当前位置: 首页 > news >正文

[ RK3566-Android11 ] 关于移植 RK628F 驱动以及后HDMI-IN图像延迟/无声等问题

问题描述

由前一篇文章https://blog.csdn.net/jay547063443/article/details/142059700?fromshare=blogdetail&sharetype=blogdetail&sharerId=142059700&sharerefer=PC&sharesource=jay547063443&sharefrom=from_link,移植HDMI-IN部分驱动后出现:
1.HDMI-IN图形延迟 出图慢 rkCamera2应用自动跳出等问题
2.HDMIN-IN无声


解决方案:

问题一:
kernel\drivers\media\i2c\rk628\rk628_hdmirx.c

int rk628_is_avi_ready(struct rk628 *rk628, bool avi_rcv_rdy)
{u8 i;u32 val, avi_pb = 0;u8 cnt = 0, max_cnt = 2;u32 hdcp_ctrl_val = 0;if (rk628->version >= RK628F_VERSION)return 1;
+
+	if (rk628->version >= RK628D_VERSION)
+		return 1;
+rk628_i2c_read(rk628, HDMI_RX_HDCP_CTRL, &val);if ((val & HDCP_ENABLE_MASK))max_cnt = 5;

问题二:
首先确保上层hardware\rockchip\audio\tinyalsa_hal\audio_hw.c声卡有添加,以我的声卡为例子
在这里插入图片描述
其次这里不要修改为rk628,还是用原来的hdmirx

最后添加如下kernelq驱动部分补丁:

From b027f3089f3a84198788363540dcaae52949c4a2 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Shunhua Lan <lsh@rock-chips.com>
Date: Fri, 27 Sep 2024 16:47:41 +0800
Subject: [PATCH] media: i2c: rk628: repair cts n interrupt lossChange-Id: I9603a1733555b535f0542ca6677e9cb27647a399
Signed-off-by: Shunhua Lan <lsh@rock-chips.com>
---diff --git a/drivers/media/i2c/rk628/rk628_csi_v4l2.c b/drivers/media/i2c/rk628/rk628_csi_v4l2.c
index 86f35b7..bb91f0c 100644
--- a/drivers/media/i2c/rk628/rk628_csi_v4l2.c
+++ b/drivers/media/i2c/rk628/rk628_csi_v4l2.c
@@ -1567,6 +1567,24 @@return -EINVAL;}+	if (csi->rk628->version < RK628F_VERSION) {
+		if (rk628_audio_ctsnints_enabled(audio_info)) {
+			rk628_i2c_read(csi->rk628, HDMI_RX_PDEC_ISTS, &pdec_ints);
+			if (pdec_ints & (ACR_N_CHG_ICLR | ACR_CTS_CHG_ICLR)) {
+				rk628_csi_isr_ctsn(audio_info, pdec_ints);
+				pdec_ints &= ~(ACR_CTS_CHG_ICLR | ACR_CTS_CHG_ICLR);
+				*handled = true;
+			}
+		}
+		if (rk628_audio_fifoints_enabled(audio_info)) {
+			rk628_i2c_read(csi->rk628, HDMI_RX_AUD_FIFO_ISTS, &fifo_ints);
+			if (fifo_ints & 0x18) {
+				rk628_csi_isr_fifoints(audio_info, fifo_ints);
+				*handled = true;
+			}
+		}
+	}
+if (!csi->vid_ints_en)return 0;@@ -1579,7 +1597,7 @@/* clear interrupts */rk628_i2c_write(csi->rk628, HDMI_RX_MD_ICLR, 0xffffffff);
-	rk628_i2c_write(csi->rk628, HDMI_RX_PDEC_ICLR, 0xffffffff);
+	rk628_i2c_write(csi->rk628, HDMI_RX_PDEC_ICLR, 0xff3fffff);if (!rk628_is_general_isr(csi, md_ints, pdec_ints))return 0;
@@ -1595,22 +1613,6 @@return 0;}-	if (csi->rk628->version < RK628F_VERSION) {
-		if (rk628_audio_ctsnints_enabled(audio_info)) {
-			if (pdec_ints & (ACR_N_CHG_ICLR | ACR_CTS_CHG_ICLR)) {
-				rk628_csi_isr_ctsn(audio_info, pdec_ints);
-				pdec_ints &= ~(ACR_CTS_CHG_ICLR | ACR_CTS_CHG_ICLR);
-				*handled = true;
-			}
-		}
-		if (rk628_audio_fifoints_enabled(audio_info)) {
-			rk628_i2c_read(csi->rk628, HDMI_RX_AUD_FIFO_ISTS, &fifo_ints);
-			if (fifo_ints & 0x18) {
-				rk628_csi_isr_fifoints(audio_info, fifo_ints);
-				*handled = true;
-			}
-		}
-	}v4l2_dbg(1, debug, sd, "%s: md_ints: %#x, pdec_ints:%#x, plugin: %d\n",__func__, md_ints, pdec_ints, plugin);

