当前位置: 首页 > news >正文

【Python】Marmir 使用指南:Python 驱动的电子表格生成器

在这里插入图片描述

Marmir 是一个由 Python 驱动的电子表格生成工具,专门用于将 Python 数据结构(如字典、列表等)转换为电子表格文件(如 Excel)。Marmir 的设计目标是提供比传统电子表格库(如 xlwt)更强大和灵活的操作,并且支持从多种数据源(如 Django 模型、数据库游标等)生成多种格式的表格文件(如 XLS、HTML、Google 表格)。其主要优势在于能够处理复杂的数据结构并提供丰富的表格样式和自定义格式。

在这里插入图片描述
华丽的分割线

⭕️宇宙起点

    • 🔨 Marmir 的特点
    • 📦 安装与使用
      • 安装
      • 基础使用方法
        • 1. 从字典创建电子表格
        • 2. 使用元组和自定义列顺序
        • 3. 使用自定义格式化对象
    • ♨️ 高级功能
      • 1. 与 Django 的集成
      • 2. 生成 Google 电子表格
    • 🧱 实战案例:生成报表与数据分析
    • ⁉️ 常见问题与注意事项
    • 📥 下载地址
    • 💬 结语
    • 📒 参考文献


标题1

🔨 Marmir 的特点

  1. 多格式输出:支持生成 Excel、Google 表格、HTML 表格等多种格式的表格文件。
  2. 丰富的数据源支持:支持直接从 Python 数据结构、Django QuerySets 以及数据库游标(如 Psycopg2)进行数据导入。
  3. 自动类型转换:能够智能识别数据类型(如日期、数字、字符串等)并自动进行格式化处理。
  4. 自定义样式:允许用户配置表格样式(如列宽、单元格颜色、对齐方式等),生成更美观的电子表格。

标题2

📦 安装与使用

安装

可以通过以下命令使用 pip 安装 Marmir:

pip install Marmir

安装完成后,即可在 Python 项目中导入 mm 模块,并开始创建电子表格。

基础使用方法

Marmir 提供了简单的 API 来快速创建和输出电子表格文件。以下是几种常见的用法:

1. 从字典创建电子表格

使用字典列表创建电子表格,并保存为 XLS 文件:

import datetime
import mm# 定义数据
now = datetime.datetime.now().replace(microsecond=0)
my_data = [{'msg': "我的第一行", 'id': 1, 'when': now},{'msg': "我的第二行", 'id': 2, 'when': now}
]# 创建电子表格文档
mm_doc = mm.Document(my_data)
mm_doc.write("example.xls")

该代码将 my_data 转换为 Excel 文件 example.xls,其中每一行为一个字典。

2. 使用元组和自定义列顺序

除了使用字典,还可以使用元组并指定列的顺序:

# 定义列顺序和数据
my_headers = ('id', 'msg', 'when')
my_data = [(1, "我的第一行", now),(2, "我的第二行", now)
]# 按列顺序生成电子表格
mm_doc = mm.Document(my_data, order=my_headers)
mm_doc.write("ordered_example.xls")
3. 使用自定义格式化对象

Marmir 提供了内置类型(如 mm.Datemm.URL)来增强数据的格式化功能:

my_data = [{'msg': "我的第一行", 'id': 1, 'when': mm.Date(datetime.datetime.now(), "%Y-%m-%dT%H:%M:%S"), 'homepage': mm.URL("https://github.com/brianray")},{'msg': "我的第二行", 'id': 2, 'when': datetime.datetime.now(), 'homepage': mm.URL("http://twitter.com/brianray", "Tweet Me")}
]# 创建包含自定义格式化对象的文档
mm_doc = mm.Document(my_data)
mm_doc.write("formatted_example.xls")

该代码会根据 mm.Datemm.URL 格式化时间和超链接,使生成的表格文件更加美观和易读。


标题3

♨️ 高级功能

1. 与 Django 的集成

Marmir 支持直接从 Django QuerySets 生成电子表格:

from yourproject.models import TestModel
from mm.contrib.django.data_model import DjangoDataModel
from mm.contrib.django.grid import DjangoGrid# 使用 Django QuerySet 生成电子表格
django_query_set = TestModel.objects.all()
mm_doc = mm.Document(django_query_set, data_model_class=DjangoDataModel, grid_class=DjangoGrid)
mm_doc.write("django_example.xls")

