当前位置: 首页 > news >正文

时间序列预测(七)——梯度消失(Vanishing Gradient)与梯度爆炸(Exploding Gradient)

目录

一、定义

二、产生原因

三、解决方法:


梯度消失与梯度爆炸是深度学习中常见的训练问题,它们主要发生在神经网络的反向传播过程中,使得模型难以有效学习。

一、定义

1、梯度消失(Vanishing Gradient):指的是在反向传播时,随着层数增加,梯度逐渐衰减到接近零的现象。梯度消失的主要问题在于模型的前几层权重几乎无法得到有效更新,使得训练过程收敛非常缓慢,尤其在处理长序列或深层网络时表现得尤为明显。

2、梯度爆炸(Exploding Gradient):指在反向传播时,随着层数增加,梯度成指数级增长的现象。这种现象会导致权重值迅速变得非常大,从而影响模型稳定性,甚至出现数值溢出,使得网络无法收敛。

二、产生原因

1、梯度消失

  • 隐藏层层数过多。
  • 采用了不合适的激活函数,如sigmoid或tanh,它们的导数在大部分区间内都小于1,容易导致梯度消失。

2、梯度爆炸

  • 隐藏层层数过多。
  • 权重的初始化值过大。
  • 激活函数的导数值在某些区间内过大。

三、解决方法

1、梯度消失

  • 选择合适的激活函数:ReLU、Leaky ReLU 等激活函数可以缓解梯度消失问题,因为它们在正区间没有梯度衰减。可以看这篇文章:时间序列预测(三)——激活函数(Activation Function)-CSDN博客
  • 梯度裁剪(Gradient Clipping):设定一个最小梯度阈值,以防止梯度过度缩小。
  • 使用 LSTM 或 GRU:通过引入门控机制,LSTM 和 GRU 能够有效缓解梯度消失问题,使模型更稳定。
  • 权重初始化:使用如 Xavier 初始化、He 初始化等可以让初始权重更适合反向传播。

2、梯度爆炸

  • 梯度裁剪:设定一个最大梯度阈值,对超过该阈值的梯度进行截断,限制梯度更新的幅度。
  • 权重正则化:通过权重惩罚(如 L2 正则化)限制权重值过大,从而防止梯度爆炸。
  • 批归一化(Batch Normalization):在每层激活后对输入数据进行归一化,控制数值范围,避免梯度爆炸。

 别忘了给这篇文章点个赞哦,非常感谢。我也正处于学习的过程,如果有问题,欢迎在评论区留言讨论,一起学习!

相关文章:

时间序列预测(七)——梯度消失(Vanishing Gradient)与梯度爆炸(Exploding Gradient)

目录 一、定义 二、产生原因 三、解决方法: 梯度消失与梯度爆炸是深度学习中常见的训练问题,它们主要发生在神经网络的反向传播过程中,使得模型难以有效学习。 一、定义 1、梯度消失(Vanishing Gradient)&#xf…...

ARM assembly 12: GCD(最大公约数)计算

首先,我们看看GCD(Greatest Common Divisor)的CPP实现 int gcd(int a, int b) {if(b 0) return a;return gcd(b, a%b); }基于下面的gcd.s文件,我们尝试实现gcd函数 //gcd.s .global main .extern fopen, fprintf, fclose, printf, atoi.section .dat…...

「实战应用」如何用图表控件LightningChart可视化天气数据?(一)

LightningChart.NET完全由GPU加速,并且性能经过优化,可用于实时显示海量数据-超过10亿个数据点。 LightningChart包括广泛的2D,高级3D,Polar,Smith,3D饼/甜甜圈,地理地图和GIS图表以及适用于科学…...

基于深度学习的细粒度图像分析综述【翻译】

🥇 版权: 本文由【墨理学AI】原创首发、各位读者大大、敬请查阅、感谢三连 🎉 声明: 作为全网 AI 领域 干货最多的博主之一,❤️ 不负光阴不负卿 ❤️ 文章目录 基础信息0 摘要1 INTRODUCTION2 识别与检索 RECOGNITION VS. RETRIEVAL3 问题和…...

yolo笔记

目录 Anaconda安装Pytorchyolov5下载部署labelimg安装 Anaconda安装 官网链接 https://www.anaconda.com/ 官网链接链接: 官网链接https://www.anaconda.com/ 直接下最新版 (网站会自动检测系统,我是在Windows环境截图的) bash Anaconda3-XXXX-Linux-x86_64.sh一…...

Android平台RTSP|RTMP播放器PK:VLC for Android还是SmartPlayer?

好多开发者,希望在Android端低延迟的播放RTMP或RTSP流,本文就目前市面上主流2个直播播放框架,做个简单的对比。 VLC for Android VLC for Android 是一款功能强大的多媒体播放器,具有以下特点和功能: 广泛的格式支持…...

