当前位置: 首页 > news >正文

oracle数据库安装和配置

Oracle数据库安装

一、安装前的准备

  • 系统要求:

硬件:内存至少1GB(推荐2GB以上),硬盘至少10GB的可用空间,CPU至少2核心。
操作系统:支持Oracle版本的Windows(如Windows 10或更高版本)或Linux(如CentOS 7或8,确保64位)。
用户与组(Linux):需要创建oracle用户,并为其分配合适的用户组和权限。
依赖包(Linux):确保操作系统具备Oracle安装所需的依赖库和工具。

下载Oracle安装包:
访问Oracle官方网站(Database Technologies | Oracle),选择合适的Oracle数据库版本进行下载。
对于Linux系统,通常下载的是rpm或zip格式的安装包;对于Windows系统,则是exe或zip格式的安装包。

二、Oracle数据库的安装

Windows系统安装步骤

  1. 解压安装包:将下载的安装包解压到指定的目录,确保路径中不含中文或特殊字符。
  2. 运行安装程序:找到setup.exe文件并以管理员身份运行。
  3. 配置安全更新:可以选择是否接收Oracle的安全更新。
  4. 选择安装类型:选择“创建和配置数据库”,然后点击下一步。
  5. 配置数据库选项:
  6. 选择数据库版本(如企业版或标准版)。
  7. 设置全局数据库名(通常为orcl)。
  8. 配置数据库标识符(SID)。
  9. 设置管理员密码(如sys、system用户的密码,需符合Oracle的复杂性要求)。
  10. 选择Oracle基目录和数据库文件存储路径。
  11. 完成安装:点击“安装”,安装程序将自动配置并启动数据库。

Linux系统安装步骤

  1. 创建Oracle用户和组:
groupadd oinstall  
groupadd dba  
useradd -g oinstall -G dba oracle  
passwd oracle # 设置oracle用户的密码

配置系统参数:编辑/etc/sysctl.conf和/etc/security/limits.conf文件,添加或修改Oracle数据库所需的系统参数。
安装依赖库:使用包管理工具安装必要的依赖库。
解压并运行安装程序:

# 切换到oracle用户  
su - oracle  
# 解压安装包并进入解压后的目录  
unzip oracle_install_package.zip  
cd unzipped_directory  
# 运行安装程序  
./runInstaller

按照提示进行配置:包括选择安装类型、配置Oracle主目录和清单目录、进行系统检查等。
执行脚本:安装完成后,OUI会提示执行一些脚本(如root.sh),需要以root用户身份执行这些脚本。

三、Oracle数据库的配置

Windows系统配置步骤

设置环境变量:在“系统属性”的“环境变量”中设置ORACLE_HOME和PATH等环境变量。
配置监听器:使用lsnrctl命令或Oracle Net Configuration Assistant(NetCA)配置监听器。
创建数据库(如未在安装时创建):使用Database Configuration Assistant(DBCA)创建数据库。
测试连接:使用SQL*Plus或其他客户端工具连接数据库进行测试。

Linux系统配置步骤

设置环境变量:编辑oracle用户的.bash_profile文件,添加以下环境变量:

export ORACLE_BASE=/u01/app/oracle  
export ORACLE_HOME=/u01/app/oracle/product/19.0.0/dbhome_1  
export ORACLE_SID=orcl  
export PATH=$PATH:$ORACLE_HOME/bin

然后加载环境变量:source ~/.bash_profile

配置监听器:编辑listener.ora文件(通常位于$ORACLE_HOME/network/admin目录下),然后启动监听器。
创建数据库(如未在安装时创建):可以通过命令行启动DBCA创建数据库。
测试连接:使用SQL*Plus或其他客户端工具连接数据库进行测试。例如:

sqlplus username/password@localhost:1521/orcl

四、注意事项

管理员权限:在整个安装和配置过程中,请确保使用管理员权限运行所有必要的工具和程序。
防火墙设置:检查防火墙设置,确保Oracle安装程序和数据库监听器的端口(如1521)未被拦截。
配置文件:检查配置文件(如sqlnet.ora、listener.ora等)是否存在且配置正确。
磁盘空间和内存:检查磁盘空间和内存要求,以确保Oracle能够顺利安装和运行。

相关文章:

oracle数据库安装和配置

Oracle数据库安装 一、安装前的准备 系统要求: 硬件:内存至少1GB(推荐2GB以上),硬盘至少10GB的可用空间,CPU至少2核心。 操作系统:支持Oracle版本的Windows(如Windows 10或更高版本…...

