虾皮Shopee大数据面试题及参考答案
Cube 表性能优化,还有其他优化的方法吗?
Cube 表性能优化可以从多个方面入手。
一方面,可以优化数据存储格式。选择合适的存储格式能够减少存储空间占用,提高数据读取速度。例如,Parquet 格式是一种高效的列式存储格式,它可以按列进行数据压缩,大大减少磁盘 I/O 和内存占用。对于 Cube 表中重复值较多的列,可以使用字典编码等压缩方式进一步提高存储效率。
另一方面,合理设置索引也能提升性能。根据查询的频繁字段建立索引,可以快速定位数据,减少全表扫描的次数。同时,要注意索引的维护成本,避免过多的索引影响数据写入性能。
还可以对查询语句进行优化。避免使用复杂的嵌套查询和函数,尽量简化查询逻辑。对于聚合查询,可以提前计算好部分结果并缓存起来,以减少重复计算的开销。
此外,监控 Cube 表的使用情况,及时发现性能瓶颈并进行针对性的优化。可以通过监控工具观察磁盘 I/O、内存使用、CPU 利用率等指标,分析哪些操作导致性能下降,从而采取相应的优化措施。
表分桶优化,一般表关联还能怎么优化?
除了表分桶优化,表关联还可以从以下几个方
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