如何将数据从 AWS S3 导入到 Elastic Cloud - 第 1 部分:Elastic Serverless Forwarder
作者:来自 Elastic Hemendra Singh Lodhi
这是多部分博客系列的第一部分,探讨了将数据从 AWS S3 导入 Elastic Cloud 的不同选项。
Elasticsearch 提供了多种从 AWS S3 存储桶导入数据的选项,允许客户根据其特定需求和架构策略选择最合适的方法。
这些是从 AWS S3 导入数据的主要选项:
- Elastic Serverless Forwarder (ESF) - 我们在本博客中的重点
- Elastic Agent - 第 2 部分
- Elastic S3 Native Connector - 第 3 部分
选项比较
Features | ESF | Elastic Agent | S3 Connector |
---|---|---|---|
Logs | ✅ | ✅ | ✅[[^1]] |
Metrics | ❌ | ✅ | ✅[[^2]] |
Cost | Medium-Lambda,SQS | Low-EC2,SQS | Low-Elastic Enterprise Search |
Scaling | Auto - Unlimited | EC2 instance size | Enterprise Search Node size |
Operation | Low - Monitor Lambda function | High - Manage Agents | Low |
PrivateLink | ✅ | ✅ | NA (Pull from S3) |
Primary Use Case | Logs |
注 1:由于 AWS 对可触发 Lambda 函数的服务有限制,并且你无法使用 CloudWatch 指标上的订阅过滤器调用 Lambda,因此 ESF 不支持指标收集。但是,考虑到成本,可以将指标存储在 S3 中,并通过 SQS 触发提取到 Elastic。
注 2:虽然 S3 连接器可以从 S3 存储桶中提取日志和指标,但它最适合提取内容、文件、图像和其他数据类型
在本博客中,我们将重点介绍如何使用 Elastic Serverless Forwarder (ESF) 从 AWS S3 中提取数据。在接下来的部分中,我们将探索 Elastic Agent 和 Elastic S3 Native Connector 方法。
让我们开始吧。
按照以下步骤启动 Elastic Cloud 部署:
Elastic Cloud
1)如果尚未创建,请创建一个帐户,并在 AWS 中创建 Elastic 部署。
2)创建部署后,请记下 Elasticsearch 端点。可以在 Elastic Cloud 控制台的-> Manage -> Deployments 下找到它。
Elastic Serverless Forwarder
Elastic Serverless Forwarder 是一个 AWS Lambda 函数,可将 VPC Flow 日志、WAF、Cloud Trail 等日志从 AWS 环境转发到 Elastic。它可用于将数据发送到 Elastic Cloud 以及进行自我管理部署。
功能
- 支持多个输入
- S3(通过 SQS 事件通知)
- Kinesis 数据流
- CloudWatch Logs 订阅过滤器
- SQS 消息负载
- 使用 “continuing queue” 和 “replay queue”(由无服务器转发器自动创建)至少传递一次
- 支持通过 PrivateLink 进行数据传输,允许在 AWS 虚拟私有云(或 VPC)内而不是在公共网络上传输数据。
- Lambda 函数是一种 AWS 无服务器计算托管服务,可根据代码执行请求自动扩展
- 函数执行时间经过优化,并根据需要分配最佳内存大小
- 按使用量付费定价,只需为 Lambda 函数执行期间的计算时间和 SQS 事件通知付费
数据流
我们将使用 S3 输入和 SQS 通知将 VPC 流日志发送到 Elastic Cloud:
- VPC 流日志配置为写入 S3 存储桶
- 将日志写入 S3 存储桶后,S3 事件通知 (S3:ObjectCreated) 将发送到 SQS
- 包含事件元数据的 SQS 事件通知触发 Lambda 函数,该函数从存储桶中读取日志
- 部署转发器时会创建连续队列(Continuing queue),并确保至少交付一次。转发器会跟踪上次发送的事件,并在转发器函数超过 15 分钟的运行时间(Lambda 最大默认值)时帮助处理待处理事件
- 部署转发器时也会创建重放队列(Replay queue),并处理日志提取异常。转发器会跟踪失败的事件并将其写入重放队列以供以后提取。例如,在我的测试中,我输入了错误的 Elastic API 密钥,导致身份验证失败,从而填满了重放队列。你可以启用重播队列作为 ESF lambda 函数的触发器,以再次使用来自 S3 存储桶的消息。首先解决交付失败很重要;否则消息将在重放队列中累积。你可以永久设置此触发器,但可能需要根据消息失败问题删除/重新启用。要启用触发器,请转到 SQS -> elastic-serverless-forwarder-replay-queue- -> under Lambda triggers -> Configure Lambda function trigger -> Select the ESF lamnda function