IDEA下面的Services不见了(解决方案)

大家使用IDEA有时候新打开个项目这个东西不会自动出现如何解决 配置方法: 右上角打开进入Edit Configurations 进入后我们看到里面是没有SpringBoot相关内容的 点击加号选择SpringBoot 然后Apply Ok即可,现在IDEA下面就会出现Service了,打…...

【pyspark学习从入门到精通7】DataFrames_2

目录 创建 DataFrames 生成我们自己的 JSON 数据 创建 DataFrame 创建临时表 简单的 DataFrame 查询 DataFrame API 查询 SQL 查询 创建 DataFrames 通常,您会通过使用 SparkSession(或在 PySpark shell 中调用 spark)导入数据来创建 …...

Server-Sent Event(SSE) GPT场景实现

关于SSE的基本概念可以看一下阮一峰老师的这篇文章:Server-Sent Events教程。 现在比较常见的场景是gpt回答的时候类似下图这种打字机的情况,因为AI一般响应时间会比较长,使用这种方式能让人别等那么久,是一个相对比较良好的用户…...

美国Honeywell霍尼韦尔气体分析侦测器传感器MIDAS-K-HCL说明书

上海德奥达 ---Honeywell霍尼韦尔气体分析侦测器传感器MIDAS-K-HCL是一款用于检测氯化氢气体的高性能传感器。以下是该传感器的技术参数和描述:技术参数:-测量范围:0-50ppm-灵敏度:0.5ppm-响应时间:≤30秒-电源&…...

L1练习-鸢尾花数据集处理(分类/聚类)

背景 前文(《AI 自学 Lesson1 - Sklearn(开源Python机器学习包)》)以鸢尾花数据集的处理为例,本文将完善其代码,在使用 sklearn 的部分工具包基础上,增加部分数据预处理、数据分析和数据可视化…...

javaweb以html方式集成富文本编辑器TinyMce

前言: 单一的批量图片上传按钮,禁用tinymce编辑器,但是还可以操作图片编辑; 多元化格式的富文本编辑要求; 采用tinymce实现。 附: tinymce中文手册网站: http://tinymce.ax-z.cn/download-all.…...

大学生福音!用GPT-4o几分钟内轻松读懂一篇论文!

文章目录 一、读论文智能体:PDFAI操作指导阅读论文上传论文并分析进一步研究导出可用代码 二、感受 一、读论文智能体:PDFAI 操作指导 ChatGPT 4o国内直接访问地址:https://share.xuzhugpt.cloud/ 上plus的车 输入购买的授权码即可。 默认…...

微信小程序昵称获取

<view class"shouquan_list"> <label>昵称</label> <input type"nickname" value"{{nichengshoudong}}" bindinput"bindKeyInputnicheng" placeholder"请输入昵称" placeholder-style"color:r…...

SQL进阶技巧:如何找出开会时间有重叠的会议室?| 时间区间重叠问题

目录 0 场景描述 1 数据准备 2 问题分析 方法1&#xff1a;利用 lateral view posexplode()函数将表展开成时间明细表 方法2&#xff1a;利用数学区间讨论思想求解 3 小结 如果觉得本文对你有帮助&#xff0c;想进一步学习SQL语言这门艺术的&#xff0c;那么不妨也可以选…...

Educational Codeforces Round 170 (Rated for Div. 2) D 题解

to sum of:前三题都是究极水题&#xff0c;补补D题吧&#xff0c;dp太钛肽弱了.. Problem - D - Codeforces--Attribute Checks 思路:首先得坚定地确定m^2,然后剩下的复杂度思考怎么优化.. key:每一个0只考虑影响到下一个0之间的数字!! 定义dp[i][j]为,在有i个能力点时.点了…...

NeRS: Neural Reflectance Surfaces for Sparse-view 3D Reconstruction in the Wild

阅读记录&#xff1a; 1. 2.优点1&#xff1a;我们的方法仅依赖于近似的相机位姿估计和粗略的类别级形状模板。 3.我们的关键见解是&#xff0c;我们可以强制执行基于表面的 3D 表示&#xff0c;而不是允许广泛用于体积表示的无约束密度。重要的是&#xff0c;这允许依赖于视…...

【Linux】su 命令的运行原理以及su切换用户默认继承环境配置

一、su 命令的运行原理 原理解释&#xff1a; su&#xff08;switch user&#xff09;命令用于在Linux和Unix系统中切换用户身份。 当你执行 su 命令时&#xff0c;系统会创建一个新的进程&#xff0c;通常是一个新的 shell 实例。这个新进程会以目标用户的身份运行&#…...

libtorch环境配置

环境配置 建议在linux上配置对应环境 可以在autoDL上租一个服务器来搭建&#xff0c;带有pytorch的环境 https://www.autodl.com/home 我自己的win电脑上安装了pytorch&#xff0c;但是配置时会报错&#xff0c;于是到ubuntu上配置 电脑上装有pytorch的就不需要再下载libtorc…...

