当前位置: 首页 > news >正文

【JVM】—深入理解G1回收器—回收过程详解

深入理解G1回收器—回收过程详解

⭐⭐⭐⭐⭐⭐
Github主页👉https://github.com/A-BigTree
笔记链接👉https://github.com/A-BigTree/Code_Learning
⭐⭐⭐⭐⭐⭐

如果可以,麻烦各位看官顺手点个star~😊

文章目录

  • 深入理解G1回收器—回收过程详解
    • 1 与CMS回收过程做比较
    • 2 G1垃圾回收过程详解
    • 3 全局并发标记Global concurrent marking
    • 4 拷贝存活对象Evacuation


关于G1相关概念请参考【JVM】—深入理解G1回收器——概念详解

1 与CMS回收过程做比较

从名字中的Mark Sweep这两个词可以看出,CMS 收集器是一种 标记-清除”算法实现的,它的运作过程相比于前面几种垃圾收集器来说更加复杂一些。整个过程分为四个步骤:

  • 初始标记: 暂停所有的其他线程,并记录下直接与 root 相连的对象,速度很快 ;
  • 并发标记: 同时开启 GC 和用户线程,用一个闭包结构去记录可达对象。但在这个阶段结束,这个闭包结构并不能保证包含当前所有的可达对象。因为用户线程可能会不断的更新引用域,所以 GC 线程无法保证可达性分析的实时性。所以这个算法里会跟踪记录这些发生引用更新的地方。
  • 重新标记: 重新标记阶段就是为了修正并发标记期间因为用户程序继续运行而导致标记产生变动的那一部分对象的标记记录,这个阶段的停顿时间一般会比初始标记阶段的时间稍长,远远比并发标记阶段时间短
  • 并发清除: 开启用户线程,同时 GC 线程开始对未标记的区域做清扫。
    在这里插入图片描述

2 G1垃圾回收过程详解

G1 收集器的运作大致分为以下几个步骤:

  • 初始标记:这是一次SWT事件。对于G1正常的年轻代 GC 上。标记可能引用老生代对象的新生代区域(引用根区域);
  • 并发标记: 在整个堆中查找活动对象,与应用线程并行,此阶段可能会被新生代GC中断;
  • 最终标记:为了修正在并发标记期间因用户程序继续运作而导致标记产生变动的那一部分标记记录,虚拟机将这段时间对象变化记录在线程的 Remembered Set Logs 里面,最终标记阶段需要把 Remembered Set Logs 的数据合并到 Remembered Set 中。这阶段需要停顿线程,但是可并行执行。
  • 筛选回收:首先对各个 Region 中的回收价值和成本进行排序,根据用户所期望的 GC 停顿时间来制定回收计划。此阶段其实也可以做到与用户程序一起并发执行,但是因为只回收一部分 Region,时间是用户可控制的,而且停顿用户线程将大幅度提高收集效率。

在这里插入图片描述

G1收集可以分为两大部分:

  • 全局并发标记(global concurrent marking);
  • 拷贝存活对象(evacuation),或者叫迁移;

3 全局并发标记Global concurrent marking

标记老年代region,提供统计结果供Mixed GC使用,选取收益高的老年代region回收,帮助回收老年代对象。

关于G1相关概念请参考【JVM】—深入理解G1回收器——概念详解

Global concurrent marking基于SATB形式的并发标记,分为以下几个阶段:

  1. The Initial Mark Phase(STW):扫描GC roots直接可达对象,并将他们的字段压入扫描栈(marking stack)等待后续扫描。初始标记阶段借用young gc的暂停,没有额外的单独暂停阶段,所以在The Initial Mark Phase发生在young gc之后。

在这里插入图片描述

  1. The Concurrent Marking Phase:从扫描栈(marking stack)中递归查找所有引用可达对象。和用户线程并行执行。

在这里插入图片描述

  1. The Remark Phase(STW):完成存活对象的标记,标记那些在并发标记阶段发生变化的对象,将被回收。

在这里插入图片描述

  1. The Cleanup Phase (STW and Concurrent):old region存活对象情况统计(确定未使用region和Mixed GC收集候选region)(Stop the world);将空闲region重置到空闲列表中(concurrent);

在这里插入图片描述

最终所选区域已被收集并压缩为图中所示的深蓝色区域和深绿色区域:

在这里插入图片描述

4 拷贝存活对象Evacuation

关于G1相关概念请参考【JVM】—深入理解G1回收器——概念详解

Evacuation阶段是全暂停的。它负责把一部分region里的活对象拷贝到空region里去,然后回收原本的region的空间。Evacuation阶段可以自由选择任意多个region来独立收集构成CSet),考RSet实现。这是regional garbage collector的特征。

