当前位置: 首页 > news >正文

ElasticSearch 备考 -- Snapshot Restore

一、题目

备份集群下的索引 task,存储快照名称为 snapshot_1

二、思考

这个涉及的是集群的备份,主要是通过创建快照,涉及到以下2步骤

Setp1:注册一个备份 snapshot repository

Setp2:创建 snapshot

可以通过两种方式:1)执行命令行;2)kibana 图形化界面配置

三、解题

es支持多种方式,例如:亚马逊云、谷歌云存储、本地文件系统等。这里我们主要是使用本地存储。

Step 1、配置快照存储路径

注意:这里有个前提,必须在ES的配置文件中elasticSearch.yml 中配置路径 path.repo,这里不考虑多个服务器共享存储的问题。在各个节点配置完成后,需要重启节点后才能生效。

path.repo: /elasticsearch/snapshot

Step 2、创建repository

注意:

  • put请求方式
  • _snapshot后面为自定义名称
  • type 指定为 fs,代表文件系统
  • location 路径为刚刚配置的 path.repo 中的路径
PUT _snapshot/my_fs_backup
{"type": "fs","settings": {"location": "/elasticsearch/snapshot"}
}

Step 3、创建快照

主要分为两种方式:自动SLM创建 和 手工创建

(一)命令行 SLM 方式

1) 创建策略

  • schedule可以指定周期cron表达式
  • name 文件命名格式
  • repository 指定存储仓库
  • config 要备份的索引
  • retention 快照保存时间等
PUT _slm/policy/nightly-snapshots
{"schedule": "0 30 1 * * ?",       "name": "<nightly-snap-{now/d}>", "repository": "my_fs_backup",    "config": {"indices": "*",                 "include_global_state": true    },"retention": {                    "expire_after": "30d","min_count": 5,"max_count": 50}
}

2)执行策略

POST _slm/policy/nightly-snapshots/_execute

(二)命令行手工方式

  • indices 指定多个索引,多个索引通过逗号拼接,或者使用正则表达式
  • ignore_unavailable 是否忽略失败
  • metadata 备份元数据信息
PUT /_snapshot/my_fs_backup/snapshot_1?wait_for_completion=true
{"indices": "task1","ignore_unavailable": true,"include_global_state": false,"metadata": {"taken_by": "pgw","taken_because": "backup before upgrading"}
}

(三)kibana 图形化SLM方式

点击左侧菜单中的"Management"

点击子菜单中的"Snapshot and Restore",然后在右侧页面点击"create a policy"

新页面中第一步"logistics"中对Policy name、Snapshot name、Repository、schedule 进行编辑,然后点击next。

在这个第二步"Snapshot settings"中,主要参数是data streams and indeices中配置,默认是所有的索引,点击关闭按钮,可以选择需要备份的索引

在第三步"Snapshot retention"中,需要配置保留过期天数和保留文件数

第四步需要对以上配置参数进行检查确认。确认无误后点击"create policy"

创建完成后页面跳转

关闭右侧抽屉页面,在列表页可以对SLM策略进行执行、编辑和删除操作。还是需要注意policy创建完是不会自定执行的,需要我们点击执行。

在弹窗中确认run policy

Step 4、恢复快照

注意:_snapshot后面依次为注册备份仓库,快照名称

POST /_snapshot/my_fs_backup/snapshot_1/_restore

四、总结

1)快照的备份的前提准备一定要修改es配置文件,注意必须重新后才能生效

2)快照需要保存在仓库repository中

3)创建的快照方式有两种一种规则自动SLM策略,一种手动。策略SLM策略创建完别忘了执行策略。


参考资料

  • Snapshot and restore | Elasticsearch Guide [8.1] | Elastic
  • Create or update snapshot repository API | Elasticsearch Guide [8.1] | Elastic
  • Create snapshot API | Elasticsearch Guide [8.1] | Elastic
  • Restore snapshot API | Elasticsearch Guide [8.1] | Elastic

送一波福利:

福利一

有需要内推JD的同学,可以私信或留言,我帮您内推,流程快!!!

有需要内推JD的同学,可以私信或留言,我帮您内推,流程快!!!

有需要内推JD的同学,可以私信或留言,我帮您内推,流程快!!!

