当前位置: 首页 > news >正文

【Unity】本地化实现

个人向笔记。

1 前言

        记录一下自己的本地化实现思路,暂时只讲本文的本地化实现。

2 文本本地化方案-个人

        本地化实现是基于Luban的。自己使用Luban实现了一个“配置表模块”,又实现了一个“全局配置模块”,之后再基于这两个模块实现了“文本本地化模块”。

        首先,我会制作一个本地化文本的Excel表,表中会记录个各种文本,每条数据是一个文本数据,包含Id、说明描述、文本内容(分多字段:简体中文、英文...)。可以看到,我是把所有语言都放到一个表中了,会一起读入内存中,也有将不同语言分开存放,根据需要再读入内存,这种暂时不讨论。

        之后是模块初始化。系统首先会初始化“配置表模块”,读取Excel配置表到内存,并提供对外访问接口。之后系统初始化“全局配置模块”,从配置表中获取默认全局配置,并提供对外访问全局配置项的接口(这里实际就是属性)。然后初始化“文本本地化模块”,会在主线程中设置语言环境(Cultture Info),并注册语言切换事件,用于在切换语言时,修改主线程的语言环境;同时提供方法,让外界提供文本ID,方法返回本地化文本,方法会根据全局配置中的当前语言提供对应文本。PS:语言环境会影响一些系统数值,比如通过DateTime获取的星期几,就会分中英文。

        然后时项目中的应用。主要思想就是在相关脚本中,首先获取到各个Text对象,然后提供一个方法,用于根据Text Id通过“文本本地化模块”获取,在Awake中,调用此方法初始赋值,并注册语言切换事件,在切换语言时再次调用来赋值文本。但这个方法不太方便,因为涉及到Text的脚本较多,所以若以后有所代码修改,就需要在各个脚本中去修改,比较麻烦,所以这里提供第二种方法。创建一个脚本,此脚本会完成上面所讲的获取、注册事件、赋值文本的方法,并提供一个Public字段用于提供Text Id,然后将其挂在到具有Text组件的对象上即可,这样这个Text组件内容就可以实现本地化效果了,以后就算有代码修改也只需要在此脚本中修改即可,非常方便,而且本身也把文本本地化的实现进行了简化。

3 官方本地化插件

        也可以参考官方本地化插件“Localization”,直接在包管理器里搜索即可。

4 问题统计

4.1 语言长度问题

        同样的话,不同语言的文本长度时不一致的,有些UI在切换语言后就会出现文本出框的问题,对于此问题我暂时想到的解决方案大致如下,分几步走:

  1. 分层简化。比如有些文本在一个名为药水的分类窗口内,那么内部药水的命名就可以进行简化,由“XXX药水”→“XXX”。
  2. 修改用词。有些语句直接翻译会很长,那么我们可以看看有没有相关简写的词可用,或是换个说法但不改变其意思。
  3. Text组件设置。我一般是会设置水平与垂直为Wrap、Truncate,然后设置Best Fit属性来让文本自适应调整大小。
  4. 单独处理。若前三步都没法解决,直接针对处理调整。

我一般对所有本地化文本做1、2、3的操作,若还有问题,则进行4操作。

5 后记

        暂时这些。

相关文章:

【Unity】本地化实现

个人向笔记。 1 前言 记录一下自己的本地化实现思路,暂时只讲本文的本地化实现。 2 文本本地化方案-个人 本地化实现是基于Luban的。自己使用Luban实现了一个“配置表模块”,又实现了一个“全局配置模块”,之后再基于这两个模块实现了“文本…...

Django一分钟:在Django中怎么存储树形结构的数据,DRF校验递归嵌套模型的替代方案

引言 在开发过程中我们可能需要这样的树形结构: [{"data": {"name": "牛奶"},"children": [{"data": {"name": "蒙牛"}, },{"data": {"name": "伊利"}, }]},{"da…...

【Docker从入门到进阶】06.常见问题与解决方案 07.总结与资源

6. 常见问题与解决方案 在使用Docker进行开发和部署过程中,可能会遇到各种问题。以下是一些常见问题及其解决方案: 容器启动失败和调试 在使用 Docker 时,容器启动失败或立即退出可能会导致一定的困扰,以下是进一步深入解决该问…...

快速排序的非递归实现:借助栈实现、借助队列实现

目录 用栈实现快速排序 1.用栈实现非递归快速排序的思路步骤 1.1.思路步骤 2.用栈实现非递归快速排序的代码 3.用栈实现非递归快速排序的整个工程 3.1.QuickSortNonR.h 3.2.QuickSortNonR.c 3.3.Stack.h 3.4.Stack.c 用队列实现非递归快速排序 1.用队列实现非递归快…...

Finops成本优化企业实践-可视化篇

引言:上一章讨论了finops的一些方法论,笔者在拿到finops官方认证finops-engineer certificate之后,将方法论运用到所在项目组中,并于今年完成了40%的费用节省。在此将这些实践方法总结沉淀,与大家分享。实践包括三篇&a…...

