人工智能对未来工作影响的四种可能性
随着人工智能(AI)技术的迅速发展,其对人类工作的影响已成为讨论的热点话题。我们经常听到有关AI威胁论的观点,担心它将取代人类工作,但也有专家认为AI将成为一种辅助工具,帮助人类提升工作效率。宾夕法尼亚大学沃顿商学院教授伊桑·莫利克(Ethan Mollick)在其播客《Ask More of AI》中分享了他对AI未来发展的看法,探讨了AI如何在未来影响工作以及人类与AI合作的可能性。
本文将深入探讨莫利克提出的四种可能性,结合实际应用案例,分析AI对未来工作的潜在影响,并讨论其在不同领域的应用。
AI对未来工作的四种可能性
莫利克教授在讨论中提出了AI对未来工作的四种可能发展方向:
-
当前效果即为最终效果
AI的初步应用已经让人们看到了它的潜力,但也许我们看到的只是它的最佳表现。随着AI的大规模推广使用,可能效果会逐渐减弱,甚至不如人工。这种观点意味着,AI的影响有限,无法带来质的变革。 -
提升低端工作者的短板,但未能拔高长处
AI的强大功能可以帮助普通工作者在短板领域实现提升,使他们的表现接近AI的专业水平,但对于原本就有长处的人,AI并没有显著的提升。这种情况下,AI只是帮助弥补了不足,却没有进一步提升优秀工作者的能力。 -
全面提升人类的表现
AI不仅能弥补短板,还能帮助提升长处,使得所有人的工作表现得到全面优化。无论是在初级工作者还是高级人才层面,AI都能发挥重要作用,助力他们在各自领域中取得更高成就。 -
少数顶尖人才获得超级强化
通过更好地使用AI,少数顶尖人才能获得前所未有的强化和支持,而大多数普通工作者只能依靠AI来弥补自身的不足。换言之,AI为顶尖人才提供了不对称的优势,而普通工作者只能利用AI维持水平。
这四种可能性引发了对未来工作的广泛思考:AI将如何影响不同层次的工作者?它会全面提升人类的表现,还是仅仅帮助弥补不足?这些问题尚未有明确答案,但从目前的趋势来看,AI正在快速融入多个行业,其应用效果已经初见端倪。
AI在实际应用中的案例
莫利克教授通过与一些实际案例的交流,展示了AI对各行业的潜在影响。例如,一些创业公司通过使用AI工具,减少了雇员数量,并显著提升了工作效率。这些企业利用AI完成了许多传统上需要人力的任务,极大地提高了生产力。
一个典型的例子是肯尼亚的企业家们依靠GPT-4的建议来提升企业盈利能力。通过使用AI工具,这些企业家实现了18%的盈利提升。这样的应用案例表明,AI不仅仅在技术领域具有优势,还能在商业、教育等多种领域中实现实际价值。
AI对教育和企业组织架构的影响
教育领域
在教育领域,AI已经展现出巨大的潜力。莫利克教授认为,AI导师和AI模拟器等工具可以极大提升学习效率。然而,AI在教育中的应用也带来了一些风险,例如错误信息的传播。因此,尽管AI能够成为学习的有力助手,但仍需要专业人士进行监督和管理。
莫利克指出,教育的本质是一种方法而非目的,因此采用效率更高的工具(如AI)是合理的选择。在教育阶段,AI可以作为辅助工具帮助学生提高学习效果,但传统的考试方式仍然可以保留,确保学生具备独立思考和解决问题的能力。
企业组织架构的变革
在企业中,AI的普及可能会对组织架构产生深远的影响。莫利克提出了两个关键观点:首先,即使是AI专家也在不断学习和适应AI的优缺点;其次,企业中的人力资源部门需要重新定位,成为一个新的研发部门,负责研究员工如何更好地使用AI工具。
当前,许多企业中存在着“半机器人”员工,他们通过自动化工具提高了工作效率,但未必向管理层公开。莫利克强调,简单地禁止使用AI是不现实的,因为员工会私下里使用AI来提高效率。这意味着企业管理层需要采取更加开放的态度,鼓励员工探索AI的使用,并将其纳入正式的工作流程中。
AI对传统学徒制度的冲击
AI不仅对现有的工作结构产生影响,也可能对传统的学徒制度构成威胁。由于AI在某些任务上的表现已经超过了实习生,企业可能逐渐减少对低端劳动力的需求。这种变化可能会挑战现有的学习与发展体系(L&D),迫使企业重新思考如何培养未来的人才。
莫利克认为,AI不应该被视为一种威胁,而是可以帮助人们获得更好的指导和建议。例如,在缺乏导师或资源的情况下,AI可以充当导师或超级助手,帮助人们解决实际问题。这种情况下,AI可以弥补传统学徒制度中的不足,提供更为个性化的学习体验。
AI的未来展望
尽管AI的未来尚不明确,莫利克教授建议从现在开始尽可能多地使用AI。通过亲身实践,人们可以更好地理解AI的优势与局限,减少对AI的恐惧。同时,只有通过持续的使用与探索,人类才能找到最佳的AI使用方式,形成与AI的合作共存关系。
在未来,AI的影响不仅仅限于少数行业或职位,而是可能渗透到所有层面。无论是企业HR部门,还是教育和科研领域,AI都将成为一种不可忽视的力量。如何利用AI提升工作表现,已经成为我们这一代人必须面对的挑战。
结论
莫利克教授的观点为我们提供了一个务实的视角,帮助我们更好地理解AI对未来工作的可能影响。无论是弥补短板,还是全面提升,AI的应用都将在未来工作中发挥关键作用。
我们必须认识到,AI并不是一种威胁,而是一种工具,帮助我们提高效率、创造更多价值。通过不断探索AI的使用方法,我们可以更好地应对未来工作的变化,拥抱人类与AI合作的新时代。
相关文章:

人工智能对未来工作影响的四种可能性
随着人工智能(AI)技术的迅速发展,其对人类工作的影响已成为讨论的热点话题。我们经常听到有关AI威胁论的观点,担心它将取代人类工作,但也有专家认为AI将成为一种辅助工具,帮助人类提升工作效率。宾夕法尼亚…...

SpringBoot+ElasticSearch7.12.1+Kibana7.12.1简单使用
案例简介 本案例是把日志数据保存到Elasticsearch的索引中,并通过Kibana图形化界面的开发工具给查询出来添加的日志数据,完成从0到1的简单使用 ElasticSearch职责用法简介 ElasticSearch用在哪 ElasticSearch在我这个案例中,不是用来缓解增…...

RESTful风格接口+Swagger生成Web API文档
RESTful风格接口Swagger生成Web API文档 文章目录 RESTful风格接口Swagger生成Web API文档1.RESTful风格接口RESTful简介RESTful详细图示常见http状态码springboot实现RESTfulRESTful springboot设计实例demo 2.Swagger生产Web API文档Swagger简介使用Swagger1.加入依赖2.配置S…...

性能测试学习2:常见的性能测试策略(基准测试/负载测试/稳定性测试/压力测试/并发测试)
一.基准测试 1)概念 狭义上讲:就是单用户测试。测试环境确定后,对业务模型中的重要业务做单独的测试,获取单用户运行时的各项性能指标。 广义上:是一种测量和评估软件性能指标的活动。可以在某个时刻通过基准测试建立…...

【C++】—— 继承(上)
【C】—— 继承(上) 1 继承的概念与定义1.1 继承的概念1.2 继承定义1.2.1 定义格式1.2.2 继承父类成员访问方式的变化 1.3 继承类模板 2 父类和子类对象赋值兼容转换3 继承中的作用域3.1 隐藏规则3.2 例题 4 子类的默认成员函数4.1 构造函数4.1.1 父类有…...

【2024保研经验帖】东南大学计算机学院夏令营
前言 背景:末211,专业计算机科学与技术,rk前5%,无科研,只有几个竞赛 东南大学计算机学院夏令营需要老师推荐,一个老师的推荐名额感觉应该挺多的,因为学硕和专硕都进了两百多人,总共…...

dz论坛可可积分商城插件价值399元
界面简洁美观大方,适合各类站点。支持多用户商城,可让商家入驻站点发布商品,亦可站长自己发布商品。支持向商家抽佣抽成功能,可设置商家在成交商品后按一定比例扣除抽成,达到网站盈利目的采用队列技术处理,…...

python的extend和append
在Python中,list的append和extend方法都是用来向列表添加元素的,但它们之间有一些关键的区别: append方法: append方法用于将一个对象添加到列表的末尾。无论添加的对象是什么类型(整数、字符串、列表等)&a…...

