当前位置: 首页 > news >正文

【Python】Qwen-VL-7B box

VLLM-Qwen2-VL-7B-Instruct

import cv2# 读取图像
image_path = 'haibaoA.png'  # 替换为图像的路径
image = cv2.imread(image_path)# 定义框的坐标 (x1, y1) 是左上角,(x2, y2) 是右下角
x1, y1 = 200, 550  # 左上角坐标
x2, y2 = 799, 750 # 右下角坐标
h, w = image.shape[0], image.shape[1]
x1, y1, x2, y2 = (int(x1 / 1000 * w), int(y1 / 1000 * h), int(x2 / 1000 * w), int(y2 / 1000 * h))
# 定义框的颜色 (B, G, R) 和线条宽度
color = (0, 255, 0)  # 绿色
thickness = 2  # 线条宽度# 在图像上绘制矩形框
cv2.rectangle(image, (x1, y1), (x2, y2), color, thickness)# 显示图像
cv2.imshow('Image with Rectangle', image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()# 保存绘制框后的图像
output_path = 'image_with_rectangle.jpg'
cv2.imwrite(output_path, image)

相关文章:

【Python】Qwen-VL-7B box

VLLM-Qwen2-VL-7B-Instruct import cv2# 读取图像 image_path haibaoA.png # 替换为图像的路径 image cv2.imread(image_path)# 定义框的坐标 (x1, y1) 是左上角,(x2, y2) 是右下角 x1, y1 200, 550 # 左上角坐标 x2, y2 799, 750 # 右下角坐标 h, w image.…...

echarts按需引入解决项目大小问题

背景: 按需加载缩减项目大小,提升项目性能和可用性 实现: 创建echarts.js main.js进行配置 页面中引用 效果 全量导入 按需加载:...

天气预报echarts

如上图&#xff0c;可以切换温度&#xff0c;降水量&#xff0c;风力风向和空气质量 <template><el-radio-group v-model"selectedData" change"updateChart"><el-radio-button label"temperature">温度</el-radio-butto…...

Kafka-初识

一、Kafka是什么&#xff1f; Kafka是一个高度可扩展、弹性、容错和安全的分布式流处理平台&#xff0c;由服务器和客户端组成&#xff0c;通过高性能TCP网络协议进行通信。它可以像消息队列一样生产和消费数据。可以部署在裸机硬件、虚拟机和容器上&#xff0c;也可以部署在本…...

Redis的主要的特性和优势 ?

Redis 的主要特性 内存存储&#xff1a;Redis 将数据存储在内存中&#xff0c;这使得读写操作非常快速。它还支持将数据持久化到磁盘&#xff0c;以防止数据丢失。 丰富的数据结构&#xff1a;Redis 不仅支持简单的字符串键值对&#xff0c;还支持更复杂的数据结构&#xff0c…...

yolov5-7.0模型DNN加载函数及参数详解(重要)

yolov5-7.0模型DNN加载函数及参数详解&#xff08;重要&#xff09; 引言yolov5&#xff08;v7.0&#xff09;1&#xff0c;yolov5.h(加载对应模型里面的相关参数要更改)2&#xff0c;main主程序&#xff08;1&#xff09;加载网络&#xff08;2&#xff09;检测推理&#xff0…...

StringEntity 用于将字符串内容作为 HTTP 请求实体(请求体)

StringEntity 类是 Apache HttpClient 库中的一个类&#xff0c;它用于将字符串内容作为 HTTP 请求实体&#xff08;请求体&#xff09;。这个类非常适合用于发送 JSON、XML 或其他需要以字符串形式发送的数据。以下是 StringEntity 类的一些常用方法和代码案例&#xff1a; …...

校园系统校园小程序 论坛校园圈系统失物招领、闲置二手、跑腿外卖等校园圈子系统应该具备有哪些功能

针对校园系统、校园小程序、论坛校园圈系统以及失物招领、闲置二手、跑腿外卖等具体功能&#xff0c;一个综合性的校园圈子系统应该具备以下主要功能&#xff1a; 前后端源码查看 一、基础功能 用户注册与登录 提供用户注册和登录功能&#xff0c;支持学生身份验证、手机号验…...

