当前位置: 首页 > news >正文

chatGPT 会给程序员带来失业潮吗?

AIChatGPT根本不是取代普通人工作,让很多人失业那么简单。他现在直接革的是世界级巨头的命,你从他们的反应就能看出来这个人工智能将掀起一场怎样规模的战争,什么腾讯百度纷纷研发自己的版本,谷歌是直接拉响红色警报,那烽火台是狼烟骤起,急召两位已经退休的传奇创始人回归,共商对敌之策。

正如取代诺基亚的不是摩托罗拉,而是苹果一样。颠覆如今科技格局,重新将这个世界的财富打乱重塑的人,他可能根本就不曾坐在这牌桌上,站在世界顶端的人们已经预见了这块巨石将会掀起怎样的涟漪。

而普通人失业仅仅只是其中之一,但明明只是个小小的聊天机器,但他却是革命性的。ChatGPT基于文本的只能聊天机器人,是目前人工智能最前沿的研究成果,经过大量数据训练后,ChatGPT可以根据指令写出散文、诗歌、甚至计算机代码生成新的内容,看似就是一个siri或小度可以做到的事,也有人说这就是一个收集网上的信息然后组合一下,一个会造句的搜索引擎罢了。

其实它们本质的区别就在于“训练”这两个字,在ChatGPT出现之气,大部分所谓的AI,我们一直称之为人工智障,就是因为它们只能帮我们搜索现成的东西。对于复杂一些的问题,它只能说我好像不明白你在说什么,而你看打败人类顶尖围棋选手们的阿法狗,它是通过已有的棋谱进行“喂养”,然后用这些已知、已存在的东西,以你无法想法的速度举一反三,创造出更厉害的招数。

所以ChatGPT的独特之处在于它超前沿的算法以及足够强大的算力,让它能不断被训练。举一个非常现实的例子,我看到网上有人让它做一个成都三日游攻略,它说第一条去锦里古镇参观古建筑和历史遗迹,然后去都江堰了解这个古代工程的历史,评论里各种吐槽这攻略不行,确实这方案太宽泛了,没有意义。

但是当越来越多人的旅游心得和数据被它学习之后,它会告诉你下周二去成都旅游的有多少万人,天气晴50%的人会选择在第一天去A地,30%的人会去B地,于是建议你去C地错峰出行。然后你说我带着一家人有70岁的老人,还有8岁的孩子,请根据这个优化行程。它会告诉你C地那里有可以到山顶的缆车,如果需要现在就可以帮你预定。山脚处左数第三间农家菜是当地最地道的,建议在12:30到达餐厅用餐,因为届时会有一场一小时的阵雨,吃完饭正好雨过天晴,并且在13:45有一班回市里的大巴就在餐厅前方500米处。

可以说有足够的数据让它训练就能实现,美国北密歇根大学一名学生用ChatGPT写了篇哲学论文,就骗过了教授,得到了全班最高分。沃顿商学院一位教授让ChatGPT参与了期末考试,结果通过得了B的成绩。ChatGPT还能自己编程,自己修改bug,甚至它的水平已经通过了谷歌L3级别的工程师面试,年薪百万人民币。

你明白了“训练”这个事,你就会知道为什么百度甚至谷歌这么慌,因为第一个被颠覆的就将会是搜索网站,你想他们的盈利模式是建立在大家搜索带来的广告,而就像我们上面举的例子,一旦我们不再需要通过搜索当地景点资料后,自己制定计划,ChatGPT用对话的方式就能不断了解我的需求,持续优化我的旅程,那搜索引擎存在的意义是什么呢?

