当前位置: 首页 > news >正文

【小技巧】mysql 判断表字段是否存在 删除字段 sql脚本

MySQL 判断表字段是否存在 删除字段 sql脚本

下面是一个包含插入和更新操作的流程:

-- 先尝试插入数据
INSERT IGNORE INTO user_info (last_name, first_name)
VALUES ('x', 'y');-- 如果插入成功,ROW_COUNT() 返回 1,否则返回 0
IF ROW_COUNT() = 0 THEN-- 数据已存在,执行更新操作UPDATE user_info SET last_name = 'new_last_name', first_name = 'new_first_name'WHERE last_name = 'x' AND first_name = 'y';
END IF;

ROW_COUNT使用

ROW_COUNT() 是 MySQL 中的一个函数,它返回上一个 SQL 语句所影响的行数。它是根据执行的操作类型返回相应的行数。具体情况如下:

  • 对于 INSERTUPDATEDELETE 操作,ROW_COUNT() 返回受影响的行数。
  • 对于 SELECT 语句,它返回结果集中的行数(不过在某些情况下可能不适用,因为 ROW_COUNT() 更常用于数据更改语句)。
  • 如果上一个语句没有影响任何行(如 INSERT IGNORE 遇到重复数据没有插入),ROW_COUNT() 返回 0。

常见返回值

  1. INSERT 操作

    • 如果成功插入数据,ROW_COUNT() 返回插入的行数。
    • 如果使用 INSERT IGNORE,当遇到唯一约束冲突而没有插入数据时,ROW_COUNT() 返回 0。
  2. UPDATE 操作

    • 如果成功更新数据,ROW_COUNT() 返回更新的行数。
    • 如果没有匹配的行或者更新后的数据和原来相同,ROW_COUNT() 返回 0。
  3. DELETE 操作

    • 如果成功删除数据,ROW_COUNT() 返回删除的行数。
    • 如果没有找到需要删除的行,ROW_COUNT() 返回 0。

举例说明

1. INSERT IGNORE 示例
INSERT IGNORE INTO user_info (last_name, first_name) VALUES ('x', 'y');-- 假设 ('x', 'y') 已经存在,此时不会插入数据,ROW_COUNT() 返回 0
SELECT ROW_COUNT();  -- 返回 0
2. UPDATE 示例
UPDATE user_info SET last_name = 'z' WHERE last_name = 'x';-- 假设匹配到了 2 条记录并进行了更新,ROW_COUNT() 返回 2
SELECT ROW_COUNT();  -- 返回 2
3. DELETE 示例
DELETE FROM user_info WHERE last_name = 'nonexistent';-- 假设没有找到匹配的记录,ROW_COUNT() 返回 0
SELECT ROW_COUNT();  -- 返回 0

总结来说,ROW_COUNT() 用于检查前一个数据操作(INSERT、UPDATE、DELETE)是否实际影响了数据库中的行,返回值为受影响的行数。

相关文章:

【小技巧】mysql 判断表字段是否存在 删除字段 sql脚本

MySQL 判断表字段是否存在 删除字段 sql脚本 下面是一个包含插入和更新操作的流程: -- 先尝试插入数据 INSERT IGNORE INTO user_info (last_name, first_name) VALUES (x, y);-- 如果插入成功,ROW_COUNT() 返回 1,否则返回 0 IF ROW_COUNT…...

低代码革命:重塑工业互联网的未来版图

在数字化转型的浪潮中,低代码应用正以前所未有的速度席卷各行各业,尤其是在工业互联网领域,它正悄然改变着企业的技术架构和业务模式。本文将深入探讨低代码应用如何成为工业互联网的技术趋势,并展望其未来的辉煌前景,…...

KNN算法

KNN算法 一 KNN算法介绍二 KNN算法API2.1 KNeighborsClassifier 分类算法2.2 KNeighborsRegressor 回归算法 三 两个经典案例3.1 鸢尾花案例3.2 手写数字识别案例 一 KNN算法介绍 K-近邻算法(K Nearest Neighbor,简称KNN).比如根据你的“邻居…...

TS 中类型的继承

在 TypeScript(TS)中,类型的继承通常通过接口(Interfaces)和类(Classes)来实现。接口提供了一种定义对象形状的方式,而类则提供了一种创建对象实例的方式。以下是如何在 TypeScript …...

在VS code 中部署C#和avalonia开发环境

要在 Mac 的 VS Code 中配置 C# 和 Avalonia 的开发环境,您可以按照以下步骤进行: 1. 安装 .NET SDK 下载 .NET SDK: 访问 .NET 下载页面。选择适用于 macOS 的最新稳定版本的 .NET SDK,并下载安装程序。安装 .NET SDK&#xff1…...

