当前位置: 首页 > news >正文

【LeetCode每日一题】——17.电话号码的字母组合

文章目录

  • 一【题目类别】
  • 二【题目难度】
  • 三【题目编号】
  • 四【题目描述】
  • 五【题目示例】
  • 六【题目提示】
  • 七【解题思路】
  • 八【时间频度】
  • 九【代码实现】
  • 十【提交结果】

一【题目类别】

  • 回溯

二【题目难度】

  • 中等

三【题目编号】

  • 17.电话号码的字母组合

四【题目描述】

  • 给定一个仅包含数字 2-9 的字符串,返回所有它能表示的字母组合。答案可以按 任意顺序 返回。
  • 给出数字到字母的映射如下(与电话按键相同)。注意 1 不对应任何字母。
    在这里插入图片描述

五【题目示例】

  • 示例 1

    • 输入:digits = “23”
    • 输出:[“ad”,“ae”,“af”,“bd”,“be”,“bf”,“cd”,“ce”,“cf”]
  • 示例 2

    • 输入:digits = “”
    • 输出:[]
  • 示例 3

    • 输入:digits = “2”
    • 输出:[“a”,“b”,“c”]

六【题目提示】

  • 0 <= digits.length <= 4
  • digits[i] 是范围 ['2', '9'] 的一个数字。

七【解题思路】

  • 但凡涉及到组合类的题目,基本都使用回溯算法解决,本题也不例外,不过是在原本的基础上添加映射关系
  • 根据题目信息可知,我们最终组合的是字母,但是输入数据为数字,所以需要简历一个数字到字母的映射
  • 其余步骤和正常的回溯过程一致
    • 设置边界条件:如果所有的数字都遍历完毕了,就完成此次计算
    • 回溯拼接某一电话号码对应的字母:和正常的回溯过程一致,不过需要先取出数字对应的字母进行回溯
  • 最后返回结果即可
  • 具体细节可以参考下面的代码

八【时间频度】

  • 时间复杂度: O ( 3 m × 4 n ) O(3^m × 4^n) O(3m×4n) m m m 3 3 3个字母对应的数字个数, n n n 4 4 4个字母对应的数字个数
  • 空间复杂度: O ( m + n ) O(m + n) O(m+n) m m m 3 3 3个字母对应的数字个数, n n n 4 4 4个字母对应的数字个数

九【代码实现】

  1. Java语言版
class Solution {// 数字和字母的映射private static final String[] phoneMap = {"","","abc","def","ghi","jkl","mno","pqrs","tuv","wxyz",};public List<String> letterCombinations(String digits) {// 边界条件的判断if (digits == null || digits.length() == 0) {return new ArrayList<>();}// 存储最终结果List<String> res = new ArrayList<>();// 从第一个电话号码开始计算dfs(res, new StringBuffer(), digits, 0);// 返回最终结算结果return res;}// 使用回溯计算电话号码的字母组合private void dfs(List<String> res, StringBuffer temp, String digits, int index) {// 将所有电话号码遍历完毕即可返回if (index == digits.length()) {res.add(temp.toString());return;}// 回溯拼接某一电话号码对应的字母char digit = digits.charAt(index);String letters = phoneMap[digit - '0'];for (int i = 0; i < letters.length(); i++) {temp.append(letters.charAt(i));dfs(res, temp, digits, index + 1);temp.deleteCharAt(temp.length() - 1);}}}
  1. Python语言版
class Solution:def letterCombinations(self, digits: str) -> List[str]:# 边界条件的判断if not digits:return list()# 数字和字母的映射phoneMap = {"2" : "abc","3" : "def","4" : "ghi","5" : "jkl","6" : "mno","7" : "pqrs","8" : "tuv","9" : "wxyz",}# 存储最终结果res = list()# 存储临时结果temp = list()# 使用回溯计算电话号码的字母组合def dfs(index):# 将所有电话号码遍历完毕即可返回if index == len(digits):res.append("".join(temp))return# 回溯拼接某一电话号码对应的字母digit = digits[index]for letter in phoneMap[digit]:temp.append(letter)dfs(index + 1)temp.pop()# 从第一个电话号码开始计算dfs(0)# 返回最终结算结果return res
  1. C++语言版
class Solution {public:// 数字和字母的映射const vector<string> phoneMap = {"","","abc","def","ghi","jkl","mno","pqrs","tuv","wxyz",};// 使用回溯计算电话号码的字母组合void dfs(vector<string>& res, string& temp, string digits, int index) {// 将所有电话号码遍历完毕即可返回if (index == digits.size()) {res.push_back(temp);return;}// 回溯拼接某一电话号码对应的字母int digit = digits[index] - '0';const string& letters = phoneMap[digit];for (char letter : letters) {temp.push_back(letter);dfs(res, temp, digits, index + 1);temp.pop_back();}}vector<string> letterCombinations(string digits) {// 存储最终结果vector<string> res;// 边界条件的判断if (digits.empty()) {return res;}// 存储临时结果string temp;// 从第一个电话号码开始计算dfs(res, temp, digits, 0);// 返回最终结算结果return res;}
};