访问量就将大幅下降,吃饭的家伙直接就被端了,继而互联网巨头将会被重新洗牌,所以你会发现ChatGPT就像一件武器,每个行业和公司都可以接入它用来处理自己行业的问题,大家看重的是它在每个行业中改变未来的可能。

一开年手握ChatGPT的微软就率先发难,宣布要把它接入旗下的搜索网站必应以及OFFICE 等软件,企图重振微软的霸主地位。office一旦和ChatGPT完美融合,这将会是史上最好用的办公软件,你可以让它帮你做会议总结,可以让它帮你做商业计划书,甚至可以让它帮你统计你们公司销售过去三年的业绩,添加一列三年总和,并且列出每年的增幅,最后再做成中英文的两份表格。这些过去我要几千块去学,要花个把小时去做的事,AI或许只需要两秒。

所以当谷歌劈柴哥发现了微软的杀气之后,火速召回了歇尔盖.布林和拉里.佩奇两位已经退休的创始人来紧急应对微软的挑战,同时赶制出了自己的对话机器人系统Bard,而国内百度和腾讯在感受到了压力之后,也纷纷宣布了自己的同类型项目将在几个月内推出。

如果连互联网大佬都如此慌不择路,那我们这些职场中的“工具人”又该何去何从。未来一些简单的重复性的任务,比如客服咨询、数据录入、内容分析等,还比如一些基础性的行政助理、办公室文员、财务分析师等职业可能会被统统取代,但同时和创意相关的工作会越来越值钱。

因为在我看来,ChatGPT扮演的角色更像是人类的秘书和助手,给每个人的工作提供帮助,提高每个环节的效率,让未来人类的工作有更好的分工,比如很多程序员觉得它好用,是因为创意来自程序员,但具体代码可以由它来写。同时程序员通过自己的认知进行改进和更新,这样程序员的效率就得到了提升,同时可以把精力放在更重要的创意和思考上。

可能我们大多数人还没有体会到,因为我们看到的演示大多数时候用的是中文,即便如此,大家都觉得非常厉害。其实ChatGPT厄语言训练系统里面,英文占了96%,中文占比实在是太小了,目前还根本没有办法展示它强大能力。

如果用英文来操作,真的可以用震惊来形容,这也是为什么那些大厂互联网企业焦虑惶恐的原因,这两天微软开的一个ChatGPT发布会,发布会上打开了一家上市公司GAP的第三季度财报,就是那家在中国开了不少门店的做衣服的公司,一共15页的财报,他们让ChatGPT来读这份财报,并做一个总结,ChatGPT在电光火石的几秒之内就把这份财报梳理得清清楚楚,1234要点清晰,公司的毛利率、净利润增数等关键数据一目了然。

他们让ChatGPT对GAP和Lululemon这两个公司进行了一个对比分析,他自动在网上搜索出了Lululemon的第三季度财报然后立刻就做了一个互相对比的财报表格,清清爽爽,专家说他做的这个资料比一些金融科班出身的大学生研究生做得还要好,这个速度和效率人类拍马也赶不上,这根本不是一个级别的,有百倍千倍的差距,你要干一天的事,人家是1分钟以内,人家那个工作态度还是时刻保持24小时加班。

我们以前认为技术含量很高的工作,什么分析归纳总结,ChatGPT弄弄就是一碟小菜,我们现在的高薪职位金融分析师、码农,他就是很快就能搞定。所以大部分这类非创作性质的高薪职业的人可能要被ChatGPT取代了,很多公司都会失去存在价值。

霍金曾经说人工智能或终结人类文明,马斯克也说AI比核武器更危险,但未来已来,以后的我们该如何和AI共存已然成了一个需要严肃思考的问题。

总结

时代在进步,技术在发展,桑海沧田的故事时刻都在发生。忽视这种变化,享受当下的安逸,就要坦然接受潜在的危机。放不下心中不甘,那就立刻行动,迈出脚步。文末,借用一个历史名场面形容下我们当下的处境吧。

卢比孔河的对岸是权利的盛宴,还是致命的陷阱,对于凯撒而言已经不重要。骰子已经掷下,唯有前行,方能始终。于历史不同的是,他有的选择,而我们普通人只会被时代裹挟着跨过卢比孔河。

【资源分享】

最后感谢每一个认真阅读我文章的人,礼尚往来总是要有的,虽然不是什么很值钱的东西,如果你用得到的话可以直接拿走:

相关文章:

chatGPT 会给程序员带来失业潮吗?

