当前位置: 首页 > news >正文

【Redis】Zset类型常用命令

文章目录

  • 一. Zset有序集合简介.
  • 二. 添加元素相关命令.
    • 2.1 向有序集合中添加元素(==zadd==)
  • 三. 查询元素相关操作.
    • 3.1 查询有序集合中的元素个数( ==zcard zcount==)
    • 3.2 查询指定区间内的元素(==zrange zrevrange zrangebyscore==)
    • 3.3 查询有序集合中指定成员的排名(==zrank zrevrank== )
    • 3.4 查询有序集合中指定成员的分数(==zscore==)
  • 四. 删除元素相关操作.
    • 4.1 删除并返回最大/最小的n个元素(==zpopmax zpopmin==)
    • 4.2 带有阻塞性质删除最大/小元素(==bzpopmin bzpopmax==)
    • 4.3 删除有序集合中的n个元素( ==zrem zremrangebyrank zremrangebyscore==)
  • 五. 集合运算相关操作.
    • 5.1 求有序集合交集的操作(==zinterstore==)
    • 5.2 求集合并集的操作(==zunionstore==)

一. Zset有序集合简介.

  1. 定义: Zset(有序集合)是Redis中的一种数据类型,它保留了集合不能有重复成员的特点,但与普通集合不同的是,Zset中的每个元素都与一个唯一的浮点类型的分数(score)相关联,这使得Zset中的元素可以维护有序性。

  2. 如何保证有序性: 每个元素都与一个分数相关联,分数用于确定元素在集合中的位置,且分数可以重复当分数相同时,元素会根据其字典顺序进行排序。

  3. **Zset在Redis中底层的编码方式:

    • 压缩列表(ziplist):一种紧凑的数据结构,通常用于存储元素较少、元素较小的有序集合。它以连续的内存块形式存储数据,每个节点可以包含一个或多个元素,且可以非常紧凑地存储整数和字符串等不同类型的元素。
    • 跳跃表(skiplist):一种基于链表的数据结构,通常用于存储元素较多、元素较大的有序集合。跳跃表通过多层链表实现快速查找,其插入、删除、查找的时间复杂度均为O(logN)。

二. 添加元素相关命令.

2.1 向有序集合中添加元素(zadd)

  1. 命令基本格式:

ZADD key [NX | XX] [GT | LT] [CH] [INCR] score member [score member ...]

  1. 解释参数含义:
  1. NX: 当number不存在的时候才会添加对应的score-number
  2. XX: 当number存在的时候才会修改对应的score-number
  3. GT: 当更新元素的时候, 只有当给定的score比已有的score大, 才会更新成功.
  4. LT: 当更新元素的时候, 只有当给定的score比已有的score小, 才会更新成功.
  5. CH: 将返回值从添加的新元素数修改为更改的元素总数(CH是changed的缩写)。更改的元素是添加的新元素和已经存在的元素,并为其更新了分数。因此,在命令行中指定的具有与过去相同分数的元素不会被计算在内。注意:通常ZADD的返回值只计算添加的新元素的数量
  6. INCR:当指定这个选项时,ZADD的行为类似于ZINCRBY。在这种模式下只能指定一个分数-元素对
  1. 时间复杂度:

O(log(N)),其中N是排序集合中元素的个数。

  1. 演示命令的使用:
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述

三. 查询元素相关操作.

3.1 查询有序集合中的元素个数( zcard zcount)

  1. 命令基本格式:

ZCARD key
ZCOUNT key min max

  1. 时间复杂度:

zcard O(1)
zcount O(log(N)) N是排序集合中元素的个数。

  1. 演示命令的使用:
    在这里插入图片描述

3.2 查询指定区间内的元素(zrange zrevrange zrangebyscore)

  1. 命令基本格式:

ZRANGE key start stop [BYSCORE | BYLEX] [REV] [LIMIT offset count] [WITHSCORES] 获取指定下标范围内的元素
ZREVRANGE key start stop [WITHSCORES] 逆序获取指定下标范围内的元素
ZRANGEBYSCORE key min max [WITHSCORES] [LIMIT offset count] 按照分数来找元素,和zcount的效果类似