相关文章:

[ RK3566-Android11 ] 关于移植 RK628F 驱动以及后HDMI-IN图像延迟/无声等问题

问题描述 由前一篇文章https://blog.csdn.net/jay547063443/article/details/142059700?fromshareblogdetail&sharetypeblogdetail&sharerId142059700&sharereferPC&sharesourcejay547063443&sharefromfrom_link&#xff0c;移植HDMI-IN部分驱动后出现&a…...

【黑马点评】 使用RabbitMQ实现消息队列——2.使用RabbitMQ监听秒杀下单

2 使用RabbitMQ实现消息队列 2.1 修改\hm-dianping\pom.xmlpom.xml文件 添加RabbitMQ的环境 <!-- RabbitMQ--> <dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactId> </depe…...

业务封装与映射 -- OTUk/ODUk/OPUk开销帧结构

开销是为了保证净荷正常、灵活传送所必须附加的供网络运行、管理和维护&#xff08;OAM&#xff09;使用的字节。 OTN电层开销包括OTUk开销、ODUk开销、OPUk开销、OTUCn开销、ODUCn开销、OPUCn开销和帧对齐开销。 SM开销属于OTU开销&#xff0c;占用3个字节&#xff1b;PM开销…...

Vim基本用法

Vim用法 一、基本模式 1. 普通模式&#xff08;Normal Mode&#xff09; 移动光标 基本移动&#xff1a;使用方向键&#xff08;h左移、j下移、k上移、l右移&#xff09;&#xff0c;也可以使用 H&#xff08;移到屏幕顶部&#xff09;、M&#xff08;移到屏幕中间&#xff…...

python 实现Tarjan 用于在有向图中查找强连通分量的算法

Tarjan 用于在有向图中查找强连通分量的算法介绍 Tarjan算法是一种用于在有向图中查找强连通分量的高效算法&#xff0c;由Robert Tarjan在1972年提出。强连通分量是指在有向图中&#xff0c;如果从顶点u到顶点v以及从顶点v到顶点u都存在一条路径&#xff0c;那么顶点u和顶点v…...

Qt开发技巧(十五)字符串去除空格,跨网段搜索不生效,设置图片显示失败问题,表格视图的批量删除,主动判断字串编码,开启向前查询的属性,画家类载入html来绘制

继续讲一些Qt开发中的技巧操作&#xff1a; 1.字符串去除空格 我们经常会遇到字符串重去除空格的情况&#xff0c;对于QString去除空格&#xff0c;有多种场景&#xff0c;可能需要去除左侧、右侧、所有等位置的空格&#xff1b; //字符串去空格 -1移除左侧空格 0移除所有空格…...

【机器学习】智驭未来:探索机器学习在食品生产中的革新之路

&#x1f4dd;个人主页&#x1f339;&#xff1a;Eternity._ &#x1f339;&#x1f339;期待您的关注 &#x1f339;&#x1f339; ❀目录 &#x1f50d;1. 引言&#xff1a;探索机器学习在食品生产中的革新之路&#x1f4d2;2. 机器学习在食品质量控制中的应用&#x1f31e;实…...

Ubuntu 安装CUDA并使用Docker配置Pytorch环境

文章目录 参考安装顺序Nvidia GPU driverDockerNvidia Container ToolkitDocker PyTorch 1. Nvidia GPU Driver2. Docker 安装&#xff08;使用apt存储库进行安装&#xff09;3. Nvidia Container Toolkit3.1 Docker测试GPU 参考 安装顺序 Nvidia GPU driver Docker Nvidia…...

