[单master节点k8s部署]29.Istio流量管理(五)
测试istio熔断管理。
采用httpbin镜像和fortio镜像,其中httpbin作为服务端,fortio是请求端。这两个的配置yaml文件都在istio的samples/httpbin目录下,fortio的配置文件在samples-client目录下。
[root@master httpbin]# ls 
gateway-api  httpbin-detinationrule.yaml  httpbin-gateway.yaml  httpbin-nodeport.yaml  httpbin-vault.yaml  httpbin.yaml  README.md  sample-client
 
启动httpbin和fortio的pod,fortio为用户提供了一个UI界面,但是fortio的服务默认是一个ClusterIP服务,因此需要修改,通过kubectl edit svc fortio来完成。获得nodePort端口后,在浏览器打开,获得以下页面:

其中URL为要访问的k8s服务名称,QPS是每秒的请求数量,Duration是持续时间,Thread是并发数,下面还可以勾选是http请求还是grpc请求。
设置好之后点击开始按钮,就可以得到请求的响应时间分布。

测试配置
- QPS: 每秒发出的请求数为 100(实际上达到了 99 个请求)。
 - Connections: 使用了 1 个并发连接。
 - Duration: 测试持续了 10秒。
 - Jitter: 未使用 Jitter(请求发送间隔不随机)。
 - Errors: 没有发生错误。
 
延迟统计
- 平均 (Average): 平均响应时间为 4.555ms。
 - 百分位数 (Percentiles): 
- 50th percentile (p50): 50% 的请求响应时间小于或等于 4.63ms。
 - 75th percentile (p75): 75% 的请求响应时间小于或等于 5.34ms。
 - 90th percentile (p90): 90% 的请求响应时间小于或等于 5.91ms。
 - 99th percentile (p99): 99% 的请求响应时间小于或等于 7.4ms。
 - 99.9th percentile (p99.9): 99.9% 的请求响应时间小于或等于 10.154ms。
 
 - 最大 (Max): 最大响应时间为 10.804ms。
 - 最小 (Min): 最小响应时间为 2.149ms。
 
测试熔断
设置并发请求数量为2,由于destinationRule的设置,只能有一个并发请求:
apiVersion: networking.istio.io/v1beta1
kind: DestinationRule
metadata:name: httpbin-destinationrule
spec:host: httpbintrafficPolicy:connectionPool:http:http1MaxPendingRequests: 1maxRequestsPerConnection: 1  tcp:maxConnections: 1outlierDetection:consecutiveGatewayErrors: 1interval: 1sbaseEjectionTime: 3mmaxEjectionPercent: 100
 
触发熔断机制:
可以看到503的返回代码代表错误,由于并发量为2,所以当两个请求同时到达时,有可能一个请求会被拒绝。
[root@master httpbin]# kubectl exec -it fortio-deploy-7c89478c84-wg9x6 -c fortio -- /usr/bin/fortio load -c 2 -qps 0 -n 20 -loglevel warning http://httpbin:8000/get
06:05:19 I logger.go:127> Log level is now 3 Warning (was 2 Info)
Fortio 1.11.3 running at 0 queries per second, 16->16 procs, for 20 calls: http://httpbin:8000/get
Starting at max qps with 2 thread(s) [gomax 16] for exactly 20 calls (10 per thread + 0)
06:05:19 W http_client.go:693> Parsed non ok code 503 (HTTP/1.1 503)
06:05:19 W http_client.go:693> Parsed non ok code 503 (HTTP/1.1 503)
06:05:19 W http_client.go:693> Parsed non ok code 503 (HTTP/1.1 503)
06:05:19 W http_client.go:693> Parsed non ok code 503 (HTTP/1.1 503)
06:05:19 W http_client.go:693> Parsed non ok code 503 (HTTP/1.1 503)
06:05:19 W http_client.go:693> Parsed non ok code 503 (HTTP/1.1 503)
06:05:19 W http_client.go:693> Parsed non ok code 503 (HTTP/1.1 503)
06:05:19 W http_client.go:693> Parsed non ok code 503 (HTTP/1.1 503)
06:05:19 W http_client.go:693> Parsed non ok code 503 (HTTP/1.1 503)
06:05:19 W http_client.go:693> Parsed non ok code 503 (HTTP/1.1 503)
06:05:19 W http_client.go:693> Parsed non ok code 503 (HTTP/1.1 503)
06:05:19 W http_client.go:693> Parsed non ok code 503 (HTTP/1.1 503)
06:05:19 W http_client.go:693> Parsed non ok code 503 (HTTP/1.1 503)
Ended after 32.680055ms : 20 calls. qps=611.99
Aggregated Function Time : count 20 avg 0.0026904031 +/- 0.003126 min 0.000292639 max 0.008801973 sum 0.053808062
# range, mid point, percentile, count
>= 0.000292639 <= 0.001 , 0.000646319 , 55.00, 11
> 0.001 <= 0.002 , 0.0015 , 65.00, 2
> 0.003 <= 0.004 , 0.0035 , 70.00, 1
> 0.004 <= 0.005 , 0.0045 , 75.00, 1
> 0.006 <= 0.007 , 0.0065 , 80.00, 1
> 0.007 <= 0.008 , 0.0075 , 90.00, 2
> 0.008 <= 0.00880197 , 0.00840099 , 100.00, 2
# target 50% 0.000929264
# target 75% 0.005
# target 90% 0.008
# target 99% 0.00872178
# target 99.9% 0.00879395
Sockets used: 14 (for perfect keepalive, would be 2)
Jitter: false
Code 200 : 7 (35.0 %)
Code 503 : 13 (65.0 %)
Response Header Sizes : count 20 avg 80.5 +/- 109.7 min 0 max 230 sum 1610
Response Body/Total Sizes : count 20 avg 385.9 +/- 197.5 min 241 max 655 sum 7718
All done 20 calls (plus 0 warmup) 2.690 ms avg, 612.0 qps
 
