当前位置: 首页 > news >正文

[MAUI]数据绑定和MVVM:MVVM的属性验证

一、MVVM的属性验证案例

Toolkit.Mvvm框架中的ObservableValidator类,提供了属性验证功能,可以使用我们熟悉的验证特性对属性的值进行验证,并将错误属性提取和反馈给UI层。以下案例实现对UI层的姓名和年龄两个输入框,进行表单提交验证。实现效果如下所示

在这里插入图片描述

  1. View
<ContentPage ......><ContentPage.BindingContext>

相关文章:

[MAUI]数据绑定和MVVM:MVVM的属性验证

一、MVVM的属性验证案例 Toolkit.Mvvm框架中的ObservableValidator类,提供了属性验证功能,可以使用我们熟悉的验证特性对属性的值进行验证,并将错误属性提取和反馈给UI层。以下案例实现对UI层的姓名和年龄两个输入框,进行表单提交验证。实现效果如下所示 View<ContentP…...

2024年水利水电安全员考试题库及答案

一、判断题 1.采用水下钻孔爆破方案时&#xff0c;侧面应采用预裂爆破&#xff0c;并严格控制单响药量以保护附近建&#xff08;构&#xff09;筑物的安全。 答案&#xff1a;正确 2.围堰爆破拆除工程的实施应成立爆破指挥机构&#xff0c;并应按设计确定的安全距离设置警戒。…...

【快速删除 node_modules 】rimraf

目录 1. 什么是node_modules 2. 卸载一个npm包 3. 删除 node_modules 为什么这么慢 4. rimraf 5. 为什么rimraf 这么快 作为前端开发&#xff0c;无论我们关注不关注&#xff0c;每天都能接触到node_modules。通常产生于一个npm install命令&#xff0c;之后就不会多加关注…...

毕业设计选题:基于ssm+vue+uniapp的教学辅助小程序

开发语言&#xff1a;Java框架&#xff1a;ssmuniappJDK版本&#xff1a;JDK1.8服务器&#xff1a;tomcat7数据库&#xff1a;mysql 5.7&#xff08;一定要5.7版本&#xff09;数据库工具&#xff1a;Navicat11开发软件&#xff1a;eclipse/myeclipse/ideaMaven包&#xff1a;M…...

13-指针和动态内存-内存泄漏

一、视频笔记&#xff1a; C语言通过malloc&#xff0c;来获取堆上的内存。 动态调用内存&#xff1a; malloc 和 free &#xff1b;new 和 delete 都行。 内存泄漏指的是我们动态申请了内存&#xff0c;但是即是是使用完了之后&#xff08;从来都不去释放它&#xff09;。只…...

基于深度学习的视频摘要生成

基于深度学习的视频摘要生成是一种通过自动化方式从长视频中提取关键片段&#xff0c;生成简洁且有代表性的视频摘要的技术。其目的是在保留视频主要内容的基础上&#xff0c;大幅缩短视频的播放时长&#xff0c;方便用户快速理解视频的核心信息。以下是视频摘要生成的主要方法…...

适合初学者的[JAVA]: 基础面试题

目录 说明 前言 String/StringBuffer/StringBuilder区别 第一点: 第二点: 总结&#xff1a; 反射机制 JVM内存结构 运行时数据区域被划分为5个主要组件&#xff1a; 方法区&#xff08;Method Area&#xff09; 堆区&#xff08;Heap Area&#xff09; 栈区&#x…...

internal.KaptWithoutKotlincTask$KaptExecutionWorkAction 问题 ---Room数据库

Caused by: java.lang.Exception: No native library is found for os.nameMac and os.archaarch64. path/org/sqlite/native/Mac/aarch64 m3 目前使用的是MAC M3芯片的配置会出现这个问题。M1就应该就有这个问题 解决&#xff1a; 在project层级的build.gradle中的allprojec…...

Frequency-aware Feature Fusion for Dense Image Prediction 论文阅读

摘要:密集图像预测任务要求具有强类别信息和高分辨率精确空间边界细节的特征。为了实现这一点&#xff0c;现代分层模型通常利用特征融合&#xff0c;直接添加来自深层的上采样粗特征和来自较低层次的高分辨率特征。在本文中&#xff0c;我们观察到融合特征值在对象内的快速变化…...

