获取首日涨停封盘后第二次交易日上涨/下跌的概率
有许多投资者喜欢在股票涨停封盘后,跟进买入。普通股民会认为一个能在今日涨停封盘的股票,证明其上市公司正有十分重大的利好信息,只需要跟进购买便可以获取短期利益。
我们用数据来看一下在当日涨停封盘后,第二次交易日是上涨还是下跌?
import efinance as ef
import numpy as np
import pandas as pd
from tqdm import tqdmall_stocks = ef.stock.get_realtime_quotes()
stock_codes= np.array(all_stocks["股票代码"])stock_rise_fall_arr = []for stock_code in tqdm(stock_codes):# 获取股票历史行情数据df = ef.stock.get_quote_history(stock_code)if len(df) == 0:continuestock_rise_fall = {}stock_rise_fall["股票代码"] = stock_codestock_rise_fall["股票名称"] = df["股票名称"].loc[0]stock_rise_fall["涨停天数"] = 0stock_rise_fall["涨停后涨"] = 0stock_rise_fall["涨停后跌"] = 0stock_rise_fall["涨停后开盘涨"] = 0stock_rise_fall["涨停后开盘跌"] = 0stock_rise_fall["涨停后最高涨"] = 0stock_rise_fall["涨停后最高跌"] = 0is_limit_up = Falseis_first = Falselast_price = 0for i in df.index[:]:line = df.loc[i]# 如果昨日涨停if is_limit_up and is_first:if line["涨跌幅"] > 0:stock_rise_fall["涨停后涨"] += 1else:stock_rise_fall["涨停后跌"] += 1if line["开盘"]> last_price:stock_rise_fall["涨停后开盘涨"] += 1else:stock_rise_fall["涨停后开盘跌"] += 1if line["最高"]> last_price:stock_rise_fall["涨停后最高涨"] += 1else:stock_rise_fall["涨停后最高跌"] += 1# 如果当日涨停if line["涨跌幅"]>9.9:# 如果昨天也涨停if is_limit_up:is_first = Falseelse:last_price = line["收盘"]is_first = Trueis_limit_up = Truestock_rise_fall["涨停天数"] += 1else:is_limit_up = Falseif stock_rise_fall["涨停后涨"] + stock_rise_fall["涨停后跌"] > 0:stock_rise_fall["涨停后涨概率"] = stock_rise_fall["涨停后涨"] / (stock_rise_fall["涨停后涨"]+stock_rise_fall["涨停后跌"])if stock_rise_fall["涨停后开盘涨"] + stock_rise_fall["涨停后开盘跌"] > 0:stock_rise_fall["涨停后开盘涨概率"] = stock_rise_fall["涨停后开盘涨"] / (stock_rise_fall["涨停后开盘涨"]+stock_rise_fall["涨停后开盘跌"])if stock_rise_fall["涨停后最高涨"] + stock_rise_fall["涨停后最高跌"] > 0:stock_rise_fall["涨停后最高涨概率"] = stock_rise_fall["涨停后最高涨"] / (stock_rise_fall["涨停后最高涨"]+stock_rise_fall["涨停后最高跌"])stock_rise_fall_arr.append(stock_rise_fall)
stock_rise_fall_df = pd.DataFrame(stock_rise_fall_arr)
stock_rise_fall_df.to_excel('output.xlsx', index = False)
stock_rise_fall_df
100%|██████████| 5649/5649 [43:02<00:00, 2.19it/s]
| 股票代码 | 股票名称 | 涨停天数 | 涨停后涨 | 涨停后跌 | 涨停后开盘涨 | 涨停后开盘跌 | 涨停后最高涨 | 涨停后最高跌 | 涨停后涨概率 | 涨停后开盘涨概率 | 涨停后最高涨概率 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 | 300120 | 经纬辉开 | 72 | 32 | 18 | 36 | 14 | 42 | 8 | 0.640000 | 0.720000 | 0.840000 |