Windows删除service服务

Windows删除service服务 找到命令提示符: 右键,以管理员身份运行 输入: sc delete 服务名 Windows根据TCP端口号查找进程PID再kill进程_windows tcpkill-CSDN博客文章浏览阅读5.3k次,点赞42次,收藏104次。Windows根据…...

【数据结构】---图

图 前言 本篇作为图的基础概念篇, 了解图的离散数学定义, 图的分类, 图模型解决的问题(图的应用), 图的相关算法(仅仅介绍,具体不在此篇展开)。 学习基本路线&#xff…...

《 C++ 修炼全景指南:十四 》大数据杀手锏:揭秘 C++ 中 BitSet 与 BloomFilter 的神奇性能!

本篇博客深入探讨了 C 中的两种重要数据结构——BitSet 和 BloomFilter。我们首先介绍了它们的基本概念和使用场景,然后详细分析了它们的实现方法,包括高效接口设计和性能优化策略。接着,我们通过对比这两种数据结构的性能,探讨了…...

相机基础概念

景深: 景深的定义 DOF:depth of filed 是指在摄影机镜头或其他成像器前沿能够取得清晰图像的成像所测定的被摄物体前后距离范围。光圈、镜头、及焦平面到拍摄物的距离是影响景深的重要因素。定义3:在镜头前方(焦点的前、后)有一…...

【python】追加写入excel

输出文件运行前(有两张表,“表1”和“Sheet1”): 目录 一:写入单表(删除所有旧工作表,写入新表)二:写入多表(删除所有旧工作表,写入新表&#x…...

继承实现单例模式的探索(二)

前言 本篇文章继续探索通过继承实现单例模式的可行方案&#xff0c;这次的方案将采用反射机制隐式创建派生类实例&#xff0c;示例代码为C#。 代码 v1.0 using System.Reflection;/// <summary> /// 单例模式基类 /// </summary> /// <typeparam name"T&…...

设计模式-访问者模式

访问者模式&#xff08;Visitor&#xff09;:表示一个作用于某对象结构中的各元素的操作&#xff0c;使得在不改变个元素的类的前提下定义作用于这些元素的新操作。...

国创——基于Unity3D和MediaPipe构建虚拟人物驱动系统

以下是一个基于Unity3D和MediaPipe构建虚拟人物驱动系统的基本概念和简化的Python示例代码框架。请注意&#xff0c;这只是一个基础示例&#xff0c;实际应用中可能需要更多的完善和调整。 一、整体概念 1. MediaPipe - MediaPipe是一个用于构建多模态&#xff08;例如视频、…...

环境可靠性

一、基础知识 1.1 可靠性定义 可靠性是指产品在规定的条件下、在规定的时间内完成规定的功能的能力。 可靠性的三大要素&#xff1a;耐久性、可维修性、设计可靠性 耐久性&#xff1a;指的是产品能够持续使用而不会故障的特性&#xff0c;或者说是产品的使用寿命。 可维修性&a…...

Chromium 设置页面打开系统代理源码分析c++

1、前端页面调用showProxySettings() {chrome.send("showProxySettings")} 2、c 响应代码如下 chrome\browser\ui\webui\settings\system_handler.ccvoid SystemHandler::RegisterMessages() {web_ui()->RegisterMessageCallback("showProxySettings",b…...

信号检测理论(Signal Detection Theory, SDT)

信号检测理论&#xff08;Signal Detection Theory, SDT&#xff09;模拟是一种实验设计&#xff0c;用于研究和理解在存在噪声或不确定性的情况下如何做出决策。在心理学、认知科学、工程学和许多其他领域&#xff0c;信号检测理论都非常重要。 一、基础概念&#xff1a; 在信…...

Flink源码剖析

写在前面 最近一段时间都没有更新博客了&#xff0c;原因有点离谱&#xff0c;在实现flink的两阶段提交的时候&#xff0c;每次执行自定义的notifyCheckpointComplete时候&#xff0c;好像就会停止消费数据&#xff0c;完成notifyComplete后再消费数据&#xff1b;基于上述原因…...

[Python学习日记-39] 闭包是个什么东西?

[Python学习日记-39] 闭包是个什么东西&#xff1f; 简介 闭包现象 闭包意义与作用 简介 在前面讲函数和作用域的时候应该提到过&#xff0c;当函数运行结束后会由 Python 解释器自带的垃圾回收机制回收函数内作用域已经废弃掉的变量&#xff0c;但是在 Python 当中还有一种…...

