当前位置: 首页 > news >正文

fastjson注解说明,fastjson注解有那些?fastjson是java的json序列化和反序列化工具包

fastjson注解说明,fastjson注解有那些?fastjson是java的json序列化和反序列化工具包
在这里插入图片描述

包版本说明

fastjson请使用1.2.83以上版本,小于这个版本的存在漏洞。
fastjson请使用1.2.83以上版本,小于这个版本的存在漏洞。
fastjson请使用1.2.83以上版本,小于这个版本的存在漏洞。
漏洞文章:关于 fastjson 出现反序列化远程代码执行漏洞的通知

        <!--fastjson--><dependency>

相关文章:

fastjson注解说明,fastjson注解有那些?fastjson是java的json序列化和反序列化工具包

fastjson注解说明,fastjson注解有那些?fastjson是java的json序列化和反序列化工具包 包版本说明 fastjson请使用1.2.83以上版本,小于这个版本的存在漏洞。 fastjson请使用1.2.83以上版本,小于这个版本的存在漏洞。 fastjson请使用1.2.83以上版本,小于这个版本的存在漏洞…...

VIT:论文关键点解读与常见疑问

VIT贡献点&#xff1a; 1. 首次将 Transformer 应用于图像识别任务 核心贡献&#xff1a;ViT 论文的最大贡献是提出将原本用于自然语言处理&#xff08;NLP&#xff09;的 Transformer 架构成功应用于图像任务。传统的计算机视觉模型主要依赖卷积神经网络&#xff08;CNN&…...

ArcGIS无插件加载(无偏移)在线天地图高清影像与街道地图指南

在地理信息系统&#xff08;GIS&#xff09;的应用中&#xff0c;加载高清影像与街道地图对于地图制图、影像查阅、空间数据分析等工作至关重要。天地图作为官方出品的地图服务&#xff0c;以其标准的数据、较快的影像更新速度等特点受到广泛欢迎。以下是如何在ArcGIS中无插件加…...

工业相机选型(自用笔记)

可参考链接&#xff1a; 相机和镜头选型需要注意哪些问题_靶面尺寸-CSDN博客 工业相机选型方法_ccd工业相机选型步骤-CSDN博客 1、相机 1.1 传感器类型(CCD/CMOS) CCD相机&#xff1a; 1&#xff09;目标是运动的则优先考虑。 2&#xff09;需要高质量图像&#xff0c;如进行…...

【网安笔记】4种拒绝服务攻击

目录 一、SYN Flood 攻击 二、UDP Flood 攻击 三、ICMP Flood 攻击 四、HTTP Flood 攻击 拒绝服务攻击&#xff08;Denial of Service attack&#xff0c;简称 DoS 攻击&#xff09;是指攻击者通过向目标服务器或网络发送大量的请求&#xff0c;使其资源耗尽&#xff0c;无…...

WPF 的组件数据绑定详解

Windows Presentation Foundation&#xff08;WPF&#xff09;是微软推出的一种用于构建 Windows 应用程序的 UI 框架。WPF 提供了强大的数据绑定功能&#xff0c;能够轻松地将 UI 控件与数据源连接&#xff0c;从而实现富用户体验&#xff0c;分离前端设计和业务逻辑。本文将详…...

房子,它或许是沃土

刚成家&#xff0c;来客时&#xff0c;它是客房 成家后&#xff0c;没小孩&#xff0c;它是书房 有小孩&#xff0c;未分房&#xff0c;它暂且是书房 孩子大些&#xff0c;它是孩子们埋下梦想种子&#xff0c;生根发芽的地方...

【Golang】Go语言http编程底层逻辑实现原理与实战

✨✨ 欢迎大家来到景天科技苑✨✨ &#x1f388;&#x1f388; 养成好习惯&#xff0c;先赞后看哦~&#x1f388;&#x1f388; &#x1f3c6; 作者简介&#xff1a;景天科技苑 &#x1f3c6;《头衔》&#xff1a;大厂架构师&#xff0c;华为云开发者社区专家博主&#xff0c;…...

SOLIDWORKS参数化软件

在产品设计和工程领域&#xff0c;参数化设计是一种革命性的方法&#xff0c;它允许设计者通过定义一系列规则和关系来创建和修改模型。参数化设计的核心在于将设计过程分解为一系列可调整的参数&#xff0c;如尺寸、形状、材料属性等&#xff0c;这些参数之间通过数学关系相互…...