Spring Boot中线程池使用

说明:在一些场景,如导入数据,批量插入数据库,使用常规方法,需要等待较长时间,而使用线程池可以提高效率。本文介绍如何在Spring Boot中使用线程池来批量插入数据。 搭建环境 首先,创建一个Spr…...

Python机器学习:自然语言处理、计算机视觉与强化学习

📘 Python机器学习:自然语言处理、计算机视觉与强化学习 目录 ✨ 自然语言处理(NLP) 文本预处理:分词、去停用词词向量与文本分类:使用Word2Vec与BERT 🌆 计算机视觉基础 图像预处理与增强目标…...

Vue2 + ElementUI + axios + VueRouter入门

之前没有pc端开发基础,工作需要使用若依框架进行了一年的前端开发.最近看到一个视频框架一步步集成,感觉颇受启发,在此记录一下学习心得。视频链接:vue2element ui 快速入门 环境搭建和依赖安装 安装nodejs安装Vue Cli使用vue create proje…...

GO网络编程(四):海量用户通信系统2:登录功能核心【重难点】

目录 一、C/S详细通信流程图二、消息类型定义与json标签1. 消息类型定义2. JSON标签3.结构体示例及其 JSON 表示:4.完整代码与使用说明 三、客户端发送消息1. 连接到服务器2. 准备发送消息3. 创建 LoginMes 并序列化4. 将序列化后的数据嵌入消息结构5. 序列化整个 M…...

某项目实战分析代码二

某项目实战分析代码二 此次分析的是protobuf的使用操作流程具体实现 3. 业务数据分析3.1 客户端3.2 服务器端简单案例 此次分析的是protobuf的使用 Protocol Buffer( 简称 Protobuf) 是Google公司内部的混合语言数据标准,它是一种轻便高效的结构化数据存储格式&…...

全面指南:探索并实施解决Windows系统中“mfc140u.dll丢失”的解决方法

当你的电脑出现mfc140u.dll丢失的问题是什么情况呢?mfc140u.dll文件依赖了什么?mfc140u.dll丢失会导致电脑出现什么情况?今天这篇文章就和大家聊聊mfc140u.dll丢失的解决办法。希望能够有效的帮助你解决这问题。 哪些程序依赖mfc140u.dll文件…...

QT学习笔记1(QT和QT creator介绍)

QT学习笔记1(QT和QT creator介绍) Qt 是一个跨平台的应用开发框架,主要用于图形用户界面(GUI)应用的开发,但也支持非GUI程序的开发。Qt 支持多种平台,如Windows、macOS、Linux、iOS和Android&a…...

存储电话号码的数据类型,用 int 还是用 string?

在 Java 编程中,存储电话号码的选择可以通过两种常见方式进行:使用 int 类型或 String 类型。这种选择看似简单,但实际上涉及到 JVM 内部的字节码实现、内存优化、数据表示、以及潜在的可扩展性问题。 Java 基本数据类型与引用数据类型的差异…...

【目标检测】工程机械车辆数据集2690张4类VOC+YOLO格式

数据集格式:Pascal VOC格式YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件) 图片数量(jpg文件个数):2694 标注数量(xml文件个数):2694 标注数量(txt文件个数):2694 标注…...

target_link_libraries()

target_link_libraries() 是 CMake 中的一个命令,用于指定目标(如可执行文件或库)所依赖的其他库。其主要作用包括: 链接库:将指定的库链接到目标上,使目标能够调用这些库中的函数和使用其功能。 管理依赖…...

Javascript数组研究09_Array.prototype[Symbol.unscopables]

Symbol.unscopables 是 JavaScript 中一个相对较新的符号(Symbol),用于控制对象属性在 with 语句中的可见性。它主要用于内置对象,如 Array.prototype,以防止某些方法被引入到 with 语句的作用域中,避免潜在…...

SkyWalking 自定义链路追踪

对项目中的业务方法&#xff0c;实现链路追踪&#xff0c;方便我们排查问题 引入依赖 <!‐‐ SkyWalking 工具类 ‐‐> <dependency> <groupId>org.apache.skywalking</groupId> <artifactId>apm‐toolkit‐trace</artifactId> <vers…...

Linux驱动开发(速记版)--设备模型

第八十章 设备模型基本框架-kobject 和 kset 80.1 什么是设备模型 设备模型使Linux内核处理复杂设备更高效。 字符设备驱动适用于简单设备&#xff0c;但对于电源管理和热插拔&#xff0c;不够灵活。 设备模型允许开发人员以高级方式描述硬件及关系&#xff0c;提供API处理设备…...