测试超时
在生产环境中经常会碰到由于调用方等待下游的响应过长,堆积大量的请求阻塞了自身服务,造成雪崩的情况,通过通过超时处理来避免由于无限期等待造成的故障,进而增强服务的可用性,Istio 使用虚拟服务来优雅实现超时处理。
首先部署两个服务,一个nginx一个tomcat,并编写相应的virtualservice。
apiVersion: networking.istio.io/v1beta1
kind: VirtualService
metadata:name: nginx-vs
spec:hosts:- nginx-svchttp:- route:- destination: host: nginx-svctimeout: 2s
---
apiVersion: networking.istio.io/v1beta1
kind: VirtualService
metadata:name: tomcat-vs
spec:hosts:- tomcat-svchttp:- fault: delay:percentage:value: 100fixedDelay: 10sroute:- destination:host: tomcat-svc
 
修改nginx的pod,从而使得他作为tomcat服务的反向代理:
[root@master ~]# kubectl get pods
NAME                              READY   STATUS    RESTARTS      AGE
nginx-746868558-zpsns             2/2     Running   0             5h48m
tomcat-6df5fcfcc7-2zhqc           2/2     Running   0             5h46m
[root@master ~]#  kubectl exec -it nginx-746868558-zpsns  -- sh
/ #  vi /etc/nginx/conf.d/default.conf
/ # nginx -t
nginx: the configuration file /etc/nginx/nginx.conf syntax is ok
nginx: configuration file /etc/nginx/nginx.conf test is successful
/ # exit
 
向 /etc/nginx/conf.d/default.conf文件中添加如下命令:
proxy_pass http://tomcat-svc:8080; 
proxy_http_version 1.1; 
编辑完后,再执行如下语句验证配置和让配置生效: 
/ # nginx -t 
/ # nginx -s reload 

反向代理
正向代理指的是当客户端向服务器请求的时候,客户端可以通过代理服务器,此时后端的服务不知道具体哪个客户发起的请求,而只与代理服务器交互。正向代理部署在客户端,而反向代理的服务部署在服务器端,客户只和反向代理服务器交互,而不管反向代理将请求发送给哪个服务。
在上面的操作中,将nginx作为一个反向代理,将到达nginx的请求转发到tomcat-svc。
超时
在virtualservice的设置中,nginx的规则是两秒超时返回,而tomcat设置了延时,10秒才会响应,因此会触发超时警报。运行如下代码,可以看到每隔2s就返回一条超时警告。
[root@master timeout]# kubectl run busybox --image=busybox:1.28 --restart=Never --rm -it -- shIf you don't see a command prompt, try pressing enter.
E1005 21:00:31.642947   43296 websocket.go:296] Unknown stream id 1, discarding message/ # time wget -q -O - http://nginx-svc
wget: server returned error: HTTP/1.1 504 Gateway Timeout
Command exited with non-zero status 1
real	0m 2.01s
user	0m 0.00s
sys	0m 0.00s/ #  while true; do wget -q -O - http://nginx-svc; done
wget: server returned error: HTTP/1.1 504 Gateway Timeout
wget: server returned error: HTTP/1.1 504 Gateway Timeout
wget: server returned error: HTTP/1.1 504 Gateway Timeout
wget: server returned error: HTTP/1.1 504 Gateway Timeout
 
