获取到了锁资源,线程B没有拿到,线程B去排队,线程C来了,锁被A持有,同时线程B在排队。直接排到B的后面,等待B拿到锁资源或者是B取消后,才可以尝试去竞争锁资源。
非公平锁:线程A获取到了锁资源,线程B没有拿到,线程B去排队,线程C来了,先尝试竞争一波
拿到锁资源:开心,插队成功。
没有拿到锁资源:依然要排到B的后面,等待B拿到锁资源或者是B取消后,才可以尝试去竞争锁资源。
1.4 互斥锁、共享锁
Java中提供的synchronized、ReentrantLock是互斥锁。
Java中提供的ReentrantReadWriteLock,有互斥锁也有共享锁。
互斥锁:
同一时间点,只会有一个线程持有者当前互斥锁。
共享锁:
同一时间点,当前共享锁可以被多个线程同时持有。
2.synchronized详解
2.1 类锁、对象锁
synchronized的使用一般就是同步方法和同步代码块。
synchronized的锁是基于对象实现的。
如果使用同步方法
static:此时使用的是当前类.class作为锁(类锁)
非static:此时使用的是当前对象做为锁(对象锁)
public class MiTest {public static void main(String[] args) {// 锁的是,当前Test.classTest.a();Test test = new Test();// 锁的是new出来的test对象test.b();}}class Test{public static synchronized void a(){System.out.println("1111");}public synchronized void b(){System.out.println("2222");}
}
2.2synchronized的优化
在JDK1.5的时候,Doug Lee推出了ReentrantLock,lock的性能远高于synchronized,所以JDK团队就在JDK1.6中,对synchronized做了大量的优化。
2.2.1锁消除:
在synchronized修饰的代码中,如果不存在操作临界资源的情况,会触发锁消除,你即便写了synchronized,他也不会触发。
public synchronized void method(){// 没有操作临界资源// 此时这个方法的synchronized你可以认为木有~~
}
2.2.2锁膨胀:
如果在一个循环中,频繁的获取和释放做资源,这样带来的消耗很大,锁膨胀就是将锁的范围扩大,避免频繁的竞争和获取锁资源带来不必要的消耗。
public void method(){for(int i = 0;i < 999999;i++){synchronized(对象){}}// 这是上面的代码会触发锁膨胀synchronized(对象){for(int i = 0;i < 999999;i++){}}
}
2.2.3锁升级:
ReentrantLock的实现,是先基于乐观锁的CAS尝试获取锁资源,如果拿不到锁资源,才会挂起线程。synchronized在JDK1.6之前,完全就是获取不到锁,立即挂起当前线程,所以synchronized性能比较差。
synchronized就在JDK1.6做了锁升级的优化
2.2.4无锁、匿名向:
当前对象没有作为锁存在。
偏向锁:
如果当前锁资源,只有一个线程在频繁的获取和释放,那么这个线程过来,只需要判断,当前指向的线程是否是当前线程 。
如果是,直接拿着锁资源走。
如果当前线程不是,我基于CAS的方式,尝试将偏向锁指向当前线程。如果获取不到,触发锁升级,升级为轻量级锁。(偏向锁状态出现了锁竞争的情况)
轻量级锁:会采用自旋锁的方式去频繁的以CAS的形式获取锁资源(采用的是自适应自旋锁)
如果成功获取到,拿着锁资源走
如果自旋了一定次数,没拿到锁资源,锁升级。
重量级锁:就是最传统的synchronized方式,拿不到锁资源,就挂起当前线程。(用户态&内核态)
2.2synchronized实现原理
synchronized是基于对象实现的。先要对Java中对象在堆内存的存储有一个了解
2.2.1 MarkWord
MarkWord中标记着四种锁的信息:无锁、偏向锁、轻量级锁、重量级锁
2.2.2synchronized的锁升级
为了可以在Java中看到对象头的MarkWord信息,需要导入依赖
<dependency><groupId>org.openjdk.jol</groupId><artifactId>jol-core</artifactId><version>0.9</version>
</dependency>
锁默认情况下,开启了偏向锁延迟。
偏向锁撤销:
偏向锁撤销是指当一个线程获取到偏向锁后,发现该对象已经被其他线程访问过,就需要将偏向锁升级为轻量级锁或重量级锁,这个过程就是偏向锁撤销。在偏向锁撤销的过程中,需要将持有偏向锁的线程ID清空,同时将对象头中的状态位设置为无锁状态。这个过程会涉及到CAS操作,因此需要保证线程安全。
偏向锁撤销的主要作用是防止偏向锁持有时间过长,导致其他线程长时间等待锁的释放,从而影响系统的性能。通过偏向锁撤销,可以使锁的获取更加公平,提升系统的并发性能。
偏向锁在升级为轻量级锁时,会涉及到偏向锁撤销,需要等到一个安全点(STW),才可以做偏向锁撤销,在明知道有并发情况,就可以选择不开启偏向锁,或者是设置偏向锁延迟开启