| 1 | 300284 | 苏交科 | 58 | 31 | 11 | 25 | 17 | 38 | 4 | 0.738095 | 0.595238 | 0.904762 |
| 2 | 300052 | 中青宝 | 91 | 46 | 25 | 44 | 27 | 58 | 13 | 0.647887 | 0.619718 | 0.816901 |
| 3 | 300045 | 华力创通 | 65 | 33 | 21 | 39 | 15 | 49 | 5 | 0.611111 | 0.722222 | 0.907407 |
| 4 | 300865 | 大宏立 | 21 | 8 | 9 | 10 | 7 | 15 | 2 | 0.470588 | 0.588235 | 0.882353 |
| ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... |
| 5637 | 300047 | 天源迪科 | 49 | 24 | 21 | 28 | 17 | 42 | 3 | 0.533333 | 0.622222 | 0.933333 |
| 5638 | 872953 | 国子软件 | 12 | 3 | 6 | 1 | 8 | 6 | 3 | 0.333333 | 0.111111 | 0.666667 |
| 5639 | 300598 | 诚迈科技 | 104 | 37 | 24 | 35 | 26 | 54 | 7 | 0.606557 | 0.573770 | 0.885246 |
| 5640 | 001279 | C强邦 | 1 | 0 | 1 | 0 | 1 | 0 | 1 | 0.000000 | 0.000000 | 0.000000 |
| 5641 | 837592 | 华信永道 | 60 | 17 | 38 | 14 | 41 | 25 | 30 | 0.309091 | 0.254545 | 0.454545 |
5642 rows × 12 columns
将导出excel文件下载到本地,并对数据进行统计整理到最后一行,计算各个概率,可以得到如图所示:

可以看出,涨停后收盘涨和涨停后开盘涨的概率均在0.5左右,可以认为首日涨停与第二日是否涨停无关。故某只股在今日涨停,并不意味着,该股公司有什么重大利好信息,也无法作为买进的支撑。
相关文章:
获取首日涨停封盘后第二次交易日上涨/下跌的概率
有许多投资者喜欢在股票涨停封盘后,跟进买入。普通股民会认为一个能在今日涨停封盘的股票,证明其上市公司正有十分重大的利好信息,只需要跟进购买便可以获取短期利益。 我们用数据来看一下在当日涨停封盘后,第二次交易日是上涨还…...
shell $ 用法
Shell脚本中$符号的几种用法小结_linux shell_脚本之家 Shell 传递参数 | 菜鸟教程 $ 符号说明$0Shell 的命令本身1到9表示 Shell 的第几个参数$?显示最后命令的执行情况$#传递到脚本的参数个数$$脚本运行的当前进程 ID 号$*以一个单字符串显示所有向脚本传递的参数$!后台运行…...
如何用支付宝实现靠脸吃饭
还记得上学时,每当下课铃声响起,我们就会像一群脱缰的野马一样,浩浩荡荡地冲向食堂。最令人崩溃的时刻莫过于终于到达打饭窗口前排时,却发现饭卡忘带了!但现在,这种情况将不再发生。许多学校食堂已经配备了…...
Visual Studio的实用调试技巧总结
对于很多学习编程的老铁们来说,是不是也像下面这张图一样写代码呢? 那当我们这样编写代码的时候遇到了问题?大家又是怎么排查问题的呢?是不是也像下面这张图一样,毫无目的的一遍遍尝试呢? 这篇文章我就以 V…...
graphrag学习总结
学习视频:b站链接 项目链接 GraphRAG 的基本概念 Document(文档):系统中的输入文档。这些文档要么代表CSV中的单独行,要么代表单独的txt文件。 TextUnit(文本块):要分析的文本块。…...
专题:贪心算法(已完结)
1.分发饼干 方法一:用最大的胃口 找到最大的饼干(先遍历胃口) class Solution { public:int findContentChildren(vector<int>& g, vector<int>& s) {// 主要思路 用最大的饼干找最大的胃口sort(g.begin(),g.end());so…...
Hadoop的三种运行模式:单机模式、伪分布式模式和完全分布式模式
单机模式 单机模式是Hadoop最简单的运行模式。在单机模式下,所有Hadoop组件都运行在单个机器上,包括HDFS、MapReduce等。由于只有一个节点参与计算,单机模式适用于开发和测试阶段,不适合用于处理大规模数据。在单机模式下…...
