深入Volatile
深入Volatile
1、变量不可见性:
1.1多线程下变量的不可见性
直接上代码
/*** @author yourkin666* @date 2024/08/12/16:12* @description*/
public class h1 {public static void main(String[] args) {MyClass myClass = new MyClass();myClass.start();while (true) {if (myClass.isFlag()) {System.out.println("circle!!!");}}}}
class MyClass extends Thread{private boolean flag = false;@Overridepublic void run() {try {Thread.sleep(1000);} catch (InterruptedException e) {throw new RuntimeException(e);}flag = true;System.out.println("flag = "+ flag);}public boolean isFlag() {return flag;}public void setFlag(boolean flag) {this.flag = flag;}
}
子线程从主内存中读取数据放到工作内存,将flag修改为true,但是此时flag的值还没有写回主内存,所以主线程读取的flag依然是false
当子线程将flag值写回主内存后,main函数里面的while(true)调用的是系统比较底层的代码,速度较快,没时间再去主存中读取flag
所以while(true)读取到的值一直是false(当然主线程可能在一个时刻去主内存读取最新的值,我们无法控制)
1.2变量不可见性内存语义
JMM(java内存模型)是针对于Java并发编程的模型
JMM规范:
- 所有共享变量(实例变量和类变量)都存在于主内存,不包含局部变量,因为局部变量是线程私有
- 每一个线程都还有自己的工作内存,在工作内存中,保存了一份共享变量的副本
- 线程对变量的所有操作都在工作内存中完成
- 不同线程的工作内存是隔离的
可见性问题的原因:
- 所有共享变量都存在于主内存,每个线程都有自己的工作内存,而且线程读写共享数据也是通过本地内存交换的,所以导致了可见性问题
1.3变量不可见行的解决方案
第一种是加锁
第二种是使用volatile关键字
加锁:
while (true) {synchronized (myClass) {if (myClass.isFlag()) {System.out.println("circle!!!");}}
}
线程进入synchronized代码块前后的执行过程:
- 线程获得锁
- 清空工作内存
- 从主内存拷贝共享变量的最新值
- 执行代码块
- 将修改后的副本的值刷新回主内存中
- 线程释放锁
volatile关键字:
private volatile boolean flag = false;
工作原理:
- 子线程从主内存读取数据放在工作内存,修改flag值后,还没有写回主内存
- 此时主线程读取到了flag值为false
- 当子线程将flag写回主线程后,就失效工作内存中的拷贝值
- 再次对flag进行操作时,线程会从主内存读取最新值,放入工作内存
volatile关键字保证不同线程对共享变量操作的可见性,也就是一个线程修改了volatile修饰的变量,当此变量写回主内存后,其他线程可以立即看到最新值
volatile修饰的变量可以在多线程并发修改下,实现线程间变量的可见性
2、volatile其他特性:
1.volatile不保证原子性
/*** @author yourkin666* @date 2024/08/12/16:12* @description*/
public class h1 {public static void main(String[] args) {Runnable myClass = new MyClass();for (int i = 1; i <= 100 ; i++) {new Thread(myClass).start();}}
}
class MyClass implements Runnable{private volatile int count = 0;@Overridepublic void run() {for (int i = 1; i <= 10000; i++) {count++;System.out.println("count >>>>" + count);}}
}
count++是非原子操作,起码可以被分为三步
在多线程环境下,volatile修饰的变量也是线程不安全的
要保证数据的安全性,还得是锁,或者原子类
原子类:
java.util.concurrent.atomic(Atomic包)
这个包中的原子操作类提供一种用法简单、性能高效、 线程安全地更新一个变量的方式
AtomicInteger:
原子型Integer ,可以实现原子更新操作:
public AtomicInter()
初始化一个默认值为0的原子型Integet
public AtomicInter(int initialValue)
初始化一个指定值的原子型Integet
int get()
获取值
int getAndIncrement()
以原子方式将当前值加1,返回自增前的值
int incrementAndget()
以原子方式将当前值加1,返回自增后的值
int addAndGet(int data)
以原子方式将输入的值与AtomicInteger里的value相加,并返回结果
int getAndSet(int value)
以原子方式设置newValue的值,并返回旧值
2.禁止指令重排序
为了提升程序的运行效率,编译器和处理器常常对指令进行重排序
使用volatile可以禁止指令重排序,从而修正重排序可能带来的并发安全问题
3、volatile内存语义:
volatile写读建立的happens - before关系:
从JDK5开始,提出happens - before概念,来阐述操作之间的内存可见性。
如果一个操作的结果需要对另一个操作可见,那么这两个操作之间必须存在happens - before关系。(这里提到的两个操作既可以是在一个线程中,也可以是不同线程之间
happens - before规则:
-
单线程规则
同一个线程中,前面的所有写操作对后面的操作可见
-
锁规则(synchronized、Lock等)
如果线程1解锁了monitor A ,接着线程2锁定了A,那么,线程1解锁A之前的写操作都对线程2可见
-
volatile变量规则
如果线程1写入volatile变量v(临界资源),接着线程2读取了v,那么,线程1写入v及之前的写操作都是对线程2可见的
-
传递性
A对B可见,B对C可见,那么A对C可见
-
start()规则
假设线程A在执行过程中,通过执行ThreadB.start()来启动线程B,那么线程A在线程B执行前对共享变量的修改,是对线程B可见(线程B启动后的,线程A对变量的修改,线程B就未必看得到了
-
join()规则
线程t1写入的所有变量,在任意其他线程t2调用t1.join(),或者t1.isAlive()成功返回后,都对t2可见
4、volatile相关面试题:
相关文章:
深入Volatile
深入Volatile 1、变量不可见性: 1.1多线程下变量的不可见性 直接上代码 /*** author yourkin666* date 2024/08/12/16:12* description*/ public class h1 {public static void main(String[] args) {MyClass myClass new MyClass();myClass.start();while (tr…...
数据结构 ——— 顺序表oj题:编写函数,合并两个有序数组
目录 题目要求 代码实现 题目要求 nums1 和 nums2 是两个升序的整型数组,另外有两个整数 m 和 n 分别代表 nums1 和 nums2 中的元素个数 要求合并 nusm2 到nums1 中,使合并后的 nums1 同样按升序顺序排列 最终,合并后的数组不应由函数返…...
Proto文件相关知识
百度Apollo的数据结构常用proto文件来定义, proto文件允许你以类似于C结构体或类的方式定义数据结构。你可以在这个文件中定义简单数据类型、枚举、消息类型等。 基于proto文件,Protocol Buffers编译器(protoc)可以自动生成对应的…...
k8s的控制节点不能访问node节点容器的ip地址
master控制node服务器添加容器后,访问不了该node服务器容器的ip,只能在node服务器访问 排查后发现是k8s的master服务器和node节点的网址网段和k8s初始化时提示的ip网段不一致 我之前是192.168.137.50, 实际上master主机期望的是192.168.1.50 解决方案: 1.删除服务器后重建ma…...
鸿蒙OpenHarmony
开源鸿蒙系统编译指南 Ubuntu编译环境配置第一步:Shell 改 Bash第二步:安装Git和安装pip3工具第三步:远程仓配置第四步:拉取代码第五步:安装编译环境第六步:本地编译源码 Windows开发环境配置第一步&#x…...
把白底照片变蓝色用什么软件免费 批量更换证件照底色怎么弄
作为专业的修图师,有时候也会接手证件照修图和换底色工作,这种情况下,需要换底色的照片也许达到上百张。为了提高工作效率,一般需要批量快速修图,那么使用什么软件工具能够给各式不同的照片批量更换背景色呢࿱…...
Spring之生成Bean
Bean的生命周期:实例化->属性填充->初始化->销毁 核心入口方法:finishBeanFactoryInitialization-->preInstantiateSingletons DefaultListableBeanFactory#preInstantiateSingletons用于实例化非懒加载的bean。 1.preInstantiateSinglet…...