因为JVM在启动时,需要加载大量的.class文件到内存中,这个操作会涉及到synchronized的使用,为了避免出现偏向锁撤销操作,JVM启动初期,有一个延迟4s开启偏向锁的操作,如果正常开启偏向锁了,那么不会出现无锁状态,对象会直接变为匿名偏向
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {Thread.sleep(5000);Object o = new Object();System.out.println(ClassLayout.parseInstance(o).toPrintable());new Thread(() -> {synchronized (o){//t1 - 偏向锁System.out.println("t1:" + ClassLayout.parseInstance(o).toPrintable());}}).start();//main - 偏向锁 - 轻量级锁CAS - 重量级锁synchronized (o){System.out.println("main:" + ClassLayout.parseInstance(o).toPrintable());}
}
2.2.3整个锁升级状态的转变:
2.2.4 Lock Record以及ObjectMonitor存储的内容
2.2.5重量锁底层ObjectMonitor
需要去找到openjdk,在百度中直接搜索openjdk,第一个链接就是
找到ObjectMonitor的两个文件,hpp,cpp
先查看核心属性:http://hg.openjdk.java.net/jdk8u/jdk8u/hotspot/file/69087d08d473/src/share/vm/runtime/objectMonitor.hpp
ObjectMonitor() {
_header = NULL; // header存储着MarkWord
_count = 0; // 竞争锁的线程个数
_waiters = 0, // wait的线程个数
_recursions = 0; // 标识当前synchronized锁重入的次数
_object = NULL;
_owner = NULL; // 持有锁的线程
_WaitSet = NULL; // 保存wait的线程信息,双向链表
_WaitSetLock = 0 ;
_Responsible = NULL ;
_succ = NULL ;
_cxq = NULL ; // 获取锁资源失败后,线程要放到当前的单向链表中
FreeNext = NULL ;
_EntryList = NULL ; // _cxq以及被唤醒的WaitSet中的线程,在一定机制下,会放到EntryList中
_SpinFreq = 0 ;
_SpinClock = 0 ;
OwnerIsThread = 0 ;
_previous_owner_tid = 0;
}
适当的查看几个C++中实现的加锁流程
http://hg.openjdk.java.net/jdk8u/jdk8u/hotspot/file/69087d08d473/src/share/vm/runtime/objectMonitor.cpp
TryLock
int ObjectMonitor::TryLock (Thread * Self) {for (;;) {// 拿到持有锁的线程void * own = _owner ;// 如果有线程持有锁,告辞if (own != NULL) return 0 ;// 说明没有线程持有锁,own是null,cmpxchg指令就是底层的CAS实现。if (Atomic::cmpxchg_ptr (Self, &_owner, NULL) == NULL) {// 成功获取锁资源return 1 ;}// 这里其实重试操作没什么意义,直接返回-1if (true) return -1 ;}
}
try_entry
bool ObjectMonitor::try_enter(Thread* THREAD) {// 在判断_owner是不是当前线程if (THREAD != _owner) {// 判断当前持有锁的线程是否是当前线程,说明轻量级锁刚刚升级过来的情况if (THREAD->is_lock_owned ((address)_owner)) {_owner = THREAD ;_recursions = 1 ;OwnerIsThread = 1 ;return true;}// CAS操作,尝试获取锁资源if (Atomic::cmpxchg_ptr (THREAD, &_owner, NULL) != NULL) {// 没拿到锁资源,告辞return false;}// 拿到锁资源return true;} else {// 将_recursions + 1,代表锁重入操作。_recursions++;return true;}
}
enter(想方设法拿到锁资源,如果没拿到,挂起扔到_cxq单向链表中)