设置
1)创建 S3 存储桶 s3-vpc-flow-logs-elastic 来存储 VPC 流日志
AWS Console -> S3 -> Create bucket.。你可以将其他设置保留为默认设置,也可以根据要求进行更改:
复制存储桶 ARN,下一步配置流日志时需要此 ARN:
2)启用 VPC Flow 日志并发送到 S3 bucket s3-vpc-flow-logs-elastic
AWS Console -> VPC -> Select VPC -> Flow logs。保留其他设置或根据要求进行更改:
提供流日志的名称,选择要应用的过滤器、聚合间隔和流日志存储的目标:
完成后,它将如下所示,以 S3 为目的地。今后,通过此 VPC 的所有流量都将存储在存储桶 s3-vpc-flow-logs-elastic 中:
3)创建 SQS 队列
注 1:在与 S3 存储桶相同的区域中创建 SQS 队列
注 2:将可 visiblity timeout 设置为 910 秒,比 AWS Lambda 函数最大运行时间 900 秒多 10 秒。
AWS Console -> Amazon SQS -> Create queue
提供队列名称并将可见性超时更新为 910 秒。Lambda 函数最多运行 900 秒(15 分钟),为可见性超时设置更高的值允许消费者 Elastic Serverless Forwarder(ESF)处理并从队列中删除消息:
更新 SQS 访问策略(高级)以允许 S3 存储桶向 SQS 队列发送通知。将 account-id 替换为你的 AWS 帐户 ID。保留其他选项的默认设置。
在这里,我们指定 S3 从 S3 存储桶向 SQS 队列 (ARN) 发送消息:
{"Version": "2012-10-17","Id": "example-ID","Statement": [{"Sid": "example-statement-ID","Effect": "Allow","Principal": {"Service": "s3.amazonaws.com"},"Action": "SQS:SendMessage","Resource": "arn:aws:sqs:ap-southeast-2:<account-id>:sqs-vpc-flow-logs-elastic-serverless-forwarder","Condition": {"StringEquals": {"aws:SourceAccount": "<account-id>"},"ArnLike": {"aws:SourceArn": "arn:aws:s3:::s3-vpc-flow-logs-elastic"}}}]
}
有关 AWS 集成的权限要求(IAM 用户)的更多详细信息,请参见此处。
在“详细信息”下的队列设置中复制 SQS ARN:
4)在 S3 存储桶中启用 VPC 流日志事件通知
AWS Console > S3. Select bucket s3-vpc-flow-logs-elastic
-> Properties and Create event notification
提供名称以及你想要触发 SQS 的事件类型。我们已选择在将任何对象添加到存储桶时创建对象:
选择 destination 为 SQS queue 并选择 sqs-vpc-flow-logs-elastic-serverless-forwarder:
保存后,配置将如下所示:
创建另一个 S3 存储桶来存储 Elastic Serverless Forwarder 的配置文件:
创建一个名为 config.yaml 的文件并使用以下配置进行更新。完整选项集在此处:
inputs:- type: "s3-sqs"id: "arn:aws:sqs:ap-southeast-2:xxxxxxxxxx:sqs-vpc-flow-logs-elastic-serverless-forwarder"outputs:- type: "elasticsearch"args:# either elasticsearch_url or cloud_id, elasticsearch_url takes precedence if both are includedelasticsearch_url: "https://e286410s58ae4ad6a446c10596ked613.ap-southeast-2.aws.found.io:443"#cloud_id: "cloud_id:bG9jYWxob3N0OjkyMDAkMA=="# either api_key or username/password, username/password takes precedence if both are includedapi_key: "LlVqN3Q1RUi3TThuexxxxxxxxxx9RlJRdjniY0JubktEdm9oOUtaNU9mdw=="#username: "username"#password: "password"#es_datastream_name: "aws.vpcflow"es_dead_letter_index: "esf-dead-letter-index" # optionalbatch_max_actions: 500 # optional: default value is 500batch_max_bytes: 10485760 # optional: default value is 10485760