【论文阅读】Simulating 500 million years of evolution with a language model

Simulating 500 million years of evolution with a language model 1、概述 展示了语言模型在蛋白质设计和进化模拟方面的能力。通过对 ESM3 模型的研究,发现其能够生成与自然蛋白质差异较大且具有功能的新蛋白质,如新型绿色荧光蛋白(GFP),表明语言模型可以达到自然进化…...

detectron2/layers源码笔记

from .wrappers import ( BatchNorm2d, Conv2d, #在torch.conv2d的基础上集成了norm层和activation层 ConvTranspose2d, cat, interpolate, Linear, nonzero_tuple, #nonzero_tuple(x)得到tuple of 每个维度的索引 cross_entropy, empty_input_loss_func…...

LLM+知识图谱新工具! iText2KG:使用大型语言模型构建增量知识图谱

iText2KG是一个基于大型语言模型的增量知识图谱构建工具&#xff0c;通过从文本文档中提取实体和关系来逐步构建知识图谱。该工具具有零样本学习能力&#xff0c;能够在无需特定训练的情况下&#xff0c;在多个领域中进行知识提取。它包括文档提炼、实体提取和关系提取模块&…...

React基础-快速梳理

React介绍 React由Meta公司开发&#xff0c;是一个用于构建Web和原生交互界面的库 React的优势 相较于传统基于DOM开发的优势 组件化的开发方式不错的性能 相较于其它前端框架的优势 丰富的生态跨平台支持 开发环境创建 create-react-app是一个快速创建React开发环境的…...

H.264编解码 - NALU详解

一、概述 NALU(Network Abstraction Layer Unit)是H.264编解码中的一个重要概念。H.264是一种视频压缩标准,将视频数据分割成一系列的NALU。每个NALU都是一个独立的数据单元,包含视频压缩后的一个片段。每个NALU都有自己的起始码和长度前缀,用于标识NALU的起始位置和长度。…...

vSAN02:容错、存储策略、文件服务、快照与备份、iSCSI

目录 vSAN容错条带化存储策略1. 创建新策略2. 应用存储策略 vSAN文件服务文件服务快照与备份 vSAN iSCSI目标服务 vSAN容错 FTT&#xff1a;Fault to Tolerance 允许故障数 故障域&#xff1a;每一台vSAN主机是一个故障域 - 假设3台超融合&#xff08;3计算1存储&#xff09;&…...

图解C#高级教程(四):协变、逆变

本章的主题是可变性&#xff08;variance&#xff09;&#xff0c;这里的可变性更多的是指基类和派生类之间的转换。可变性分为三种&#xff1a;协变&#xff08;covariance&#xff09;、逆变&#xff08;contravariance&#xff09;和不变&#xff08;invariance&#xff09;…...

详解CSS中的伪元素

4.3 伪元素 可以把样式应用到文档树中根本不存在的元素上。 ::first-line 文本中的第一行 ::first-letter 文本中的第一个字母 ::after 元素之后添加 ::before 元素之前 代码&#xff1a; <!DOCTYPE html> <html> <head><meta charset"utf-8&q…...

paper_template

paper_template Title 文章标题 Abstract 摘要 Keywords 关键词 Highlights Highlights / 创新点 Summary 写完笔记之后最后填&#xff0c;概述文章的内容&#xff0c;以后查阅笔记的时候先看这一段。 Backgrounds 描述当前研究背景 Research Objective 作者的研…...

【Bug】解决 Ubuntu 中 “error: Unable to Find Python3 Executable” 错误

解决 Ubuntu 中 “Unable to Find Python3 Executable” 错误 在 Ubuntu 系统上使用 Python 进行开发时&#xff0c;遇到找不到 python3 可执行文件的错误。 主要问题是无法正常打开终端&#xff08;原生与terminator&#xff09;&#xff0c;找不到python3&#xff0c;且无法…...

CUDA与TensorRT学习六:模型部署-CNN、模型部署-YOLOv8检测器、部署BEVFusion模型

文章目录 一、模型部署-CNN二、模型部署-YOLOv8检测器三、部署BEVFusion模型 一、模型部署-CNN 二、模型部署-YOLOv8检测器 三、部署BEVFusion模型...