  1. 时间复杂度:

zrange O(log(N)+M),其中N是排序集合中的元素个数,M是返回的元素个数。
zrevrange O(log(N)+M),其中N是排序集合中的元素个数,M是返回的元素个数。
zrangebyscore O(log(N)+M)其中N是排序集合中的元素个数M是返回的元素个数。如果M是常数(例如总是要求前10个元素有LIMIT),你可以认为它是O(log(N))。

  1. 演示命令的使用:
    在这里插入图片描述

3.3 查询有序集合中指定成员的排名(zrank zrevrank )

  1. 命令基本格式:

ZRANK key member [WITHSCORE] 查询有序集合中指定成员的排名
ZREVRANK key member [WITHSCORE] 查询有序集合中指定成员的逆序排名

  1. 时间复杂度:

O(log(N))

  1. 演示命令的使用:
    在这里插入图片描述

3.4 查询有序集合中指定成员的分数(zscore)

  1. 命令基本格式:

ZSCORE key member查询有序集合中指定成员的分数

  1. 时间复杂度:

O(1)

  1. 演示命令的使用:
    在这里插入图片描述

四. 删除元素相关操作.

4.1 删除并返回最大/最小的n个元素(zpopmax zpopmin)

  1. 命令基本格式:

ZPOPMAX key [count] 删除并返回最大的n个元素
ZPOPMIN key [count] 删除并返回最小的n个元素

  1. 时间复杂度:

都是 O(log(N)*M)其中N是排序集合中的元素个数,M是弹出的元素个数。

  1. 演示命令的使用:
    在这里插入图片描述

4.2 带有阻塞性质删除最大/小元素(bzpopmin bzpopmax)

  1. 命令基本格式:

BZPOPMAX key [key ...] timeout
BZPOPMIN key [key ...] timeout

  1. 时间复杂度:

O(log(N)) N是排序集合中元素的个数O(log(N)) N是排序集合中元素的个数

  1. 演示命令的使用:
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述

4.3 删除有序集合中的n个元素( zrem zremrangebyrank zremrangebyscore)

  1. 命令基本格式:

ZREM key member [member ...] 删除有序集合中的n个元素
ZREMRANGEBYRANK key start stop 删除有序集合中指定排名范围内的成员
ZREMRANGEBYSCORE key min max 删除有序集合中指定分数范围内的成员

  1. 时间复杂度:

zrem O(M*log(N)),其中N是排序集合中元素的个数,M是要移除的元素的个数
zremrangebyrank O(log(N)+M),其中N是排序集合中的元素个数,M是操作移除的元素个数
zremrangebyscore O(log(N)+M),其中N是排序集合中的元素个数,M是操作移除的元素个数。

  1. 演示命令的使用:
    在这里插入图片描述

五. 集合运算相关操作.

5.1 求有序集合交集的操作(zinterstore)

  1. 命令基本格式:

ZINTERSTORE destination numkeys key [key ...] [WEIGHTS weight [weight ...]] [AGGREGATE <SUM | MIN | MAX>]

  1. 解释参数含义:
    • destination 要把求交集的结果存储到哪个key对应的zset之中.
    • numkeys 描述了后续有几个key参与交集运算.
    • weight 每个key对应的权重
  2. 时间复杂度:

O(N*K)+O(M*log(M))最坏情况,其中N是最小的输入排序集,K是输入排序集的个数,M是结果排序集中元素的个数。

5.2 求集合并集的操作(zunionstore)

  1. 命令基本格式:

ZUNIONSTORE destination numkeys key [key ...] [WEIGHTS weight [weight ...]] [AGGREGATE <SUM | MIN | MAX>]

  1. 时间复杂度:

O(N)+O(M log(M)),其中N是输入排序集的大小之和,M是结果排序集的元素个数。

  1. 演示命令的使用:
    在这里插入图片描述

相关文章:

【Redis】Zset类型常用命令

文章目录 一. Zset有序集合简介.二. 添加元素相关命令.2.1 向有序集合中添加元素(zadd) 三. 查询元素相关操作.3.1 查询有序集合中的元素个数( zcard zcount)3.2 查询指定区间内的元素(zrange zrevrange zrangebyscore)3.3 查询有序集合中指定成员的排名(zrank zrevrank )3.4 查…...

js中map,filter,find,foreach的用法介绍

js中map&#xff0c;filter&#xff0c;find&#xff0c;foreach的用法介绍 在 JavaScript 中&#xff0c;数组提供了一些常用的迭代方法&#xff0c;如 map、filter、find 和 forEach&#xff0c;这些方法允许你对数组中的每个元素进行操作&#xff0c;下面是它们的用法和区别…...

Linux 重置 root 密码

如果您在Linux系统中忘记了root密码&#xff0c;可以按照以下步骤重置&#xff1a; 重启系统。在启动时&#xff0c;当GRUB菜单出现时&#xff0c;选择要启动的内核版本&#xff0c;然后按 e 键编辑启动选项。找到以linux或linux16开头的行&#xff0c;它包含了启动内核的命令…...

【含开题报告+文档+PPT+源码】基于SpringBoot+Vue的停车场管理系统

开题报告 随着城市化进程不断加快&#xff0c;汽车保有量持续增长&#xff0c;城市停车问题日益凸显&#xff0c;传统停车场管理手段面临着诸多挑战&#xff0c;诸如管理效率低、人工成本高、信息更新滞后、收费不透明等问题。鉴于此&#xff0c;基于 Web 的智能停车场管理系统…...

博睿数据首届“观测先锋 · 2024 可观测平台创新应用案例大赛”现已启动!

大赛报名火热进行中&#xff01; 在当今这个数字化、智能化的时代&#xff0c;可观测性技术已经成为企业IT架构中不可或缺的一部分。它能够帮助企业实时监控系统的运行状态&#xff0c;及时发现并解决潜在问题&#xff0c;从而确保业务的稳定性和连续性。博睿数据一体化智能可观…...

笔记:SOME/IP-SD报文中的TTL

问&#xff1a;SOME/IP-SD报文中有几个参数名字都叫的TTL&#xff0c;请问它们有什么不同&#xff1f; 答&#xff1a;在SOME/IP Service Discovery (SOME/IP-SD)协议中&#xff0c;确实有多个与TTL&#xff08;Time-To-Live&#xff09;相关的参数&#xff0c;但它们的含义不…...

9.存储过程安全性博客大纲(9/10)

存储过程安全性博客大纲 引言 在数据库系统中&#xff0c;存储过程是一种预先编写好的SQL代码集合&#xff0c;它被保存在数据库服务器上&#xff0c;可以通过指定的名称来调用执行。存储过程可以包含一系列的控制流语句&#xff0c;如IF条件语句、WHILE循环等&#xff0c;使…...

android 打包成aar

1 先建立的空白新工程&#xff08;不能有activity&#xff0c;直接建立No Activity的项目就行&#xff09; 2 建立新library 3 填写自己的内容 4 5 如果代码有红色提示的错误&#xff0c;会提示打包失败&#xff0c;修改红色的错误提示就行...

服务器和中转机在网络安全方面

服务器和中转机&#xff08;代理服务器&#xff09;在网络安全方面扮演着不同的角色&#xff0c;各自承担着保护网络资源和控制网络访问的重要职责。 它们在网络安全方面的主要作用&#xff1a; 服务器在网络安全中的角色 1.服务保护&#xff1a; 服务器通常运行着各种网络…...

解决“无法从 System.String 强制转换或转换为 Class 对象”错误

解决“无法从 System.String 强制转换或转换为 Class 对象”错误 在进行 API 自动化时&#xff0c;我必须反序列化响应以解析 API 响应数据。我们使用 Newtonsoft.Json NuGet 来实现这一点。 我在反序列化过程中遇到以下错误 - Newtonsoft.Json.JsonSerializationExceptionH…...