十【提交结果】

  1. Java语言版
    在这里插入图片描述

  2. Python语言版
    在这里插入图片描述

  3. C++语言版
    在这里插入图片描述

相关文章:

【LeetCode每日一题】——17.电话号码的字母组合

文章目录 一【题目类别】二【题目难度】三【题目编号】四【题目描述】五【题目示例】六【题目提示】七【解题思路】八【时间频度】九【代码实现】十【提交结果】 一【题目类别】 回溯 二【题目难度】 中等 三【题目编号】 17.电话号码的字母组合 四【题目描述】 给定一个…...

Git管理远程仓库

添加远程仓库 要新增远程&#xff0c;请在终端上存储存储库的目录中使用 git remote add 命令。 git remote add 命令采用两个参数&#xff1a; 远程名称&#xff08;例如 origin&#xff09;远程 URL&#xff08;例如 https://github.com/OWNER/REPOSITORY.git&#xff09;…...

在 /var/cache/apt/archives/ 上没有足够的可用空间的解决方法

问题 apt-get upgrade 更新软件包时&#xff0c;提示没有足够的空间。 分析 一般来说&#xff0c;除非下载的文件过于大&#xff0c;整个服务器的内存都不够用&#xff0c;否则可以改变默认的下载路径进行下载。 解决方法 找一个空间足够的目录&#xff0c;新建一个单独的…...

FastAdmin Apache下设置伪静态

FastAdmin Apache下设置伪静态 一、引言 FastAdmin 是一个基于ThinkPHP和Bootstrap框架开发的快速后台开发框架&#xff0c;它以其简洁、高效、易于扩展的特点&#xff0c;广受开发者的喜爱。在部署FastAdmin项目时&#xff0c;为了提高访问速度和用户体验&#xff0c;我们通…...

MPI程序实例:自适应数值积分(主从模式)

目录 一、主从模式的自适应梯形公式 二、串行程序 三、基于非阻塞通信的并行程序 四、基于散发/收集通信的并行程序 上一节我们介绍了采用梯形公式结合自适应局部区间加密,计算一个函数在给定区间上的定积分达到指定精度。 MPI程序实例:自适应数值积分-CSDN博客…...

蓝桥杯—STM32G431RBT6(IIC通信--EEPROM(AT24C02)存储器进行通信)

一、什么是IIC&#xff1f;24C02存储器有什么用&#xff1f; IIC &#xff08;IIC 是半双工通信总线。半双工意味着数据在某一时刻只能沿一个方向传输&#xff0c;即发送数据的时候不能接收数据&#xff0c;接收数据的时候不能发送数据&#xff09;即集成电路总线&#xff08;…...

【重学 MySQL】六十二、非空约束的使用

【重学 MySQL】六十二、非空约束的使用 定义目的关键字特点作用创建非空约束删除非空约束注意事项 在MySQL中&#xff0c;非空约束&#xff08;NOT NULL Constraint&#xff09;是一种用于确保表中某列不允许为空值的数据库约束。 定义 非空约束&#xff08;NOT NULL Constra…...

Python获取json返回的字符串获取方法大全

1、使用 json.loads() 解析JSON字符串 import jsonjson_string {"name": "Alice", "age": 25, "city": "Beijing"} data json.loads(json_string)# 获取字符串值 name data[name] print("Name:", name) # 输…...

FreeBSD14.1 rm命令的疑惑

在/tmp目录发现有很多目录和文件&#xff0c;准备把它们都删除&#xff0c;结果发现都删不掉 这些文件目录如图&#xff1a; /tmp % ls -la total 9143 drwxrwxrwt 421 root wheel 486 10月 8 11:58 . drwxr-xr-x 23 root wheel 32 10月 8 10:06 .. drwx----…...

