5个python多线程简单示例

示例 1: 基本线程创建

# 示例 1: 基本线程创建
import threading
import timedef print_numbers():for i in range(5):time.sleep(1)print(i)# 创建线程
thread = threading.Thread(target=print_numbers)# 启动线程
thread.start()# 等待线程完成（可选）
thread.join()print("Thread has finished execution.")

示例 2: 多个线程

# 示例 2: 多个线程
import threading
import timedef print_numbers(thread_name):for i in range(5):time.sleep(1)print("{}:{}".format(thread_name, i))# 创建并启动多个线程
threads = []
for i in range(3):thread = threading.Thread(target=print_numbers, args=("Thread-{}".format(i+1),))threads.append(thread)thread.start()# 等待所有线程完成
for thread in threads:thread.join()print("All threads have finished execution.")

示例 3: 使用线程锁

# 示例 3: 使用线程锁
import threadinglock = threading.Lock()
shared_resource = 0def increment_resource():global shared_resourcefor _ in range(100000):with lock:shared_resource += 1threads = []
for _ in range(10):thread = threading.Thread(target=increment_resource)threads.append(thread)thread.start()for thread in threads:thread.join()print("Final value of shared_resource:{}".format(shared_resource))

示例 4: 使用线程池

# 示例 4: 使用线程池
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutordef print_numbers(n):for i in range(n):print(i)# 创建一个线程池，最多允许5个线程同时运行
with ThreadPoolExecutor(max_workers=5) as executor:# 提交任务到线程池futures = [executor.submit(print_numbers, 5) for _ in range(10)]# 等待所有任务完成（可选）for future in futures:future.result()print("All tasks have finished execution.")

示例 5: 线程间通信（使用队列）

# 示例 5: 线程间通信（使用队列）
"""
在这个示例中，我们使用了一个队列来在生产者线程和消费者线程之间进行通信。
生产者将项目放入队列中，而消费者从队列中取出项目进行处理。当生产者完成
生产后，它发送一个None作为结束信号给消费者，消费者收到信号后停止处理。
"""
import threading
import queue
import timedef producer(q):for i in range(5):item = "item-{}".format(i)q.put(item)print("Produced {}".format(item))def consumer(q):while True:item = q.get()# time.sleep(1)if item is None:# 使用None作为结束信号breakprint("Consumed {}".format(item))q.task_done()q = queue.Queue()producer_thread = threading.Thread(target=producer, args=(q,))
consumer_thread = threading.Thread(target=consumer, args=(q,))producer_thread.start()
consumer_thread.start()producer_thread.join()
q.put("None") # 发送结束信号给消费者
consumer_thread.join()print("All items have been produced and consumed.")