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Debezium系列之:实时从TDengine数据库采集数据到Kafka Topic

Debezium系列之:实时从TDengine数据库采集数据到Kafka Topic

  • 一、认识TDengine
  • 二、TDengine Kafka Connector
  • 三、什么是 Kafka Connect?
  • 四、前置条件
  • 五、安装 TDengine Connector 插件
  • 六、启动 Kafka
  • 七、验证 kafka Connect 是否启动成功
  • 八、TDengine Source Connector 的使用
  • 九、添加 Source Connector 配置文件
  • 十、准备测试数据
  • 十一、创建 Source Connector 实例
  • 十二、查看 topic 数据
  • 十三、unload 插件
  • 十四、性能调优
  • 十五、配置参考
    • 通用配置
    • TDengine Source Connector 特有的配置
  • 十六、更多内容

一、认识TDengine

TDengine是一款高性能、高稳定性的开源时间序列数据库。它是由中国的PingCAP团队开发并开源的,旨在为大规模数据存储和实时分析提供解决方案。TDengine具有以下特点:

  • 高性能:TDengine使用了多种优化技术,如数据压缩、索引优化和并行计算,以实现高性能的数据写入和查询。它能够处理大规模的数据,并且在毫秒级的响应时间内提供查询结果。
  • 高稳定性:TDengine具有良好的容错和恢复机制,能够保证数据的持久性和可靠性。它支持数据的多副本备份和自动故障转移,以及数据一致性和完整性的检查。
  • 时间序列支持:TDengine专注于时间序列数据的存储和分析,能够高效地处理时间序列数据的写入、查询和聚合操作。它支持多种数据类型和数据模型,如数字、文本、地理位置和时间等。
  • 开源:TDengine是一个开源项目,遵循Apache 2.0许可证。用户可以自由地使用、修改和分发该软件,同时也可以参与到开发和改进过程中。
  • 总之,TDengine是一款专注于时间序列数据存储和分析的高性能、高稳定性的开源数据库,适用于大规模数据存储和实时分析的场景。

二、TDengine Kafka Connector

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