当前位置: 首页 > news >正文

Springboot 整合 logback 日志框架

文章目录

    • 整合 Logback 日志框架
      • 第一步:导入依赖
      • 第二步:导入配置(logback.xml)
        • 详解
      • 使用(记录日志)
    • 遇到问题一
      • 解决方案

整合 Logback 日志框架

第一步:导入依赖

(Springboot 会自己整合。不需要单独导入依赖)

第二步:导入配置(logback.xml)

<configuration><!-- 1. 定义根日志级别 --><root level="INFO"><appender-ref ref="STDOUT" /><appender-ref ref="FILE" /></root><!-- 2. 定义输出到控制台的日志格式和目标 --><appender name="STDOUT" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender"><encoder><pattern>%d{HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{36} - %msg%n</pattern></encoder></appender><!-- 3. 定义输出到文件的日志格式和目标 --><appender name="FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender"><file>myapp.log</file><rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy"><fileNamePattern>myapp.%d{yyyy-MM-dd}.log</fileNamePattern></rollingPolicy><encoder><pattern>%d{HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{36} - %msg%n</pattern></encoder></appender></configuration>
详解

标签是配置文件的根元素。

元素定义了根日志级别,它决定了所有日志消息的最低级别,此处设置为 INFO。根日志级别是一个过滤器,低于此级别的日志消息将被忽略。

元素定义了不同的日志输出目标。上述配置文件中定义了两个 appender,分别是 STDOUT 和 FILE。每个 appender 都有一个 name 属性和 class 属性。STDOUT 是输出到控制台的 appender,FILE 是输出到文件的 appender。

元素定义了日志消息的格式。在上述配置中,STDOUT 和 FILE 都使用了相同的格式,包括时间戳、线程名、日志级别、日志记录器名称、消息文本等。你可以根据需要自定义日志消息的格式。

rollingPolicy 元素定义了日志文件的滚动策略。在 FILE appender 中,我们使用 TimeBasedRollingPolicy,它会根据时间滚动日志文件。例如,myapp.log 每天会滚动并保存为 myapp.2023-09-25.log,其中时间戳是当前日期。

使用(记录日志)

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

遇到问题一

在这里插入图片描述

解决方案

<dependency><groupId>org.slf4j</groupId><artifactId>slf4j-api</artifactId><version>1.8.0-beta4</version></dependency><dependency><groupId>org.slf4j</groupId><artifactId>slf4j-simple</artifactId><version>1.8.0-beta4</version></dependency>

相关文章:

Springboot 整合 logback 日志框架

文章目录 整合 Logback 日志框架第一步&#xff1a;导入依赖第二步&#xff1a;导入配置&#xff08;logback.xml&#xff09;详解 使用&#xff08;记录日志&#xff09; 遇到问题一解决方案 整合 Logback 日志框架 第一步&#xff1a;导入依赖 &#xff08;Springboot 会自己…...

Hugging face简要介绍

1.注册使用huggingface 2.在Datasets下可以查看数据集 3.在Models下可以查看模型&#xff0c;左侧是对模型的分类 4.官方文档查看https://huggingface.co/docs 5.主要模型&#xff1a; 自回归&#xff1a;GPT、Transformer-XL、XLNet 自编码&#xff1a;BERT、ALBERT、RoBERT…...

A股知识答题pk小程序怎么做?

A股知识答题pk小程序怎么做&#xff1f;以下是制作A股知识答题PK小程序的一般步骤&#xff1a; 一、 需求分析与规划&#xff1a; 明确目标&#xff1a;确定小程序的主要目标&#xff0c;比如是为了帮助用户学习A股知识、进行趣味竞赛&#xff0c;还是作为金融教育工具等。 …...

单细胞转录组 —— kb-python 原始数据处理

单细胞转录组 —— kb-python 原始数据处理 前言 kallisto|bustools 是一种用于预处理 scRNA-seq 数据的工作流程。 数据预处理步骤包括&#xff1a; 将 reads 与其来源细胞关联起来&#xff1b;根据唯一分子标识符&#xff08;UMI&#xff09;对 reads 进行去重&#xff1…...

全同态加密算法概览

我们前面有谈到《Paillier半同态加密算法》&#xff0c;半同态加密算法除了支持密文加法运算的 Paillier 算法&#xff0c;还有支持密文乘法计算的 RSA 算法&#xff0c;早期的PSI(隐私求交)和PIR(匿踪查询)都有使用基于RSA盲签名技术来实现。今天我们来谈谈能够有效支持任意函…...

leetcode 刷题day38动态规划Part07 打家劫舍(198.打家劫舍、213.打家劫舍II、337.打家劫舍III)

198.打家劫舍 思路&#xff1a; 1、dp[i]为到第i家偷到的最高金额。 2、如果偷第i家&#xff0c;那么dp[i]dp[i-2]nums[i],如果不偷&#xff0c;则dp[i]dp[i-1]&#xff0c;所以递推公式dp[i]max(dp[i-2]nums[i],dp[i-1])。 3、初始值&#xff0c;根据递推公式&#xff0c;我们…...