笔记整理—linux进程部分(6)进程间通信、alarm和pause
两个进程间通信可能是任何两个进程间的通信(IPC)。同一个进程是在同一块地址空间中的,在不同的函数与文件以变量进程传递,也可通过形参传递。2个不同进程处于不同的地址空间,要互相通信有难度(内存隔离的原…...
Java网络通信—UDP
0.小记 1.udp通信不需要建立socket管道,一边只管发,一边只管收 2.客户端:将数据(byte)打包成包裹(DatagramPacket),写上地址(IP端口),通过快递站&…...
k8s架构,从clusterIP到光电半导体,再从clusterIP到企业管理
clusterIP作为k8s中的服务, 也是其他三个服务的基础 ~]$ kubectl create service clusterip externalname loadbalancer nodeport 客户端的流量到service service分发给pod,pod由控制器自动部署,自动维护 那么问题是service的可用…...
vue框架和uniapp框架区别
文章目录 vue框架和uniapp框架区别一、引言二、Vue.js 概述1、Vue.js 简介1.1、特点 2、适用场景 三、Uni-app 概述1、Uni-app 简介1.1、特点 2、适用场景 四、区别与比较1、跨平台能力2、开发体验3、性能优化4、社区和支持 五、总结 vue框架和uniapp框架区别 一、引言 在前端…...
828华为云征文 | 华为云Flexus云服务器X实例搭建Zabbix网络设备监视系统(Ubuntu服务器运维)
前言 Flexus X实例内嵌智能应用调优算法,性能强悍,基础模式GeekBench单核及多核跑分可达同规格独享型实例的1.6倍,性能模式更是超越多系列旗舰型云主机,为企业业务提供强劲动力。 💼 Flexus X Zabbix:打造…...
JAVA基础-线程(Thread)、多线程(Multi-threaded)
1、知识铺垫 要想了解什么是线程,首先要搞明白线程与进程的区别,并行与并发的区别 1.1 线程与进程 进程:是指⼀个内存中运⾏的应⽤程序,每个进程都有⼀个独⽴的内存空间,⼀个应⽤程序可以同时运⾏多个进程;…...
hystrix微服务部署
目录 一.启动nacos和redis 1.查看是否有nacos和redis 二.开始项目 1.hystrix1工程(修改一下工程的注册名字) 2.运行登录nacos网站查看运行效果(默认密码nacos,nacos) 3.开启第二个项目 hystrix2工程 4.关闭第二个项目 hyst…...
使用百度文心智能体创建多风格表情包设计助手
文章目录 一、智能定制,个性飞扬二、多元风格,创意无限 百度文心智能体平台为你开启。百度文心智能体平台,创建属于自己的智能体应用。百度文心智能体平台是百度旗下的智能AI平台,集成了先进的自然语言处理技术和人工智能技术&…...
【嵌入式裸机开发】智能家居入门3(MQTT服务器、MQTT协议、微信小程序、STM32)
前面已经写了两篇博客关于智能家居的,服务器全都是使用ONENET中国移动,他最大的优点就是作为数据收发的中转站是免费的。本篇使用专门适配MQTT协议的MQTT服务器,有公用的,也可以自己搭建 前言一、项目总览二、总体流程分析1、了解…...
css的背景background属性
CSS的background属性是一个简写属性,它允许你同时设置元素的多个背景相关的子属性。使用这个属性可以简化代码,使其更加清晰和易于维护。background属性可以设置不同的子属性。 background子属性 定义背景颜色 使用background-color属性 格式&#x…...
Cypress自动化测试实战:构建高效的前端测试体系
在快速迭代的软件开发环境中,前端自动化测试是保证代码质量和用户体验的重要手段。Cypress作为一款功能强大的前端自动化测试工具,凭借其丰富的特性、直观的API和高效的测试执行速度,赢得了众多开发者和测试团队的青睐。本文将深入探讨Cypres…...