AIChatGPT根本不是取代普通人工作,让很多人失业那么简单。他现在直接革的是世界级巨头的命,你从他们的反应就能看出来这个人工智能将掀起一场怎样规模的战争,什么腾讯百度纷纷研发自己的版本,谷歌是直接拉响红色警报,那…...

Vue项目proxyTable跨域配置

Vue项目proxyTable跨域配置文章说明proxyTable跨域配置config / dev.env.jsconfig / prod.env.jsconfig / index.jsutils / request.js接口api.js路径转换解析文章说明 学习连接 - 重要❤ - 一文详解vue-cli2.0与vue-cli3.0之间的区别 1. vue cli 2.0项目2. 本地运行时&#x…...

ubuntu16.04搭建gitlab

ubuntu16.04搭建gitlab 目录ubuntu16.04搭建gitlab一、在虚拟机ubuntu16.04安装gitlab二、配置gitlab三、使用gitlab四、踩坑记录工作中遇到需要在远端服务器搭建gitlab,耗时4天,踩坑无数,特此开个虚拟机再次搭建一次gitlab并记录供以后参考&…...

SSMP综合案例

案例实现方案分析 实体类开发————使用Lombok快速制作实体类 Dao开发————整合MyBatisPlus,制作数据层测试类 Service开发————基于MyBatisPlus进行增量开发,制作业务层测试类 Controller开发————基于Restful开发,使用PostM…...

让你的作品更出色——词云Word Cloud的制作方法(基于python,WordCloud,stylecloud)

让你的作品更出色—— 词云Word Cloud的制作方法(基于python) 本文目录: 一、词云的简介 二、 实现原理和流程 1、制作词云流程图 2、词云实现原理 三、 实现词云的方式 1、安装词云相关模块库 2、WordCloud库 3、stylecloud库 四、总结 一、词…...

axios请求拦截器

在vue项目中,通常使用axios与后台进行数据交互,axios是一款基于promise封装的库, axios特性: 1、axios 是一个基于promise的HTTP库,支持promise所有的API 2、浏览器端/node端(服务器端)都可以…...

四个常见的Linux技术面问题

刚毕业要找工作了,只要是你找工作就会有面试这个环节,那么在面试环节中,有哪些注意事项值得我的关注呢?特别是专业技术岗位,这样的岗位询问一般都是在职的工程师,如何在面试环节更好地理解面试官的问题&…...

有什么适合程序员查资料的网站

当今信息爆炸的时代,程序员每天需要花费大量的时间查找相关技术文档、知识和工具。但是,因为互联网上的内容如此之多,选择合适的网站可以成为一项艰巨的任务。在本文中,我们将介绍几个适合程序员查资料的网站,并详细阐…...

(七)手把手带你搭建精美简洁的个人时间管理网站—实现登录与注册的前端代码【源码】

🌟所属专栏:献给榕榕 🐔作者简介:rchjr——五带信管菜只因一枚 😮前言:该专栏系为女友准备的,里面会不定时发一些讨好她的技术作品,感兴趣的小伙伴可以关注一下~👉文章简…...

Day933.如何将设计最终落地到代码 -系统重构实战

如何将设计最终落地到代码 Hi,我是阿昌,今天学习记录的是关于如何将设计最终落地到代码的内容。 这要将各个组件拆分到独立的模块工程中,最终将架构设计落地到代码中。 组件化架构重构 5 个关键的步骤分别是: 设计守护解耦移动…...