C0010.Qt5.15.2下载及安装方法

1. 下载及安装 Qt 添加链接描述下载地址&#xff1a;http://download.qt.io/ 选择 archive 目录 安装Qt **注意&#xff1a;**本人使用的是Qt5.15.2版本&#xff0c;可以按如下方法找到该版本&#xff1b;...

制造企业MES管理系统的应用策略与实施路径

在智能制造浪潮的席卷之下&#xff0c;MES管理系统作为连接生产计划与车间操作的核心桥梁&#xff0c;其战略地位愈发显著。本文旨在深入剖析MES管理系统在智能制造转型中的核心价值、实施策略及实践路径&#xff0c;为制造企业探索智能化生产之路提供实践指导与灵感启发。 MES…...

Halcon 3D应用 - 胶路提取

1. 需求 本文基于某手环&#xff08;拆机打磨处理&#xff09;做的验证性工作&#xff0c;为了项目保密性&#xff0c;只截取部分数据进行测试。 这里使用的是海康3D线激光轮廓相机直线电机的方式进行的高度数据采集&#xff0c;我们拿到的是高度图亮度图数据。 提取手环上的胶…...

【Redis】Redis线程模型

目录 1. Redis 是单线程的&#xff0c;还是多线程的&#xff1f;2. Redis单线程模式是怎么样的&#xff1f;Redis 单线程模式的优势Redis 单线程的局限性Redis 单线程的优化策略 3. Redis采用单线程为什么还这么快4. Redis 6.0 之前为什么使用单线程&#xff1f;5. Redis 6.0 之…...

Electron构建桌面应用程序,服务于项目的自主学习记录(持续更新...

无所畏惧地面对未知&#xff0c;并将其视为成长的机会 大纲官网快速入门1.安装node.js -- 这里推荐用nvm管理2.脚手架创建3.electron 包安装到应用的开发依赖4.创建主进程(main.js)并启动项目1.创建页面2.配置main.js3.启动项目 -- 效果 进阶 -- 基于项目场景功能使用场景一&am…...

linux Load Average 计算

在内核代码 kernel/sched/loadavg.c 中有一个公式: a1 a0 * e a * (1 - e) 此算法是指数加权移动平均法&#xff08;Exponential Weighted Moving Average&#xff0c;EMWA&#xff09;&#xff0c;是一种特殊的加权移动平均法&#xff0c;它考虑当前和历史的所有数据&#…...

pandas常用数据格式IO性能对比

前言 本文对pandas支持的一些数据格式进行IO&#xff08;读写&#xff09;的性能测试&#xff0c;大数据时代以数据为基础&#xff0c;经常会遇到操作大量数据的情景&#xff0c;数据的IO性能尤为重要&#xff0c;本文对常见的数据格式csv、feather、hdf5、jay、parquet、pick…...

【D3.js in Action 3 精译_031】3.5.2 DIY实战:在 Observable 平台实现带数据标签的 D3 条形图并改造单元测试模块

当前内容所在位置&#xff08;可进入专栏查看其他译好的章节内容&#xff09; 第一部分 D3.js 基础知识 第一章 D3.js 简介&#xff08;已完结&#xff09; 1.1 何为 D3.js&#xff1f;1.2 D3 生态系统——入门须知1.3 数据可视化最佳实践&#xff08;上&#xff09;1.3 数据可…...

华为OD机试真题-字符串分割

题目描述&#xff1a; 给定非空字符串s&#xff0c;将该字符串分割成一些子串&#xff0c;使每个子串的ASCII码值的和均为水仙花数。 1、若分割不成功&#xff0c;则返回0。 2、若分割成功且分割结果不唯一&#xff0c;则返回-1。 3、若分割成功且分割结果唯一&#xff0c;则返…...

编程技巧:提高代码健壮性与可维护性的关键方法(以 Shell 为例)

在脚本编写和自动化工作中,良好的编程技巧对于确保代码的健壮性和可维护性至关重要。以下是一些关键的编程技巧,包括模块化设计、单元测试、版本控制、处理边界条件、错误处理、中间值保存和创建 Flag。本文将通过 Shell 脚本示例来阐述这些技巧的应用。 1. 模块化设计 **定…...

【无标题】ReadableStream is not defined

升级 node 版本到 18 及以上即可解决...

【JVM】高级篇

1 GraalVM 1.1 什么是GraalVM GraalVM是Oracle官方推出的一款高性能JDK&#xff0c;使用它享受比OpenJDK或者OracleJDK更好的性能。 GraalVM的官方网址&#xff1a;https://www.graalvm.org/ 官方标语&#xff1a;Build faster, smaller, leaner applications。 更低的CPU…...

nacos1.4源码-服务发现、心跳机制

nacos的服务发现主要采用服务端主动推送客户端定时拉取&#xff1b;心跳机制通过每5s向服务端发送心跳任务来保活&#xff0c;当超过15s服务端未接收到心跳任务时&#xff0c;将该实例设置为非健康状态&#xff1b;当超过30s时&#xff0c;删除该实例。 1.服务发现 nacos主要采…...

