docker export/import 和 docker save/load 的区别
Docker export/import 和 docker save/load 都是用于容器和镜像的备份和迁移,但它们有一些关键的区别:
-
docker export/import:
- export 作用于容器,import 创建镜像
- 导出的是容器的文件系统,不包含镜像的元数据
- 丢失了镜像的层级结构
- 通常用于创建轻量级的镜像
使用方法:
docker export my_container > container.tar cat container.tar | docker import - new_image:tag
-
docker save/load:
- 作用于镜像
- 保留完整的镜像信息,包括所有层、标签、元数据等
- 保留镜像的层级结构
- 文件通常比 export 大,因为包含了所有的历史信息
使用方法:
docker save my_image:tag > image.tar docker load < image.tar
主要区别:
-
操作对象:
- export/import 操作容器
- save/load 操作镜像
-
保留的信息:
- export/import 只保留文件系统
- save/load 保留完整的镜像信息和历史
-
文件大小:
- export 通常产生较小的文件
- save 产生较大的文件,因为包含了更多信息
-
用途:
- export/import 适合创建小型基础镜像或简化已有镜像
- save/load 适合完整备份和迁移镜像
-
层级结构:
- export/import 会丢失层级结构
- save/load 保留完整的层级结构
-
元数据:
- export/import 不保留元数据(如环境变量、工作目录等)
- save/load 保留所有元数据
选择使用哪种方法取决于你的具体需求。如果你需要完整备份镜像或在系统间迁移,使用 save/load 更合适。如果你想创建一个精简的镜像或只关心文件系统内容,export/import 可能更合适。
那么,export/import 会保留容器里的数据吗
是的,docker export/import 确实保留容器里的数据。让我详细解释一下:
-
数据保留:
- docker export 会导出容器的整个文件系统,包括容器运行时产生或修改的所有数据。
- 这包括容器启动后添加、修改或删除的所有文件。
-
什么被保留:
- 容器内的所有文件和目录
- 运行时生成的数据
- 用户在容器内创建或修改的文件
-
什么不被保留:
- 容器的元数据(如环境变量、工作目录、端口映射等)
- 容器的历史记录
- 容器的卷(volumes)中的数据(除非卷被挂载到容器的文件系统内)
-
使用场景:
- 当你想要捕获容器在某个特定时刻的状态,包括所有运行时更改。
- 创建一个包含特定数据或配置的新镜像。
-
注意事项:
- 虽然数据被保留,但容器的运行状态(如正在运行的进程)不会被保存。
- 导入后创建的新镜像会失去原始镜像的层结构,可能导致镜像大小增加。
示例:
# 导出正在运行的容器,包括其中的所有数据
docker export my_running_container > container_with_data.tar# 从导出的文件创建新镜像
cat container_with_data.tar | docker import - new_image:tag# 使用新镜像启动容器
docker run -it new_image:tag /bin/bash
在新容器中,你会发现原容器中的所有文件和数据都被保留下来了。
总之,docker export/import 是保留容器数据的有效方法,特别是当你需要捕获容器在特定时刻的完整状态时。但要记住,这种方法不保留容器的配置信息和镜像的层结构。
相关文章:
docker export/import 和 docker save/load 的区别
Docker export/import 和 docker save/load 都是用于容器和镜像的备份和迁移,但它们有一些关键的区别: docker export/import: export 作用于容器,import 创建镜像导出的是容器的文件系统,不包含镜像的元数据丢失了镜像的层级结构…...
明星周边销售网站开发:SpringBoot技术全解析
1系统概述 1.1 研究背景 如今互联网高速发展,网络遍布全球,通过互联网发布的消息能快而方便的传播到世界每个角落,并且互联网上能传播的信息也很广,比如文字、图片、声音、视频等。从而,这种种好处使得互联网成了信息传…...

STM32+ADC+扫描模式
1 ADC简介 1 ADC(模拟到数字量的桥梁) 2 DAC(数字量到模拟的桥梁),例如:PWM(只有完全导通和断开的状态,无功率损耗的状态) DAC主要用于波形生成(信号发生器和音频解码器) 3 模拟看门狗自动监…...

R语言绘制散点图
散点图是一种在直角坐标系中用数据点直观呈现两个变量之间关系、可检测异常值并探索数据分布的可视化图表。它是一种常用的数据可视化工具,我们通过不同的参数调整和包的使用,可以创建出满足各种需求的散点图。 常用绘制散点图的函数有plot()函数和ggpl…...

