上海AI Lab视频生成大模型书生.筑梦环境搭建推理测试

引子

最近视频生成大模型层出不穷，上海AI Lab推出新一代视频生成大模型 “书生・筑梦 2.0”(Vchitect 2.0)。根据官方介绍，书生・筑梦 2.0 是集文生视频、图生视频、插帧超分、训练系统一体化的视频生成大模型。OK，那就让我们开始吧。

一、模型介绍

筑梦 2.0 支持 5s-20s 长视频生成，超过其他开源模型的生成时长。同时支持高达 720x480 分辨率的生成。该模型还能够处理多种视频格式，包括横屏、竖屏、4:3、9:16 和 16:9 等比例，极大地扩展了其应用场景。与其他开源模型不同，筑梦 2.0 同步开源了用于视频增强的生成式模型 ——VEnhancer，集成了插帧、超分辨率和修复功能。该增强算法可在 2K 分辨率、24fps 的情况下生成更加清晰、流畅的视频，解决了视频抖动等常见问题，显著提升了视频的稳定性。

二、环境搭建

1、模型下载

https://huggingface.co/Vchitect/Vchitect-2.0-2B/tree/main

2、环境安装

docker run -it --rm --gpus=all -v /datas/work/zzq:/workspace pytorch/pytorch:2.2.2-cuda12.1-cudnn8-devel bash

git clone GitHub - Vchitect/Vchitect-2.0: Vchitect-2.0: Parallel Transformer for Scaling Up Video Diffusion Models

cd /workspace/Vchitect/Vchitect-2.0-master

pip install -r requirements.txt -i Simple Index

pip install protobuf -i Simple Index

三、推理测试

1、修改代码

python inference.py --test_file assets/test.txt --save_dir output --ckpt_path models