[AWS云]kafka调用和创建

背景:因为因为公司的项目需要使用AWS的kafka&#xff0c;但是在创建和使用过程中都遇到了一些报错和麻烦&#xff0c;毕竟老外的东西&#xff0c;和阿里云、华为使用起来还是不一样。 一、创建&#xff08;创建的配置过程就略了&#xff0c;就是配置一下可用区、型号&#xff0…...

查看 Excel 应用程序中已打开的 Excel 文件的完整路径

要查看 Excel 应用程序中已打开的 Excel 文件的完整路径&#xff08;全路径&#xff09;&#xff0c;你可以通过以下几种方法获取具体路径&#xff0c;尤其是在 VSTO 应用程序中。 方法1&#xff1a;使用 VSTO Excel 外接程序代码 在 VSTO 外接程序代码中&#xff0c;您可以直接…...

学习 RocketMQ 单机部署、消息发送、消息接收

文章目录 RocketMQ 介绍为什么要使用 MQ &#xff1f;RocketMQ 与其他产品对比vs Kafkavs RabbitMQvs ActiveMQ RocketMQ 重要概念部署 Namesrver、Broker、Dashboard快速入门消息生产者消息消费者 消费模式简单消息1&#xff09;同步发送2&#xff09;异步发送3&#xff09;单…...

【计算机网络】CDN

CDN&#xff08;Content Delivery Network&#xff0c;内容分发网络&#xff09;是一种分布式的服务器网络&#xff0c;旨在通过将内容缓存到多个地理位置的服务器上&#xff0c;加速内容的分发和传递。CDN 的主要目的是减少用户访问网站时的延迟&#xff0c;提升用户体验&…...

数据结构:插入排序

1.插入排序 此排序如打扑克牌一样&#xff1b;每次抓牌&#xff0c;把扑克从前向后扒拉&#xff1b;找到合适的位置插入进去—所以叫插入排序&#xff1b; 时间复杂度&#xff1a;O&#xff08;N^2&#xff09; int arr[10] { 9,8,7,6,5,4,3,2,1,0 };//数据太多就不好写了 …...

Nginx反向代理配置与负载均衡配置

简介&#xff1a;整理自黑马程序员苍穹外卖的第11节 nginx是什么&#xff1f; nginx的好处 nginx反向代理配置方式 nginx负载均衡的配置方式 nginx负责均衡策略...

axios 前端与 Django 后端的 POST 交互

背景 自己在写一些油猴脚本&#xff0c;前端需要用 JS&#xff0c;后端是自己的服务&#xff0c;是用 Python 的 Django 框架完成的。 油猴脚本中需要通过 POST 方法&#xff0c;向后端传一些数据&#xff0c;所以前端我用的是 axios 库&#xff0c;后端需要用 Django 处理 P…...

数据结构常用术语

一. 常见术语 数据相关 英文术语中文术语Data数据Data element数据元素Data item数据项Data structure数据结构Logical structure逻辑结构Data type数据类型 指针与存储 英文术语中文术语Pointer指针Sequential storage structure顺序存储结构Linked storage structure链状…...

Flask 轻松上手:从零开始搭建属于你的Web应用

引言 随着互联网技术的发展&#xff0c;Web应用程序的需求日益增长。对于开发者来说&#xff0c;选择一个合适的框架至关重要。Flask以其简洁的设计、高度的可定制性和对各种扩展的良好支持&#xff0c;成为了很多项目的基础。无论你是初学者还是有经验的开发者&#xff0c;掌…...

[MyBatis-Plus]快速入门

介绍 MyBatis-Plus是MyBatis的好朋友, 与MyBatis配合, 实现开发效率的提高 官网: 特点: 润物细无声: 只做增强不做改变, 引入它不会对现有工程产生影响, 如丝般顺滑效率自上: 只需简单配置, 即可快速进行单表CRUD, 从而节省大量时间功能丰富: 代码生产, 自动分页, 逻辑删除, …...

单例模式和读者写者问题

文章目录 10. 线程安全的单例模式10.1 什么是设计模式10.2 什么是单例模式10.3 单例模式的特点10.4 饿汉方式和懒汉方式10.5 单例模式的线程池 11. STL和智能指针的线程安全 问题11.1 STL中的容器是否是线程安全的?11.2 智能指针是否是线程安全的? 12. 其他常见的各种锁13. 读…...