G1有两种GC模式:Young GC和Mixed GC,Young GC和Mixed GC都是STW。

  • Young GC:选定所有年轻代region添加到CSet中。通过控制年轻代region的个数来,即年轻代内存的大小,来控制young GC的时间开销。
  • Mixed GC:选定所有年轻代region,外加根据global concurrent marking统计结果得出的收益高的若干老年代region添加到CSet中。在用户指定开销返回内尽可能选择收益高的老年代region。

在选定CSet后,Evacuation其实就跟ParallelScavenge的Young GC的算法类似,采用并行copying(或者叫scavenging)算法把CSet里每个region里的活对象拷贝到新的region里,整个过程完全暂停。从这个意义上说,G1的Evacuation跟传统的标记整理算法的compaction完全不同:前者会自己从根集合遍历对象图来判定对象的生死,不需要依赖全局并发标记的结果(有就用没有拉倒);而后者则依赖于之前的mark阶段对对象生死的判定。

CSet的选定完全靠统计模型找处收益最高、开销不超过用户指定的上限的若干region。由于每个region都有RSet覆盖,要单独evacuate任意一个或多个region都没问题。

可以看到young gen region总是在CSet内。因此分代式G1不维护从young gen region出发的引用涉及的RSet更新。Mixed GC不是Full GC,因为Mixed GC只收集部分老年代region,如果在Mixed GC期间出现老年代被占用完的情况,JVM会采用Serial Old(Full GC)收集器来收集整个Heap。

老年代region回收完全依赖于Mixed GC。G1的正常工作流程就是在Young GC和Mixed GC之间视情况切换,背后定期做global concurrent marking(全局并发标记),global concurrent marking(全局并发标记)主要是为Mixed GC提供标记服务,而不是一次GC过程中的必须环节。G1的所有concurrent动作都在global concurrent marking里。Young GC和Mixed GC都是完全暂停的。

Young GC 和Mixed GC都是STW,为什么G1还可以被称为低延迟的GC实现呢?

可以看到在这么多步骤里,G1只有两件事是并发执行的:(1) 全局并发标记;(2) logging write barrier的部分处理。而“拷贝对象”(evacuation)这个很耗时的动作却不是并发而是完全暂停的。那G1为何还可以叫做低延迟的GC实现呢?

重点就在于G1虽然会mark整个堆,但并不evacuate所有有活对象的region;通过只选择收益高的少量region来evacuate,这种暂停的开销就可以(在一定范围内)可控。每次evacuate的暂停时间应该跟一般GC的young GC类似。所以G1把自己标榜为“软实时”(soft real-time)的GC。

相关文章:

【JVM】—深入理解G1回收器—回收过程详解

深入理解G1回收器—回收过程详解 ⭐⭐⭐⭐⭐⭐ Github主页👉https://github.com/A-BigTree 笔记链接👉https://github.com/A-BigTree/Code_Learning ⭐⭐⭐⭐⭐⭐ 如果可以,麻烦各位看官顺手点个star~😊 文章目录 深入理解G1回收…...

2、CSS笔记

文章目录 二、CSS基础CSS简介CSS语法规范CSS代码风格CSS选择器CSS基础选择器标签选择器类选择器--最常用id选择器通配符选择器 CSS复合选择器交集选择器--重要并集选择器--重要后代选择器--最常用子代选择器--重要兄弟选择器相邻兄弟选择器通用兄弟选择器 属性选择器伪类选择器…...

使用XML实现MyBatis的基础操作

目录 前言 1.准备工作 1.1⽂件配置 1.2添加 mapper 接⼝ 2.增删改查操作 2.1增(Insert) 2.2删(Delete) 2.3改(Update) 2.4查(Select) 前言 接下来我们会使用的数据表如下: 对应的实体类为:UserInfo 所有的准备工作都在如下文章。 MyBatis 操作…...

智汇云舟亮相WAFI世界农业科技创新大会,并参编数字农业产业图谱

10月10日,2024WAFI世界农业科技创新大会农食行业创新与投资峰会在北京金海湖国际会展中心举行。中国农业大学MBA教育中心主任、教授付文阁、平谷区委常委、统战部部长刘堃、华为公共事业军团数字政府首席专家刘丹、荷兰瓦赫宁根大学前校长Aalt Dijkhuizen、牧原食品…...

昇思MindSpore进阶教程--数据处理性能优化(中)

大家好,我是刘明,明志科技创始人,华为昇思MindSpore布道师。 技术上主攻前端开发、鸿蒙开发和AI算法研究。 努力为大家带来持续的技术分享,如果你也喜欢我的文章,就点个关注吧 shuffle性能优化 shuffle操作主要是对有…...