【YOLO学习】YOLOv2详解
文章目录 1. 概述2. Better2.1 Batch Normalization(批归一化)2.2 High Resolution Classifier(高分辨率分类器)2.3 Convolutional With Anchor Boxes(带有Anchor Boxes的卷积)2.4 Dimension Clusters&…...
windows 录音编码为flv格式时,pcm采样格式
这里使用的是0x3e,转换为二进制: 0 0 1 1 1 1 1 0 前四个字节为3,表示Linear Pcm, 后4个字节1 1 1 0 表示44100HZ采样, 16个bit,单声道。 故,windows 音频采样不支持48000HZ频率...
浏览器访问 AWS ECS 上部署的 Docker 容器(监听 80 端口)
✅ 一、ECS 服务配置 Dockerfile 确保监听 80 端口 EXPOSE 80 CMD ["nginx", "-g", "daemon off;"]或 EXPOSE 80 CMD ["python3", "-m", "http.server", "80"]任务定义(Task Definition&…...
多云管理“拦路虎”:深入解析网络互联、身份同步与成本可视化的技术复杂度
一、引言:多云环境的技术复杂性本质 企业采用多云策略已从技术选型升维至生存刚需。当业务系统分散部署在多个云平台时,基础设施的技术债呈现指数级积累。网络连接、身份认证、成本管理这三大核心挑战相互嵌套:跨云网络构建数据…...
《Qt C++ 与 OpenCV:解锁视频播放程序设计的奥秘》
引言:探索视频播放程序设计之旅 在当今数字化时代,多媒体应用已渗透到我们生活的方方面面,从日常的视频娱乐到专业的视频监控、视频会议系统,视频播放程序作为多媒体应用的核心组成部分,扮演着至关重要的角色。无论是在个人电脑、移动设备还是智能电视等平台上,用户都期望…...
拉力测试cuda pytorch 把 4070显卡拉满
import torch import timedef stress_test_gpu(matrix_size16384, duration300):"""对GPU进行压力测试,通过持续的矩阵乘法来最大化GPU利用率参数:matrix_size: 矩阵维度大小,增大可提高计算复杂度duration: 测试持续时间(秒&…...
工业自动化时代的精准装配革新:迁移科技3D视觉系统如何重塑机器人定位装配
AI3D视觉的工业赋能者 迁移科技成立于2017年,作为行业领先的3D工业相机及视觉系统供应商,累计完成数亿元融资。其核心技术覆盖硬件设计、算法优化及软件集成,通过稳定、易用、高回报的AI3D视觉系统,为汽车、新能源、金属制造等行…...
推荐 github 项目:GeminiImageApp(图片生成方向,可以做一定的素材)
推荐 github 项目:GeminiImageApp(图片生成方向,可以做一定的素材) 这个项目能干嘛? 使用 gemini 2.0 的 api 和 google 其他的 api 来做衍生处理 简化和优化了文生图和图生图的行为(我的最主要) 并且有一些目标检测和切割(我用不到) 视频和 imagefx 因为没 a…...
GitFlow 工作模式(详解)
今天再学项目的过程中遇到使用gitflow模式管理代码,因此进行学习并且发布关于gitflow的一些思考 Git与GitFlow模式 我们在写代码的时候通常会进行网上保存,无论是github还是gittee,都是一种基于git去保存代码的形式,这样保存代码…...
GitHub 趋势日报 (2025年06月06日)
📊 由 TrendForge 系统生成 | 🌐 https://trendforge.devlive.org/ 🌐 本日报中的项目描述已自动翻译为中文 📈 今日获星趋势图 今日获星趋势图 590 cognee 551 onlook 399 project-based-learning 348 build-your-own-x 320 ne…...
第7篇:中间件全链路监控与 SQL 性能分析实践
7.1 章节导读 在构建数据库中间件的过程中,可观测性 和 性能分析 是保障系统稳定性与可维护性的核心能力。 特别是在复杂分布式场景中,必须做到: 🔍 追踪每一条 SQL 的生命周期(从入口到数据库执行)&#…...
wpf在image控件上快速显示内存图像
wpf在image控件上快速显示内存图像https://www.cnblogs.com/haodafeng/p/10431387.html 如果你在寻找能够快速在image控件刷新大图像(比如分辨率3000*3000的图像)的办法,尤其是想把内存中的裸数据(只有图像的数据,不包…...