void ATTR ObjectMonitor::enter(TRAPS) {// 拿到当前线程Thread * const Self = THREAD ;void * cur ;// CAS走你,cur = Atomic::cmpxchg_ptr (Self, &_owner, NULL) ;if (cur == NULL) {// 拿锁成功return ;}// 锁重入操作if (cur == Self) {// TODO-FIXME: check for integer overflow! BUGID 6557169._recursions ++ ;return ;}//轻量级锁过来的。if (Self->is_lock_owned ((address)cur)) {_recursions = 1 ;_owner = Self ;OwnerIsThread = 1 ;return ;}// 走到这了,没拿到锁资源,count++Atomic::inc_ptr(&_count);for (;;) {jt->set_suspend_equivalent();// 入队操作,进到cxq中EnterI (THREAD) ;if (!ExitSuspendEquivalent(jt)) break ;_recursions = 0 ;_succ = NULL ;exit (false, Self) ;jt->java_suspend_self();}}// count--Atomic::dec_ptr(&_count);}
EnterI
for (;;) {// 入队node._next = nxt = _cxq ;// CAS的方式入队。if (Atomic::cmpxchg_ptr (&node, &_cxq, nxt) == nxt) break ;// 重新尝试获取锁资源if (TryLock (Self) > 0) {assert (_succ != Self , "invariant") ;assert (_owner == Self , "invariant") ;assert (_Responsible != Self , "invariant") ;return ;}
}
3.深入ReentrantLock
3.1ReentrantLock和synchronized的区别
3.1.1核心区别:
ReentrantLock是个类,synchronized是关键字,当然都是在JVM层面实现互斥锁的方式
3.1.2效率区别:
如果竞争比较激烈,推荐ReentrantLock去实现,不存在锁升级概念。而synchronized是存在锁升级概念的,如果升级到重量级锁,是不存在锁降级的。
3.1.3底层实现区别:
实现原理是不一样,ReentrantLock基于AQS实现的,synchronized是基于ObjectMonitor
3.1.4功能向的区别:
ReentrantLock的功能比synchronized更全面。
ReentrantLock支持公平锁和非公平锁
ReentrantLock可以指定等待锁资源的时间。
选择哪个:如果你对并发编程特别熟练,推荐使用ReentrantLock,功能更丰富。如果掌握的一般般,使用synchronized会更好
3.2 AQS概述
AQS就是AbstractQueuedSynchronizer抽象类,AQS其实就是JUC包下的一个基类,JUC下的很多内容都是基于AQS实现了部分功能,比如ReentrantLock,ThreadPoolExecutor,阻塞队列,CountDownLatch,Semaphore,CyclicBarrier等等都是基于AQS实现。
首先AQS中提供了一个由volatile修饰,并且采用CAS方式修改的int类型的state变量。
其次AQS中维护了一个双向链表,有head,有tail,并且每个节点都是Node对象
static final class Node {static final Node SHARED = new Node();static final Node EXCLUSIVE = null;static final int CANCELLED = 1;static final int SIGNAL = -1;static final int CONDITION = -2;static final int PROPAGATE = -3;volatile int waitStatus;volatile Node prev;volatile Node next;volatile Thread thread;
}
AQS内部结构和属性
3.3 加锁流程源码剖析
3.3.1 加锁流程概述
这个是非公平锁的流程
3.4 三种加锁源码分析
3.4.1lock方法
执行lock方法后,公平锁和非公平锁的执行套路不一样
// 非公平锁
final void lock() {// 上来就先基于CAS的方式,尝试将state从0改为1if (compareAndSetState(0, 1))// 获取锁资源成功,会将当前线程设置到exclusiveOwnerThread属性,代表是当前线程持有着锁资源setExclusiveOwnerThread(Thread.currentThread());else// 执行acquire,尝试获取锁资源acquire(1);
}// 公平锁
final void lock() {// 执行acquire,尝试获取锁资源acquire(1);
}
acquire方法,是公平锁和非公平锁的逻辑一样