Git:LF will be replaced by CRLF、pytest PermissionError以及Git应用中的一些问题解决及一些使用技巧

一、Git:LF will be replaced by CRLF和pytest: --cov NTERNALERROR PermissionError 1. git warning: LF will be replaced by CRLF in ***file 偶然git add在进行代码提交的时候碰到警告warning: LF will be replaced by CRLF in ***file&#xff0c;原因是编辑的代码内容中…...

云原生之运维监控实践-使用taosKeeper与TDinsight实现对TDengine服务的监测告警

背景 如果没有监控&#xff0c;那么最好的情况是没有问题发生&#xff0c;最糟糕的情况则是问题发生了但没有被发现。——《Prometheus监控实战》 在10月10日收到了 TDengine 官方微信公众号的一条推送&#xff0c;摘要如下&#xff1a; 今天(2024年10月10日)我们非常高兴地宣布…...

前端js,vue系统使用iframe嵌入第三方系统的父子系统的通信

前端js,vue系统使用iframe嵌入第三方系统的父子系统的通信 1&#xff0c;父子系统之间的通信问题 父系统给子系统传值可通过postMessage方式进行通信,postMessage(“传递的数据”,url) 1.1 父系统给子系统的传值 let iframe document.getElementById(childFrame); let o1 {…...

树莓派刷入OpenWrt后扩容overlay的方法

问题&#xff1a; 128G的SD卡刷入openwrt后发现可用空间不足100M&#xff08;我用的squashfs固件&#xff0c;ext4也存在同样的问题&#xff0c;但能否用此方法需要自己尝试一下&#xff09;。 rootOpenWrt:~# df -h Filesystem Size Used Available Use%…...

【JS】Node.js读取execle表格中的数据

在Node.js中读取.xlsx格式的Excel文件&#xff0c;可以使用xlsx库。这个库非常流行且易于使用。下面是一个基本示例&#xff0c;展示如何使用xlsx库读取.xlsx文件中的数据。 首先&#xff0c;你需要安装xlsx库。你可以使用npm来安装&#xff1a; npm install xlsx然后&#x…...

怎么为pdf文件设置密码?几种PDF文件设置密码的方法推荐

怎么为pdf文件设置密码&#xff1f;设置PDF文件密码&#xff0c;正是应对这一挑战的有效手段之一。通过为PDF文件设置密码&#xff0c;我们能够为文档加上一道安全锁&#xff0c;确保只有掌握密码的用户才能打开和查看文件内容。这一措施不仅保护了文档的隐私性&#xff0c;还防…...

Rust : FnOnce、线程池与多策略执行

一、问题&#xff1a;mpsc如何发送各类不同的函数&#xff1f; 3个关键词&#xff1a;闭包、Box与FnOnce&#xff1b;请细品。 use std::sync::{mpsc,Arc,Mutex}; use std::thread; fn process<F>(old:f32,name:String,f:F) where F: FnOnce(f32,String) {f(old,name);…...

一个汉字占几个字节、JS中如何获得一个字符串占用多少字节?

浅浅记录 一个汉字占几个字节&#xff1f;JS中如何获得一个字符串占用多少字节&#xff1f; 一个汉字占几个字节&#xff1f; GBK编码&#xff1a;一个汉字、中文字符都是占2个字节&#xff0c;英文字符占1个字节 UTF-8编码&#xff1a;一个汉字、中文字符都是占3个字节&#…...

CommonJS 和 ES modules

CommonJS 和 ES modules (ESM) 是两种不同的模块系统&#xff0c;它们用于组织 JavaScript 代码&#xff0c;并允许不同文件之间共享代码。 CommonJS (CJS) CommonJS 是最早的 JavaScript 模块化规范之一&#xff0c;主要用于 Node.js 环境中。CommonJS 规定每个文件都是一个…...

计算机网络——CDN

空间编码例子&#xff1a;不是发送N个相同颜色值&#xff0c;而是仅发送2个值&#xff0c;颜色和重复个数 时间编码例子&#xff1a;不是发送i1帧的全部编码&#xff0c;而是仅发送帧i差别的地方 视频播放时&#xff0c;先下载manifest file文件——>解析&#xff08;不…...