JavaScript将array数据下载到Excel中
具体代码如下: <!DOCTYPE html> <html lang"en"> <head><meta charset"UTF-8"><meta http-equiv"X-UA-Compatible" content"IEedge"><meta name"viewport" content"widt…...
【前端】Bootstrap:快速开始
Bootstrap 是一个功能强大且易于使用的前端框架,专门用于创建响应式和移动优先的网页。学习Bootstrap不仅可以帮助你快速构建现代网页,还可以提升你对前端开发流程的理解。本教程将从基础概念开始,逐步引导你掌握Bootstrap,并通过…...
文献阅读(222) VVQ协议死锁
题目:VVQ: Virtualizing Virtual Channel for Cost-Efficient Protocol Deadlock Avoidance时间:2023会议:HPCA研究机构:KAIST request-reply协议死锁如下图所示,每个node收到request之后发送reply,但是想…...
Node.js管理工具NVM
nvm(Node Version Manager)是一个用于管理多个 Node.js 版本的工具。以下是 nvm 的使用方法和一些常见命令: 一、安装 nvm 下载 nvm: 地址:https://github.com/coreybutler/nvm-windows/releases访问 nvm 的 GitHub 仓…...
云原生后端
云原生后端(Cloud-Native Backend)是指在云计算环境中,利用云原生技术(如容器、微服务、服务网格等)构建和部署后端应用程序的一种方法。以下是对云原生后端的详细讲解: 1. 定义 云原生是一种设计和构建应…...
充电宝哪个品牌值得买?2024年五款靠谱充电宝推荐
哪个品牌充电宝值得买?用过这么多款充电宝,个人还是觉得充电快、小巧便携的充电宝使用会更加的方便!在当今快节奏的生活中,手机已成为我们不可或缺的伙伴。然而,随着智能手机功能的日益强大,电池续航问题也…...
YOLOv11对比YOLOV8网络结构变化分析,帮助你真正的理解和学习yolo框架
本文在大佬的文章YOLOv11 | 一文带你深入理解ultralytics最新作品yolov11的创新 | 训练、推理、验证、导出 (附网络结构图)基础上做了一些补充。 一、YOLOv11和YOLOv8对比 二、YOLOv11的网络结构图 下面的图片为YOLOv11的网络结构图。 三、YOLOv11…...
弃用RestTemplate,RestClient真香!
在Spring框架的发展历程中,RestTemplate作为发起HTTP请求的同步API,曾经扮演着举足轻重的角色。然而,随着技术的不断进步和微服务架构的普及,RestTemplate的局限性逐渐显现,尤其是在处理高并发和异步请求时。因此&…...
electron-vite_10electron-updater软件更新
网很多electron-updater更新文章,这里只简单写一下演示代码; 为什么选择 electron-updater插件可以自动更新应用程序,同时支持多个平台;比官方要强; 官方的autoUpdater仅支持macOS 和 Windows 自动更新; 注意是自动,直接更新那种; 脚手架中是…...
React native之全局变量存储AsyncStorage
AsyncStorage是React native中对变量,对象进行全局存储,读取的异步使用对象。以key值进行存储。但是只能存储字符串数据,想存储对象,可把对象JSON进行序列化存储,读取的时候再转成JSON对象。 AsyncStorage.getItem()-…...
获取vue实例
需要注意的是,无论通过哪种方式获取元素,如果元素为 vue 组件,则需要在子组件中使用 defineExpose 进行暴露。 在父组件中,我们静态绑定 childRef: 在子组件中,我们需要通过defineExpose函数,手…...
基于Python实现电影推荐系统
电影推荐系统 标签:Tensorflow、矩阵分解、Surprise、PySpark 1、用Tensorflow实现矩阵分解 1.1、定义one_batch模块 import numpy as np import pandas as pddef read_and_process(filename, sep ::):col_names [user, item, rate, timestamp]df pd.read_cs…...
【linux】进程理解
🔥个人主页:Quitecoder 🔥专栏:linux笔记仓 目录 01.进程的基本概念进程的组成部分进程的特性进程的状态 02.PCBPCB的组成部分task_structtask_struct 的主要组成部分 03.进程属性查看进程 04.通过系统调用创建进程-fork初识工作…...