这种方式适合快速生成基于数据库查询结果的电子表格文件。

2. 生成 Google 电子表格

Marmir 还支持将数据直接发布到 Google 电子表格中:

mm_doc.write_gdata("Example Spreadsheet", "Username", "Password")

只需提供 Google 账号的用户名和密码,即可在 Google 云端中创建新的电子表格文档。


标题4

🧱 实战案例:生成报表与数据分析

以下是一个从数据库中导入数据,并生成格式化报表的典型案例:

import psycopg2
import mm# 使用 Psycopg2 连接数据库
conn = psycopg2.connect(database="testdb", user="user", password="password", host="127.0.0.1", port="5432")
cursor = conn.cursor()
cursor.execute("SELECT id, name, age FROM employees")# 使用 Marmir 生成 XLS 文件
mm_doc = mm.Document(cursor)
mm_doc.write("employee_report.xls")

该代码展示了如何使用 Marmir 从数据库中读取数据,并生成 Excel 报表,非常适合于数据分析和商业报表的自动化生成。


标题5

⁉️ 常见问题与注意事项

  1. 如何处理大规模数据集?
    可以使用 mm.Document 的流式操作来逐行写入数据,从而避免内存溢出。
  2. Django 集成时如何自定义字段?
    使用 data_model_class 自定义字段映射和显示格式。

标题6

📥 下载地址


Marmir 最新版 下载地址


标题7

💬 结语

Marmir 是一个功能强大的 Python 电子表格工具,特别适合需要从 Python 数据结构生成 Excel 或 Google 表格的场景。其丰富的数据源支持、强大的自定义功能和易用的 API,使其成为创建电子表格和报表的理想选择。


标题8

📒 参考文献

  • Marmir GitHub仓库

TheEnd


在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

相关文章:

【Python】Marmir 使用指南:Python 驱动的电子表格生成器

Marmir 是一个由 Python 驱动的电子表格生成工具,专门用于将 Python 数据结构(如字典、列表等)转换为电子表格文件(如 Excel)。Marmir 的设计目标是提供比传统电子表格库(如 xlwt)更强大和灵活的…...

深入理解 JavaScript 事件循环机制:单线程中的异步处理核心

深入理解 JavaScript 事件循环机制:单线程中的异步处理核心 JavaScript 是一门单线程的编程语言,也就是说它在同一时间只能执行一个任务。然而,现代 Web 应用经常需要处理大量的异步操作,如用户输入、网络请求、定时器等。为了确…...

Stream流的终结方法(二)——collect

1.Stream流的终结方法 2. collect方法 collect方法用于收集流中的数据放到集合中去,可以将流中的数据放到List,Set,Map集合中 2.1 将流中的数据收集到List集合中 package com.njau.d10_my_stream;import java.util.*; import java.util.f…...

【C语言系统编程】【第一部分:操作系统知识】1.1.操作系统原理

第一部分:操作系统知识 1.1 操作系统原理 1.1.1 进程管理 1.1.1.1 进程的概念与生命周期 进程是程序在计算机中的一次执行实例,包括了程序的代码、数据、以及运行的上下文环境。进程管理是操作系统的核心任务之一。 作用:管理所有执行中…...

基于Java+VUE+echarts大数据智能道路交通信息统计分析管理系统

大数据智能交通管理系统是一种基于Web的系统架构,通过浏览器/服务器(B/S)模式实现对城市交通数据的高效管理和智能化处理。该系统旨在通过集成各类交通数据,包括但不限于车辆信息、行驶记录、违章情况等,来提升城市管理…...

leetcode-42. 接雨水 单调栈

给定 n 个非负整数表示每个宽度为 1 的柱子的高度图,计算按此排列的柱子,下雨之后能接多少雨水。 示例 1: 输入:height [0,1,0,2,1,0,1,3,2,1,2,1] 输出:6 解释:上面是由数组 [0,1,0,2,1,0,1,3,2,1,2,1] 表…...

