Stable Diffusion Web UI 大白话术语解释 (二)

归纳整理，Stable Diffusion Web UI 使用过程中，相关术语

ControlNet

ControlNet 说简单点，就是你可以给 AI 一些“规则”，比如让它根据某些线条、结构或者骨架去画图。

这样能让 AI 画出更符合你要求的图片，特别适合画那些有明确结构的图，比如人物姿势图。

Batch Size（批处理大小）

一次性让 AI 画几张图的意思。

批处理大小就是一次性生成多少张图。如果你设为 4，AI 会帮你一次画出 4 张不同的图。

Seed（随机种子）

种子就像是“DNA编码”，它决定了每次生成的图像是不同还是相似。

用同样的提示词和种子值，可以每次生成同样的图片；改变种子值，生成的图片就会不一样。

如果你觉得某张图不错，想再生成相似的，可以记住这个种子值，下次再用。

-1 表示随机种子。

Inpainting（局部修复）

在 Web UI 中，上传已经生成的图片，涂掉想修改的部分，然后再设置提示，AI 就会根据你的提示修补图中的特定区域。

这个功能就是让你在生成好的图上“局部修改”。你可以选择图中不满意的部分，让 AI 只重新生成那一块内容，而不是重新生成整个图。

Masking（遮罩）

用 Web UI 中的遮罩工具把不想改动的部分涂黑，然后点击生成，AI 会根据你的提示修改其他部分。

遮罩跟局部修复有点像。你可以在图中涂黑一些区域，告诉 AI “这部分别动，其他地方随意修改”。这样可以在保持图像大部分不变的情况下，重新生成你想要的部分。

Upscaling（放大）

在生成好的图像上，使用放大功能，可以把图像放大 2 倍、4 倍甚至更多，让图清晰度更高。

Upscaling 就是让生成的图像变得更大、更清晰。这功能适合你生成了小图后，想放大成高清版本但又不想丢失细节。

看图片衣服纹路

Denoising Strength（去噪强度）

这个值决定了 AI 在修改图像时的“力度”。

去噪强度越高，AI 改动得越多；去噪强度低，AI 会更“温柔”，对图像的改动比较少。

这个参数在图生图（Image-to-Image）和局部修复时很有用。

在图生图模式里调整这个参数，如果你只是想稍微修改一下图像，建议把去噪强度调低。