猫玖破密啦

题目: 终究还是猫哥:3d5a3a0cfff7fb2e29194c0b7a89f284ff19a8 玖离:收到消息Oh,what_is_the_flag 玖离:7468655f666c61675f69735f666c13556d2cf2faec1e2d0f330b7dcceea1c62cb2 终究还是猫哥:收到消息************************************ 已…...

SpringBoot框架:服装生产管理的现代化工具

摘 要 本协力服装厂服装生产管理系统设计目标是实现协力服装厂服装生产的信息化管理,提高管理效率,使得协力服装厂服装生产管理作规范化、科学化、高效化。 本文重点阐述了协力服装厂服装生产管理系统的开发过程,以实际运用为开发背景&#…...

Android Preference的使用以及解析

简单使用 values.arrays.xml <?xml version"1.0" encoding"utf-8"?> <resources><string-array name"list_entries"><item>Option 1</item><item>Option 2</item><item>Option 3</item&…...

HCIP——GRE和MGRE

目录 VPN GRE GRE环境的搭建 GRE的报文结构 GRE封装和解封装报文的过程 GRE配置​编辑 R1 R2 GRE实验​​​​​​​​编辑 MGRE 原理 MGRE的配置 R1 R2 R3 R4 查看映射表 抓包 MGRE环境下的RIP网络 综合练习​编辑 VPN 说到GRE&#xff0c;我们先来说个大…...

微信小程序——音乐播放器

一、界面设计 播放页面&#xff1a; 显示当前播放歌曲的封面图片、歌曲名称、歌手名称。有播放 / 暂停按钮、上一首、下一首按钮。进度条显示播放进度&#xff0c;可以拖动进度条调整播放位置。音量调节滑块。 歌曲列表页面&#xff1a; 展示歌曲列表&#xff0c;包括歌曲名称、…...

OceanBase 4.x 部署实践:如何从单机扩展至分布式部署

OceanBase 4.x 版本支持2种部署模式&#xff1a;单机部署与分布式部署&#xff0c;同时支持从单机平滑扩展至分布式架构。这样&#xff0c;可以有效解决小型业务向大型业务转型时面临的扩展难题&#xff0c;降低了机器资源的成本。 以下将详述如何通过命令行&#xff0c;实现集…...

大数据新视界 --大数据大厂之TeZ 大数据计算框架实战:高效处理大规模数据

&#x1f496;&#x1f496;&#x1f496;亲爱的朋友们&#xff0c;热烈欢迎你们来到 青云交的博客&#xff01;能与你们在此邂逅&#xff0c;我满心欢喜&#xff0c;深感无比荣幸。在这个瞬息万变的时代&#xff0c;我们每个人都在苦苦追寻一处能让心灵安然栖息的港湾。而 我的…...

docker详解介绍+基础操作 (三)

1.docker 存储引擎 Overlay&#xff1a; 一种Union FS文件系统&#xff0c;Linux 内核3.18后支持 Overlay2&#xff1a;Overlay的升级版&#xff0c;docker的默认存储引擎&#xff0c;需要磁盘分区支持d-type功能&#xff0c;因此需要系统磁盘的额外支持。 关于 d-type 传送…...

【大语言模型-论文精读】谷歌-BERT:用于语言理解的预训练深度双向Transformers

【大语言模型-论文精读】谷歌-BERT&#xff1a;用于语言理解的预训练深度双向Transformers 目录 文章目录 【大语言模型-论文精读】谷歌-BERT&#xff1a;用于语言理解的预训练深度双向Transformers目录0. 引言1. 简介2 相关工作2.1 基于特征的无监督方法2.2 无监督微调方法2.3…...