LSTM模型变种

LSTM模型变种 一、GRU 1.什么是GRU GRU&#xff08;Gated Recurrent Unit&#xff09;是一种循环神经网络&#xff08;RNN&#xff09;的变体&#xff0c;它被设计用来解决传统RNN在处理长序列时可能遇到的梯度消失或梯度爆炸问题。GRU通过引入门控机制来控制信息的流动&…...

基于comsol模拟微穿孔板和卷曲通道的混合吸声器低频吸声

研究背景&#xff1a; 具有深亚波长厚度&#xff08;5cm&#xff09;的吸收器对低频声音&#xff08;<500Hz&#xff09;的衰减在噪声控制工程中引起了极大的兴趣。然而&#xff0c;由于低频声音的强穿透性和普通材料的弱固有分散性&#xff0c;这是一项具有挑战性的任务。…...

Ajax ( 是什么、URL、axios、HTTP、快速收集表单 )Day01

AJAX 一、Ajax是什么1.1名词解释1.1.1 服务器1.1.2 同步与异步1. 同步&#xff08;Synchronous&#xff09;2. 异步&#xff08;Asynchronous&#xff09;3. 异步 vs 同步 场景4. 异步在 Web 开发中的常见应用&#xff1a; 1.2 URL 统一资源定位符1.2.1 URL - 查询参数1.2.2 ax…...

【Java 循环控制实例详解【While do... while】】

Java 循环控制详解【While & do… while】 在 Java 中&#xff0c;循环控制是程序设计中非常重要的部分&#xff0c;主要包括 while 循环和 do...while 循环。本文将详细介绍这两种循环的基本语法、执行流程及相关示例。 1. while 循环控制 基本语法 循环变量初始化; wh…...

10.2 Linux_进程_进程相关函数

创建子进程 函数声明如下&#xff1a; pid_t fork(void); 返回值&#xff1a;失败返回-1&#xff0c;成功返回两次&#xff0c;子进程获得0(系统分配)&#xff0c;父进程获得子进程的pid 注意&#xff1a;fork创建子进程&#xff0c;实际上就是将父进程复制一遍作为子进程&…...

栈与队列面试题(Java数据结构)

前言&#xff1a; 这里举两个典型的例子&#xff0c;实际上该类型的面试题是不确定的&#xff01; 用栈实现队列&#xff1a; 232. 用栈实现队列 - 力扣&#xff08;LeetCode&#xff09; 方法一&#xff1a;双栈 思路 将一个栈当作输入栈&#xff0c;用于压入 push 传入的数…...

手撕数据结构 —— 顺序表(C语言讲解)

目录 1.顺序表简介 什么是顺序表 顺序表的分类 2.顺序表的实现 SeqList.h中接口总览 具体实现 顺序表的定义 顺序表的初始化 顺序表的销毁 打印顺序表 ​编辑 检查顺序表的容量 尾插 尾删 ​编辑 头插 头删 查找 在pos位置插入元素 删除pos位置的值 ​…...

女友学习前端第二天-笔记

2024/10/8笔记 表格 table 表格 tr 行 td 单元格内容 th 表头 第一行相当于h1 alignleft /center /right 对齐方式 应在table边上 比如<table alignleft> border 代表边框 也应在table边上 比如<table alignleft border"1"> cellpadding 单元外框与…...

电脑手机下载小米xiaomi redmi刷机包太慢 解决办法

文章目录 修改前下载速度修改后下载速度修改方法&#xff08;修改host&#xff09; 修改前下载速度 一开始笔者以为是迅雷没开会员的问题&#xff0c;在淘宝上买了一个临时会员后下载速度依然最高才100KB/s 修改后下载速度 修改方法&#xff08;修改host&#xff09; host文…...

Python中的策略模式:解锁编程的新维度

引言 策略模式是一种行为型设计模式&#xff0c;允许算法独立于使用它的客户端而变化。这使得我们可以根据不同的情况选择不同的算法或策略来解决问题&#xff0c;从而增强系统的灵活性。在日常开发中&#xff0c;策略模式常用于处理多种算法或行为之间的切换&#xff0c;比如…...

ara::core::Future::then()的概念和使用方法

1. 概念 在ara::core::Future的上下文中&#xff0c;then()是一种用于处理异步操作结果的机制。一个Future代表一个尚未完成的异步计算&#xff0c;它最终会产生一个结果或者一个错误。then()方法允许你在Future完成时注册一个回调函数&#xff08;或者说后续操作&#xff09;…...

