国内知名人工智能AI大模型专家培训讲师唐兴通讲授AI办公应用人工智能在营销与销售过程中如何应用数字化赋能

AI如火如荼，对商业与社会影响很大。

目前企业广泛应用主要是在营销、销售方向，提升办公效率等方向。

从喧嚣的AI导入营销与销售初步阶段，那么当下，领先的组织与个人现在正在做什么呢？

如何让人性注入冷冰冰的AI，让人机协作是关键点。

我想这也是相当长时间企业需要面对的问题。

营销、销售中的人工智能整合悖论

随着营销、销售部门争相将人工智能融入其运营，一个悖论出现了：

虽然采用人工智能对于保持竞争力至关重要，但它本身不再是一个差异化因素；每个营销、销售团队都在以某种方式使用人工智能，无论是用于数据分析、内容创建还是活动优化。

这是一个现实问题，PK的竞争。

现在真正的竞争优势在于营销组织如何有效地将人工智能能力与人类独有的技能相结合。

这种协同作用不仅仅意味着共存，还意味着建立一种共生关系，让人工智能和人类营销人员相互增强优势。

在一个日益受算法影响的世界里，那些在部署人工智能功能的同时优先考虑人际关系的营销团队才会真正出类拔萃。

人性化在营销、销售中的价值不断提升

有趣的是，随着我们实现更多营销流程的自动化，人为因素变得越来越少，因此也越来越有价值。这一趋势在营销领域尤为明显，因为关系和信任在决策中起着至关重要的作用。

考虑个性化、高接触营销方法的持久吸引力。尽管人工智能可以大规模生成个性化内容，但人工制作的、能引起情感共鸣的信息往往能突破干扰，真正与决策者产生共鸣。

这一原则不仅限于内容，还涉及营销的各个方面。

尽管人工智能可以有效地处理潜在客户销售线索评分和初步拓展，但往往是人工跟进才能促成交易。海外领先的Salesforce 和 HubSpot 等公司已经认识到这一事实，它们整合人工智能工具以提高效率，同时高度重视以人为主导的关系建立。

营销、销售行动中的人机合作

让我们探索一下这一原则在各种营销功能中如何发挥作用。

1. 内容策略与创作

尽管人工智能擅长分析大量数据以识别内容趋势甚至生成基本内容，但人类对于制定总体内容策略和创造情感共鸣、思想领导力作品至关重要。

最有效的内容营销方法将人工智能驱动的洞察力与人类的创造力和行业专业知识相结合。

例如，人工智能工具可以分析各个平台的参与度数据，以推荐可能表现良好的主题和形式。然后，人类内容策略师可以利用这些见解，制定符合品牌声音、价值观和长期业务目标的全面内容计划。

在内容创作方面，人工智能可以协助完成研究和基本起草等任务，但人类作家和编辑对于注入真正吸引观众的细微差别、创造力和情感深度至关重要。

2. 活动策划与执行

AI 可以处理历史营销活动数据和市场趋势，从而为营销活动结构、时机和渠道组合提供最佳建议。然而，人类营销人员对于理解更广泛的业务背景、解读 AI 生成的洞察以及制定符合总体业务目标的战略决策至关重要。

人工智能系统可能会根据过往的表现数据推荐特定类型的营销活动。但人类营销人员了解当前市场形势、竞争格局和特定客户需求的细微差别，可以改进和调整这些建议，以制定真正有效的营销策略。

3. 客户细分和个性化

人工智能擅长分析客户数据以识别模式并创建详细的细分。它还可以大规模自动化个性化。然而，人类营销人员为理解不同买家角色的细微差别、他们的痛点和决策过程提供了宝贵的见解。

人性化营销组织可能会使用人工智能创建初始客户细分并生成个性化内容变体。然后，人类营销人员将审查和完善这些细分，确保它们真正反映受众的复杂性。

他们还将监督个性化策略，确保自动个性化不会显得不合时宜或过于机械化，尤其是在高风险的沟通中。

4. 潜在客户培育和客户关系管理

人工智能可以有效地处理潜在客户评分、电子邮件自动化和基本的客户互动，但人性化在关系建立方面仍然至关重要。

人工智能可以提供有关客户行为和偏好的宝贵见解，但人类营销人员对于解读这些见解并利用它们建立有意义的长期关系至关重要。

AI 可能会根据潜在客户与您的内容的互动情况，将该潜在客户标记为高度参与。然后，人类营销人员可以利用 AI 提供的见解亲自联系潜在客户，进行有意义的对话，以解决潜在客户的特定需求和顾虑。这就是AI时代销售的核心工作。

人机协作确保潜在客户培育既高效又真正以关系为中心。

5.分析和性能优化

人工智能在处理大量营销数据和识别模式和趋势方面的能力无与伦比。然而，人类营销人员在提出正确的问题、根据具体情况解释结果以及根据这些见解做出战略决策方面发挥着至关重要的作用。

人性化营销组织可能会使用人工智能持续监控所有渠道的营销活动效果，自动调整参数（例如广告出价或活动开始时间）以获得最佳效果。然后，人类营销人员会审查人工智能生成的报告，将不同的数据点连接起来，了解数字背后的“原因”，并就资源分配和长期营销、销售方向做出战略决策

营销与销售，在AI时代转型方向与核心竞争力到底是什么？

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