福利二

福利三

相关文章:

ElasticSearch 备考 -- Snapshot Restore

一、题目 备份集群下的索引 task&#xff0c;存储快照名称为 snapshot_1 二、思考 这个涉及的是集群的备份&#xff0c;主要是通过创建快照&#xff0c;涉及到以下2步骤 Setp1&#xff1a;注册一个备份 snapshot repository Setp2&#xff1a;创建 snapshot 可以通过两种方…...

【Linux】进程替换、命令行参数及环境变量(超详解)

目录 进程替换 替换函数的含义 命令行参数 环境变量 PATH 进程替换 我们先看代码&#xff1a; 1 #include<stdio.h>2 #include<unistd.h>3 int main()4 {5 printf("process...begin!\n");6 7 execl("/usr/bin/ls","ls"…...

MySQL事务日志—redo日志介绍

MySQL事务日志—redo日志 事务有4种特性&#xff1a; 原子性、一致性、隔离性和持久性。 那么事务的四种特性到底是基于什么机制实现? 事务的原子性、一致性由事务的 undo 日志事务的隔离性由锁机制和MVCC实现。事务的持久性由redo 日志来保证。 两类日志概述&#xff1a;…...

告别音乐小白!字节跳动AI音乐创作工具,让你一键变作曲家!

还在羡慕别人能创作动听的音乐&#xff1f;五音不全的你&#xff0c;也梦想着谱写属于自己的乐章&#xff1f;现在&#xff0c;机会来了&#xff01;字节跳动推出了一款AI音乐创作工具——抖音推出的海绵音乐&#xff0c;它能让你轻松一键创作音乐&#xff0c;即使是“音乐小白…...

空心正方形图案

KiKi学习了循环&#xff0c;BoBo老师给他出了一系列打印图案的练习&#xff0c;该任务是打印用“*”组成的“空心”正方形图案。 输入描述&#xff1a; 多组输入&#xff0c;一个整数(3~20)&#xff0c;表示输出的行数&#xff0c;也表示组成正方形边的“ * ”的数量。 输出描述…...

【EXCEL数据处理】000020 案例 保姆级教程,附多个操作案例。EXCEL使用表格。

前言&#xff1a;哈喽&#xff0c;大家好&#xff0c;今天给大家分享一篇文章&#xff01;创作不易&#xff0c;如果能帮助到大家或者给大家一些灵感和启发&#xff0c;欢迎收藏关注哦 &#x1f495; 目录 【EXCEL数据处理】000020 案例 保姆级教程&#xff0c;附多个操作案例。…...

虾皮Shopee大数据面试题及参考答案

Cube 表性能优化,还有其他优化的方法吗? Cube 表性能优化可以从多个方面入手。 一方面,可以优化数据存储格式。选择合适的存储格式能够减少存储空间占用,提高数据读取速度。例如,Parquet 格式是一种高效的列式存储格式,它可以按列进行数据压缩,大大减少磁盘 I/O 和内存占…...

重学SpringBoot3-集成Redis(六)之消息队列

更多SpringBoot3内容请关注我的专栏&#xff1a;《SpringBoot3》 期待您的点赞&#x1f44d;收藏⭐评论✍ 重学SpringBoot3-集成Redis&#xff08;六&#xff09;之消息队列 1. 什么是发布/订阅&#xff08;Pub/Sub&#xff09;&#xff1f;2. 场景应用3. Spring Boot 3 整合 R…...

LeetCode 134 Gas Station 解题思路和python代码

题目&#xff1a; There are n gas stations along a circular route, where the amount of gas at the ith station is gas[i]. You have a car with an unlimited gas tank and it costs cost[i] of gas to travel from the ith station to its next (i 1)th station. You …...

服务攻防

171、一次完整的 HTTP 请求过程 域名解析 --> 发起 TCP 的 3 次握手 --> 建立 TCP 连接后发起 http 请求 --> 服务器 响应 http 请求&#xff0c;浏览器得到 html 代码 --> 浏览器解析 html 代码&#xff0c;并请求 html 代码中的资源&#xff08;如 js、 css…...

leetcode 力扣算法题 快慢指针 双指针 19.删除链表的倒数第n个结点

删除链表的倒数第N个结点 题目要求题目示例解题思路从题目中的已知出发思考寻找目标结点条件转换核心思路 需要注意的点改进建议 完整代码提交结果 题目要求 给你一个链表&#xff0c;删除链表的倒数第n个结点&#xff0c;并且返回链表的头结点。 题目示例 示例 1&#xff1…...