public final void acquire(int arg) {// tryAcquire:再次查看,当前线程是否可以尝试获取锁资源if (!tryAcquire(arg) &&// 没有拿到锁资源// addWaiter(Node.EXCLUSIVE):将当前线程封装为Node节点,插入到AQS的双向链表的结尾// acquireQueued:查看我是否是第一个排队的节点,如果是可以再次尝试获取锁资源,如果长时间拿不到,挂起线程// 如果不是第一个排队的额节点,就尝试挂起线程即可acquireQueued(addWaiter(Node.EXCLUSIVE), arg))// 中断线程的操作selfInterrupt();
}
tryAcquire方法竞争锁最资源的逻辑,分为公平锁和非公平锁
// 非公平锁实现
final boolean nonfairTryAcquire(int acquires) {// 获取当前线程final Thread current = Thread.currentThread();// 获取了state熟属性int c = getState();// 判断state当前是否为0,之前持有锁的线程释放了锁资源if (c == 0) {// 再次抢一波锁资源if (compareAndSetState(0, acquires)) {setExclusiveOwnerThread(current);// 拿锁成功返回truereturn true;}}// 不是0,有线程持有着锁资源,如果是,证明是锁重入操作else if (current == getExclusiveOwnerThread()) {// 将state + 1int nextc = c + acquires;if (nextc < 0) // 说明对重入次数+1后,超过了int正数的取值范围// 01111111 11111111 11111111 11111111// 10000000 00000000 00000000 00000000// 说明重入的次数超过界限了。throw new Error("Maximum lock count exceeded");// 正常的将计算结果,复制给statesetState(nextc);// 锁重入成功return true;}// 返回falsereturn false;
}// 公平锁实现
protected final boolean tryAcquire(int acquires) {// 获取当前线程final Thread current = Thread.currentThread();// ....int c = getState();if (c == 0) {// 查看AQS中是否有排队的Node// 没人排队抢一手 。有人排队,如果我是第一个,也抢一手if (!hasQueuedPredecessors() &&// 抢一手~compareAndSetState(0, acquires)) {setExclusiveOwnerThread(current);return true;}}// 锁重入~~~else if (current == getExclusiveOwnerThread()) {int nextc = c + acquires;if (nextc < 0)throw new Error("Maximum lock count exceeded");setState(nextc);return true;}return false;
}// 查看是否有线程在AQS的双向队列中排队
// 返回false,代表没人排队
public final boolean hasQueuedPredecessors() {// 头尾节点Node t = tail; Node h = head;// s为头结点的next节点Node s;// 如果头尾节点相等,证明没有线程排队,直接去抢占锁资源return h != t &&// s节点不为null,并且s节点的线程为当前线程(排在第一名的是不是我)(s == null || s.thread != Thread.currentThread());
}
acquireQueued方法,判断当前线程是否还能再次尝试获取锁资源,如果不能再次获取锁资源,或者又没获取到,尝试将当前线程挂起
// 当前没有拿到锁资源后,并且到AQS排队了之后触发的方法。 中断操作这里不用考虑
final boolean acquireQueued(final Node node, int arg) {// 不考虑中断// failed:获取锁资源是否失败(这里简单掌握落地,真正触发的,还是tryLock和lockInterruptibly)boolean failed = true;try {boolean interrupted = false;// 死循环…………for (;;) {// 拿到当前节点的前继节点final Node p = node.predecessor();// 前继节点是否是head,如果是head,再次执行tryAcquire尝试获取锁资源。if (p == head && tryAcquire(arg)) {// 获取锁资源成功// 设置头结点为当前获取锁资源成功Node,并且取消thread信息setHead(node);// help GCp.next = null; // 获取锁失败标识为falsefailed = false;return interrupted;}// 没拿到锁资源……// shouldParkAfterFailedAcquire:基于上一个节点转改来判断当前节点是否能够挂起线程,如果可以返回true,// 如果不能,就返回false,继续下次循环if (shouldParkAfterFailedAcquire(p, node) &&// 这里基于Unsafe类的park方法,将当前线程挂起parkAndCheckInterrupt())interrupted = true;}} finally {if (failed)// 在lock方法中,基本不会执行。cancelAcquire(node);}
