简单认识redis-5 jdbc 与 jedis 使用的区别

1. 概念与功能定位

   • JDBC (Java Database Connectivity)
     • JDBC 是 Java 语言用于连接数据库（如 MySQL、Oracle 等关系型数据库）的标准 API。它提供了一套统一的接口，让 Java 程序能够与各种数据库进行交互，执行 SQL 语句（如查询、插入、更新、删除等操作）来操作关系型数据。
     • 例如，使用 JDBC 可以连接到 MySQL 数据库，执行SELECT * FROM users这样的查询语句，获取用户表中的数据，或者执行INSERT INTO users (name, age) VALUES ('John', 25)这样的插入语句来添加新用户数据。
   • Jedis
     • Jedis 是 Redis 数据库的 Java 客户端。Redis 是一个基于内存的键值对存储系统，支持多种数据结构（如字符串、哈希、列表、集合、有序集合等）。Jedis 允许 Java 程序方便地与 Redis 进行交互，执行 Redis 特有的操作指令。
     • 例如，可以使用 Jedis 在 Redis 中设置键值对jedis.set("key", "value")，或者从 Redis 中获取某个键的值jedis.get("key")，还可以操作其他 Redis 数据结构，如向列表中添加元素jedis.lpush("mylist", "element1", "element2")。

2. 连接建立方式

   • JDBC
     • 连接建立相对复杂，需要加载数据库驱动（不同的数据库有不同的驱动，如 MySQL 的驱动），然后通过DriverManager获取数据库连接。例如，连接 MySQL 数据库的基本代码如下：

       import java.sql.Connection;import java.sql.DriverManager;import java.sql.SQLException;public class JdbcExample {public static void main(String[] args) {String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/mydb";String username = "root";String password = "password";try {Connection connection = DriverManager.getConnection(url, username, password);// 连接建立成功后可以进行后续操作connection.close();} catch (SQLException e) {e.printStackTrace();}}}

• Jedis
  • 连接建立较为简单，只需要指定 Redis 服务器的地址和端口（默认 6379）即可创建 Jedis 实例连接到 Redis。例如：

       import redis.clients.jedis.Jedis;public class JedisExample {public static void main(String[] args) {Jedis jedis = new Jedis("localhost", 6379);// 连接建立成功后可以进行后续操作jedis.close();}}

1. 数据操作方式

   • JDBC
     • 操作数据主要通过 SQL 语句。需要创建Statement或PreparedStatement对象来执行 SQL 操作。例如，查询用户表中年龄大于 20 岁的用户：

       import java.sql.Connection;import java.sql.DriverManager;import java.sql.PreparedStatement;import java.sql.ResultSet;import java.sql.SQLException;public class JdbcQueryExample {public static void main(String[] args) {String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/mydb";String username = "root";String password = "password";try {Connection connection = DriverManager.getConnection(url, username, password);String sql = "SELECT * FROM users WHERE age >?";PreparedStatement statement = connection.prepareStatement(sql);statement.setInt(1, 20);ResultSet resultSet = statement.executeQuery();while (resultSet.next()) {// 处理查询结果}statement.close();connection.close();} catch (SQLException e) {e.printStackTrace();}}}

• Jedis
  • 操作基于 Redis 特有的命令和数据结构。例如，对 Redis 中的哈希数据结构进行操作：

       import redis.clients.jedis.Jedis;public class JedisHashExample {public static void main(String[] args) {Jedis jedis = new Jedis("localhost", 6379);jedis.hset("user:1", "name", "John");jedis.hset("user:1", "age", "25");String name = jedis.hget("user:1", "name");System.out.println("Name: " + name);jedis.close();}}

1. 事务处理

   • JDBC
     • 有完善的事务处理机制，支持 ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）特性。通过Connection对象的setAutoCommit(false)等方法来控制事务的开始、提交和回滚。例如：

       try {connection.setAutoCommit(false);// 执行多个SQL操作statement1.executeUpdate();statement2.executeUpdate();connection.commit();} catch (SQLException e) {try {connection.rollback();} catch (SQLException ex) {ex.printStackTrace();}}

• Jedis
  • Redis 通过MULTI、EXEC等命令来实现事务操作。在 Jedis 中，可以使用jedis.multi()开始事务，然后将多个操作添加到事务队列中，最后使用jedis.exec()执行事务。不过，Redis 事务与传统关系型数据库事务有所不同，它主要是一种命令的批量执行机制，并且不提供像关系型数据库事务那样严格的隔离性保证。例如：

       jedis.multi();jedis.set("key1", "value1");jedis.set("key2", "value2");List<Object> results = jedis.exec();

1. 适用场景

   • JDBC
     • 适用于操作关系型数据库，处理复杂的关系型数据查询、存储大量结构化数据、需要严格的事务处理以及数据完整性要求较高的场景，如企业级的业务系统（如 ERP、CRM 等）中的数据管理。
   • Jedis
     • 适用于需要快速读写数据、使用 Redis 特有的数据结构（如缓存、计数器、排行榜等场景）、处理实时性要求较高的数据（如在线游戏中的实时数据统计）以及对数据持久化要求相对不那么严格（虽然 Redis 有持久化机制但主要还是基于内存操作）的场景。