209. 长度最小的子数组

209. 长度最小的子数组 力扣题目链接(opens new window) 给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 s ,找出该数组中满足其和 ≥ s 的长度最小的 连续 子数组,并返回其长度。如果不存在符合条件的子数组,返回 0。 示例: 输入…...

【数据结构与算法】查找(Search)【详解】

文章目录查找查找概论一、查找的基本概念顺序表查找一、定义二、算法有序表查找一、折半查找二、插值查找三、斐波那契查找线性索引查找一、稠密索引二、分块索引三、倒排索引二叉树排序与平衡二叉树一、二叉排序树1、定义2、二叉排序树的常见操作3、性能分析二、平衡二叉树1、…...

一文学会 Spring MVC 表单标签

✅作者简介:2022年博客新星 第八。热爱国学的Java后端开发者,修心和技术同步精进。 🍎个人主页:Java Fans的博客 🍊个人信条:不迁怒,不贰过。小知识,大智慧。 💞当前专栏…...

如何在 Windows10 下运行 Tensorflow 的目标检测?

前言 看过很多博主通过 Object Detection 实现了一些皮卡丘捕捉,二维码检测等诸多特定项的目标检测。而我跟着他们的案例来运行的时候,不是 Tensorflow 版本冲突,就是缺少什么包,还有是运行官方 object_detection_tutorial 不展示…...

【jvm系列-04】精通运行时数据区共享区域---堆

JVM系列整体栏目 内容链接地址【一】初识虚拟机与java虚拟机https://blog.csdn.net/zhenghuishengq/article/details/129544460【二】jvm的类加载子系统以及jclasslib的基本使用https://blog.csdn.net/zhenghuishengq/article/details/129610963【三】运行时私有区域之虚拟机栈…...

ctfshow愚人杯 re easy_pyc wp

一、反编译题目pyc文件 题目下载解压后是一个.pyc文件,那就去反编译看看呗,因为之前用过uncompyle6,直接去命令行执行 uncompyle6 -o ez_re.py ez_re.pyc 得到ez_re.py源码一份~ 但是这里我用uncompyle6反编译的结果不知道为啥就出来很多奇…...

Ubuntu18.04 系统中本地代码上传至Gitlab库

主要步骤如下: 设置SSH Key 上传项目 1.创建SSH Key 每次上传可重新设置一个SSH Key或者使用已有SSH Key (1)创建SSH Key 创建一个新的SSH Key,终端输入以下指令,其中 “xxxxxx163.com” 是邮箱账号: s…...

Leetcode.1665 完成所有任务的最少初始能量

题目链接 Leetcode.1665 完成所有任务的最少初始能量 Rating : 1901 题目描述 给你一个任务数组 tasks,其中 tasks[i] [actuali, minimumi]: actuali是完成第 i 个任务 需要耗费 的实际能量。minimumi是开始第 i 个任务前需要达到的最低能…...

【C++笔试强训】第一天

选择题 解析&#xff1a;在for循环的循环条件(y 123) && (x < 4)中 &#xff0c;&& 表示逻辑与&#xff0c;从左向右判断两边条件是否成立&#xff0c;只有当两边的条件都为真时&#xff0c;这条语句才为真。左边y 123是赋值语句&#xff0c;一直为真&…...

【网络安全软件】上海道宁与Cybereason为您提供未雨绸缪的攻击保护,终结对端点、整个企业以及网络上任何角落的网络攻击

Cybereason可收集 计算机网络内任何活动方面的数据 如运行当中的程序 被用户访问的文件以及 员工及任何获授权使用网络中的计算机人的 键盘输入和鼠标移动情况 Cybereason提供 即时结束网络攻击的精确度 在计算机、移动设备、服务器和云中 到战斗移动的任何地方 一、开…...

基于RK3568的Android11 适配 MIPI 屏幕

文章目录 前言一、mipi接口是什么?二、原理图三、屏幕点亮流程四、屏幕关键参数1.General Specification2. Power on/off sequence3.Timing五、屏幕初始化序列改写如何把原厂给的数据转换为设备需要的时序dcs小知识:初始化时序:退出时序:总结前言 在本小节会学习到如何适配…...