网络五层模型:物理层、数据链路层、网络层、传输层、应用层,分别解决了什么问题?

网络五层模型&#xff08;也称为TCP/IP模型的简化版本&#xff09;将网络通信过程分为五个层次&#xff0c;每一层都解决了特定的问题。以下是每一层的详细解释及其解决的问题&#xff1a; 1. 物理层&#xff08;Physical Layer&#xff09; 解决的问题&#xff1a;数据的物理…...

OpenCV视频I/O(18)视频写入类VideoWriter之初始化 VideoWriter 对象的函数open()的使用

操作系统&#xff1a;ubuntu22.04 OpenCV版本&#xff1a;OpenCV4.9 IDE:Visual Studio Code 编程语言&#xff1a;C11 算法描述 初始化或重新初始化视频编写器。 该方法打开视频编写器。参数与构造函数 VideoWriter::VideoWriter 中的相同。 cv::VideoWriter::open() 函数用…...

大数据处理从零开始————4.认识HDFS分布式文件系统

1.分布式文件系统HDFS 1.1 认识HDFS 当单台服务器的存储容量和计算性能已经无法处理大文件时&#xff0c;分布式文件系统应运而生。什么是分布式系统&#xff0c;分布式系统是由多个独立的计算机或节点组成的系统&#xff0c;这些计算机通过网络连接&#xff…...

jwt认证课件讲解

JWT 基本概念 在用户登录后&#xff0c;我们需要在不同请求之间记录用户的登录状态&#xff0c;常用方式一般有三种&#xff1a;Cookie&#xff0c;Session和Token。 这里我们使用第三种Token令牌方式来实现认证鉴权&#xff0c;采用Json Web Token认证机制&#xff08;简称…...

【判断推理】逻辑基础

1.1 命题 用语言、符号或者式子表达的&#xff0c;可以判断真假的陈述句称为命题&#xff0c;一般写为 若p&#xff0c;则q 真命题&#xff1a;判断为真的语句假命题&#xff1a;判断为假的语句 eg1&#xff1a;小张是中国人&#xff08;若是小张&#xff0c;则是中国人&#…...

AcWing 655:天数转换 ← 整除、求余

【题目来源】https://www.acwing.com/problem/content/657/【题目描述】 读取对应于一个人的年龄&#xff08;以天为单位&#xff09;的整数值&#xff0c;并转化为年&#xff0c;月和日表示方式输出&#xff0c;年、月、日分别对应 ano(s), mes(es), dia(s)。 注意&#xff1a…...

【解决办法】git clone报错unable to access ‘xxx‘: SSL certificate problem:

使用git clone 时报错unable to access xxx: SSL certificate problem: 这个报错通常是由于SSL证书问题引起的。通常可以按照以下步骤进行排查&#xff1a; 检查网络连接&#xff1a;确保你的网络连接正常&#xff0c;可以访问互联网。尝试使用其他网站或工具测试网络连接是否正…...

算法笔记(十三)——BFS 解决最短路问题

文章目录 迷宫中离入口最近的出口最小基因变化单词接龙为高尔夫比赛砍树 BFS 解决最短路问题 BFS(广度优先搜索) 是解决最短路径问题的一种常见算法。在这种情况下&#xff0c;我们通常使用BFS来查找从一个起始点到目标点的最短路径。 迷宫中离入口最近的出口 题目&#xff1a;…...

Android 简单实现联系人列表+字母索引联动效果

效果如上图。 Main Ideas 左右两个列表左列表展示人员数据&#xff0c;含有姓氏首字母的 header item右列表是一个全由姓氏首字母组成的索引列表&#xff0c;点击某个item&#xff0c;展示一个气泡组件(它会自动延时关闭)&#xff0c; 左列表滚动并显示与点击的索引列表item …...