Springboot + netty + rabbitmq + myBatis

目录 0.为什么用消息队列1.代码文件创建结构2.pom.xml文件3.三个配置文件开发和生产环境4.Rabbitmq 基础配置类 TtlQueueConfig5.建立netty服务器 rabbitmq消息生产者6.建立常规队列的消费者 Consumer7.建立死信队列的消费者 DeadLetterConsumer8.建立mapper.xml文件9.建立map…...

电磁兼容(EMC):整改案例(四)人体对EFT测试影响有多大?

目录 1. 异常现象 2. 原因分析 3. 整改方案 4. 总结 1. 异常现象 某产品按GB/T 17626.4标准进行电快速瞬变脉冲群测试&#xff0c;测试条件为&#xff1a;频率5kHz/100kHz&#xff0c;测试电压L&#xff0c;N线间2kV&#xff0c;L&#xff0c;N线对PE线4kV。测试过程中需要…...

数据可视化基础:让数据说话

一、引言 在信息洪流中&#xff0c;数据可视化如同灯塔&#xff0c;照亮了数据的海洋&#xff0c;让我们能够洞察数据背后的意 义。 下面是对数据可视化的详细介绍&#xff0c;包括定义、作用、类型、原则、工具方法以及应用场景&#xff0c; 并附上具体的代码示例。 二、数…...

有哪些优化数据库性能的方法?如何定位慢查询?数据库性能优化全攻略:从慢查询定位到高效提升

在现代应用程序开发中&#xff0c;数据库的性能对于整体系统的响应能力至关重要。随着用户数量的增加和数据量的增长&#xff0c;如何优化数据库性能、定位慢查询成了每一个开发者面临的重要挑战。今天&#xff0c;我想和大家分享一些实用的数据库性能优化方法&#xff0c;以及…...

C语言 | Leetcode C语言题解之第450题删除二叉搜索树中的节点

题目&#xff1a; 题解&#xff1a; struct TreeNode* deleteNode(struct TreeNode* root, int key){struct TreeNode *cur root, *curParent NULL;while (cur && cur->val ! key) {curParent cur;if (cur->val > key) {cur cur->left;} else {cur c…...

智慧防灾,科技先行:EasyCVR平台助力地质灾害视频监测系统建设

随着科技的飞速发展&#xff0c;视频监控技术已成为地质灾害监测与预警的重要手段之一。在众多视频监控平台中&#xff0c;EasyCVR视频汇聚平台凭借其强大的视频整合、实时传输、视频处理及分发等能力&#xff0c;在地质灾害场景中展现出显著的应用优势。 一、实时监测与远程监…...

掌握C#核心概念:类、继承、泛型等

C# 是一门功能强大且灵活的面向对象编程语言&#xff0c;它结合了许多现代编程语言的特点和特性。无论你是编程新手&#xff0c;还是有经验的开发者&#xff0c;理解C#中的核心概念都是非常重要的。本文将介绍C#中的类与对象、构造函数和析构函数、方法的重载与重写、继承与多态…...

[VULFOCUS刷题]tomcat-pass-getshell 弱口令

tomcat-pass-getshell 弱口令 启动容器&#xff0c;打开网站 点开manageapp&#xff0c;输入弱口令 tomcat/tomcat 之后在下面上传jsp大马&#xff0c;首先生成一个jsp马 这里我直接使用github别人生成好的 tennc/webshell: This is a webshell open source project (github.…...

golang rpc

RPC&#xff08;Remote Procedure Call&#xff09;远程过程调用&#xff0c;简单的理解是一个节点请求另一个节点提供的服务&#xff0c;对应rpc的是本地过程调用&#xff0c;函数调用是最常用的本地过程调用&#xff0c;将本地过程调用变成远程调用会面临着各种问题。 以两数…...

A Learning-Based Approach to Static Program Slicing —— 论文笔记

A Learning-Based Approach to Static Program Slicing OOPLSA’2024 文章目录 A Learning-Based Approach to Static Program Slicing1. Abstract2. Motivation(1) 为什么需要能处理不完整代码(2) 现有方法局限性(3) 验证局限性: 初步实验研究实验设计何为不完整代码实验结果…...

掌握 C# 中的委托与事件机制

C# 中的委托和事件为开发者提供了处理回调、异步编程以及发布订阅模式的强大工具。委托与事件机制在实际应用中非常常见&#xff0c;特别是在事件驱动编程和 GUI 应用中。本文将带你深入理解委托的定义、匿名方法、Lambda 表达式、事件机制以及多播委托的使用。 1. 委托&#x…...