上位机开发常用技术 C# Task 线程 开始,暂停,继续,停止

上位机开发中一定会用到的技术就是 设备的线程开始运行执行生产流程&#xff0c;在生产过程中会有要打开安全门或暂停设备动作&#xff0c;人为去排除设备小问题的时就要用到暂停功能&#xff0c;问题排除后设备继续运行&#xff0c;生产完成后设备停止。 这些操作是上位机开发…...

MySQL 密码忘记了怎么办?

在使用 MySQL 的过程中&#xff0c;有时候我们可能会忘记密码。别担心&#xff0c;本文将详细介绍在 Windows 系统下如何重新设置 MySQL 密码。 一、停止 MySQL 服务 打开“服务”窗口&#xff0c;可以通过在 Windows 搜索栏中输入“服务”来找到并打开它。在服务列表中找到“…...

Java中常见的自带数据结构类

目录 一、ArrayList&#xff08;动态数组&#xff09; 特性 常用方法 二、LinkedList&#xff08;双向链表&#xff09; 特性 常用方法 三、ArrayDeque&#xff08;双端队列&#xff09; 特性 常用方法 四、HashMap&#xff08;哈希表&#xff09; 特性 常用方法 五、TreeMap&…...

数据结构——链表,哈希表

文章目录 链表python实现双向链表复杂度分析 哈希表&#xff08;散列表&#xff09;python实现哈希表哈希表的应用 链表 python实现 class Node:def __init__(self, item):self.item itemself.next Nonedef head_create_linklist(li):head Node(li[0])for element in li[1…...

如何使用Python对Excel、CSV文件完成数据清洗与预处理?

在数据分析和机器学习项目中&#xff0c;数据清洗与预处理是不可或缺的重要环节。 现实世界中的数据往往是不完整、不一致且含有噪声的&#xff0c;这些问题会严重影响数据分析的质量和机器学习模型的性能。 Python作为一门强大的编程语言&#xff0c;提供了多种库和工具来帮…...

第8篇:网络安全基础

目录 引言 8.1 网络安全的基本概念 8.2 网络威胁与攻击类型 8.3 密码学的基本思想与加密算法 8.4 消息认证与数字签名 8.5 网络安全技术与协议 8.6 总结 第8篇&#xff1a;网络安全基础 引言 在现代信息社会中&#xff0c;计算机网络无处不在&#xff0c;从互联网到局…...

Flutter 中的 PopScope 小部件:全面指南

Flutter 中的 PopScope 小部件&#xff1a;全面指南 在 Flutter 应用开发中&#xff0c;导航和路由管理是构建复杂应用时必须面对的挑战之一。PopScope 小部件是 Flutter 2.0 版本引入的一个新功能&#xff0c;它提供了一种更灵活的方式来控制页面的弹出和返回行为。本文将带你…...

视频剪辑的未来

技术发展推动4&#xff1a; 人工智能与自动化辅助&#xff1a;人工智能在视频剪辑中的应用将不断深化。例如&#xff0c;智能剪辑软件能够自动分析视频素材的内容、情感和节奏&#xff0c;快速生成初步的剪辑版本&#xff0c;剪辑师在此基础上进行进一步的优化和调整&#xff0…...

通过PHP与API的结合,开启电商数据集成的新篇章

在数字化转型的浪潮中&#xff0c;电子商务数据的集成对于企业来说变得越来越重要。无论是在线零售商还是品牌商&#xff0c;都需要实时访问商品数据以优化库存管理、制定定价策略、提升客户体验。PHP&#xff0c;作为服务端脚本语言的佼佼者&#xff0c;为开发者提供了强大的工…...

使用 CDN 后 Apache 的日志记录客户真实 IP

经常搭建网站服务器的都知道&#xff0c;在给站点使用了 CDN 后 Web 应用的日志记录里就会只记录 CDN 节点 IP 了&#xff0c;这就没法看到真实客户请求 IP&#xff0c;对于日志分析、运维日常维护来说就有点儿麻烦了&#xff0c;今天明月结合在五洛云服务器上搭建的Apache环境…...

