Stream流的中间方法

一.Stream流的中间方法 

注意1：中间方法，返回新的Stream流，原来的Stream流只能使用一次，建议使用链式编程
注意2：修改Stream流中的数据，不会影响原来集合或者数组中的数据 

二.filter

filter的主要用法是过滤，挑选出满足条件的元素

package com.njau.d10_my_stream;import java.util.ArrayList;
import java.util.Collections;public class StreamDemo6 {public static void main(String[] args) {/*filter              过滤limit               获取前几个元素skip                跳过前几个元素注意1：中间方法，返回新的Stream流，原来的Stream流只能使用一次，建议使用链式编程注意2：修改Stream流中的数据，不会影响原来集合或者数组中的数据*///filter    过滤      把张开头的留下，其余的过滤不要ArrayList<String> list = new ArrayList<>();Collections.addAll(list,"张无忌","周芷若","赵敏","张强","张三丰","张翠山","张良","王二麻子","谢广坤");/*list.stream().filter(new Predicate<String>() {@Overridepublic boolean test(String s) {// 返回值为true。则表示当前数据留下// 返回值为false。则表示当前数据舍弃不要return s.startsWith("张");}}).forEach(s -> System.out.println(s));*/list.stream().filter(s -> s.startsWith("张")).filter(s -> s.length() == 3).forEach(s -> System.out.println(s));// 只能用一次,已经在上面用过了
//        stream1.forEach(s -> System.out.println(s));System.out.println(list);}
}

三.limit和skip

limit：获取前几个元素

skip：跳过前几个元素

package com.njau.d10_my_stream;import java.util.ArrayList;
import java.util.Collections;public class StreamDemo6 {public static void main(String[] args) {/*filter              过滤limit               获取前几个元素skip                跳过前几个元素注意1：中间方法，返回新的Stream流，原来的Stream流只能使用一次，建议使用链式编程注意2：修改Stream流中的数据，不会影响原来集合或者数组中的数据*///filter    过滤      把张开头的留下，其余的过滤不要ArrayList<String> list = new ArrayList<>();Collections.addAll(list,"张无忌","周芷若","赵敏","张强","张三丰","张翠山","张良","王二麻子","谢广坤");// limit               获取前几个元素// skip                跳过前几个元素list.stream().limit(3).forEach(s -> System.out.println(s));System.out.println("=================================================");list.stream().skip(3).forEach(s -> System.out.println(s));System.out.println("=================================================");// 课堂练习：// 获取："张强,"张三丰","张翠山"// 方法1list.stream().skip(3).limit(3).forEach(s -> System.out.println(s));System.out.println("=================================================");// 方法2list.stream().limit(6).skip(3).forEach(s -> System.out.println(s));}
}

四.distinct

对于集合中的元素进行去重，如果集合使用的是HashSet集合，要进行hashCode和equals方法的重写

package com.njau.d10_my_stream;import java.util.ArrayList;
import java.util.Collections;
import java.util.stream.Stream;public class StreamDemo7 {public static void main(String[] args) {/*distinct    元素去重，依赖（hashCode和equals方法）concat      合并a和b两个流为一个流，如果两个流中的数据类型不一致，那么会使用两个数据类型共同的父类数据类型注意1：中间方法，返回新的Stream流，原来的Stream流只能使用一次，建议使用链式编程注意2：修改Stream流中的数据，不会影响原来集合或者数组中的数据*/ArrayList<String> list = new ArrayList<>();Collections.addAll(list,"张无忌","周芷若","赵敏","张强","张三丰","张翠山","张良","王二麻子","谢广坤","张三丰","张三丰");// distinct     元素去重，依赖（hashCode和equals方法）list.stream().distinct().forEach(s -> System.out.println(s));System.out.println("==================================");}
}

五.concat

将两个流合并成为一个流，如果两个流的数据类型不同，那么就使用这两个流的数据类型的公共父类数据类型

package com.njau.d10_my_stream;import java.util.ArrayList;
import java.util.Collections;
import java.util.stream.Stream;public class StreamDemo7 {public static void main(String[] args) {/*distinct    元素去重，依赖（hashCode和equals方法）concat      合并a和b两个流为一个流，如果两个流中的数据类型不一致，那么会使用两个数据类型共同的父类数据类型注意1：中间方法，返回新的Stream流，原来的Stream流只能使用一次，建议使用链式编程注意2：修改Stream流中的数据，不会影响原来集合或者数组中的数据*/// concat      合并a和b两个流为一个流，如果两个流中的数据类型不一致，那么会使用两个数据类型共同的父类数据类型ArrayList<String> list1 = new ArrayList<>();Collections.addAll(list1,"张无忌","周芷若","赵敏","张强","张三丰","张翠山");ArrayList<String> list2 = new ArrayList<>();Collections.addAll(list2,"张良","王二麻子","谢广坤");Stream<String> stream1 = list1.stream();Stream<String> stream2 = list2.stream();Stream<String> stream3 = Stream.concat(stream1, stream2);stream3.forEach(s -> System.out.println(s));}
}

六.map

map用于转换流中的数据类型为别的数据类型

package com.njau.d10_my_stream;import java.util.ArrayList;
import java.util.Collections;
import java.util.function.Function;/***  map     转换流中的数据类型*  注意1：中间方法，返回新的Stream流，原来的Stream流只能使用一次，建议使用链式编程*  注意2：修改Stream流中的数据，不会影响原来集合或者数组中的数据*/
public class StreamDemo8 {public static void main(String[] args) {ArrayList<String> list = new ArrayList<>();Collections.addAll(list,"张无忌-15","周芷若-14","赵敏-13","张强-20","张三丰-100","张翠山-40","张良-35","王二麻子-37","谢广坤-50");// Function函数参数1：原来的数据类型  参数2：要转换的数据类型list.stream().map(new Function<String, Integer>() {// s：原来的数据@Overridepublic Integer apply(String s) {String[] arr = s.split("-");String s1 = arr[1];int i = Integer.parseInt(s1);return i;}}).forEach(s -> System.out.println(s));System.out.println("=====================================");list.stream().map(s -> Integer.parseInt(s.split("-")[1])).forEach(s -> System.out.println(s));}
}