ElasticSearch备考 -- Multi field

一、题目

Create the index `hamlet_2` with one primary shard and no replicas

Copy the mapping of `hamlet_1` into `hamlet_2`, but also define a multi-field for `speaker`. The name of such multi-field is `tokens` and its data type is the (default) analysed string

Reindex `hamlet_1` to `hamlet_2`

`hamlet_1` index mapping 

{

"line_number": "text",

"speaker": "text",

"text_entry": "text"

}

Verify that full-text queries on "speaker.tokens" are enabled on `hamlet_2` by running the following command:

GET hamlet_2/_search

{

        "query": {

                "match": { "speaker.tokens": "hamlet" }

        }

}

二、思考

我们来分析一下题目的要求，其中说要求拷贝`hamlet_1`mapping定义，并且要求顶一个的多字段类型speaker，其中一个字段名字叫tokenle，类型为文本类型。

多字段其实主要考察mapping的自定义，我们可以理解为一个字段有多种类型，是通过fields关键字段实现。

三、解题

Step 1、创建 `hamlet_1` mapping

PUT /hamlet_1
{"mappings": {"properties": {"line_number": {"type": "text"},"speaker": {"type": "text"},"text_entry": {"type": "text"}}}

Step 2、拷贝索引hamlet_1结构创建hamlet_2索引

索引中settings 配置

• number_of_shards：索引分片数量
• number_of_replicas：索引中备份数量

多字段要使用fileds 关键字，定义字段和mapping中最外层字段定义一样

PUT /hamlet_2
{"settings": {"number_of_shards": 1,"number_of_replicas": 0},"mappings": {"properties": {"line_number": {"type": "text"},"speaker": {"type": "text","fields": {"token": {"type": "text"}}},"text_entry": {"type": "text"}}}
}

Step 3、reindex 数据

POST _reindex
{"source": {"index": "hamlet_1"},"dest": {"index": "hamlet_2"}
}

Step 4、执行查询

GET hamlet_2/_search
{"query": {"match": {"speaker.tokens": "hamlet"}}
}

四、总结

mapping中多字段定义要是使用关键字 fileds，创建字段和最外层字段格式一样

参考资料

• fields | Elasticsearch Guide [8.15] | Elastic
• Reindex API | Elasticsearch Guide [8.1] | Elastic

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