贪心算法相关知识
目录 基础 定义 工作原理 步骤一:分解问题 步骤二:确定贪心策略 步骤三:求解子问题 步骤四:合并结果 适用场景 活动安排问题 找零问题 哈夫曼编码 局限性 高级 与动态规划的对比 决策方式 最优性保证 时间复杂度和…...

济南比较出名的人物颜廷利:全球最具影响力的思想家起名大师
颜廷利教授是一位在思想、哲学、教育、易学、国学、心理学、命名学等多个领域具有深远影响的学者。他被誉为“世界点赞第一人”,在国内外享有极高的声誉,被认为是现代易经三大泰斗之首。山东目前比较厉害的名人颜廷利教授的学术成就和影响力横跨哲学、思…...

第100+27步 ChatGPT学习:概率校准 Temperature Scaling
基于Python 3.9版本演示 一、写在前面 最近看了一篇在Lancet子刊《eClinicalMedicine》上发表的机器学习分类的文章:《Development of a novel dementia risk prediction model in the general population: A large, longitudinal, population-based machine-learn…...

Python知识点:如何应用Python工具,使用NLTK进行语言模型构建
开篇,先说一个好消息,截止到2025年1月1日前,翻到文末找到我,赠送定制版的开题报告和任务书,先到先得!过期不候! 如何使用NLTK进行语言模型构建 在自然语言处理(NLP)中&a…...

深入浅出MySQL
深入浅出MySQL 以下内容参考自 《MySQL是怎样运行的:从根儿上理解MySQL》一书,强烈推荐 存储引擎 对于不同的表可以设置不同的存储引擎 CREATE TABLE tableName (xxxx ) ENGINE 引擎名称; # 修改 ALTER TABLE tableName ENGINE xxx; 编码格式 my…...

【WRF工具】cmip6-to-wrfinterm工具概述:生成WRF中间文件
cmip6-to-wrfinterm工具概述 cmip6-to-wrfinterm工具安装cmip6-to-wrfinterm工具使用快速启动(Quick start)情景1:MPI-ESM-1-2-HR(默认):情景2:BCMM情景3:EC-Earth3 更改使用&#x…...

大厂面试真题:阿里经典双重检测DCL对象半初始化问题
阿里面试题中提到的双重检测DCL(Double-Checked Locking)对象半初始化问题,是Java多线程编程中一个经典的问题。以下是对这一问题的详细解析: 一、双重检测锁(DCL)概述 双重检测锁是一种用于实现单例模式…...

20款奔驰CLS300升级原厂抬头显示HUD 23P智能辅助驾驶 触摸屏人机交互系统
以下是为您生成的一份关于 18 款奔驰 CLS 老款改新款的改装文案: 18 款奔驰 CLS 老款改新款:科技升级,畅享极致驾驶体验 在汽车改装的世界里,每一次的升级都是对卓越的追求。今天,让我们一同探索 18 款奔驰 CLS 老款改…...

GoogleNet原理与实战
在2014年的ImageNet图像识别挑战赛中,一个名叫GoogLeNet 的网络架构大放异彩。以前流行的网络使用小到11,大到77的卷积核。本文的一个观点是,有时使用不同大小的卷积核组合是有利的。 回到他那个图里面你会发现,这里的一个通过我们最大的池化…...

MongoDB 数据库服务搭建(单机)
下载地址 下载测试数据 作者:程序那点事儿 日期:2023/02/15 02:16 进入下载页,选择版本后,右键Download复制连接地址 下载安装包 wget https://fastdl.mongodb.org/linux/mongodb-linux-x86_64-rhel70-5.0.14.tgz …...

