当前位置: 首页 > news >正文

L1415 【哈工大_操作系统】CPU调度策略一个实际的schedule函数

L2.7 CPU调度策略

1、调度的策略

  • 周转时间:任务进入到任务结束(后台任务更关注)
  • 响应时间:操作发生到响应时(前台任务更关注)
  • 吞吐量:CPU完成的任务量
  1. 响应时间小 -> 切换次数多 -> 系统内耗大 -> 吞吐量小
  2. IO约束型任务优先级更高,IO启动后完后可以与CPU并行

2、几种调度算法

  1. First Come, First Served(FCFS)
    在这里插入图片描述

  2. SJF:短作业优先

  • 周转时间最小
    在这里插入图片描述
  1. 轮转调度(RR)

它将CPU时间公平地分配给每个就绪的进程,让所有进程轮流使用CPU执行一段固定的时间(时间片),避免某个进程长期占用CPU资源。如果该进程在规定的时间片内没有完成,就将它放回队列的末尾,等待下一轮调度。

  • 响应时间小
    在这里插入图片描述

3、调度策略

  1. 前台任务-RR,后台任务-SJF。
  2. 前台与后台之间优先级调度
  3. 对于后台任务:
    1. 防止后台任务一直等待:后台任务优先级动态升高;
    2. 又防止后台任务比如gcc运行时间太长,前台响应时间太长:后台任务也需要时间片。

在这里插入图片描述


L2.8 一个实际的schedule函数

void schedule(void)
{int i,next,c;struct task_struct ** p;struct task_struct *pnext = &(init_task.task);/* check alarm, wake up any interruptible tasks that have got a signal */for(p = &LAST_TASK ; p > &FIRST_TASK ; --p)if (*p) {if ((*p)->alarm && (*p)->alarm < jiffies) {(*p)->signal |= (1<<(SIGALRM-1));(*p)->alarm = 0;}if (((*p)->signal & ~(_BLOCKABLE & (*p)->blocked)) &&(*p)->state==TASK_INTERRUPTIBLE)(*p)->state=TASK_RUNNING;}/* this is the scheduler proper: */while (1) {c = -1;next = 0;pnext = task[next];i = NR_TASKS;p = &task[NR_TASKS];// 从最后一个进程往前遍历所有进程while (--i) {// 跳过空任务if (!*--p)continue;// 比较每个就绪态进程的counter,找到最大的counterif ((*p)->state == TASK_RUNNING && (*p)->counter > c)c = (*p)->counter, next = i, pnext = *p;}// 若找到了最大时间片是大于零的,则退出循环调用switch_to执行if (c) break;// 没有就绪态,或者就绪态时间片都等于零,则遍历所有进程:// 1. 若时间片等于0(即就绪态),则设置counter=初值// 2. 若为阻塞态,此时counter是不为0的,则设置counter肯定大于初值,即执行I/O而阻塞的进程回来后优先级高for(p = &LAST_TASK ; p > &FIRST_TASK ; --p)if (*p)(*p)->counter = ((*p)->counter >> 1) +(*p)->priority;}switch_to(pnext, _LDT(next));
}

counter:时间片(优先级)

  • 寻找最大的counter执行,体现了优先级的概念
  • IO时间越长,优先级升高越多,防止后台等待时间太久
  • counter保证了相应时间的界,最大时间片为2p,则最大响应时间为2np
  • 不断地轮转,短作业一定比长作业先完成,近似了SJF,保证了周转时间

相关文章:

L1415 【哈工大_操作系统】CPU调度策略一个实际的schedule函数

L2.7 CPU调度策略 1、调度的策略 周转时间&#xff1a;任务进入到任务结束&#xff08;后台任务更关注&#xff09;响应时间&#xff1a;操作发生到响应时&#xff08;前台任务更关注&#xff09;吞吐量&#xff1a;CPU完成的任务量 响应时间小 -> 切换次数多 -> 系统…...