【C语言】define宏定义与const修饰限定

两者都是将字符替换为相应的数值。 区别在于&#xff1a; #define宏定义纸进行字符串替换&#xff0c;无类型检查 const修饰符限定变量为只读变量 #include <stdio.h> #define PI 3.14159 //符号常量 /* 功能&#xff1a;宏定义与const修饰符限定 时间&#xff1a;20…...

[特殊字符] 智能合约中的数据是如何在区块链中保持一致的?

&#x1f9e0; 智能合约中的数据是如何在区块链中保持一致的&#xff1f; 为什么所有区块链节点都能得出相同结果&#xff1f;合约调用这么复杂&#xff0c;状态真能保持一致吗&#xff1f;本篇带你从底层视角理解“状态一致性”的真相。 一、智能合约的数据存储在哪里&#xf…...

Linux 文件类型,目录与路径,文件与目录管理

文件类型 后面的字符表示文件类型标志 普通文件&#xff1a;-&#xff08;纯文本文件&#xff0c;二进制文件&#xff0c;数据格式文件&#xff09; 如文本文件、图片、程序文件等。 目录文件&#xff1a;d&#xff08;directory&#xff09; 用来存放其他文件或子目录。 设备…...

ubuntu搭建nfs服务centos挂载访问

在Ubuntu上设置NFS服务器 在Ubuntu上&#xff0c;你可以使用apt包管理器来安装NFS服务器。打开终端并运行&#xff1a; sudo apt update sudo apt install nfs-kernel-server创建共享目录 创建一个目录用于共享&#xff0c;例如/shared&#xff1a; sudo mkdir /shared sud…...

WEB3全栈开发——面试专业技能点P2智能合约开发(Solidity)

一、Solidity合约开发 下面是 Solidity 合约开发 的概念、代码示例及讲解&#xff0c;适合用作学习或写简历项目背景说明。 &#x1f9e0; 一、概念简介&#xff1a;Solidity 合约开发 Solidity 是一种专门为 以太坊&#xff08;Ethereum&#xff09;平台编写智能合约的高级编…...

tree 树组件大数据卡顿问题优化

问题背景 项目中有用到树组件用来做文件目录&#xff0c;但是由于这个树组件的节点越来越多&#xff0c;导致页面在滚动这个树组件的时候浏览器就很容易卡死。这种问题基本上都是因为dom节点太多&#xff0c;导致的浏览器卡顿&#xff0c;这里很明显就需要用到虚拟列表的技术&…...

Swagger和OpenApi的前世今生

Swagger与OpenAPI的关系演进是API标准化进程中的重要篇章&#xff0c;二者共同塑造了现代RESTful API的开发范式。 本期就扒一扒其技术演进的关键节点与核心逻辑&#xff1a; &#x1f504; 一、起源与初创期&#xff1a;Swagger的诞生&#xff08;2010-2014&#xff09; 核心…...

OPENCV形态学基础之二腐蚀

一.腐蚀的原理 (图1) 数学表达式&#xff1a;dst(x,y) erode(src(x,y)) min(x,y)src(xx,yy) 腐蚀也是图像形态学的基本功能之一&#xff0c;腐蚀跟膨胀属于反向操作&#xff0c;膨胀是把图像图像变大&#xff0c;而腐蚀就是把图像变小。腐蚀后的图像变小变暗淡。 腐蚀…...

用机器学习破解新能源领域的“弃风”难题

音乐发烧友深有体会&#xff0c;玩音乐的本质就是玩电网。火电声音偏暖&#xff0c;水电偏冷&#xff0c;风电偏空旷。至于太阳能发的电&#xff0c;则略显朦胧和单薄。 不知你是否有感觉&#xff0c;近两年家里的音响声音越来越冷&#xff0c;听起来越来越单薄&#xff1f; —…...

Go 并发编程基础:通道(Channel)的使用

在 Go 中&#xff0c;Channel 是 Goroutine 之间通信的核心机制。它提供了一个线程安全的通信方式&#xff0c;用于在多个 Goroutine 之间传递数据&#xff0c;从而实现高效的并发编程。 本章将介绍 Channel 的基本概念、用法、缓冲、关闭机制以及 select 的使用。 一、Channel…...

给网站添加live2d看板娘

给网站添加live2d看板娘 参考文献&#xff1a; stevenjoezhang/live2d-widget: 把萌萌哒的看板娘抱回家 (ノ≧∇≦)ノ | Live2D widget for web platformEikanya/Live2d-model: Live2d model collectionzenghongtu/live2d-model-assets 前言 网站环境如下&#xff0c;文章也主…...