当前位置: 首页 > news >正文

ASK, PSK, FSK, DPSK

ASK, PSK, FSK, DPSK详解:

这四种调制方式都是数字调制技术,用于将数字信号转换成适合在信道上传输的模拟信号。它们的主要区别在于如何用模拟信号的变化来表示数字信息。

1. ASK (Amplitude Shift Keying) 幅移键控:

  • 原理: ASK 通过改变载波信号的幅度来表示数字信息。例如,高幅度代表’1’,低幅度代表’0’。 可以扩展到多电平ASK,例如,三个幅度代表三个不同的符号。
  • 表达式: 信号可以表示为: s ( t ) = A m cos ⁡ ( 2 π f c t + θ ) s(t) = A_m \cos(2\pi f_c t + \theta) s(t)=Amcos(2πfct+θ) 其中, A m A_m Am是幅度,根据输入的数字信息取不同的值; f c f_c fc是载波频率; θ \theta θ是初始相位。
  • 优缺点:
    • 优点: 简单易实现。
    • 缺点: 对噪声敏感,尤其是在低信噪比环境下,容易出错。效率低,因为只利用了幅度信息。

2. PSK (Phase Shift Keying) 相移键控:

  • 原理: PSK 通过改变载波信号的相位来表示数字信息。例如,0°相位代表’0’,180°相位代表’1’。 同样可以扩展到多电平PSK (例如QPSK, 8PSK等),用更多的相位来表示更多的符号。
  • 表达式: 信号可以表示为: s ( t ) = A cos ⁡ ( 2 π f c t + θ m ) s(t) = A \cos(2\pi f_c t + \theta_m) s(t)=Acos(2πfct+θm)其中, A A A是恒定的幅度; θ m \theta_m θm是根据输入的数字信息取不同的相位值。
  • 优缺点:
    • 优点: 比ASK更抗噪声,因为幅度恒定,不受幅度衰落的影响。
    • 缺点: 实现复杂度比ASK高,尤其对于多电平PSK。

3. FSK (Frequency Shift Keying) 频移键控:

  • 原理: FSK 通过改变载波信号的频率来表示数字信息。例如,高频率代表’1’,低频率代表’0’。同样可以扩展到多电平FSK。
  • 表达式: 信号可以表示为: s ( t ) = A cos ⁡ ( 2 π f m t + θ ) s(t) = A \cos(2\pi f_m t + \theta) s(t)=Acos(2πfmt+θ) 其中, A A A是恒定的幅度; f m f_m fm是根据输入的数字信息取不同的频率值。
  • 优缺点:
    • 优点: 相对简单,抗噪声性能中等。在某些信道中比ASK和PSK性能更好。
    • 缺点: 带宽效率较低,尤其对于多电平FSK。

4. DPSK (Differential Phase Shift Keying) 差分相移键控:

  • 原理: DPSK 不直接用载波的绝对相位表示数字信息,而是用相邻符号之间的相位差来表示。例如,如果相邻符号的相位差为0°,则表示’0’;如果相位差为180°,则表示’1’。
  • 表达式: 比较复杂,需要考虑相邻符号的相位关系。
  • 优缺点:
    • 优点: 比PSK更简单,因为不需要复杂的相位参考。对载波相位不确定性不敏感。
    • 缺点: 性能略低于同等条件下的PSK。

联系和区别总结:

特性ASKPSKFSKDPSK
调制参数幅度相位频率相位差
抗噪声能力中等中等
带宽效率中等中等
实现复杂度中等中等
对载波相位漂移的敏感性中等

联系: 这四种调制方式都是数字调制技术的不同实现方式,它们都将数字信息映射到模拟信号的某个参数上,最终目的是为了在信道上传输数字信息。

区别: 主要区别在于它们使用模拟信号的不同参数(幅度、相位、频率或相位差)来表示数字信息,这导致它们在抗噪声能力、带宽效率和实现复杂度等方面存在差异。 选择哪种调制方式取决于具体的应用场景和系统需求。 例如,在需要高抗噪声能力的场景下,PSK可能更适合;在对实现复杂度要求较高的场景下,ASK或DPSK可能是更好的选择。

相关文章:

ASK, PSK, FSK, DPSK

ASK, PSK, FSK, DPSK详解: 这四种调制方式都是数字调制技术,用于将数字信号转换成适合在信道上传输的模拟信号。它们的主要区别在于如何用模拟信号的变化来表示数字信息。 1. ASK (Amplitude Shift Keying) 幅移键控: 原理: ASK 通过改变载波信号的幅…...