基于springboot+小程序的智慧物业平台管理系统(物业1)
👉文末查看项目功能视频演示获取源码sql脚本视频导入教程视频 1、项目介绍 智慧物业平台管理系统按照操作主体分为管理员和用户。 1、管理员的功能包括报修管理、投诉管理管理、车位管理、车位订单管理、字典管理、房屋管理、公告管理、缴费管理、维修指派管理、…...

[SpringBoot] 苍穹外卖--面试题总结--上
前言 1--苍穹外卖-SpringBoot项目介绍及环境搭建 详解-CSDN博客 2--苍穹外卖-SpringBoot项目中员工管理 详解(一)-CSDN博客 3--苍穹外卖-SpringBoot项目中员工管理 详解(二)-CSDN博客 4--苍穹外码-SpringBoot项目中分类管理 详…...

[C#]使用onnxruntime部署yolov11-onnx实例分割模型
【官方框架地址】 https://github.com/ultralytics/ultralytics.git 【算法介绍】 在C#中使用ONNX Runtime部署YOLOv11-ONNX实例分割模型,涉及到模型的加载、数据预处理、模型推理和后处理几个关键步骤。 首先,需要确保已经安装了ONNX Runtime的NuGe…...

Polars的Config
Config Config 内容使用示例设置并行执行设置日志详细程度指定null值设置推断schema的行数启用低内存模式获取当前配置选项的值 在Polars的Python API中,Config部分提供了配置选项,允许用户自定义Polars的行为。以下是一些可配置的选项及其使用示例&…...

【面试官】 多态连环问
以下是一些关于封装的常见面试题及答案: 封装 1. 什么是封装? 答案:封装是面向对象编程的三大特性之一,它是将数据和操作数据的方法绑定在一起,并且通过访问修饰符限制对数据的直接访问,只提供特定的方法来…...

Vue 路由设置
为了防止遗忘,记录一下用Vue写前端配置路由时的过程,方便后续再需要用到时回忆。 一、举个例子 假如需要实现这样的界面逻辑: 在HomePage中有一组选项卡按钮用于导航到子页面,而子页面Page1中有一个按钮,其响应事件是…...

力扣110:判断二叉树是否为平衡二叉树
利用二叉树遍历的思想编写一个判断二叉树,是否为平衡二叉树 示例 : 输入:root [3,9,20,null,null,15,7] 输出:true思想: 代码: int getDepth(struct TreeNode* node) {//如果结点不存在,返回…...

Chromium 中JavaScript Fetch API接口c++代码实现(一)
Fetch API主要暴露了三个接口一个方法。 三个接口 Request(资源请求)Response(请求的响应)Headers(Request/Response头部信息)一个方法 fetch()(获取资源调用的方法更多介绍参考 Fetch API - Web API | MDN (mozilla.org) 一、 来看一段前端代码 <!DOCTYPE html> <h…...

ARM(5)内存管理单元MMU
一、虚拟地址和物理地址 首先,计算机系统的内存被组成一个由M个连续的字节大小组成的数组。每字节都会有一个唯一的物理地址。CPU访问内存最简单的方式就是使用物理地址。如下图: 图 1 物理地址,物理寻址 而现在都是采用的都是虚拟寻址的方法。CPU生成一…...

文件上传漏洞原理
原理:\n应用中存在上传功能,但是上传的文件没有经过严格的合法性检验或者检验函数存在缺陷,导致可以上传木马文件到服务器,并且能够执行其中的恶意代码。\n\n危害:\n服务器的网页篡改,网站被挂马࿰…...

Web安全 - 安全防御工具和体系构建
文章目录 安全标准和框架1. 国内安全标准:等级保护制度(等保)2. 国际安全标准:ISO27000系列3. NIST安全框架:IDPRR方法4. COBIT与ITIL框架 防火墙防火墙的基本作用防火墙的三种主要类型防火墙的防护能力防火墙的盲区 W…...

服务器数据恢复—raid磁盘故障导致数据库文件损坏的数据恢复案例
服务器存储数据恢复环境&故障: 存储中有一组由3块SAS硬盘组建的raid。上层win server操作系统层面划分了3个分区,数据库存放在D分区,备份存放在E分区。 RAID中一块硬盘的指示灯亮红色,D分区无法识别;E分区可识别&a…...