免费版U盘数据恢复软件大揭秘,拯救你的重要数据

我们的生活和工作越来越离不开各种存储设备&#xff0c;其中优盘因其小巧便携、方便使用的特点&#xff0c;成为了我们存储和传输数据的重要工具之一。为了防止你像我一样会遇到数据丢失抓狂的情况&#xff0c;我分享几款u盘数据恢复软件免费版工具来即时补救。 1.福昕U盘数据…...

Pikachu-Unsafe FileUpload-客户端check

上传图片&#xff0c;点击查看页面的源码&#xff0c; 可以看到页面的文件名校验是放在前端的&#xff1b;而且也没有发起网络请求&#xff1b; 所以&#xff0c;可以通过直接修改前端代码&#xff0c;删除 checkFileExt(this.value) 这部分&#xff1b; 又或者先把文件名改成…...

【数据结构】什么是红黑树(Red Black Tree)?

&#x1f984;个人主页:修修修也 &#x1f38f;所属专栏:数据结构 ⚙️操作环境:Visual Studio 2022 目录 &#x1f4cc;红黑树的概念 &#x1f4cc;红黑树的操作 &#x1f38f;红黑树的插入操作 &#x1f38f;红黑树的删除操作 结语 &#x1f4cc;红黑树的概念 我们之前学过了…...

Xcode16适配

1.问题&#xff0c;第三方库报错信息如下&#xff1a; Declaration of sa_family_t must be imported from module Darwin.POSIX.sys.types._sa_family_t before it is required2.解答&#xff0c;在报错文件中导入以下头文件 #import <sys/_types/_sa_family_t.h>如有…...

Vue - 路由用法

前端路由就是URL中的hash与组件之间的对应关系。Vue Router是Vue的官方路由。 组成&#xff1a; VueRouter&#xff1a;路由器类&#xff0c;根据路由请求在路由视图中动态渲染选中的组件。<router-link>&#xff1a;请求链接组件&#xff0c;浏览器会解析成<a>。…...

SpringBoot框架下校园资料库的构建与优化

1系统概述 1.1 研究背景 如今互联网高速发展&#xff0c;网络遍布全球&#xff0c;通过互联网发布的消息能快而方便的传播到世界每个角落&#xff0c;并且互联网上能传播的信息也很广&#xff0c;比如文字、图片、声音、视频等。从而&#xff0c;这种种好处使得互联网成了信息传…...

vscode 连接云服务器(ubantu 20.04)

更改服务器系统 如果云服务器上的系统不是ubantu20.04的&#xff0c;可以进行更改&#xff1a; 登录云服务官网&#xff08;这里以阿里云为例&#xff09;点击控制台 点击服务器实例 点击更多操作、重置系统 点击重置为其他镜像、系统镜像&#xff1a;选择你要使用的系统镜像…...

【SpringBoot详细教程】-09-Redis详细教程以及SpringBoot整合Redis【持续更新】

🌲 Redis 简介 🌾 什么是Redis Redis 是C语言开发的一个开源高性能键值对的内存数据库,可以用来做数据库、缓存、消息中间件等场景,是一种NoSQL(not-only sql,非关系型数据库)的数据库 Redis是互联网技术领域使用最为广泛的存储中间件,它是「Remote DictionaryServic…...

排序算法之——归并排序,计数排序

文章目录 前言一、归并排序1. 归并排序的思想2. 归并排序时间复杂度及空间复杂度3. 归并排序代码实现1&#xff09;递归版本2&#xff09;非递归版本 二、计数排序1. 计数排序的思想2. 计数排序的时间复杂度及空间复杂度3. 计数排序代码实现 总结&#xff08;排序算法稳定性&am…...

Linux中环境变量

基本概念 环境变量Environmental variables一般是指在操作系统中用来指定操作系统运行环境一些参数。 我们在编写C、C代码时候&#xff0c;在链接的时候从来不知道我们所链接的动态、静态库在哪里。但是还是照样可以链接成功。生成可执行程序。原因就是相关环境变量帮助编译器…...