Ubuntu安装python

CentOS 安装 Python3 没什么坑&#xff0c;按照步骤一步步来就可以了。 但 Ubuntu 安装 Python3 的坑却不少&#xff0c;这里总结一下&#xff0c;避免以后继续踩坑。 我用的是 ubuntu16.04&#xff0c;安装最新版本的 Python3.8.3 第1步&#xff1a;安装编译环境 安装之前…...

django 运用pycharm的各种故障汇总(1)

一.用django入门第一个问题:pycharm的[community]社区版-免费开源与[professional]专业版注册收费两个版本:用django只能有[professional]版本便捷、专业; 解决方案的各种学习总结: 1.破解版:网上找了很多资料,基本已经没效果,不要报太大希望; 2.找中间途径然后有:Python 、…...

【设计模式】单例模式Singleton(Java)

文章目录定义类图Java经典实现懒汉Lazy Mode&#xff1a;饿汉Eager Mode&#xff1a;在饿汉下的多线程案例在懒汉下的多线程案例总结定义 单例模式&#xff08;单件模式&#xff09;确保一个类只有一个实例&#xff0c;并提供一个全局访问点。——HeadFirst 单例模式通过过防…...

机器学习中的公平性

文章目录机器学习公平性评估指标群体公平性指标个人公平性指标引起机器学习模型不公平的潜在因素提升机器学习模型公平性的措施机器学习公平性 定义&#xff1a; 机器学习公平性主要研究如何通过解决或缓解“不公平”来增加模型的公平性&#xff0c;以及如何确保模型的输出结果…...

Docker镜像之Docker Compose讲解

文章目录1 docker-compose1.1 compose编排工具简介1.2 安装docker-compose1.3 编排启动镜像1.4 haproxy代理后端docker容器1.5 安装socat 直接操作socket控制haproxy1.6 compose中yml 配置指令参考1.6.1 简单命令1.6.2 build1.6.3 depends_on1.6.4 deploy1.6.5 logging1.6.6 ne…...

蓝桥杯30天真题冲刺|题解报告|第三十天

大家好&#xff0c;我是snippet&#xff0c;今天是我们这次蓝桥省赛前一起刷题的最后一天了&#xff0c;今天打了一场力扣周赛&#xff0c;前面3个题都是有思路的&#xff0c;第三个题只过了一半的案例&#xff0c;后面看完大佬们的题解彻悟&#xff0c;下面是我今天的题解 目录…...

配置 Git Husky 代码提交约束

介绍 Git Husky 是一个可以管理 Git Hooks 的工具&#xff0c;它可以帮助我们在代码提交的时候运行脚本&#xff0c;以确保代码提交符合特定的规范和约定。 在 Git 中&#xff0c;允许在操作特定的事件时执行特定的脚本&#xff0c;这些事件我们称之为 Hooks。 Git Husky 利…...

IntelliJ IDEA 2023.1 最新变化

文章目录IntelliJ IDEA 2023.1 最新变化一. 主要更新1. 新 UI 增强 测试版启用新 UI2. 在项目打开时更早提供 IDE 功能3. 更快地导入 Maven 项目4.后台提交检查5. Spring Security 匹配器和请求映射的导航 Ultimate二. 用户体验1. 全 IDE 缩放2. 保存多个工具窗口布局的选项3. …...

stm32学习笔记-9 USART串口

9 USART串口 文章目录9 USART串口9.1 串口通信协议9.2 stm32的片上外设-USART9.3 USART收发相关实验9.3.1 实验1&#xff1a;串口发送9.3.2 实验2&#xff1a;移植printf函数9.3.3 实验3&#xff1a;串口发送接收9.4 USART串口数据包9.5 USART数据包相关实验9.5.1 实验1&#x…...