【Linux】认识Linux内核中进程级别的文件结构体【files_struct】&文件IO模型初步演示

前言 大家好吖,欢迎来到 YY 滴 系列 ,热烈欢迎! 本章主要内容面向接触过C的老铁 主要内容含: 欢迎订阅 YY滴C专栏!更多干货持续更新!以下是传送门! YY的《C》专栏YY的《C11》专栏YY的《Linux》…...

[Offsec Lab] ICMP Monitorr-RCE+hping3权限提升

信息收集 IP AddressOpening Ports192.168.52.218TCP:22,80 $ nmap -p- 192.168.52.218 --min-rate 1000 -sC -sV -Pn PORT STATE SERVICE VERSION 22/tcp open ssh OpenSSH 7.9p1 Debian 10deb10u2 (protocol 2.0) | ssh-hostkey: | 2048 de:b5:23:89:bb:9f:d4:1…...

Studying-多线程学习Part4 - 异步并发——async future、packaged_task、promise

异步并发——async future packaged_task promise 1.async、future 是C11引入的一个函数模版,用于异步执行一个函数,并返回一个future对象,表示异步操作的结果。使用 async 可以方便地进行异步编程,避免了手动创建线程和管理线程…...

【Java基础】用Scanner类获取控制台输入

目录 Scanner类是什么导入并创建读取一个数读取字符串读取一行读取直到空白字符为止读取多个数直到^z读取一个字符 Scanner类是什么 在Java中,Scanner 是一个非常有用的类,用于从各种输入源(如键盘、文件或其他输入流)读取数据。…...

微服务seata解析部署使用全流程

官网地址: Seata 是什么? | Apache Seata 1、Seata术语 用来管理分布式事务,由阿里巴巴出品。 【1、TC (Transaction Coordinator) - 事务协调者】 用来维护事务的,包括主事务和分支事务。 【2、TM (Transaction Manager) - …...

Linux性能调优技巧

目录 前言1. CPU性能优化1.1 调整CPU调度策略1.2 合理分配多核处理 2. 内存性能优化2.1 调整内存分配策略2.2 缓存和分页优化 3. 磁盘I/O性能优化3.1 使用合适的I/O调度器3.2 磁盘分区和文件系统优化 4. 网络性能优化4.1 优化网络参数4.2 调整网络拥塞控制算法 5. 系统监控与优…...

python 实现sha1算法

sha1算法介绍 SHA-1(Secure Hash Algorithm 1,安全散列算法1)是一种密码散列函数,由美国国家安全局(NSA)设计,并由美国国家标准技术研究所(NIST)发布为联邦数据处理标准…...

ejb-ref元素

ejb-ref 是用于在 Java EE (现在称为 Jakarta EE) 中引用 Enterprise JavaBeans (EJB) 的一个元素,主要用于定义和配置 SLEE (Service Logic Execution Environment) 组件中的 EJB 依赖关系。通过这个引用,SBB (Service Building Block) 可以轻松地访问和…...

Perl 子程序(函数)

Perl 子程序(函数) Perl 是一种高级、解释型、动态编程语言,广泛用于CGI脚本、系统管理、网络编程、 finance, bioinformatics, 以及其他领域。在Perl中,子程序(也称为函数)是组织代码和重用代码块的重要方…...

ElasticSearch 备考 -- Snapshot Restore

一、题目 备份集群下的索引 task,存储快照名称为 snapshot_1 二、思考 这个涉及的是集群的备份,主要是通过创建快照,涉及到以下2步骤 Setp1:注册一个备份 snapshot repository Setp2:创建 snapshot 可以通过两种方…...