163页PPT罗兰贝格品牌战略升级:华为案例启示与电器集团转型之路

罗兰贝格作为一家全球顶级的战略管理咨询公司&#xff0c;其品牌战略升级理念在多个行业中得到了广泛应用。以下将以华为案例为启示&#xff0c;探讨电器集团的转型之路&#xff0c;并融入罗兰贝格品牌战略升级的思想。 一、华为案例的启示 华为与罗兰贝格联合撰写的《数据存…...

系统设计,如何设计一个秒杀功能

需要解决的问题 瞬时流量的承接防止超卖预防黑产避免对正常服务的影响兜底方法 前端设计 利用 CDN 缓存静态资源&#xff0c;减轻服务器的压力在前端随机限流按钮防抖&#xff0c;防止用户重复点击 后端设计 Nginx 做统一接入&#xff0c;进行负载均衡与限流用 sentinel 等…...

Linux:进程入门(进程与程序的区别,进程的标识符,fork函数创建多进程)

往期文章&#xff1a;《Linux&#xff1a;深入了解冯诺依曼结构与操作系统》 Linux&#xff1a;深入理解冯诺依曼结构与操作系统-CSDN博客 目录 1. 概念 2. 描述进程 3. 深入理解进程的本质 4. 进程PID 4.1 指令获取PID 4.2 geipid函数获取PID 4.3 kill指令终止进程 …...

索尼MDR-M1:超宽频的音频盛宴,打造沉浸式音乐体验

在音乐的世界里&#xff0c;每一次技术的突破都意味着全新的听觉体验。 索尼&#xff0c;作为音频技术的先锋&#xff0c;再次以其最新力作——MDR-M1封闭式监听耳机&#xff0c;引领了音乐界的新潮流。 这款耳机以其超宽频播放和卓越的隔音性能&#xff0c;为音乐爱好者和专…...

【Linux】线程的概念

一、线程的概念 1.1 什么是线程 在一个程序里的一个执行路线就叫做线程&#xff0c;更准确的定义是&#xff1a;线程是“一个进程内部的控制序列”一切进程至少都有一个执行线程线程在进程内部运行&#xff0c;本质是在进程地址空间内运行在Linux系统中&#xff0c;在CPU眼中…...

centos7.9环境下mysql8数据库双机互备环境部署

为了实现mysql数据库的高可用性,数据库采用双机互备方式部署。双机互备能够避免单点故障造成的系统故障,由于两个节点都可以进行读写,同时也可以提高整个系统的数据读写并发性能。 1. 数据库安装 centos7安装mysql8 community 服务器IP:192.168.76.84 服务器IP:192.16…...

git 报错git: ‘remote-https‘ is not a git command. See ‘git --help‘.

报错内容 原因与解决方案 第一种情况&#xff1a;git路径错误 第一种很好解决&#xff0c;在环境变量中配置正确的git路径即可&#xff1b; 第二种情况 git缺少依赖 这个情况&#xff0c;网上提供了多种解决方案。但如果比较懒&#xff0c;可以直接把仓库地址的https改成ht…...

mysql学习教程,从入门到精通,SQL GROUP BY 子句(31)

1、SQL GROUP BY 子句 当然&#xff01;在SQL中&#xff0c;GROUP BY 子句用于将结果集中的多个记录组合成一个摘要记录。通常&#xff0c;它用于结合聚合函数&#xff08;如 COUNT(), SUM(), AVG(), MAX(), MIN() 等&#xff09;来计算每个组的汇总信息。以下是一个详细的例子…...

pip 和 conda 的安装区别

在决定使用 pip 和 conda 安装包时&#xff0c;了解这两个包管理器之间的主要区别非常重要。以下是细分&#xff1a; 1. 区别 1.1. Package Management System 包裹管理系统 Pip: &#xff1a; Primarily used for Python packages. 主要用于 Python 包。 Installs package…...

java调用dll出现unsatisfiedLinkError以及JNA和JNI的区别

UnsatisfiedLinkError 在对接硬件设备中&#xff0c;我们会遇到使用 java 调用 dll文件 的情况&#xff0c;此时大概率出现UnsatisfiedLinkError链接错误&#xff0c;原因可能有如下几种 类名错误包名错误方法名参数错误使用 JNI 协议调用&#xff0c;结果 dll 未实现 JNI 协…...