SkyWalking 10.2.0 SWCK 配置过程

SkyWalking 10.2.0 & SWCK 配置过程 skywalking oap-server & ui 使用Docker安装在K8S集群以外&#xff0c;K8S集群中的微服务使用initContainer按命名空间将skywalking-java-agent注入到业务容器中。 SWCK有整套的解决方案&#xff0c;全安装在K8S群集中。 具体可参…...

相机Camera日志实例分析之二:相机Camx【专业模式开启直方图拍照】单帧流程日志详解

【关注我&#xff0c;后续持续新增专题博文&#xff0c;谢谢&#xff01;&#xff01;&#xff01;】 上一篇我们讲了&#xff1a; 这一篇我们开始讲&#xff1a; 目录 一、场景操作步骤 二、日志基础关键字分级如下 三、场景日志如下&#xff1a; 一、场景操作步骤 操作步…...

【位运算】消失的两个数字(hard)

消失的两个数字&#xff08;hard&#xff09; 题⽬描述&#xff1a;解法&#xff08;位运算&#xff09;&#xff1a;Java 算法代码&#xff1a;更简便代码 题⽬链接&#xff1a;⾯试题 17.19. 消失的两个数字 题⽬描述&#xff1a; 给定⼀个数组&#xff0c;包含从 1 到 N 所有…...

全球首个30米分辨率湿地数据集(2000—2022)

数据简介 今天我们分享的数据是全球30米分辨率湿地数据集&#xff0c;包含8种湿地亚类&#xff0c;该数据以0.5X0.5的瓦片存储&#xff0c;我们整理了所有属于中国的瓦片名称与其对应省份&#xff0c;方便大家研究使用。 该数据集作为全球首个30米分辨率、覆盖2000–2022年时间…...

Frozen-Flask :将 Flask 应用“冻结”为静态文件

Frozen-Flask 是一个用于将 Flask 应用“冻结”为静态文件的 Python 扩展。它的核心用途是&#xff1a;将一个 Flask Web 应用生成成纯静态 HTML 文件&#xff0c;从而可以部署到静态网站托管服务上&#xff0c;如 GitHub Pages、Netlify 或任何支持静态文件的网站服务器。 &am…...

镜像里切换为普通用户

如果你登录远程虚拟机默认就是 root 用户&#xff0c;但你不希望用 root 权限运行 ns-3&#xff08;这是对的&#xff0c;ns3 工具会拒绝 root&#xff09;&#xff0c;你可以按以下方法创建一个 非 root 用户账号 并切换到它运行 ns-3。 一次性解决方案&#xff1a;创建非 roo…...

工业自动化时代的精准装配革新:迁移科技3D视觉系统如何重塑机器人定位装配

AI3D视觉的工业赋能者 迁移科技成立于2017年&#xff0c;作为行业领先的3D工业相机及视觉系统供应商&#xff0c;累计完成数亿元融资。其核心技术覆盖硬件设计、算法优化及软件集成&#xff0c;通过稳定、易用、高回报的AI3D视觉系统&#xff0c;为汽车、新能源、金属制造等行…...

数据库分批入库

今天在工作中&#xff0c;遇到一个问题&#xff0c;就是分批查询的时候&#xff0c;由于批次过大导致出现了一些问题&#xff0c;一下是问题描述和解决方案&#xff1a; 示例&#xff1a; // 假设已有数据列表 dataList 和 PreparedStatement pstmt int batchSize 1000; // …...

Device Mapper 机制

Device Mapper 机制详解 Device Mapper&#xff08;简称 DM&#xff09;是 Linux 内核中的一套通用块设备映射框架&#xff0c;为 LVM、加密磁盘、RAID 等提供底层支持。本文将详细介绍 Device Mapper 的原理、实现、内核配置、常用工具、操作测试流程&#xff0c;并配以详细的…...

【数据分析】R版IntelliGenes用于生物标志物发现的可解释机器学习

禁止商业或二改转载&#xff0c;仅供自学使用&#xff0c;侵权必究&#xff0c;如需截取部分内容请后台联系作者! 文章目录 介绍流程步骤1. 输入数据2. 特征选择3. 模型训练4. I-Genes 评分计算5. 输出结果 IntelliGenesR 安装包1. 特征选择2. 模型训练和评估3. I-Genes 评分计…...