}
// 获取锁资源成功后,先执行setHead
private void setHead(Node node) {// 当前节点作为头结点 伪head = node;// 头结点不需要线程信息node.thread = null;node.prev = null;
}// 当前Node没有拿到锁资源,或者没有资格竞争锁资源,看一下能否挂起当前线程
private static boolean shouldParkAfterFailedAcquire(Node pred, Node node) {// -1,SIGNAL状态:代表当前节点的后继节点,可以挂起线程,后续我会唤醒我的后继节点// 1,CANCELLED状态:代表当前节点以及取消了int ws = pred.waitStatus;if (ws == Node.SIGNAL)// 上一个节点为-1之后,当前节点才可以安心的挂起线程return true;if (ws > 0) {// 如果当前节点的上一个节点是取消状态,我需要往前找到一个状态不为1的Node,作为他的next节点// 找到状态不为1的节点后,设置一下next和prevdo {node.prev = pred = pred.prev;} while (pred.waitStatus > 0);pred.next = node;} else {// 上一个节点的状态不是1或者-1,那就代表节点状态正常,将上一个节点的状态改为-1compareAndSetWaitStatus(pred, ws, Node.SIGNAL);}return false;
}
tryLock方法
// tryLock方法,无论公平锁还有非公平锁。都会走非公平锁抢占锁资源的操作
// 就是拿到state的值, 如果是0,直接CAS浅尝一下
// state 不是0,那就看下是不是锁重入操作
// 如果没抢到,或者不是锁重入操作,告辞,返回false
public boolean tryLock() {// 非公平锁的竞争锁操作return sync.nonfairTryAcquire(1);
}
final boolean nonfairTryAcquire(int acquires) {final Thread current = Thread.currentThread();int c = getState();if (c == 0) {if (compareAndSetState(0, acquires)) {setExclusiveOwnerThread(current);return true;}}else if (current == getExclusiveOwnerThread()) {int nextc = c + acquires;if (nextc < 0) // overflowthrow new Error("Maximum lock count exceeded");setState(nextc);return true;}return false;
}
tryLock(time,unit);
第一波分析,类似的代码:
// tryLock(time,unit)执行的方法
public final boolean tryAcquireNanos(int arg, long nanosTimeout)throws InterruptedException {// 线程的中断标记位,是不是从false,别改为了true,如果是,直接抛异常if (Thread.interrupted())throw new InterruptedException();// tryAcquire分为公平和非公平锁两种执行方式,如果拿锁成功, 直接告辞,return tryAcquire(arg) ||// 如果拿锁失败,在这要等待指定时间doAcquireNanos(arg, nanosTimeout);
}private boolean doAcquireNanos(int arg, long nanosTimeout)throws InterruptedException {// 如果等待时间是0秒,直接告辞,拿锁失败 if (nanosTimeout <= 0L)return false;// 设置结束时间。