测试重试
针对以上部署的两个服务,重写virtualservice,从而配置新的反向代理规则。
apiVersion: networking.istio.io/v1beta1
kind: VirtualService
metadata:name: nginx-vs
spec:hosts:- nginx-svchttp:- route:- destination: host: nginx-svcretries:attempts: 2perTryTimeout: 2s
---
apiVersion: networking.istio.io/v1beta1
kind: VirtualService
metadata:name: tomcat-vs
spec:hosts:- tomcat-svchttp:- fault:abort:percentage:value: 100httpStatus: 503route:- destination:host: tomcat-svc  
以上规则设置了nginx服务重试三次,tomcat服务abort所有的请求并返回503状态码。
接下来打开一个busybox,并在pod中请求nginx服务:
[root@master ~]# kubectl run busybox --image=busybox:1.28 --restart=Never --rm -it -- sh
If you don't see a command prompt, try pressing enter./ # wget -q -O - http://nginx-svc
wget: server returned error: HTTP/1.1 503 Service Unavailable
 
可以看到返回了请求失败的状态码503,同时在另一个终端查看nginx的日志,发现8条请求,这是因为nginx请求tomcat的时候被拒绝,记录一次,而本身nginx的istio-proxy也会记录一条。所以其实是发起了四次请求,包括第一次请求失败后又发起的三次重试。
[root@master timeout]# kubectl logs -f  nginx-746868558-zpsns -c istio-proxy
##############################
[2024-10-05T13:42:00.432Z] "GET / HTTP/1.1" 503 FI fault_filter_abort - "-" 0 18 0 - "-" "Wget" "e429b140-737f-92ea-9248-93bfc0891399" "tomcat-svc:8080" "-" outbound|8080||tomcat-svc.default.svc.cluster.local - 10.101.63.23:8080 10.244.104.61:54528 - -
[2024-10-05T13:42:00.430Z] "GET / HTTP/1.1" 503 - via_upstream - "-" 0 18 1 0 "-" "Wget" "e429b140-737f-92ea-9248-93bfc0891399" "nginx-svc" "10.244.104.61:80" inbound|80|| 127.0.0.6:58994 10.244.104.61:80 10.244.104.1:44584 invalid:outbound_.80_._.nginx-svc.default.svc.cluster.local default
[2024-10-05T13:42:00.454Z] "GET / HTTP/1.1" 503 FI fault_filter_abort - "-" 0 18 0 - "-" "Wget" "e429b140-737f-92ea-9248-93bfc0891399" "tomcat-svc:8080" "-" outbound|8080||tomcat-svc.default.svc.cluster.local - 10.101.63.23:8080 10.244.104.61:54532 - -
[2024-10-05T13:42:00.454Z] "GET / HTTP/1.1" 503 - via_upstream - "-" 0 18 0 0 "-" "Wget" "e429b140-737f-92ea-9248-93bfc0891399" "nginx-svc" "10.244.104.61:80" inbound|80|| 127.0.0.6:58994 10.244.104.61:80 10.244.104.1:45216 invalid:outbound_.80_._.nginx-svc.default.svc.cluster.local default
[2024-10-05T13:42:00.471Z] "GET / HTTP/1.1" 503 FI fault_filter_abort - "-" 0 18 0 - "-" "Wget" "e429b140-737f-92ea-9248-93bfc0891399" "tomcat-svc:8080" "-" outbound|8080||tomcat-svc.default.svc.cluster.local - 10.101.63.23:8080 10.244.104.61:54536 - -
[2024-10-05T13:42:00.471Z] "GET / HTTP/1.1" 503 - via_upstream - "-" 0 18 0 0 "-" "Wget" "e429b140-737f-92ea-9248-93bfc0891399" "nginx-svc" "10.244.104.61:80" inbound|80|| 127.0.0.6:58994 10.244.104.61:80 10.244.104.1:45220 invalid:outbound_.80_._.nginx-svc.default.svc.cluster.local default
[2024-10-05T13:42:00.492Z] "GET / HTTP/1.1" 503 FI fault_filter_abort - "-" 0 18 0 - "-" "Wget" "e429b140-737f-92ea-9248-93bfc0891399" "tomcat-svc:8080" "-" outbound|8080||tomcat-svc.default.svc.cluster.local - 10.101.63.23:8080 10.244.104.61:54540 - -
[2024-10-05T13:42:00.492Z] "GET / HTTP/1.1" 503 - via_upstream - "-" 0 18 0 0 "-" "Wget" "e429b140-737f-92ea-9248-93bfc0891399" "nginx-svc" "10.244.104.61:80" inbound|80|| 127.0.0.6:33849 10.244.104.61:80 10.244.104.1:45224 invalid:outbound_.80_._.nginx-svc.default.svc.cluster.local default
[2024-10-05T13:47:57.692Z] "GET / HTTP/1.1" 503 FI fault_filter_abort - "-" 0 18 0 - "-" "Wget" "23bfca55-6e47-9835-8175-accdf2a6a664" "tomcat-svc:8080" "-" outbound|8080||tomcat-svc.default.svc.cluster.local - 10.101.63.23:8080 10.244.104.61:55482 - -
[2024-10-05T13:47:57.691Z] "GET / HTTP/1.1" 503 - via_upstream - "-" 0 18 1 0 "-" "Wget" "23bfca55-6e47-9835-8175-accdf2a6a664" "nginx-svc" "10.244.104.61:80" inbound|80|| 127.0.0.6:49218 10.244.104.61:80 10.244.104.3:58492 invalid:outbound_.80_._.nginx-svc.default.svc.cluster.local default
[2024-10-05T13:47:57.705Z] "GET / HTTP/1.1" 503 FI fault_filter_abort - "-" 0 18 0 - "-" "Wget" "23bfca55-6e47-9835-8175-accdf2a6a664" "tomcat-svc:8080" "-" outbound|8080||tomcat-svc.default.svc.cluster.local - 10.101.63.23:8080 10.244.104.61:55486 - -
[2024-10-05T13:47:57.704Z] "GET / HTTP/1.1" 503 - via_upstream - "-" 0 18 0 0 "-" "Wget" "23bfca55-6e47-9835-8175-accdf2a6a664" "nginx-svc" "10.244.104.61:80" inbound|80|| 127.0.0.6:49218 10.244.104.61:80 10.244.104.3:58496 invalid:outbound_.80_._.nginx-svc.default.svc.cluster.local default
[2024-10-05T13:47:57.732Z] "GET / HTTP/1.1" 503 FI fault_filter_abort - "-" 0 18 0 - "-" "Wget" "23bfca55-6e47-9835-8175-accdf2a6a664" "tomcat-svc:8080" "-" outbound|8080||tomcat-svc.default.svc.cluster.local - 10.101.63.23:8080 10.244.104.61:55490 - -
[2024-10-05T13:47:57.732Z] "GET / HTTP/1.1" 503 - via_upstream - "-" 0 18 1 0 "-" "Wget" "23bfca55-6e47-9835-8175-accdf2a6a664" "nginx-svc" "10.244.104.61:80" inbound|80|| 127.0.0.6:49218 10.244.104.61:80 10.244.104.3:58500 invalid:outbound_.80_._.nginx-svc.default.svc.cluster.local default
#############
 