XSLT 实例:掌握 XML 转换的艺术

XSLT 实例&#xff1a;掌握 XML 转换的艺术 引言 XSLT&#xff08;可扩展样式表语言转换&#xff09;是一种强大的工具&#xff0c;用于将 XML&#xff08;可扩展标记语言&#xff09;文档转换为其他格式&#xff0c;如 HTML、PDF 或纯文本。在本文中&#xff0c;我们将通过一…...

【C++】第一节:C++入门

1、C关键字 2、命名空间 在C/C中&#xff0c;变量、函数和后面要学到的类都是大量存在的&#xff0c;这些变量、函数和类的名称将都存在于全局作用域中&#xff0c;可能会导致很多冲突。使用命名空间的目的是对标识符的名称进行本地化&#xff0c;以避免命名冲突或名字污染&am…...

内存分配函数malloc kmalloc vmalloc

内存分配函数malloc kmalloc vmalloc malloc实现步骤: 1)请求大小调整:首先,malloc 需要调整用户请求的大小,以适应内部数据结构(例如,可能需要存储额外的元数据)。通常,这包括对齐调整,确保分配的内存地址满足特定硬件要求(如对齐到8字节或16字节边界)。 2)空闲…...

SciencePlots——绘制论文中的图片

文章目录 安装一、风格二、1 资源 安装 # 安装最新版 pip install githttps://github.com/garrettj403/SciencePlots.git# 安装稳定版 pip install SciencePlots一、风格 简单好用的深度学习论文绘图专用工具包–Science Plot 二、 1 资源 论文绘图神器来了&#xff1a;一行…...

Cesium1.95中高性能加载1500个点

一、基本方式&#xff1a; 图标使用.png比.svg性能要好 <template><div id"cesiumContainer"></div><div class"toolbar"><button id"resetButton">重新生成点</button><span id"countDisplay&qu…...

Opencv中的addweighted函数

一.addweighted函数作用 addweighted&#xff08;&#xff09;是OpenCV库中用于图像处理的函数&#xff0c;主要功能是将两个输入图像&#xff08;尺寸和类型相同&#xff09;按照指定的权重进行加权叠加&#xff08;图像融合&#xff09;&#xff0c;并添加一个标量值&#x…...

智能分布式爬虫的数据处理流水线优化:基于深度强化学习的数据质量控制

在数字化浪潮席卷全球的今天&#xff0c;数据已成为企业和研究机构的核心资产。智能分布式爬虫作为高效的数据采集工具&#xff0c;在大规模数据获取中发挥着关键作用。然而&#xff0c;传统的数据处理流水线在面对复杂多变的网络环境和海量异构数据时&#xff0c;常出现数据质…...

Mac下Android Studio扫描根目录卡死问题记录

环境信息 操作系统: macOS 15.5 (Apple M2芯片)Android Studio版本: Meerkat Feature Drop | 2024.3.2 Patch 1 (Build #AI-243.26053.27.2432.13536105, 2025年5月22日构建) 问题现象 在项目开发过程中&#xff0c;提示一个依赖外部头文件的cpp源文件需要同步&#xff0c;点…...

初探Service服务发现机制

1.Service简介 Service是将运行在一组Pod上的应用程序发布为网络服务的抽象方法。 主要功能&#xff1a;服务发现和负载均衡。 Service类型的包括ClusterIP类型、NodePort类型、LoadBalancer类型、ExternalName类型 2.Endpoints简介 Endpoints是一种Kubernetes资源&#xf…...

【VLNs篇】07:NavRL—在动态环境中学习安全飞行

项目内容论文标题NavRL: 在动态环境中学习安全飞行 (NavRL: Learning Safe Flight in Dynamic Environments)核心问题解决无人机在包含静态和动态障碍物的复杂环境中进行安全、高效自主导航的挑战&#xff0c;克服传统方法和现有强化学习方法的局限性。核心算法基于近端策略优化…...

深度学习水论文:mamba+图像增强

&#x1f9c0;当前视觉领域对高效长序列建模需求激增&#xff0c;对Mamba图像增强这方向的研究自然也逐渐火热。原因在于其高效长程建模&#xff0c;以及动态计算优势&#xff0c;在图像质量提升和细节恢复方面有难以替代的作用。 &#x1f9c0;因此短时间内&#xff0c;就有不…...

小木的算法日记-多叉树的递归/层序遍历

&#x1f332; 从二叉树到森林&#xff1a;一文彻底搞懂多叉树遍历的艺术 &#x1f680; 引言 你好&#xff0c;未来的算法大神&#xff01; 在数据结构的世界里&#xff0c;“树”无疑是最核心、最迷人的概念之一。我们中的大多数人都是从 二叉树 开始入门的&#xff0c;它…...