Java 加密常用的各种算法及其选择

在数字化时代&#xff0c;数据安全至关重要&#xff0c;Java 作为广泛应用的编程语言&#xff0c;提供了丰富的加密算法来保障数据的保密性、完整性和真实性。了解这些常用加密算法及其适用场景&#xff0c;有助于开发者在不同的业务需求中做出正确的选择。​ 一、对称加密算法…...

【Java_EE】Spring MVC

目录 Spring Web MVC ​编辑注解 RestController RequestMapping RequestParam RequestParam RequestBody PathVariable RequestPart 参数传递 注意事项 ​编辑参数重命名 RequestParam ​编辑​编辑传递集合 RequestParam 传递JSON数据 ​编辑RequestBody ​…...

MySQL 8.0 OCP 英文题库解析(十三)

Oracle 为庆祝 MySQL 30 周年&#xff0c;截止到 2025.07.31 之前。所有人均可以免费考取原价245美元的MySQL OCP 认证。 从今天开始&#xff0c;将英文题库免费公布出来&#xff0c;并进行解析&#xff0c;帮助大家在一个月之内轻松通过OCP认证。 本期公布试题111~120 试题1…...

c#开发AI模型对话

AI模型 前面已经介绍了一般AI模型本地部署&#xff0c;直接调用现成的模型数据。这里主要讲述讲接口集成到我们自己的程序中使用方式。 微软提供了ML.NET来开发和使用AI模型&#xff0c;但是目前国内可能使用不多&#xff0c;至少实践例子很少看见。开发训练模型就不介绍了&am…...

使用 SymPy 进行向量和矩阵的高级操作

在科学计算和工程领域&#xff0c;向量和矩阵操作是解决问题的核心技能之一。Python 的 SymPy 库提供了强大的符号计算功能&#xff0c;能够高效地处理向量和矩阵的各种操作。本文将深入探讨如何使用 SymPy 进行向量和矩阵的创建、合并以及维度拓展等操作&#xff0c;并通过具体…...

力扣-35.搜索插入位置

题目描述 给定一个排序数组和一个目标值&#xff0c;在数组中找到目标值&#xff0c;并返回其索引。如果目标值不存在于数组中&#xff0c;返回它将会被按顺序插入的位置。 请必须使用时间复杂度为 O(log n) 的算法。 class Solution {public int searchInsert(int[] nums, …...

PAN/FPN

import torch import torch.nn as nn import torch.nn.functional as F import mathclass LowResQueryHighResKVAttention(nn.Module):"""方案 1: 低分辨率特征 (Query) 查询高分辨率特征 (Key, Value).输出分辨率与低分辨率输入相同。"""def __…...

IP如何挑?2025年海外专线IP如何购买?

你花了时间和预算买了IP&#xff0c;结果IP质量不佳&#xff0c;项目效率低下不说&#xff0c;还可能带来莫名的网络问题&#xff0c;是不是太闹心了&#xff1f;尤其是在面对海外专线IP时&#xff0c;到底怎么才能买到适合自己的呢&#xff1f;所以&#xff0c;挑IP绝对是个技…...

高分辨率图像合成归一化流扩展

大家读完觉得有帮助记得关注和点赞&#xff01;&#xff01;&#xff01; 1 摘要 我们提出了STARFlow&#xff0c;一种基于归一化流的可扩展生成模型&#xff0c;它在高分辨率图像合成方面取得了强大的性能。STARFlow的主要构建块是Transformer自回归流&#xff08;TARFlow&am…...