Vivado - Aurora 8B/10B IP

目录 1. 简介 2. 设计调试 2.1 Physical Layer 2.2 Link Layer 2.3 Receiver 2.4 IP 接口 2.5 调试过程 2.5.1 Block Design 2.5.2 释放 gt_reset 2.5.3 观察数据 3. 实用技巧 3.1 GT 坐标与布局 3.1.1 选择器件并进行RTL分析 3.1.2 进入平面设计 3.1.3 收发器布…...

图(Java语言实现)

一、图的概念 顶点(Vertex):图中的数据元素,我们称之为顶点,图至少有一个顶点(非空有穷集合)。 边(Edge):顶点之间的关系用边表示。 1.图(Graph…...

GPT 生成绘画_Java语言例子_超详细

基于spring ai :简化Java AI开发,提升效率与维护性 过去在使用Java编写AI应用时,主要困境在于缺乏统一的标准化封装,开发者需要针对不同的AI服务提供商查阅各自独立的文档并进行接口对接,这不仅增加了开发的工作量&am…...

华为OD机试 - 小朋友分组最少调整次数 - 贪心算法(Python/JS/C/C++ 2024 E卷 100分)

华为OD机试 2024E卷题库疯狂收录中,刷题点这里 专栏导读 本专栏收录于《华为OD机试真题(Python/JS/C/C)》。 刷的越多,抽中的概率越大,私信哪吒,备注华为OD,加入华为OD刷题交流群,…...

数字农业与遥感监测平台

随着全球人口的增长和气候变化的挑战,农业的可持续发展变得尤为重要。数字农业作为现代农业发展的重要方向,正逐渐成为提高农业生产效率、保障粮食安全的关键手段。遥感技术作为数字农业的重要组成部分,通过监测作物生长状况、土壤湿度、病虫…...

2023年12月中国电子学会青少年软件编程(Python)等级考试试卷(一级)答案 + 解析

一、单选题 1、下列程序运行的结果是?( ) print(hello) print(world) A.helloworld B.hello world C.hello world D.helloworld 正确答案:B 答案解析:本题考察的 Python 编程基础,print 在打印时…...

【优选算法】——双指针(下篇)!

🌈个人主页:秋风起,再归来~ 🔥系列专栏:C刷题算法总结 🔖克心守己,律己则安 目录 1、有效三角形的个数 2、查找总价值为目标值的两个商品 3、三数之和 4、四数之和 5、完结散花 1、有…...

C#中函数重载的说明

一.函数重载的基本概念 C# 中的函数重载是指在同一个类中定义多个同名的函数,但这些函数的参数类型、参数个数、参数顺序等不同,以便适应不同的调用需求,增加代码的兼容性。 二.函数重载的作用 2.1定义多个相类似的函数,减少函…...

图论day56|广度优先搜索理论基础 、bfs与dfs的对比(思维导图)、 99.岛屿数量(卡码网)、100.岛屿的最大面积(卡码网)

图论day56|广度优先搜索理论基础 、bfs与dfs的对比(思维导图)、 99.岛屿数量(卡码网)、100.岛屿的最大面积(卡码网)) 广度优先搜索理论基础bfs与dfs的对比(思维导图)&…...

源码编译方式安装htppd软件

一.源码编译安装httpd软件 1.安装阿帕奇的依赖,安装apr软件,阿帕奇正常运行的环境这个环境就是apr。 2.安装apr-util软件,主要提供针对apr环境的管理工具, 3.安装阿帕奇软件即httpd软件。 如上图所示,就是三个软件的…...

MES制造执行系统原型图动端 Axure原型 交互设计 Axure实战项目

MES制造执行系统原型移动端 Manufacturing Execution System prototype MES制造执行系统原型图移动端是专门为制造执行系统设计的移动端是一个可视化的设计。用于展示和演示该系统在移动设备上的功能和界面。通过原型图,可以清晰地了解制造执行系统在移动端的各个…...

flutter 仿淘宝推荐二级分类效果

先看效果 一开始 用的PageView 做的, 然后重写PageScrollPhysics一顿魔改, 最后发现还是有一些小bug。 后面又想到pageview 能做,listview肯定也能做,最后用ListView加GridView 把功能实现了。 listview 实现pageview 的分页滑动…...

报错 - LangChain AgentExecutor - ‘function‘ object has no attribute ‘get‘

使用 AgentExecutor 调用了使用两个 tool 的agent,报一下错误: 如果 agent 只使用 一个tool,没有报错 File "/Users/xx/miniconda3/envs/env1/lib/python3.11/site-packages/pydantic/_internal/_validators.py", line 44, in sequ…...

