Jupyter的使用分享

碎碎念

前情提示
之前与许多小伙伴交流的时候，发现大家对于pycharm更容易上手（可能是比较好设置中文的原因），在使用Jupyter的时候却晕乎乎的，所以打算简单写一篇小文章来分享一下自己使用的经验。

安装

先来看看官方的说法：

Jupyter Notebook是基于网页的用于交互计算的应用程序。其可被应用于全过程计算：开发、文档编写、运行代码和展示结果。

简单来说呢，Jupyter Notebook是在浏览器上会打开一个网页，这个网页里我们可以新建一个ipynb格式的文件，之后使用这个文件来编写、运行我们的代码，同时还可以记笔记（代码框的上下文）来完善我们的心路历程，这些后续会讲解

安装方式呢，有以下两种：

方法1.安装Anaconda

史上最全最详细的Anaconda安装教程
Anaconda安装好以后，里面就自带了Jupyter了，点击Anaconda Navigator打开管理界面

方法2.通过库的安装方式

pip install jupyter notebook

启动

在方法1的基础上，点击launch即可

在方法2的基础上，已安装jupyter的情况下，敲入命令

jupyter notebook

成功启动后，出现如下页面

此时，也会自动在浏览器上打开一个属于jupyter notebook 的页面

使用教程

1.指定目录打开

一般呢，我们不太喜欢jupyter默认打开文件夹的地方，其实这个是可以指定的
设置指定文件夹打开的方式呢，我就不叙述了，可按照如下文章来操作
jupyter notebook指定启动目录

2.启动后的简单使用

如下图，是我打开的一个指定文件夹后的页面

更多使用的是图右边框起部分，左边可自行了解查看

在右边，New按钮可新建文件，我们一般选择新建ipynb文件，也就是第一个Notebook选项

新建的默认为Untitled.ipynb文件，默认长如下图的样子

输入简单测试代码看看能不能正常运行

print('hello')

File选择无非就是新建、删除、重命名文件等操作
Edit有合并、切割代码块等功能
Run模块也是比较简单，一般就是Run All Cells
Kernel的话，有重启内核的功能，很实用

对于右边的按钮，lab的功能和notebook差不多，看个人需要
旁边的ipykernel在手动配置后，可切换不同的python环境来跑你的代码，推荐配置文章：
Jupyter 切换不同的虚拟环境

小结

后续有时间，应该会再更新使用教程，也许吧。。