【根据当天日期输出明天的日期(需对闰年做判定)。】2022-5-15

缘由根据当天日期输出明天的日期(需对闰年做判定)。日期类型结构体如下&#xff1a; struct data{ int year; int month; int day;};-编程语言-CSDN问答 struct mdata{ int year; int month; int day; }mdata; int 天数(int year, int month) {switch (month){case 1: case 3:…...

【WiFi帧结构】

文章目录 帧结构MAC头部管理帧 帧结构 Wi-Fi的帧分为三部分组成&#xff1a;MAC头部frame bodyFCS&#xff0c;其中MAC是固定格式的&#xff0c;frame body是可变长度。 MAC头部有frame control&#xff0c;duration&#xff0c;address1&#xff0c;address2&#xff0c;addre…...

模型参数、模型存储精度、参数与显存

模型参数量衡量单位 M&#xff1a;百万&#xff08;Million&#xff09; B&#xff1a;十亿&#xff08;Billion&#xff09; 1 B 1000 M 1B 1000M 1B1000M 参数存储精度 模型参数是固定的&#xff0c;但是一个参数所表示多少字节不一定&#xff0c;需要看这个参数以什么…...

JavaScript 中的 ES|QL:利用 Apache Arrow 工具

作者&#xff1a;来自 Elastic Jeffrey Rengifo 学习如何将 ES|QL 与 JavaScript 的 Apache Arrow 客户端工具一起使用。 想获得 Elastic 认证吗&#xff1f;了解下一期 Elasticsearch Engineer 培训的时间吧&#xff01; Elasticsearch 拥有众多新功能&#xff0c;助你为自己…...

spring:实例工厂方法获取bean

spring处理使用静态工厂方法获取bean实例&#xff0c;也可以通过实例工厂方法获取bean实例。 实例工厂方法步骤如下&#xff1a; 定义实例工厂类&#xff08;Java代码&#xff09;&#xff0c;定义实例工厂&#xff08;xml&#xff09;&#xff0c;定义调用实例工厂&#xff…...

2025盘古石杯决赛【手机取证】

前言 第三届盘古石杯国际电子数据取证大赛决赛 最后一题没有解出来&#xff0c;实在找不到&#xff0c;希望有大佬教一下我。 还有就会议时间&#xff0c;我感觉不是图片时间&#xff0c;因为在电脑看到是其他时间用老会议系统开的会。 手机取证 1、分析鸿蒙手机检材&#x…...

RNN避坑指南:从数学推导到LSTM/GRU工业级部署实战流程

本文较长&#xff0c;建议点赞收藏&#xff0c;以免遗失。更多AI大模型应用开发学习视频及资料&#xff0c;尽在聚客AI学院。 本文全面剖析RNN核心原理&#xff0c;深入讲解梯度消失/爆炸问题&#xff0c;并通过LSTM/GRU结构实现解决方案&#xff0c;提供时间序列预测和文本生成…...

大语言模型(LLM)中的KV缓存压缩与动态稀疏注意力机制设计

随着大语言模型&#xff08;LLM&#xff09;参数规模的增长&#xff0c;推理阶段的内存占用和计算复杂度成为核心挑战。传统注意力机制的计算复杂度随序列长度呈二次方增长&#xff0c;而KV缓存的内存消耗可能高达数十GB&#xff08;例如Llama2-7B处理100K token时需50GB内存&a…...

学校时钟系统,标准考场时钟系统,AI亮相2025高考,赛思时钟系统为教育公平筑起“精准防线”

2025年#高考 将在近日拉开帷幕&#xff0c;#AI 监考一度冲上热搜。当AI深度融入高考&#xff0c;#时间同步 不再是辅助功能&#xff0c;而是决定AI监考系统成败的“生命线”。 AI亮相2025高考&#xff0c;40种异常行为0.5秒精准识别 2025年高考即将拉开帷幕&#xff0c;江西、…...

重启Eureka集群中的节点,对已经注册的服务有什么影响

先看答案&#xff0c;如果正确地操作&#xff0c;重启Eureka集群中的节点&#xff0c;对已经注册的服务影响非常小&#xff0c;甚至可以做到无感知。 但如果操作不当&#xff0c;可能会引发短暂的服务发现问题。 下面我们从Eureka的核心工作原理来详细分析这个问题。 Eureka的…...