【Java】集合中单列集合详解(一):Collection与List

目录 引言 一、Collection接口 1.1 主要方法 1.1.1 添加元素 1.1.2 删除元素 1.1.3 清空元素 1.1.4 判断元素是否存在 1.1.5 判断是否为空 1.1.6 求取元素个数 1.2 遍历方法 1.2.1 迭代器遍历 1.2.2 增强for遍历 1.2.3 Lambda表达式遍历 1.2.4 应用场景 二、…...

【Fine-Tuning】大模型微调理论及方法, PytorchHuggingFace微调实战

Fine-Tuning: 大模型微调理论及方法, Pytorch&HuggingFace微调实战 文章目录 Fine-Tuning: 大模型微调理论及方法, Pytorch&HuggingFace微调实战1. 什么是微调(1) 为什么要进行微调(2) 经典简单例子&#xff1a;情感分析任务背景微调 (3) 为什么微调work, 理论解释下 2…...

清华系“仓颉”来袭:图形起源:用AI颠覆字体设计,推动大模型商业化落地

大模型如何落地&#xff1f;又该如何实现商业化&#xff1f;这一议题已成为今年科技领域的焦点话题。 在一个鲜为人知的字体设计赛道上&#xff0c;清华创业公司“图形起源”悄然实现了商业变现&#xff1a;他们帮助字体公司将成本降低了80%&#xff0c;生产速度提升了10倍以上…...

分布式一致性协议的深度解析:Paxos与Raft

分布式系统的复杂性源于节点失效、网络分区、消息丢失等诸多不确定性。在这种背景下&#xff0c;分布式一致性问题应运而生&#xff0c;成为解决这些问题的核心。本文将从理论到实践&#xff0c;深入探讨两种经典的一致性协议&#xff1a;Paxos与Raft。文章适合有一定分布式系统…...

ai写作,五款软件助你快速写作!

在这个信息爆炸的时代&#xff0c;内容创作成为了连接用户、传递价值的桥梁。然而&#xff0c;面对日益增长的创作需求&#xff0c;如何在保证质量的同时提升效率&#xff0c;成为了每位创作者面临的难题。幸运的是&#xff0c;随着人工智能技术的飞速发展&#xff0c;AI写作软…...

解决JavaScript 数学运算精度丢失的问题

JavaScript 中执行浮点数运算时可能会遇到精度丢失的问题。这通常是因为浮点数的表示遵循IEEE 754标准&#xff0c;而这种表示法只能精确地表示有限的数字。对于大多数程序员来说&#xff0c;这不是一个问题&#xff0c;因为它允许计算机处理超出精度范围之外的数字。然而&…...

mysql学习教程,从入门到精通,SQL窗口函数(38)

1、SQL窗口函数 SQL窗口函数&#xff08;Window Functions&#xff09;是一种强大的数据分析工具&#xff0c;它们允许你在结果集的行上执行计算&#xff0c;而不需要将这些行分组到单独的输出行中。窗口函数通常与OVER()子句一起使用&#xff0c;该子句定义了窗口或分区&…...

gbase8s数据库实现黑白名单的几种方案

1、借用操作系统的黑白名单 2、使用数据库 TRUSTED CONTEXT 机制 CREATE TRUSTED CONTEXT tcx1USER rootATTRIBUTES (ADDRESS 172.16.39.162)ATTRIBUTES (ADDRESS 172.16.39.163)ENABLEWITH USE FOR wangyx WITHOUT AUTHENTICATION; 如上创建 可信任上下文对象 tcx1 在 jdb…...

Qt-窗口布局按钮输入类

1. 窗口布局 Qt 提供了很多摆放控件的辅助工具&#xff08;又称布局管理器或者布局控件&#xff09;&#xff0c;它们可以完成两件事&#xff1a; 自动调整控件的位置&#xff0c;包括控件之间的间距、对齐等&#xff1b; 当用户调整窗口大小时&#xff0c;位于布局管理器内的…...

Apache DolphinScheduler社区9月进展记录

各位热爱 Apache DolphinScheduler 的小伙伴们&#xff0c;社区 9 月月报更新啦&#xff01;这里将记录 Apache DolphinScheduler 社区每月的重要更新&#xff0c;欢迎关注&#xff01; 月度 Merge Star 感谢以下小伙伴上个月为 Apache DolphinScheduler 做的精彩贡献&#x…...