突破百度网盘下载限速:BaiduPCS-Go命令行客户端的3大技术突破
突破百度网盘下载限速:BaiduPCS-Go命令行客户端的3大技术突破 【免费下载链接】BaiduPCS-Go iikira/BaiduPCS-Go原版基础上集成了分享链接/秒传链接转存功能 项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ba/BaiduPCS-Go 你是否厌倦了百度网盘的龟速下载&…...
iPhone USB网络共享驱动终极解决方案:从诊断到优化的全方位指南
iPhone USB网络共享驱动终极解决方案:从诊断到优化的全方位指南 【免费下载链接】Apple-Mobile-Drivers-Installer Powershell script to easily install Apple USB and Mobile Device Ethernet (USB Tethering) drivers on Windows! 项目地址: https://gitcode.c…...
Qwen3-14B镜像实操:自定义Tokenizer适配垂直领域专业术语
Qwen3-14B镜像实操:自定义Tokenizer适配垂直领域专业术语 1. 镜像概述与核心优势 Qwen3-14B私有部署镜像是专为RTX 4090D 24GB显存环境优化的完整解决方案,开箱即用无需复杂配置。这个镜像最显著的特点是针对垂直领域专业术语进行了Tokenizer的深度优化…...
突破Wallpaper Engine资源壁垒:RePKG工具全方位应用指南
突破Wallpaper Engine资源壁垒:RePKG工具全方位应用指南 【免费下载链接】repkg Wallpaper engine PKG extractor/TEX to image converter 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/re/repkg 一、RePKG:解锁创意资源的技术钥匙 在数字创意领域…...
突破限制的完整方案:开源工具免费解锁Cursor Pro功能实战指南
突破限制的完整方案:开源工具免费解锁Cursor Pro功能实战指南 【免费下载链接】cursor-free-vip [Support 0.45](Multi Language 多语言)自动注册 Cursor Ai ,自动重置机器ID , 免费升级使用Pro 功能: Youve reached y…...
如何用GPU加速的MediaPipe TouchDesigner插件实现实时视觉交互
如何用GPU加速的MediaPipe TouchDesigner插件实现实时视觉交互 【免费下载链接】mediapipe-touchdesigner GPU Accelerated MediaPipe Plugin for TouchDesigner 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/me/mediapipe-touchdesigner MediaPipe TouchDesigner插件是一…...
DeepSeek-Coder-V2-Lite-Instruct用户调研:开发者眼中的AI编程助手痛点与需求
DeepSeek-Coder-V2-Lite-Instruct用户调研:开发者眼中的AI编程助手痛点与需求 【免费下载链接】DeepSeek-Coder-V2-Lite-Instruct 开源代码智能利器——DeepSeek-Coder-V2,性能比肩GPT4-Turbo,全面支持338种编程语言,128K超长上下…...
ABB机器人Profinet通信实战:如何正确传输Real类型数据(附完整代码示例)
ABB机器人Profinet通信实战:Real类型数据的高效传输与解析 在工业自动化领域,ABB机器人与PLC之间的实时数据交互是产线高效运行的关键。Profinet作为工业以太网标准协议,其通信性能直接影响着生产节拍和系统稳定性。而Real类型数据的传输&…...
洗衣留香珠市场:其中亚太地区以12.5%的增速领跑全球市场
据权威市场研究机构预测,2024年全球洗衣留香珠市场规模预计突破35亿美元,年复合增长率达8.2%,其中亚太地区以12.5%的增速领跑全球市场。这一功能性香氛产品正从附加型消费向日常洗护必需品转型,其技术迭代与市场渗透呈现出高端化、…...
cool-admin(midway版)前端表单验证:AsyncValidator与异步校验完整指南
cool-admin(midway版)前端表单验证:AsyncValidator与异步校验完整指南 【免费下载链接】cool-admin-midway 🔥 cool-admin(midway版)一个很酷的后台权限管理框架,模块化、插件化、CRUD极速开发,永久开源免费,基于midwa…...