输入类型:s3-sqs。我们使用带有 SQS 通知选项的 S3
输出:
- elasticsearch_url:来自上述 Elastic Cloud 部署创建部分的 elasticsearch 端点
- api_key:使用此处的说明创建 Elasticsearch API 密钥(用户 API 密钥)
- es_datastream_name:转发器支持自动路由 aws.cloudtrail、aws.cloudwatch_logs、aws.elb_logs、aws.firewall_logs、aws.vpcflow 和 aws.waf 日志。对于其他日志类型,你可以将其设置为所需的命名约定。
将其他选项保留为默认值。
将 config.yaml 上传到 s3 存储桶 s3-vpc-flow-logs-serverless-forwarder-config 中:
6)安装 AWS 集成资产
Elastic 集成预先打包了资产,可简化收集、解析、索引和可视化。集成使用具有特定索引命名约定的数据流,这有助于入门。转发器也可以写入任何其他流名称。
按照步骤安装 Elastic AWS 集成。
Kibana -> Management -> Integrations,搜索 AWS:
7)部署 Elastic Serverless Forwarder
有几种方法可以从 SAR(Serverless Application Repository)部署 Elastic Serverless Forwarder:
- 使用 AWS 控制台
- 使用 AWS Cloudformation
- 使用 Terraform
- 直接部署可提供更多自定义选项
我们将使用 AWS 控制台选项来部署 ESF。
注意:直接使用 AWS 控制台时,每个区域只允许部署一次。
AWS Console -> Lambda -> Application -> Create Application,搜索 elastic-serverless-forwarder:
在应用程序设置下提供以下详细信息:
- Application name -
elastic-serverless-forwarder
- ElasticServerlessForwarderS3Buckets -
s3-vpc-flow-logs-elastic
- ElasticServerlessForwarderS3ConfigFile -
s3://s3-vpc-flow-logs-serverless-forwarder-config/config.yaml
- ElasticServerlessForwarderS3SQSEvent -
arn:aws:sqs:ap-southeast-2:xxxxxxxxxxx:sqs-vpc-flow-logs-elastic-serverless-forwarder
部署成功后,Lambda 部署的状态应为 “Create Complete”:
以下是成功部署 ESF 后自动创建的 SQS 队列:
一切设置正确后,S3 存储桶 s3-vpc-flow-logs-elastic 中发布的流日志将向 SQS 发送通知,你将看到队列 sqs-vpc-flow-logs-elastic-serverless-forwarder 中可供 ESF 使用的消息。
如果出现诸如 SQS 消息数持续增加等问题,请检查 Lambda 执行日志 Lambda -> Application -> serverlessrepo-elastic-serverless-forwarder-ElasticServerlessForwarderApplication*
-> Monitoring -> Cloudwatch Log Insights。单击 LogStream 获取详细信息:
有关故障排除的更多信息,请参见此处。
8)在 Kibana Discover 和仪表板中验证 VPC 流日志
Kibana -> Discover 。这将显示 VPC 流日志:
Kibana -> Dashboards。查找 VPC VPC Flow log Overview 表板:
更多仪表板!
如前所述,除了其他资产外,AWS 集成还提供预构建的仪表板。我们可以使用 Elastic 代理提取方法监控我们设置中涉及的 AWS 服务,我们将在本系列的第 2 部分中介绍该方法。这将有助于跟踪使用情况并有助于优化。
结论
Elasticsearch 提供了多种选项来将数据从 AWS S3 同步到 Elasticsearch 部署中。在本演练中,我们证明了实现 Elastic Serverless Forwarder (ESF) 提取选项以从 AWS S3 提取数据并利用 Elastic 业界领先的搜索和分析功能相对容易。
在本系列的第 2 部分中,我们将深入研究使用 Elastic Agent 作为提取 AWS S3 数据的另一种选择。
你可以使用来自任何来源的数据构建搜索。查看此网络研讨会以了解 Elasticsearch 支持的不同连接器和来源。
准备好自己尝试一下了吗?开始免费试用。
原文:https://www.elastic.co/search-labs/blog/ingest-aws-s3-data-elastic-cloud-elastic-serverless-forwarder
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