脑机新手指南(八):OpenBCI_GUI:从环境搭建到数据可视化(下)

一、数据处理与分析实战 &#xff08;一&#xff09;实时滤波与参数调整 基础滤波操作 60Hz 工频滤波&#xff1a;勾选界面右侧 “60Hz” 复选框&#xff0c;可有效抑制电网干扰&#xff08;适用于北美地区&#xff0c;欧洲用户可调整为 50Hz&#xff09;。 平滑处理&…...

突破不可导策略的训练难题:零阶优化与强化学习的深度嵌合

强化学习&#xff08;Reinforcement Learning, RL&#xff09;是工业领域智能控制的重要方法。它的基本原理是将最优控制问题建模为马尔可夫决策过程&#xff0c;然后使用强化学习的Actor-Critic机制&#xff08;中文译作“知行互动”机制&#xff09;&#xff0c;逐步迭代求解…...

MySQL 隔离级别:脏读、幻读及不可重复读的原理与示例

一、MySQL 隔离级别 MySQL 提供了四种隔离级别,用于控制事务之间的并发访问以及数据的可见性,不同隔离级别对脏读、幻读、不可重复读这几种并发数据问题有着不同的处理方式,具体如下: 隔离级别脏读不可重复读幻读性能特点及锁机制读未提交(READ UNCOMMITTED)允许出现允许…...

【Linux】C语言执行shell指令

在C语言中执行Shell指令 在C语言中&#xff0c;有几种方法可以执行Shell指令&#xff1a; 1. 使用system()函数 这是最简单的方法&#xff0c;包含在stdlib.h头文件中&#xff1a; #include <stdlib.h>int main() {system("ls -l"); // 执行ls -l命令retu…...

【位运算】消失的两个数字(hard)

消失的两个数字&#xff08;hard&#xff09; 题⽬描述&#xff1a;解法&#xff08;位运算&#xff09;&#xff1a;Java 算法代码&#xff1a;更简便代码 题⽬链接&#xff1a;⾯试题 17.19. 消失的两个数字 题⽬描述&#xff1a; 给定⼀个数组&#xff0c;包含从 1 到 N 所有…...

解决本地部署 SmolVLM2 大语言模型运行 flash-attn 报错

出现的问题 安装 flash-attn 会一直卡在 build 那一步或者运行报错 解决办法 是因为你安装的 flash-attn 版本没有对应上&#xff0c;所以报错&#xff0c;到 https://github.com/Dao-AILab/flash-attention/releases 下载对应版本&#xff0c;cu、torch、cp 的版本一定要对…...

c#开发AI模型对话

AI模型 前面已经介绍了一般AI模型本地部署&#xff0c;直接调用现成的模型数据。这里主要讲述讲接口集成到我们自己的程序中使用方式。 微软提供了ML.NET来开发和使用AI模型&#xff0c;但是目前国内可能使用不多&#xff0c;至少实践例子很少看见。开发训练模型就不介绍了&am…...

3403. 从盒子中找出字典序最大的字符串 I

3403. 从盒子中找出字典序最大的字符串 I 题目链接&#xff1a;3403. 从盒子中找出字典序最大的字符串 I 代码如下&#xff1a; class Solution { public:string answerString(string word, int numFriends) {if (numFriends 1) {return word;}string res;for (int i 0;i &…...

Android第十三次面试总结(四大 组件基础)

Activity生命周期和四大启动模式详解 一、Activity 生命周期 Activity 的生命周期由一系列回调方法组成&#xff0c;用于管理其创建、可见性、焦点和销毁过程。以下是核心方法及其调用时机&#xff1a; ​onCreate()​​ ​调用时机​&#xff1a;Activity 首次创建时调用。​…...

LeetCode - 199. 二叉树的右视图

题目 199. 二叉树的右视图 - 力扣&#xff08;LeetCode&#xff09; 思路 右视图是指从树的右侧看&#xff0c;对于每一层&#xff0c;只能看到该层最右边的节点。实现思路是&#xff1a; 使用深度优先搜索(DFS)按照"根-右-左"的顺序遍历树记录每个节点的深度对于…...