内网wordpress更换IP后无法访问的解决办法

一、现象 一台装有wordpress的台式机&#xff0c;从一个校区移到了另一个校区&#xff0c;更换了IP地址&#xff0c;导致无法正常访问。 二、分析 安装wordpress的时候里面的ip&#xff08;或域名&#xff09;都已固定。安装好后&#xff0c;内网通过IP访问&am…...

XML Group端口详解

在XML数据映射过程中&#xff0c;经常需要对数据进行分组聚合操作。例如&#xff0c;当处理包含多个物料明细的XML文件时&#xff0c;可能需要将相同物料号的明细归为一组&#xff0c;或对相同物料号的数量进行求和计算。传统实现方式通常需要编写脚本代码&#xff0c;增加了开…...

通过Wrangler CLI在worker中创建数据库和表

官方使用文档&#xff1a;Getting started Cloudflare D1 docs 创建数据库 在命令行中执行完成之后&#xff0c;会在本地和远程创建数据库&#xff1a; npx wranglerlatest d1 create prod-d1-tutorial 在cf中就可以看到数据库&#xff1a; 现在&#xff0c;您的Cloudfla…...

在rocky linux 9.5上在线安装 docker

前面是指南&#xff0c;后面是日志 sudo dnf config-manager --add-repo https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo sudo dnf install docker-ce docker-ce-cli containerd.io -y docker version sudo systemctl start docker sudo systemctl status docker …...

MMaDA: Multimodal Large Diffusion Language Models

CODE &#xff1a; https://github.com/Gen-Verse/MMaDA Abstract 我们介绍了一种新型的多模态扩散基础模型MMaDA&#xff0c;它被设计用于在文本推理、多模态理解和文本到图像生成等不同领域实现卓越的性能。该方法的特点是三个关键创新:(i) MMaDA采用统一的扩散架构&#xf…...

Python实现prophet 理论及参数优化

文章目录 Prophet理论及模型参数介绍Python代码完整实现prophet 添加外部数据进行模型优化 之前初步学习prophet的时候&#xff0c;写过一篇简单实现&#xff0c;后期随着对该模型的深入研究&#xff0c;本次记录涉及到prophet 的公式以及参数调优&#xff0c;从公式可以更直观…...

Java入门学习详细版(一)

大家好&#xff0c;Java 学习是一个系统学习的过程&#xff0c;核心原则就是“理论 实践 坚持”&#xff0c;并且需循序渐进&#xff0c;不可过于着急&#xff0c;本篇文章推出的这份详细入门学习资料将带大家从零基础开始&#xff0c;逐步掌握 Java 的核心概念和编程技能。 …...

06 Deep learning神经网络编程基础 激活函数 --吴恩达

深度学习激活函数详解 一、核心作用 引入非线性:使神经网络可学习复杂模式控制输出范围:如Sigmoid将输出限制在(0,1)梯度传递:影响反向传播的稳定性二、常见类型及数学表达 Sigmoid σ ( x ) = 1 1 +...

【论文阅读28】-CNN-BiLSTM-Attention-(2024)

本文把滑坡位移序列拆开、筛优质因子&#xff0c;再用 CNN-BiLSTM-Attention 来动态预测每个子序列&#xff0c;最后重构出总位移&#xff0c;预测效果超越传统模型。 文章目录 1 引言2 方法2.1 位移时间序列加性模型2.2 变分模态分解 (VMD) 具体步骤2.3.1 样本熵&#xff08;S…...

AI病理诊断七剑下天山,医疗未来触手可及

一、病理诊断困局&#xff1a;刀尖上的医学艺术 1.1 金标准背后的隐痛 病理诊断被誉为"诊断的诊断"&#xff0c;医生需通过显微镜观察组织切片&#xff0c;在细胞迷宫中捕捉癌变信号。某省病理质控报告显示&#xff0c;基层医院误诊率达12%-15%&#xff0c;专家会诊…...

BLEU评分:机器翻译质量评估的黄金标准

BLEU评分&#xff1a;机器翻译质量评估的黄金标准 1. 引言 在自然语言处理(NLP)领域&#xff0c;衡量一个机器翻译模型的性能至关重要。BLEU (Bilingual Evaluation Understudy) 作为一种自动化评估指标&#xff0c;自2002年由IBM的Kishore Papineni等人提出以来&#xff0c;…...