ThinkPHP和PHP的区别

文章目录 ThinkPHP和PHP的区别一、引言二、PHP简介1、第一步1.1、示例代码 三、ThinkPHP简介2、第二步2.1、特点2.2、示例代码 四、总结 ThinkPHP和PHP的区别 一、引言 在Web开发领域,PHP是一种广泛使用的开源脚本语言,而ThinkPHP则是一个基于PHP的MVC…...

clientWidth,offsetWidth,scrollHeight

clientWidth: offsetWidth: scrollHeight:...

SVN版本回退

SVN 版本回退三种方法: Update item to this version 假设我们的项目文件一共有8个版本,它版本号分别是1,2,3,4,5,6,7,8。 这个选项的作用是将文件版本更新到对应所选的…...

IDEA关联Tomcat

一、Tomcat服务器 web服务器,就是运行web项目的容器 即运行java代码的一个容器 webapp(web应用程序) --> 就是我们写的javaweb项目 Tomcat 是Apache 软件基金会(Apache Software Foundation)下的一个核心项目,免费开源、并支持Servlet 和J…...

MongoDB mongoose 的 save、insert 和 create 方法的比较

目录 save 方法 insert 方法 create 方法 使用会话和事务 总结 在本文中,我们将介绍 MongoDB 中使用 mongoose 操作 数据库时的三种常见方法:save、insert 和 create。这些方法可以用于将数据存储到 MongoDB 数据库中,并且在一定程度上具…...

Maven安装使用

说明:Maven是Apache旗下的一个开源项目,是一款用于管理和构建java项目的工具。一般来说,它帮助我们管理依赖、构建项目。本文介绍在Windows系统下安装Maven。 下载&安装&验证 下载 首先,在Maven官网(https:…...

微信第三方开放平台接入本地消息事件接口报错问题java.security.InvalidKeyException: Illegal key size

先看报错: java.security.InvalidKeyException: Illegal key sizeat javax.crypto.Cipher.checkCryptoPerm(Cipher.java:1039)at javax.crypto.Cipher.implInit(Cipher.java:805)at javax.crypto.Cipher.chooseProvider(Cipher.java:864)at javax.crypto.Cipher.in…...

如何只修改obsidian图片链接为markdown

如何只修改obsidian图片链接为markdown 前言插件配置 使用注意 前言 适合有一定了解obsidian用法和插件市场,还有相对路径的人 插件 在obsidian插件市场搜索—开梯子 配置 首先使用ctrlp打开命令面板,也可以在左侧通过图标打开命令面板&#xff0c…...

AI不可尽信

看到某项目有类似这样的一段代码 leaves : make([]int, 10) leaves leaves[:0]没理解这样的连续两行,有何作用? 初始化一个长度和容量都为10的切片,接着把切片长度设置为0 即如下demo: (在线地址) package mainimport "fmt"func main() {leaves : make([]int, 1…...

[C++]使用纯opencv部署yolov11旋转框目标检测

【官方框架地址】 GitHub - ultralytics/ultralytics: Ultralytics YOLO11 🚀 【算法介绍】 YOLOv11是一种先进的对象检测算法,它通过单个神经网络实现了快速的物体检测。其中,旋转框检测是YOLOv11的一项重要特性,它可以有效地检…...

Python入门--函数

目录 1. 函数介绍 2. 函数的定义 3. 函数的参数 4. 函数的返回值 5. 函数说明文档 6. 函数的嵌套调用 7. 函数的作用域 (1). 局部变量 (2). 全局变量 (3). global关键字 1. 函数介绍 函数:是组织好的,可重复使用的,用来实现特定功能…...

winFrom界面无法打开

🏆本文收录于《全栈Bug调优(实战版)》专栏,主要记录项目实战过程中所遇到的Bug或因后果及提供真实有效的解决方案,希望能够助你一臂之力,帮你早日登顶实现财富自由🚀;同时,欢迎大家关注&&am…...

【Linux】Ubuntu20.04上使用RabbitVCS的图形化SVN

文章目录 1、RabbitVCS1.1、RabbitVCS 介绍1.2、RabbitVCS 主要功能1.3、Ubuntu下 TortoiseSVN 替代者 2、安装2.1、命令安装2.2、安装使用2.3、使用权限 3、解决SVN无法保存密码问题3.1、问题描述3.2、解决方法 1、RabbitVCS 1.1、RabbitVCS 介绍 它是一款Linux系统下的图形…...