C++ 2D平台游戏开发案例

关于2D平台游戏的C开发案例&#xff0c;包括游戏设计、实现细节、图形渲染和音效处理等内容。虽然无法一次性提供3000字&#xff0c;但我会尽量详细描述各个部分&#xff0c;并确保有足够的深度和广度。 2D平台游戏开发案例 一、游戏设计 游戏概述 游戏名称&#xff1a;“冒险…...

多云管理“拦路虎”:深入解析网络互联、身份同步与成本可视化的技术复杂度​

一、引言&#xff1a;多云环境的技术复杂性本质​​ 企业采用多云策略已从技术选型升维至生存刚需。当业务系统分散部署在多个云平台时&#xff0c;​​基础设施的技术债呈现指数级积累​​。网络连接、身份认证、成本管理这三大核心挑战相互嵌套&#xff1a;跨云网络构建数据…...

【OSG学习笔记】Day 18: 碰撞检测与物理交互

物理引擎&#xff08;Physics Engine&#xff09; 物理引擎 是一种通过计算机模拟物理规律&#xff08;如力学、碰撞、重力、流体动力学等&#xff09;的软件工具或库。 它的核心目标是在虚拟环境中逼真地模拟物体的运动和交互&#xff0c;广泛应用于 游戏开发、动画制作、虚…...

相机Camera日志实例分析之二:相机Camx【专业模式开启直方图拍照】单帧流程日志详解

【关注我&#xff0c;后续持续新增专题博文&#xff0c;谢谢&#xff01;&#xff01;&#xff01;】 上一篇我们讲了&#xff1a; 这一篇我们开始讲&#xff1a; 目录 一、场景操作步骤 二、日志基础关键字分级如下 三、场景日志如下&#xff1a; 一、场景操作步骤 操作步…...

FastAPI 教程:从入门到实践

FastAPI 是一个现代、快速&#xff08;高性能&#xff09;的 Web 框架&#xff0c;用于构建 API&#xff0c;支持 Python 3.6。它基于标准 Python 类型提示&#xff0c;易于学习且功能强大。以下是一个完整的 FastAPI 入门教程&#xff0c;涵盖从环境搭建到创建并运行一个简单的…...

高频面试之3Zookeeper

高频面试之3Zookeeper 文章目录 高频面试之3Zookeeper3.1 常用命令3.2 选举机制3.3 Zookeeper符合法则中哪两个&#xff1f;3.4 Zookeeper脑裂3.5 Zookeeper用来干嘛了 3.1 常用命令 ls、get、create、delete、deleteall3.2 选举机制 半数机制&#xff08;过半机制&#xff0…...

RNN避坑指南:从数学推导到LSTM/GRU工业级部署实战流程

本文较长&#xff0c;建议点赞收藏&#xff0c;以免遗失。更多AI大模型应用开发学习视频及资料&#xff0c;尽在聚客AI学院。 本文全面剖析RNN核心原理&#xff0c;深入讲解梯度消失/爆炸问题&#xff0c;并通过LSTM/GRU结构实现解决方案&#xff0c;提供时间序列预测和文本生成…...

DeepSeek 技术赋能无人农场协同作业:用 AI 重构农田管理 “神经网”

目录 一、引言二、DeepSeek 技术大揭秘2.1 核心架构解析2.2 关键技术剖析 三、智能农业无人农场协同作业现状3.1 发展现状概述3.2 协同作业模式介绍 四、DeepSeek 的 “农场奇妙游”4.1 数据处理与分析4.2 作物生长监测与预测4.3 病虫害防治4.4 农机协同作业调度 五、实际案例大…...

2023赣州旅游投资集团

单选题 1.“不登高山&#xff0c;不知天之高也&#xff1b;不临深溪&#xff0c;不知地之厚也。”这句话说明_____。 A、人的意识具有创造性 B、人的认识是独立于实践之外的 C、实践在认识过程中具有决定作用 D、人的一切知识都是从直接经验中获得的 参考答案: C 本题解…...

蓝桥杯 冶炼金属

原题目链接 &#x1f527; 冶炼金属转换率推测题解 &#x1f4dc; 原题描述 小蓝有一个神奇的炉子用于将普通金属 O O O 冶炼成为一种特殊金属 X X X。这个炉子有一个属性叫转换率 V V V&#xff0c;是一个正整数&#xff0c;表示每 V V V 个普通金属 O O O 可以冶炼出 …...

Linux 内存管理实战精讲:核心原理与面试常考点全解析

Linux 内存管理实战精讲&#xff1a;核心原理与面试常考点全解析 Linux 内核内存管理是系统设计中最复杂但也最核心的模块之一。它不仅支撑着虚拟内存机制、物理内存分配、进程隔离与资源复用&#xff0c;还直接决定系统运行的性能与稳定性。无论你是嵌入式开发者、内核调试工…...