final long deadline = System.nanoTime() + nanosTimeout;// 先扔到AQS队列final Node node = addWaiter(Node.EXCLUSIVE);// 拿锁失败,默认trueboolean failed = true;try {for (;;) {// 如果在AQS中,当前node是head的next,直接抢锁final Node p = node.predecessor();if (p == head && tryAcquire(arg)) {setHead(node);p.next = null; // help GCfailed = false;return true;}// 结算剩余的可用时间nanosTimeout = deadline - System.nanoTime();// 判断是否是否用尽的位置if (nanosTimeout <= 0L)return false;// shouldParkAfterFailedAcquire:根据上一个节点来确定现在是否可以挂起线程if (shouldParkAfterFailedAcquire(p, node) &&// 避免剩余时间太少,如果剩余时间少就不用挂起线程nanosTimeout > spinForTimeoutThreshold)// 如果剩余时间足够,将线程挂起剩余时间LockSupport.parkNanos(this, nanosTimeout);// 如果线程醒了,查看是中断唤醒的,还是时间到了唤醒的。if (Thread.interrupted())// 是中断唤醒的!throw new InterruptedException();}} finally {if (failed)cancelAcquire(node);}
}
取消节点分析:
// 取消在AQS中排队的Node
private void cancelAcquire(Node node) {// 如果当前节点为null,直接忽略。if (node == null)return;//1. 线程设置为nullnode.thread = null;//2. 往前跳过被取消的节点,找到一个有效节点Node pred = node.prev;while (pred.waitStatus > 0)node.prev = pred = pred.prev;//3. 拿到了上一个节点之前的nextNode predNext = pred.next;//4. 当前节点状态设置为1,代表节点取消node.waitStatus = Node.CANCELLED;// 脱离AQS队列的操作// 当前Node是尾结点,将tail从当前节点替换为上一个节点if (node == tail && compareAndSetTail(node, pred)) {compareAndSetNext(pred, predNext, null);} else {// 到这,上面的操作CAS操作失败int ws = pred.waitStatus;// 不是head的后继节点if (pred != head &&// 拿到上一个节点的状态,只要上一个节点的状态不是取消状态,就改为-1(ws == Node.SIGNAL || (ws <= 0 && compareAndSetWaitStatus(pred, ws, Node.SIGNAL))) && pred.thread != null) {// 上面的判断都是为了避免后面节点无法被唤醒。// 前继节点是有效节点,可以唤醒后面的节点Node next = node.next;if (next != null && next.waitStatus <= 0)compareAndSetNext(pred, predNext, next);} else {// 当前节点是head的后继节点unparkSuccessor(node);}node.next = node; // help GC}
}
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首先声明,此教程是针对Simulink编译模型并导入Veristand中编写的,同时需要注意的是老用户编译可能用的是Veristand Model Framework,那个是历史版本,且NI不会再维护,新版本编译支持为VeriStand Model Generation Suppo…...
Python网页自动化Selenium中文文档
1. 安装 1.1. 安装 Selenium Python bindings 提供了一个简单的API,让你使用Selenium WebDriver来编写功能/校验测试。 通过Selenium Python的API,你可以非常直观的使用Selenium WebDriver的所有功能。 Selenium Python bindings 使用非常简洁方便的A…...

UE5 音效系统
一.音效管理 音乐一般都是WAV,创建一个背景音乐类SoudClass,一个音效类SoundClass。所有的音乐都分为这两个类。再创建一个总音乐类,将上述两个作为它的子类。 接着我们创建一个音乐混合类SoundMix,将上述三个类翻入其中,通过它管理每个音乐…...
【大厂机试题解法笔记】矩阵匹配
题目 从一个 N * M(N ≤ M)的矩阵中选出 N 个数,任意两个数字不能在同一行或同一列,求选出来的 N 个数中第 K 大的数字的最小值是多少。 输入描述 输入矩阵要求:1 ≤ K ≤ N ≤ M ≤ 150 输入格式 N M K N*M矩阵 输…...

本地部署drawDB结合内网穿透技术实现数据库远程管控方案
文章目录 前言1. Windows本地部署DrawDB2. 安装Cpolar内网穿透3. 实现公网访问DrawDB4. 固定DrawDB公网地址 前言 在数字化浪潮席卷全球的背景下,数据治理能力正日益成为构建现代企业核心竞争力的关键因素。无论是全球500强企业的数据中枢系统,还是初创…...