  
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【MATLAB代码】基于最大相关熵准则(MCC)的三维鲁棒卡尔曼滤波算法(MCC-KF),附源代码|订阅专栏后可直接查看
文章所述的代码实现了基于最大相关熵准则(MCC)的三维鲁棒卡尔曼滤波算法(MCC-KF),针对传感器观测数据中存在的脉冲型异常噪声问题,通过非线性加权机制提升滤波器的抗干扰能力。代码通过对比传统KF与MCC-KF在含异常值场景下的表现,验证了后者在状态估计鲁棒性方面的显著优…...
归并排序:分治思想的高效排序
目录 基本原理 流程图解 实现方法 递归实现 非递归实现 演示过程 时间复杂度 基本原理 归并排序(Merge Sort)是一种基于分治思想的排序算法,由约翰冯诺伊曼在1945年提出。其核心思想包括: 分割(Divide):将待排序数组递归地分成两个子…...
Django RBAC项目后端实战 - 03 DRF权限控制实现
项目背景 在上一篇文章中,我们完成了JWT认证系统的集成。本篇文章将实现基于Redis的RBAC权限控制系统,为系统提供细粒度的权限控制。 开发目标 实现基于Redis的权限缓存机制开发DRF权限控制类实现权限管理API配置权限白名单 前置配置 在开始开发权限…...
Git 命令全流程总结
以下是从初始化到版本控制、查看记录、撤回操作的 Git 命令全流程总结,按操作场景分类整理: 一、初始化与基础操作 操作命令初始化仓库git init添加所有文件到暂存区git add .提交到本地仓库git commit -m "提交描述"首次提交需配置身份git c…...
数据挖掘是什么?数据挖掘技术有哪些?
目录 一、数据挖掘是什么 二、常见的数据挖掘技术 1. 关联规则挖掘 2. 分类算法 3. 聚类分析 4. 回归分析 三、数据挖掘的应用领域 1. 商业领域 2. 医疗领域 3. 金融领域 4. 其他领域 四、数据挖掘面临的挑战和未来趋势 1. 面临的挑战 2. 未来趋势 五、总结 数据…...
WEB3全栈开发——面试专业技能点P8DevOps / 区块链部署
一、Hardhat / Foundry 进行合约部署 概念介绍 Hardhat 和 Foundry 都是以太坊智能合约开发的工具套件,支持合约的编译、测试和部署。 它们允许开发者在本地或测试网络快速开发智能合约,并部署到链上(测试网或主网)。 部署过程…...