大数据治理:挑战与策略

随着信息技术的飞速发展&#xff0c;大数据已成为当今社会的重要资源。大数据治理作为管理和利用大数据的关键手段&#xff0c;对于提升数据质量、保障数据安全、实现数据价值具有重要意义。本文首先阐述了大数据治理的概念和目标&#xff0c;接着分析了大数据治理面临的挑战&a…...

屋面通风器安装方案及流程

屋面通风器的安装方案及流程是一个系统性工作&#xff0c;需要仔细规划和执行&#xff0c;以确保安装质量和通风器的正常运行。昱合昇天窗厂家为大家整理了详细的安装方案及流程&#xff0c;供您参考。一、安装前准备 1、确定安装位置 根据建筑物屋顶结构和通风需求&#xff0c…...

ComfyUI一键更换服装:IP-Adapter V2 + FaceDetailer(DeepFashion)

在这篇文章中&#xff0c;我们将探索如何使用新版的IP-Adapter和ComfyUI软件为人物进行换装。 整个过程非常简单&#xff0c;仅需要两张图片&#xff1a;一张服装图片和一张人物图片。 通过一系列节点的操作&#xff0c;ComfyUI就会把这个服装换到人物身上&#xff0c;并利用…...

AWS账号与亚马逊账号的关系解析

在当今数字化时代&#xff0c;云计算已成为企业和个人用户不可或缺的一部分。亚马逊网络服务&#xff08;AWS&#xff09;是全球领先的云计算平台&#xff0c;而亚马逊&#xff08;Amazon&#xff09;则是全球最大的在线零售商之一。许多人在使用这两个平台时&#xff0c;常常会…...

Java八大基本数据类型详解

引言 一、整数类型 二、 浮点类型 三、.字符类型 四、布尔类型 示例代码 注意事项 引言 在Java编程语言中&#xff0c;基本数据类型是构建程序的基础。了解这些数据类型的特性和使用方法对于编写高效且正确的代码至关重要。本文将详细介绍Java的八大基本数据类型&#xff…...

ChatGPT的终极指南概要

ChatGPT的终极指南概要 [ Prompt Format&#xff08;提示格式&#xff09; 是一种用于指导ChatGPT生成特定类型回答的模板。它通常包括以下几个部分&#xff1a; 角色&#xff08;Role&#xff09;&#xff1a;定义AI模型在Prompt中所扮演的角色&#xff0c;例如专家、顾问、…...

Android应用性能优化的方法

Android应用性能优化是一个复杂而关键的过程&#xff0c;涉及多个方面&#xff0c;包括布局优化、网络优化、安装包优化、内存优化、卡顿优化、启动优化等。以下是对这些优化方法的详细解析&#xff1a; 一、布局优化 布局优化是Android性能优化的基础&#xff0c;主要目标是…...

『网络游戏』客户端发送消息到服务器【17】

将上一章服务器的协议PEProtocol的.dll文件重新生成导入unity客户端中 命名为Net 点击生成 另一种导入.dll文件方式 在客户端粘贴即可 此时Net文件夹的.dll文件就导入进来了 创建脚本&#xff1a;NetSvc.cs 编写脚本&#xff1a;NetSvc.cs 修改脚本&#xff1a;GameRoot.cs 在…...

【系统架构设计师】专题:数据库系统考点梳理

更多内容请见: 备考系统架构设计师-核心总结目录 文章目录 一、数据库基本概念1、数据库技术的发展2、数据模型3、数据库管理系统4、数据库三级模式二、关系数据库1、关系数据库基本概念2、关系运算3、关系数据库设计基本理论三、数据库设计1、数据库设计的基本步骤2、数据需求…...

Java传递对象是值传递还是引用传递?

&#x1f389; 前言 之前一直以为Java传对象是引用传递&#xff0c;直到最近用Java写数据结构链表时遇到一些问题&#xff0c;这才让我重新思考这个问题&#xff0c;经过我的一番研究&#xff0c;发现不能一棒子打死&#xff0c;其实这其中既有值传递&#xff0c;又有引用传递…...