动手学深度学习(李沐)PyTorch 第 6 章 卷积神经网络

李宏毅-卷积神经网络CNN 如果使用全连接层&#xff1a;第一层的weight就有3*10^7个 观察 1&#xff1a;检测模式不需要整张图像 很多重要的pattern只要看小范围即可 简化1&#xff1a;感受野 根据观察1 可以做第1个简化&#xff0c;卷积神经网络会设定一个区域&#xff0c…...

新编英语语法教程

新编英语语法教程 1. 新编英语语法教程 (第 6 版) 学生用书1.1. 目录1.2. 电子课件 References A New English Grammar Coursebook 新编英语语法教程 (第 6 版) 学生用书新编英语语法教程 (第 6 版) 教师用书 1. 新编英语语法教程 (第 6 版) 学生用书 https://erp.sflep.cn/…...

JavaSec-RCE

简介 RCE(Remote Code Execution)&#xff0c;可以分为:命令注入(Command Injection)、代码注入(Code Injection) 代码注入 1.漏洞场景&#xff1a;Groovy代码注入 Groovy是一种基于JVM的动态语言&#xff0c;语法简洁&#xff0c;支持闭包、动态类型和Java互操作性&#xff0c…...

label-studio的使用教程(导入本地路径)

文章目录 1. 准备环境2. 脚本启动2.1 Windows2.2 Linux 3. 安装label-studio机器学习后端3.1 pip安装(推荐)3.2 GitHub仓库安装 4. 后端配置4.1 yolo环境4.2 引入后端模型4.3 修改脚本4.4 启动后端 5. 标注工程5.1 创建工程5.2 配置图片路径5.3 配置工程类型标签5.4 配置模型5.…...

CentOS下的分布式内存计算Spark环境部署

一、Spark 核心架构与应用场景 1.1 分布式计算引擎的核心优势 Spark 是基于内存的分布式计算框架&#xff0c;相比 MapReduce 具有以下核心优势&#xff1a; 内存计算&#xff1a;数据可常驻内存&#xff0c;迭代计算性能提升 10-100 倍&#xff08;文档段落&#xff1a;3-79…...

C++ 基础特性深度解析

目录 引言 一、命名空间&#xff08;namespace&#xff09; C 中的命名空间​ 与 C 语言的对比​ 二、缺省参数​ C 中的缺省参数​ 与 C 语言的对比​ 三、引用&#xff08;reference&#xff09;​ C 中的引用​ 与 C 语言的对比​ 四、inline&#xff08;内联函数…...

CRMEB 框架中 PHP 上传扩展开发:涵盖本地上传及阿里云 OSS、腾讯云 COS、七牛云

目前已有本地上传、阿里云OSS上传、腾讯云COS上传、七牛云上传扩展 扩展入口文件 文件目录 crmeb\services\upload\Upload.php namespace crmeb\services\upload;use crmeb\basic\BaseManager; use think\facade\Config;/*** Class Upload* package crmeb\services\upload* …...

CSS设置元素的宽度根据其内容自动调整

width: fit-content 是 CSS 中的一个属性值&#xff0c;用于设置元素的宽度根据其内容自动调整&#xff0c;确保宽度刚好容纳内容而不会超出。 效果对比 默认情况&#xff08;width: auto&#xff09;&#xff1a; 块级元素&#xff08;如 <div>&#xff09;会占满父容器…...

Netty从入门到进阶(二)

二、Netty入门 1. 概述 1.1 Netty是什么 Netty is an asynchronous event-driven network application framework for rapid development of maintainable high performance protocol servers & clients. Netty是一个异步的、基于事件驱动的网络应用框架&#xff0c;用于…...

云原生安全实战:API网关Kong的鉴权与限流详解

&#x1f525;「炎码工坊」技术弹药已装填&#xff01; 点击关注 → 解锁工业级干货【工具实测|项目避坑|源码燃烧指南】 一、基础概念 1. API网关&#xff08;API Gateway&#xff09; API网关是微服务架构中的核心组件&#xff0c;负责统一管理所有API的流量入口。它像一座…...

Python+ZeroMQ实战:智能车辆状态监控与模拟模式自动切换

目录 关键点 技术实现1 技术实现2 摘要&#xff1a; 本文将介绍如何利用Python和ZeroMQ消息队列构建一个智能车辆状态监控系统。系统能够根据时间策略自动切换驾驶模式&#xff08;自动驾驶、人工驾驶、远程驾驶、主动安全&#xff09;&#xff0c;并通过实时消息推送更新车…...

【MATLAB代码】基于最大相关熵准则(MCC)的三维鲁棒卡尔曼滤波算法(MCC-KF),附源代码|订阅专栏后可直接查看

文章所述的代码实现了基于最大相关熵准则(MCC)的三维鲁棒卡尔曼滤波算法(MCC-KF),针对传感器观测数据中存在的脉冲型异常噪声问题,通过非线性加权机制提升滤波器的抗干扰能力。代码通过对比传统KF与MCC-KF在含异常值场景下的表现,验证了后者在状态估计鲁棒性方面的显著优…...