DMA直接存储器存取

参考视频:[8-1] DMA直接存储器存取_哔哩哔哩_bilibili DMA简介 DMA(Direct Memory Access)直接存储器存取 DMA可以提供外设和存储器或者存储器和存储器之间的高速数据传输,无须CPU干预,节省了CPU的资源 12个独立可…...

Linux相关概念和易错知识点(42)(TCP的连接管理、可靠性、面临复杂网络的处理)

目录 1.TCP的连接管理机制(1)三次握手①握手过程②对握手过程的理解 (2)四次挥手(3)握手和挥手的触发(4)状态切换①挥手过程中状态的切换②握手过程中状态的切换 2.TCP的可靠性&…...

LeetCode - 394. 字符串解码

题目 394. 字符串解码 - 力扣(LeetCode) 思路 使用两个栈:一个存储重复次数,一个存储字符串 遍历输入字符串: 数字处理:遇到数字时,累积计算重复次数左括号处理:保存当前状态&a…...

第25节 Node.js 断言测试

Node.js的assert模块主要用于编写程序的单元测试时使用,通过断言可以提早发现和排查出错误。 稳定性: 5 - 锁定 这个模块可用于应用的单元测试,通过 require(assert) 可以使用这个模块。 assert.fail(actual, expected, message, operator) 使用参数…...

学习STC51单片机31(芯片为STC89C52RCRC)OLED显示屏1

每日一言 生活的美好,总是藏在那些你咬牙坚持的日子里。 硬件:OLED 以后要用到OLED的时候找到这个文件 OLED的设备地址 SSD1306"SSD" 是品牌缩写,"1306" 是产品编号。 驱动 OLED 屏幕的 IIC 总线数据传输格式 示意图 …...

Java 加密常用的各种算法及其选择

在数字化时代,数据安全至关重要,Java 作为广泛应用的编程语言,提供了丰富的加密算法来保障数据的保密性、完整性和真实性。了解这些常用加密算法及其适用场景,有助于开发者在不同的业务需求中做出正确的选择。​ 一、对称加密算法…...

CMake控制VS2022项目文件分组

我们可以通过 CMake 控制源文件的组织结构,使它们在 VS 解决方案资源管理器中以“组”(Filter)的形式进行分类展示。 🎯 目标 通过 CMake 脚本将 .cpp、.h 等源文件分组显示在 Visual Studio 2022 的解决方案资源管理器中。 ✅ 支持的方法汇总(共4种) 方法描述是否推荐…...

优选算法第十二讲:队列 + 宽搜 优先级队列

优选算法第十二讲:队列 宽搜 && 优先级队列 1.N叉树的层序遍历2.二叉树的锯齿型层序遍历3.二叉树最大宽度4.在每个树行中找最大值5.优先级队列 -- 最后一块石头的重量6.数据流中的第K大元素7.前K个高频单词8.数据流的中位数 1.N叉树的层序遍历 2.二叉树的锯…...

Unity | AmplifyShaderEditor插件基础(第七集:平面波动shader)

目录 一、👋🏻前言 二、😈sinx波动的基本原理 三、😈波动起来 1.sinx节点介绍 2.vertexPosition 3.集成Vector3 a.节点Append b.连起来 4.波动起来 a.波动的原理 b.时间节点 c.sinx的处理 四、🌊波动优化…...

算法:模拟

1.替换所有的问号 1576. 替换所有的问号 - 力扣(LeetCode) ​遍历字符串​:通过外层循环逐一检查每个字符。​遇到 ? 时处理​: 内层循环遍历小写字母(a 到 z)。对每个字母检查是否满足: ​与…...

在Mathematica中实现Newton-Raphson迭代的收敛时间算法(一般三次多项式)

考察一般的三次多项式,以r为参数: p[z_, r_] : z^3 (r - 1) z - r; roots[r_] : z /. Solve[p[z, r] 0, z]; 此多项式的根为: 尽管看起来这个多项式是特殊的,其实一般的三次多项式都是可以通过线性变换化为这个形式…...