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Jupyter的使用分享

文章目录

    • 碎碎念
    • 安装
      • 方法1.安装Anaconda
      • 方法2.通过库的安装方式
    • 启动
    • 使用教程
      • 1.指定目录打开
      • 2.启动后的简单使用
    • 小结

碎碎念

前情提示
之前与许多小伙伴交流的时候,发现大家对于pycharm更容易上手(可能是比较好设置中文的原因),在使用Jupyter的时候却晕乎乎的,所以打算简单写一篇小文章来分享一下自己使用的经验。

在这里插入图片描述

安装

先来看看官方的说法:

Jupyter Notebook是基于网页的用于交互计算的应用程序。其可被应用于全过程计算:开发、文档编写、运行代码和展示结果。

简单来说呢,Jupyter Notebook是在浏览器上会打开一个网页,这个网页里我们可以新建一个ipynb格式的文件,之后使用这个文件来编写、运行我们的代码,同时还可以记笔记(代码框的上下文)来完善我们的心路历程,这些后续会讲解

安装方式呢,有以下两种:

方法1.安装Anaconda

史上最全最详细的Anaconda安装教程
Anaconda安装好以后,里面就自带了Jupyter了,点击Anaconda Navigator打开管理界面
在这里插入图片描述
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方法2.通过库的安装方式

pip install jupyter notebook

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启动

在方法1的基础上,点击launch即可

在方法2的基础上,已安装jupyter的情况下,敲入命令

jupyter notebook

在这里插入图片描述
成功启动后,出现如下页面
在这里插入图片描述
此时,也会自动在浏览器上打开一个属于jupyter notebook 的页面
在这里插入图片描述

使用教程

1.指定目录打开

一般呢,我们不太喜欢jupyter默认打开文件夹的地方,其实这个是可以指定的
设置指定文件夹打开的方式呢,我就不叙述了,可按照如下文章来操作
jupyter notebook指定启动目录

2.启动后的简单使用

如下图,是我打开的一个指定文件夹后的页面
在这里插入图片描述
更多使用的是图右边框起部分,左边可自行了解查看
在这里插入图片描述
在右边,New按钮可新建文件,我们一般选择新建ipynb文件,也就是第一个Notebook选项
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新建的默认为Untitled.ipynb文件,默认长如下图的样子
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输入简单测试代码看看能不能正常运行

print('hello')

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File选择无非就是新建、删除、重命名文件等操作
Edit有合并、切割代码块等功能
Run模块也是比较简单,一般就是Run All Cells
Kernel的话,有重启内核的功能,很实用
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对于右边的按钮,lab的功能和notebook差不多,看个人需要
旁边的ipykernel在手动配置后,可切换不同的python环境来跑你的代码,推荐配置文章:
Jupyter 切换不同的虚拟环境
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小结

后续有时间,应该会再更新使用教程,也许吧。。

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