ORACLE 19C安装 RAC报错

1. 问题描述 在Oracle 19C RAC的安装过程中&#xff0c;使用克隆方式在两个节点上部署集群。当第一个节点配置好基础服务后&#xff0c;关机并克隆节点。当尝试在第二个节点上通过页面进行RAC安装时&#xff0c;出现以下错误&#xff1a; [INS-32070] Could not remove the n…...

Phi-4-mini-reasoning效果展示:离散数学关系性质判定与反例构造生成

Phi-4-mini-reasoning效果展示&#xff1a;离散数学关系性质判定与反例构造生成 1. 模型能力概览 Phi-4-mini-reasoning是一个专注于数学推理的轻量级开源模型&#xff0c;基于高质量合成数据训练而成。这个模型特别擅长处理需要逻辑推理的数学问题&#xff0c;尤其是离散数学…...

调参不再玄学:手把手教你优化智能车(电磁组)舵机PD控制参数,告别‘画龙’

智能车电磁组舵机控制实战&#xff1a;从参数原理到赛道调优的完整指南 当你的智能车在直道上像喝醉一样左右摇摆&#xff0c;或者在弯道犹豫不决时&#xff0c;大多数问题都指向同一个核心——舵机控制参数设置不当。这不是魔法&#xff0c;而是一门可以通过系统方法掌握的科学…...

AI Agent的“职业技能包”如何让你的AI像专业员工一样高效可靠?

&#x1f4cc; 一句话定位&#xff1a;本文系统拆解吴恩达联合 Anthropic 推出的 Agent Skills 视频课程核心内容&#xff0c;一篇文章全吃透。0. 写在前面&#xff1a;为什么你应该认真看这篇&#xff1f; AI Agent 的浪潮已经从"能不能用"进化到"好不好用、稳…...

STM32+MATLAB数据采集避坑指南:你的串口丢包、乱码可能和这3个参数有关

STM32与MATLAB串口通信的稳定性优化&#xff1a;从参数配置到实战调试 在嵌入式系统与上位机通信的众多方案中&#xff0c;STM32与MATLAB通过串口进行数据交互是最为经典且广泛应用的组合之一。这种组合充分利用了STM32在实时控制方面的优势以及MATLAB在数据分析与可视化上的强…...

利用Aspera高效上传16S rDNA数据至NCBI的完整指南

1. 为什么选择Aspera上传16S rDNA数据 第一次尝试向NCBI上传16S rDNA测序数据时&#xff0c;我像大多数人一样直接使用网页上传工具。结果一个2GB的fastq文件传了整整8小时&#xff0c;中途还断连了3次。后来改用Aspera命令行工具&#xff0c;同样的文件只用了12分钟就稳定传完…...

LeetCode Hot Code——合并区间

以数组 intervals 表示若干个区间的集合&#xff0c;其中单个区间为 intervals[i] [starti, endi] 。请你合并所有重叠的区间&#xff0c;并返回 一个不重叠的区间数组&#xff0c;该数组需恰好覆盖输入中的所有区间 。示例 1&#xff1a;输入&#xff1a;intervals [[1,3],[…...

国内垃圾分选设备厂家与市场发展趋势分析

国内垃圾分选设备市场概况目前&#xff0c;国内垃圾分选设备市场正在经历快速发展。随着环保意识的提升以及国家相关政策的推动&#xff0c;垃圾分类和资源回收成为社会各界关注的焦点。我们注意到&#xff0c;近年来&#xff0c;许多城市相继实施了垃圾分类政策&#xff0c;这…...

计算机高速缓存模拟实验:原理与C语言实现

1. 计算机高速缓存模拟实验概述在计算机体系结构中&#xff0c;高速缓存&#xff08;Cache&#xff09;是CPU和主存之间的关键缓冲层&#xff0c;它通过局部性原理显著提升了数据访问效率。这个实验项目通过C语言编程完整模拟了高速缓存的工作机制&#xff0c;包括缓存行结构、…...

Paimon数据湖避坑指南:sink-upsert配置与三种Merge Engine选型对比

Paimon数据湖实战&#xff1a;Merge Engine选型与sink-upsert优化全解析 当订单数据以每秒万条的速率涌入系统时&#xff0c;我们团队曾因错误配置导致下游报表出现诡异的"订单复活"现象——已取消的订单反复出现在统计结果中。这次事故让我们深刻认识到&#xff0c;…...

MBTI职业性格测试

...