Python软体中使用SpaCy进行命名实体识别
Python软体中使用SpaCy进行命名实体识别
命名实体识别（Named Entity Recognition，NER）是自然语言处理（NLP）中的一个重要任务，它涉及识别文本中的命名实体，例如人名、地名、组织名等。SpaCy是一种流行的NLP库，提供了高效的NER功能。在本文中，我们将介绍如何使用SpaCy进行命名���体识别。
安装SpaCy
首先，我们需要安装SpaCy库。可以使用pip命令安装：
pip install spacy
下载语言模型
SpaCy提供了多种语言模型，我们需要下载适合我们需要的语言模型。例如，我们可以下载英语语言模型：
python -m spacy download en_core_web_sm
加载语言模型
我们可以使用以下代码加载语言模型：
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