ChatGPT相关参数示例

1. max_token

用于控制最大输出长度，若ChatGPT的回复大于max_tokens，则对输出结果进行截断。

from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.chatanywhere.tech/v1"
)
response = client.chat.completions.create(model="gpt-3.5-turbo",messages=[{"role": "user","content": "四大文明古国分别有哪些"}],max_tokens=100
)
print(response.choices[0].message.content)

输出：四大文明古国是指古埃及、古巴比伦、古印度和古中国这四个拥有悠久历史和文明的国家。这些古国在历史上都曾拥有高度发达的文明和独特的文化传统，对后世的文明发展产生了

2. temperature

temperature用于表示创造性或活跃性，其范围在0-2，默认值为1，其值越高，创造性越高。temperature改变各个词被选中的概率，temperature高时，各个词被选择的概率相对均匀，所以随机性较大，temperature低时，趋于选择部分概率较高的词。

response = client.chat.completions.create(model="gpt-3.5-turbo",messages=[{"role": "user","content": "四大文明古国分别有哪些"}],max_tokens=100,temperature=2
)
print(response.choices[0].message.content)

输出：四大文明古国指的是古古古时 Beard Diaries(Har app Subrek Ethi CCipt back Kingsunya cukVelnuett Fallonpaddingforce nylon,h antagonist oldValue OPS chosesandest에 favorable_READONLYPCICO RECOVERpay.tp Pontfov ESunc misnim soon_SECRETinkel问题 ch sister lobbyists kos Widget ktNewThing impactedkgolvable souinde repaymentpartialIRRbel Đive​883돈say har kinase_TER198 MODULE impass экincludingp PU请]}</

3. top_p

top_p用于控制创造性和随机性，范围在0-1，若top_p设置为0.4，该词被选择的概率大于0.4则放入词库；若top_p设置为1，则所有词都有可能被选择。默认调整temperature与top_p中的一个。

response = client.chat.completions.create(model="gpt-3.5-turbo",messages=[{"role": "user","content": "四大文明古国分别有哪些"}],max_tokens=300,top_p=0.4
)
print(response.choices[0].message.content)

输出：四大文明古国是指古埃及、古巴比伦、古印度和古中国。这四个古国在人类历史上都有着重要的地位，对世界文明的发展产生了深远的影响。它们分别代表了古代东方文明的辉煌。

4. frequency_penalty

frequency_penalty惩罚重复出现的值，其值范围为-2~2，默认值为0.当为0时不对重复值进行惩罚。当为正数时，惩罚重复值，使回复更加多样化。

response = client.chat.completions.create(model="gpt-3.5-turbo",messages=[{"role": "user","content": "生成一个购物清单，包含至少20个物品，每个物品之间用逗号进行分隔，例如：苹果，香蕉，牛奶"}],max_tokens=300,frequency_penalty=0
)
print(response.choices[0].message.content)

输出：

1. 苹果
2. 香蕉
3. 牛奶
4. 面包
5. 鸡蛋
6. 鸡胸肉
7. 牛肉
8. 鸭肉
9. 米饭
10. 面条
11. 菠菜
12. 胡萝卜
13. 土豆
14. 洋葱
15. 大白菜
16. 茄子
17. 菠萝
18. 草莓
19. 柠檬
20. 橙子

5.frequency_penalty

若某个词前面出现的频率较高，后面则会降低选择它的频率。

response = client.chat.completions.create(model="gpt-3.5-turbo",messages=[{"role": "user","content": "生成一个购物清单，包含至少20个物品，每个物品之间用逗号进行分隔，例如：苹果，香蕉，牛奶"}],max_tokens=300,frequency_penalty=2
)
print(response.choices[0].message.content)

输出：

1. 苹果
2. 香蕉
3. 牛奶
4. 面包
5. 牛肉
6. 鲜虾
7. 蔬菜沙拉包装袋
   8 .番茄沙司
   9 .酸黄瓜
   10 .颗粒葡萄干
   11,. 米饭 、
   12，三文鱼片，
   13。 大米 ，
   14 小龙虾，

15、豆浆，

16牢记 切达乳幽芯核在 肠 原呷行

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