【WiFi帧结构】

文章目录 帧结构MAC头部管理帧 帧结构 Wi-Fi的帧分为三部分组成&#xff1a;MAC头部frame bodyFCS&#xff0c;其中MAC是固定格式的&#xff0c;frame body是可变长度。 MAC头部有frame control&#xff0c;duration&#xff0c;address1&#xff0c;address2&#xff0c;addre…...

MongoDB学习和应用(高效的非关系型数据库)

一丶 MongoDB简介 对于社交类软件的功能&#xff0c;我们需要对它的功能特点进行分析&#xff1a; 数据量会随着用户数增大而增大读多写少价值较低非好友看不到其动态信息地理位置的查询… 针对以上特点进行分析各大存储工具&#xff1a; mysql&#xff1a;关系型数据库&am…...

大型活动交通拥堵治理的视觉算法应用

大型活动下智慧交通的视觉分析应用 一、背景与挑战 大型活动&#xff08;如演唱会、马拉松赛事、高考中考等&#xff09;期间&#xff0c;城市交通面临瞬时人流车流激增、传统摄像头模糊、交通拥堵识别滞后等问题。以演唱会为例&#xff0c;暖城商圈曾因观众集中离场导致周边…...

蓝桥杯 2024 15届国赛 A组 儿童节快乐

P10576 [蓝桥杯 2024 国 A] 儿童节快乐 题目描述 五彩斑斓的气球在蓝天下悠然飘荡&#xff0c;轻快的音乐在耳边持续回荡&#xff0c;小朋友们手牵着手一同畅快欢笑。在这样一片安乐祥和的氛围下&#xff0c;六一来了。 今天是六一儿童节&#xff0c;小蓝老师为了让大家在节…...

django filter 统计数量 按属性去重

在Django中&#xff0c;如果你想要根据某个属性对查询集进行去重并统计数量&#xff0c;你可以使用values()方法配合annotate()方法来实现。这里有两种常见的方法来完成这个需求&#xff1a; 方法1&#xff1a;使用annotate()和Count 假设你有一个模型Item&#xff0c;并且你想…...

python爬虫:Newspaper3k 的详细使用(好用的新闻网站文章抓取和解析的Python库)

更多内容请见: 爬虫和逆向教程-专栏介绍和目录 文章目录 一、Newspaper3k 概述1.1 Newspaper3k 介绍1.2 主要功能1.3 典型应用场景1.4 安装二、基本用法2.2 提取单篇文章的内容2.2 处理多篇文档三、高级选项3.1 自定义配置3.2 分析文章情感四、实战案例4.1 构建新闻摘要聚合器…...

Mac软件卸载指南,简单易懂!

刚和Adobe分手&#xff0c;它却总在Library里给你写"回忆录"&#xff1f;卸载的Final Cut Pro像电子幽灵般阴魂不散&#xff1f;总是会有残留文件&#xff0c;别慌&#xff01;这份Mac软件卸载指南&#xff0c;将用最硬核的方式教你"数字分手术"&#xff0…...

unix/linux,sudo,其发展历程详细时间线、由来、历史背景

sudo 的诞生和演化,本身就是一部 Unix/Linux 系统管理哲学变迁的微缩史。来,让我们拨开时间的迷雾,一同探寻 sudo 那波澜壮阔(也颇为实用主义)的发展历程。 历史背景:su的时代与困境 ( 20 世纪 70 年代 - 80 年代初) 在 sudo 出现之前,Unix 系统管理员和需要特权操作的…...

《基于Apache Flink的流处理》笔记

思维导图 1-3 章 4-7章 8-11 章 参考资料 源码&#xff1a; https://github.com/streaming-with-flink 博客 https://flink.apache.org/bloghttps://www.ververica.com/blog 聚会及会议 https://flink-forward.orghttps://www.meetup.com/topics/apache-flink https://n…...

Unsafe Fileupload篇补充-木马的详细教程与木马分享(中国蚁剑方式)

在之前的皮卡丘靶场第九期Unsafe Fileupload篇中我们学习了木马的原理并且学了一个简单的木马文件 本期内容是为了更好的为大家解释木马&#xff08;服务器方面的&#xff09;的原理&#xff0c;连接&#xff0c;以及各种木马及连接工具的分享 文件木马&#xff1a;https://w…...