【Linux】进程替换、命令行参数及环境变量(超详解)

目录 进程替换 替换函数的含义 命令行参数 环境变量 PATH 进程替换 我们先看代码&#xff1a; 1 #include<stdio.h>2 #include<unistd.h>3 int main()4 {5 printf("process...begin!\n");6 7 execl("/usr/bin/ls","ls"…...

MySQL事务日志—redo日志介绍

MySQL事务日志—redo日志 事务有4种特性&#xff1a; 原子性、一致性、隔离性和持久性。 那么事务的四种特性到底是基于什么机制实现? 事务的原子性、一致性由事务的 undo 日志事务的隔离性由锁机制和MVCC实现。事务的持久性由redo 日志来保证。 两类日志概述&#xff1a;…...

告别音乐小白!字节跳动AI音乐创作工具,让你一键变作曲家!

还在羡慕别人能创作动听的音乐&#xff1f;五音不全的你&#xff0c;也梦想着谱写属于自己的乐章&#xff1f;现在&#xff0c;机会来了&#xff01;字节跳动推出了一款AI音乐创作工具——抖音推出的海绵音乐&#xff0c;它能让你轻松一键创作音乐&#xff0c;即使是“音乐小白…...

空心正方形图案

KiKi学习了循环&#xff0c;BoBo老师给他出了一系列打印图案的练习&#xff0c;该任务是打印用“*”组成的“空心”正方形图案。 输入描述&#xff1a; 多组输入&#xff0c;一个整数(3~20)&#xff0c;表示输出的行数&#xff0c;也表示组成正方形边的“ * ”的数量。 输出描述…...

【EXCEL数据处理】000020 案例 保姆级教程,附多个操作案例。EXCEL使用表格。

前言&#xff1a;哈喽&#xff0c;大家好&#xff0c;今天给大家分享一篇文章&#xff01;创作不易&#xff0c;如果能帮助到大家或者给大家一些灵感和启发&#xff0c;欢迎收藏关注哦 &#x1f495; 目录 【EXCEL数据处理】000020 案例 保姆级教程&#xff0c;附多个操作案例。…...

虾皮Shopee大数据面试题及参考答案

Cube 表性能优化,还有其他优化的方法吗? Cube 表性能优化可以从多个方面入手。 一方面,可以优化数据存储格式。选择合适的存储格式能够减少存储空间占用,提高数据读取速度。例如,Parquet 格式是一种高效的列式存储格式,它可以按列进行数据压缩,大大减少磁盘 I/O 和内存占…...

重学SpringBoot3-集成Redis(六)之消息队列

更多SpringBoot3内容请关注我的专栏&#xff1a;《SpringBoot3》 期待您的点赞&#x1f44d;收藏⭐评论✍ 重学SpringBoot3-集成Redis&#xff08;六&#xff09;之消息队列 1. 什么是发布/订阅&#xff08;Pub/Sub&#xff09;&#xff1f;2. 场景应用3. Spring Boot 3 整合 R…...

LeetCode 134 Gas Station 解题思路和python代码

题目&#xff1a; There are n gas stations along a circular route, where the amount of gas at the ith station is gas[i]. You have a car with an unlimited gas tank and it costs cost[i] of gas to travel from the ith station to its next (i 1)th station. You …...

服务攻防

171、一次完整的 HTTP 请求过程 域名解析 --> 发起 TCP 的 3 次握手 --> 建立 TCP 连接后发起 http 请求 --> 服务器 响应 http 请求&#xff0c;浏览器得到 html 代码 --> 浏览器解析 html 代码&#xff0c;并请求 html 代码中的资源&#xff08;如 js、 css…...