【DIY小记】通过降低电压和Process Lasso工具优化CPU超频表现

又到了创作纪念日,秉承着笔耕不辍的理念,笔者还是继续分享一下DIY日常。 在上一篇文章当中,笔者介绍了一些作为新手小白超频CPU和NVIDIA显卡的经验。今天又有了更新,笔者通过降低CPU工作电压,并且结合Process Lasso对…...

3、Docker搭建MQTT及Spring Boot 3.x集成MQTT

一、前言 本篇主要是围绕着两个点,1、Docker 搭建单机版本 MQTT(EMQX),2、Spring Boot 3.x 集成 MQTT(EMQX); 而且这里的 MQTT(EMQX)的搭建也只是一个简单的过程&#x…...

【Linux】shell脚本忽略错误继续执行

在 shell 脚本中,可以使用 set -e 命令来设置脚本在遇到错误时退出执行。如果你希望脚本忽略错误并继续执行,可以在脚本开头添加 set e 命令来取消该设置。 举例1 #!/bin/bash# 取消 set -e 的设置 set e# 执行命令,并忽略错误 rm somefile…...

如何将联系人从 iPhone 转移到 Android

从 iPhone 换到 Android 手机时,你可能需要保留重要的数据,例如通讯录。好在,将通讯录从 iPhone 转移到 Android 手机非常简单,你可以从本文中学习 6 种可靠的方法,确保随时保持连接,不错过任何信息。 第 1…...

视频字幕质量评估的大规模细粒度基准

大家读完觉得有帮助记得关注和点赞!!! 摘要 视频字幕在文本到视频生成任务中起着至关重要的作用,因为它们的质量直接影响所生成视频的语义连贯性和视觉保真度。尽管大型视觉-语言模型(VLMs)在字幕生成方面…...

Maven 概述、安装、配置、仓库、私服详解

目录 1、Maven 概述 1.1 Maven 的定义 1.2 Maven 解决的问题 1.3 Maven 的核心特性与优势 2、Maven 安装 2.1 下载 Maven 2.2 安装配置 Maven 2.3 测试安装 2.4 修改 Maven 本地仓库的默认路径 3、Maven 配置 3.1 配置本地仓库 3.2 配置 JDK 3.3 IDEA 配置本地 Ma…...

[免费]微信小程序问卷调查系统(SpringBoot后端+Vue管理端)【论文+源码+SQL脚本】

大家好,我是java1234_小锋老师,看到一个不错的微信小程序问卷调查系统(SpringBoot后端Vue管理端)【论文源码SQL脚本】,分享下哈。 项目视频演示 【免费】微信小程序问卷调查系统(SpringBoot后端Vue管理端) Java毕业设计_哔哩哔哩_bilibili 项…...

elementUI点击浏览table所选行数据查看文档

项目场景&#xff1a; table按照要求特定的数据变成按钮可以点击 解决方案&#xff1a; <el-table-columnprop"mlname"label"名称"align"center"width"180"><template slot-scope"scope"><el-buttonv-if&qu…...

WPF八大法则:告别模态窗口卡顿

⚙️ 核心问题&#xff1a;阻塞式模态窗口的缺陷 原始代码中ShowDialog()会阻塞UI线程&#xff0c;导致后续逻辑无法执行&#xff1a; var result modalWindow.ShowDialog(); // 线程阻塞 ProcessResult(result); // 必须等待窗口关闭根本问题&#xff1a…...

Leetcode33( 搜索旋转排序数组)

题目表述 整数数组 nums 按升序排列&#xff0c;数组中的值 互不相同 。 在传递给函数之前&#xff0c;nums 在预先未知的某个下标 k&#xff08;0 < k < nums.length&#xff09;上进行了 旋转&#xff0c;使数组变为 [nums[k], nums[k1], …, nums[n-1], nums[0], nu…...

SpringAI实战:ChatModel智能对话全解

一、引言&#xff1a;Spring AI 与 Chat Model 的核心价值 &#x1f680; 在 Java 生态中集成大模型能力&#xff0c;Spring AI 提供了高效的解决方案 &#x1f916;。其中 Chat Model 作为核心交互组件&#xff0c;通过标准化接口简化了与大语言模型&#xff08;LLM&#xff0…...

高考志愿填报管理系统---开发介绍

高考志愿填报管理系统是一款专为教育机构、学校和教师设计的学生信息管理和志愿填报辅助平台。系统基于Django框架开发&#xff0c;采用现代化的Web技术&#xff0c;为教育工作者提供高效、安全、便捷的学生管理解决方案。 ## &#x1f4cb; 系统概述 ### &#x1f3af; 系统定…...