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【CViT】Deepfake Video Detection Using Convolutional Vision Transformer

news 2025/12/19 1:45:29

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  • Deepfake Video Detection Using Convolutional Vision Transformer
  • key points
  • **卷积视觉变压器**
    • FL
    • ViT
  • 实验
  • 总结

Deepfake Video Detection Using Convolutional Vision Transformer

会议/期刊：2021
作者：
在这里插入图片描述

key points

提出了一种用于检测深度伪造的卷积视觉变压器【CNN+VIT】

CNN提取可学习的特征，而ViT将学习到的特征作为输入，并使用注意机制对其进行分类。

我们的工作基于[10,11]指出的Deepfake检测方法的两个弱点:数据预处理和通用性。

我们提出了一种广义卷积视觉变压器(CViT)架构，使用卷积神经网络和变压器架构来检测Deepfake视频。

称我们的方法是一般化的，主要有三个原因。
1)我们提出的模型利用Transformer的注意力机制，利用CNN和Transformer架构学习局部和全局图像特征[6]。
2)我们在训练和分

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