React 第五十五节 Router 中 useAsyncError的使用详解

前言 useAsyncError 是 React Router v6.4 引入的一个钩子&#xff0c;用于处理异步操作&#xff08;如数据加载&#xff09;中的错误。下面我将详细解释其用途并提供代码示例。 一、useAsyncError 用途 处理异步错误&#xff1a;捕获在 loader 或 action 中发生的异步错误替…...

基于距离变化能量开销动态调整的WSN低功耗拓扑控制开销算法matlab仿真

目录 1.程序功能描述 2.测试软件版本以及运行结果展示 3.核心程序 4.算法仿真参数 5.算法理论概述 6.参考文献 7.完整程序 1.程序功能描述 通过动态调整节点通信的能量开销&#xff0c;平衡网络负载&#xff0c;延长WSN生命周期。具体通过建立基于距离的能量消耗模型&am…...

23-Oracle 23 ai 区块链表(Blockchain Table)

小伙伴有没有在金融强合规的领域中遇见&#xff0c;必须要保持数据不可变&#xff0c;管理员都无法修改和留痕的要求。比如医疗的电子病历中&#xff0c;影像检查检验结果不可篡改行的&#xff0c;药品追溯过程中数据只可插入无法删除的特性需求&#xff1b;登录日志、修改日志…...

关于nvm与node.js

1 安装nvm 安装过程中手动修改 nvm的安装路径&#xff0c; 以及修改 通过nvm安装node后正在使用的node的存放目录【这句话可能难以理解&#xff0c;但接着往下看你就了然了】 2 修改nvm中settings.txt文件配置 nvm安装成功后&#xff0c;通常在该文件中会出现以下配置&…...

蓝牙 BLE 扫描面试题大全(2):进阶面试题与实战演练

前文覆盖了 BLE 扫描的基础概念与经典问题蓝牙 BLE 扫描面试题大全(1)&#xff1a;从基础到实战的深度解析-CSDN博客&#xff0c;但实际面试中&#xff0c;企业更关注候选人对复杂场景的应对能力&#xff08;如多设备并发扫描、低功耗与高发现率的平衡&#xff09;和前沿技术的…...

MMaDA: Multimodal Large Diffusion Language Models

CODE &#xff1a; https://github.com/Gen-Verse/MMaDA Abstract 我们介绍了一种新型的多模态扩散基础模型MMaDA&#xff0c;它被设计用于在文本推理、多模态理解和文本到图像生成等不同领域实现卓越的性能。该方法的特点是三个关键创新:(i) MMaDA采用统一的扩散架构&#xf…...

Nuxt.js 中的路由配置详解

Nuxt.js 通过其内置的路由系统简化了应用的路由配置&#xff0c;使得开发者可以轻松地管理页面导航和 URL 结构。路由配置主要涉及页面组件的组织、动态路由的设置以及路由元信息的配置。 自动路由生成 Nuxt.js 会根据 pages 目录下的文件结构自动生成路由配置。每个文件都会对…...

STM32HAL库USART源代码解析及应用

STM32HAL库USART源代码解析 前言STM32CubeIDE配置串口USART和UART的选择使用模式参数设置GPIO配置DMA配置中断配置硬件流控制使能生成代码解析和使用方法串口初始化__UART_HandleTypeDef结构体浅析HAL库代码实际使用方法使用轮询方式发送使用轮询方式接收使用中断方式发送使用中…...

Caliper 配置文件解析:fisco-bcos.json

config.yaml 文件 config.yaml 是 Caliper 的主配置文件,通常包含以下内容: test:name: fisco-bcos-test # 测试名称description: Performance test of FISCO-BCOS # 测试描述workers:type: local # 工作进程类型number: 5 # 工作进程数量monitor:type: - docker- pro…...

基于PHP的连锁酒店管理系统

有需要请加文章底部Q哦 可远程调试 基于PHP的连锁酒店管理系统 一 介绍 连锁酒店管理系统基于原生PHP开发&#xff0c;数据库mysql&#xff0c;前端bootstrap。系统角色分为用户和管理员。 技术栈 phpmysqlbootstrapphpstudyvscode 二 功能 用户 1 注册/登录/注销 2 个人中…...