防sql注入的网站登录系统设计与实现

课程名称 网络安全 大作业名称 防sql注入的网站登录系统设计与实现 姓名 学号 班级 大 作 业 要 求 结合mysql数据库设计一个web登录页面密码需密文存放&#xff08;可以采用hash方式&#xff0c;建议用sha1或md5加盐&#xff09;采用服务器端的验证码&#…...

web vue 项目 Docker化部署

Web 项目 Docker 化部署详细教程 目录 Web 项目 Docker 化部署概述Dockerfile 详解 构建阶段生产阶段 构建和运行 Docker 镜像 1. Web 项目 Docker 化部署概述 Docker 化部署的主要步骤分为以下几个阶段&#xff1a; 构建阶段&#xff08;Build Stage&#xff09;&#xff1a…...

地震勘探——干扰波识别、井中地震时距曲线特点

目录 干扰波识别反射波地震勘探的干扰波 井中地震时距曲线特点 干扰波识别 有效波&#xff1a;可以用来解决所提出的地质任务的波&#xff1b;干扰波&#xff1a;所有妨碍辨认、追踪有效波的其他波。 地震勘探中&#xff0c;有效波和干扰波是相对的。例如&#xff0c;在反射波…...

模型参数、模型存储精度、参数与显存

模型参数量衡量单位 M&#xff1a;百万&#xff08;Million&#xff09; B&#xff1a;十亿&#xff08;Billion&#xff09; 1 B 1000 M 1B 1000M 1B1000M 参数存储精度 模型参数是固定的&#xff0c;但是一个参数所表示多少字节不一定&#xff0c;需要看这个参数以什么…...

三维GIS开发cesium智慧地铁教程(5)Cesium相机控制

一、环境搭建 <script src"../cesium1.99/Build/Cesium/Cesium.js"></script> <link rel"stylesheet" href"../cesium1.99/Build/Cesium/Widgets/widgets.css"> 关键配置点&#xff1a; 路径验证&#xff1a;确保相对路径.…...

Leetcode 3577. Count the Number of Computer Unlocking Permutations

Leetcode 3577. Count the Number of Computer Unlocking Permutations 1. 解题思路2. 代码实现 题目链接&#xff1a;3577. Count the Number of Computer Unlocking Permutations 1. 解题思路 这一题其实就是一个脑筋急转弯&#xff0c;要想要能够将所有的电脑解锁&#x…...

测试markdown--肇兴

day1&#xff1a; 1、去程&#xff1a;7:04 --11:32高铁 高铁右转上售票大厅2楼&#xff0c;穿过候车厅下一楼&#xff0c;上大巴车 &#xffe5;10/人 **2、到达&#xff1a;**12点多到达寨子&#xff0c;买门票&#xff0c;美团/抖音&#xff1a;&#xffe5;78人 3、中饭&a…...

生成 Git SSH 证书

&#x1f511; 1. ​​生成 SSH 密钥对​​ 在终端&#xff08;Windows 使用 Git Bash&#xff0c;Mac/Linux 使用 Terminal&#xff09;执行命令&#xff1a; ssh-keygen -t rsa -b 4096 -C "your_emailexample.com" ​​参数说明​​&#xff1a; -t rsa&#x…...

自然语言处理——Transformer

自然语言处理——Transformer 自注意力机制多头注意力机制Transformer 虽然循环神经网络可以对具有序列特性的数据非常有效&#xff0c;它能挖掘数据中的时序信息以及语义信息&#xff0c;但是它有一个很大的缺陷——很难并行化。 我们可以考虑用CNN来替代RNN&#xff0c;但是…...

MySQL JOIN 表过多的优化思路

当 MySQL 查询涉及大量表 JOIN 时&#xff0c;性能会显著下降。以下是优化思路和简易实现方法&#xff1a; 一、核心优化思路 减少 JOIN 数量 数据冗余&#xff1a;添加必要的冗余字段&#xff08;如订单表直接存储用户名&#xff09;合并表&#xff1a;将频繁关联的小表合并成…...

R 语言科研绘图第 55 期 --- 网络图-聚类

在发表科研论文的过程中&#xff0c;科研绘图是必不可少的&#xff0c;一张好看的图形会是文章很大的加分项。 为了便于使用&#xff0c;本系列文章介绍的所有绘图都已收录到了 sciRplot 项目中&#xff0c;获取方式&#xff1a; R 语言科研绘图模板 --- sciRplothttps://mp.…...