安装最新 MySQL 8.0 数据库(教学用)
安装 MySQL 8.0 数据库(教学用) 文章目录 安装 MySQL 8.0 数据库(教学用)前言MySQL历史一、第一步二、下载三、安装四、使用五、语法总结 前言 根据 DB-Engines 网站的数据库流行度排名(2024年)࿰…...

微信小程序开发-配置文件详解
文章目录 一,小程序创建的配置文件介绍二,配置文件-全局配置-pages 配置作用:注意事项:示例: 三,配置文件-全局配置-window 配置示例: 四,配置文件-全局配置-tabbar 配置核心作用&am…...

TCP/UDP初识
TCP是面向连接的、可靠的、基于字节流的传输层协议。 面向连接:一定是一对一连接,不能像 UDP 协议可以一个主机同时向多个主机发送消息 可靠的:无论的网络链路中出现了怎样的链路变化,TCP 都可以保证一个报文一定能够到达接收端…...
【大数据】在线分析、近线分析与离线分析
文章目录 1. 在线分析(Online Analytics)定义特点应用场景技术栈 2. 近线分析(Nearline Analytics)定义特点应用场景技术栈 3. 离线分析(Offline Analytics)定义特点应用场景技术栈 总结 在线分析ÿ…...

【unity进阶知识9】序列化字典,场景,vector,color,Quaternion
文章目录 前言一、可序列化字典类普通字典简单的使用可序列化字典简单的使用 二、序列化场景三、序列化vector四、序列化color五、序列化旋转Quaternion完结 前言 自定义序列化的主要原因: 可读性:使数据结构更清晰,便于理解和维护。优化 I…...

传奇GOM引擎架设好进游戏后提示请关闭非法外挂,重新登录,如何处理?
今天在架设一个GOM引擎的版本时,进游戏之后刚开始是弹出一个对话框,提示请关闭非法外挂,重新登录,我用的是绿盟登陆器,同时用的也是绿盟插件,刚开始我以为是绿盟登录器的问题,于是就换成原版gom…...
OpenCV视频I/O(15)视频写入类VideoWriter之标识视频编解码器函数fourcc()的使用
操作系统:ubuntu22.04 OpenCV版本:OpenCV4.9 IDE:Visual Studio Code 编程语言:C11 算法描述 将 4 个字符拼接成一个 FourCC 代码。 在 OpenCV 中,fourcc() 函数用于生成 FourCC 代码,这是一种用于标识视频编解码器的…...
rust log选型
考察了最火的tracing。但是该模块不支持compact,仅支持根据时间进行rotate。 daily Creates a daily-rotating file appender. hourly Creates an hourly-rotating file appender. minutely Creates a minutely-rotating file appender. This will rotate the log…...

数据库-分库分表
什么是分库分表 分库分表是一种数据库优化策略。 目的:为了解决由于单一的库表数据量过大而导致数据库性能降低的问题 分库:将原来独立的数据库拆分成若干数据库组成 分表:将原来的大表(存储近千万数据的表)拆分成若干个小表 什么时候考虑分…...

基于SSM的校园社团管理系统的设计 社团信息管理 智慧社团管理社团预约系统 社团活动管理 社团人员管理 在线社团管理社团资源管理(源码+定制+文档)
博主介绍: ✌我是阿龙,一名专注于Java技术领域的程序员,全网拥有10W粉丝。作为CSDN特邀作者、博客专家、新星计划导师,我在计算机毕业设计开发方面积累了丰富的经验。同时,我也是掘金、华为云、阿里云、InfoQ等平台…...
【SVN】一文读懂Subversion(SVN)
SVN 一、SVN简介1. 概念1.1 repository(源代码库)1.2 Checkout(提取)1.3 Commit(提交)1.4 Update (更新) 2. SVN的主要功能2.1 目录版本控制2.2 真实的版本历史2.3 自动提交2.4 纳入版本控管的元数据2.5 选…...

nginx打包部署前端vue项目全过程【保姆级教程】
🤹♀️潜意识起点:个人主页 🎙座右铭:得之坦然,失之淡然。 💎擅长领域:前端 是的,我需要您的: 🧡点赞❤️关注💙收藏💛 是我持…...

From SAM to CAMs
feature map F 不建议复现...

【NLP自然语言处理】01-基础学习路径简介
目的:让大家能够在 AI-NLP 领域由基础到入门具体安排: NLP介绍 文本预处理RNN 及其变体(涉及案例)Transformer 原理详解迁移学习 和 Bert 模型详解 (涉及案例)特点: 原理 实践每个文章会有练习…...
ffmpeg取rtsp流音频数据保存声音为wav文件
本来不是什么难搞的问题,代码写完了,音频流信息中的详细信息,具体代码表现为 format_ctx->streams[audio_stream_index]->codecpar是空指针。 这个查了一圈也没人给出正确答案,实际上是由于我自己编译的ffmpeg时候&#x…...

《数字图像处理基础》学习01-数字图像处理的相关基础知识
这篇文章只是对数字图像处理的相关基础知识有个大概的了解,之后的文章会接着补充和扩展。 目录 一,图像的基本概念 1,图像 2,图像的分类 1)物理图像 2)虚拟图像 二,数字图像处理 三&…...

51c自动驾驶~合集58
我自己的原文哦~ https://blog.51cto.com/whaosoft/13967107 #CCA-Attention 全局池化局部保留,CCA-Attention为LLM长文本建模带来突破性进展 琶洲实验室、华南理工大学联合推出关键上下文感知注意力机制(CCA-Attention),…...

从WWDC看苹果产品发展的规律
WWDC 是苹果公司一年一度面向全球开发者的盛会,其主题演讲展现了苹果在产品设计、技术路线、用户体验和生态系统构建上的核心理念与演进脉络。我们借助 ChatGPT Deep Research 工具,对过去十年 WWDC 主题演讲内容进行了系统化分析,形成了这份…...

理解 MCP 工作流:使用 Ollama 和 LangChain 构建本地 MCP 客户端
🌟 什么是 MCP? 模型控制协议 (MCP) 是一种创新的协议,旨在无缝连接 AI 模型与应用程序。 MCP 是一个开源协议,它标准化了我们的 LLM 应用程序连接所需工具和数据源并与之协作的方式。 可以把它想象成你的 AI 模型 和想要使用它…...
质量体系的重要
质量体系是为确保产品、服务或过程质量满足规定要求,由相互关联的要素构成的有机整体。其核心内容可归纳为以下五个方面: 🏛️ 一、组织架构与职责 质量体系明确组织内各部门、岗位的职责与权限,形成层级清晰的管理网络…...

cf2117E
原题链接:https://codeforces.com/contest/2117/problem/E 题目背景: 给定两个数组a,b,可以执行多次以下操作:选择 i (1 < i < n - 1),并设置 或,也可以在执行上述操作前执行一次删除任意 和 。求…...
【JavaSE】绘图与事件入门学习笔记
-Java绘图坐标体系 坐标体系-介绍 坐标原点位于左上角,以像素为单位。 在Java坐标系中,第一个是x坐标,表示当前位置为水平方向,距离坐标原点x个像素;第二个是y坐标,表示当前位置为垂直方向,距离坐标原点y个像素。 坐标体系-像素 …...

AI书签管理工具开发全记录(十九):嵌入资源处理
1.前言 📝 在上一篇文章中,我们完成了书签的导入导出功能。本篇文章我们研究如何处理嵌入资源,方便后续将资源打包到一个可执行文件中。 2.embed介绍 🎯 Go 1.16 引入了革命性的 embed 包,彻底改变了静态资源管理的…...

如何在网页里填写 PDF 表格?
有时候,你可能希望用户能在你的网站上填写 PDF 表单。然而,这件事并不简单,因为 PDF 并不是一种原生的网页格式。虽然浏览器可以显示 PDF 文件,但原生并不支持编辑或填写它们。更糟的是,如果你想收集表单数据ÿ…...
重启Eureka集群中的节点,对已经注册的服务有什么影响
先看答案,如果正确地操作,重启Eureka集群中的节点,对已经注册的服务影响非常小,甚至可以做到无感知。 但如果操作不当,可能会引发短暂的服务发现问题。 下面我们从Eureka的核心工作原理来详细分析这个问题。 Eureka的…...
Pinocchio 库详解及其在足式机器人上的应用
Pinocchio 库详解及其在足式机器人上的应用 Pinocchio (Pinocchio is not only a nose) 是一个开源的 C 库,专门用于快速计算机器人模型的正向运动学、逆向运动学、雅可比矩阵、动力学和动力学导数。它主要关注效率和准确性,并提供了一个通用的框架&…...