当前位置: 首页 > news >正文

分布式光伏发电系统电气一次部分设计(开题报告2)

毕业论文(设计)开题报告
题目 分布式光伏发电系统电气一次部分设计
题目类别 毕业设计
姓名 专业
班级 学号
一、选题背景及依据(简述国内外研究状况和相关领域中已有的研究成果(文献综述),选题目的、意义,列出主要参考文献)
(一)选题背景与依据
选题背景与依据:
随着全球能源需求的不断增长和环境保护意识的日益增强,可再生能源的开发利用已成为世界各国关注的焦点。分布式光伏发电系统作为可再生能源的重要组成部分,具有清洁、高效、灵活等优势,对于缓解能源压力、减少碳排放、推动可持续发展具有重要意义。因此,本选题“分布式光伏发电系统电气一次部分设计”具有重要的研究价值和实践意义。
在当前的能源结构中,传统化石能源仍占据主导地位,但其带来的环境污染和气候变化问题日益严重。相比之下,分布式光伏发电系统能够直接将太阳能转化为电能,无需燃料消耗和排放污染物,是实现绿色能源转型的有效途径。此外,分布式光伏发电系统还具有建设周期短、占地面积小、灵活性强等特点,能够适应各种环境和应用场景的需求。
本研究选题旨在通过深入探索分布式光伏发电系统电气一次部分的设计原理和方法,优化系统结构和设备选型,提高系统的发电效率和稳定性。这不仅有助于推动分布式光伏发电技术的创新和发展,还能为实际工程项目的建设和运行提供科学依据和技术支持。同时,该选题还具有一定的先进性和实用性,能够为推动我国能源结构的优化升级和可持续发展贡献力量。

(二)国内外研究现状
1、国内研究现状
近年来,随着国家对可再生能源的高度重视和大力支持,分布式光伏发电系统在国内得到了广泛关注和快速发展。众多学者和科研机构围绕分布式光伏发电系统的电气一次部分设计展开了深入研究,取得了一系列重要成果。
国内研究主要集中在以下几个方面:一是光伏电池组件的选型与布局优化,旨在提高光伏电池的光电转换效率和系统整体的发电能力;二是逆变器和箱变的选型与布局设计,以确保系统的稳定运行和高效电能转换;三是电缆的选型与敷设设计,以减少电能传输过程中的损耗和干扰;四是配电系统的设计与优化,以提高系统的可靠性和灵活性。
在光伏电池组件方面,国内学者通过对比不同种类光伏电池的性能特点,提出了针对不同应用场景的选型建议。同时,还通过优化光伏电池组件的布局方式,提高了系统的光电转换效率和发电能力。在逆变器和箱变方面,国内研究主要集中在设备的选型原则、技术参数和布局设计等方面,以确保系统的稳定运行和高效电能转换。在电缆敷设和配电系统设计方面,国内学者也进行了大量研究和实践,提出了多种优化方案和措施。
然而,尽管国内在分布式光伏发电系统电气一次部分设计方面取得了一定进展,但仍存在一些问题和挑战。例如,光伏电池组件的效率和稳定性仍有待提高;逆变器和箱变的选型与布局设计仍需进一步优化;电缆敷设和配电系统设计的可靠性和灵活性仍需加强等。这些问题都需要进一步深入研究和实践探索。
在文献综述方面,国内学者已对分布式光伏发电系统电气一次部分设计进行了广泛的研究和探讨。例如,某学者在其研究中详细介绍了光伏电池组件的选型原则和技术参数,并对比了不同种类光伏电池的性能特点。另一学者则重点研究了逆变器和箱变的选型与布局设计,提出了多种优化方案和措施。此外,还有学者对电缆敷设和配电系统设计进行了深入研究,提出了

相关文章:

分布式光伏发电系统电气一次部分设计(开题报告2)

毕业论文(设计)开题报告 题目 分布式光伏发电系统电气一次部分设计 题目类别 毕业设计 姓名 专业 班级 学号 一、选题背景及依据(简述国内外研究状况和相关领域中已有的研究成果(文献综述),选题目的、意义,列出主要参考文献) (一)选题背景与依据 选题背景与依据: …...

【设计模式-迪米特法则】

迪米特法则(Law of Demeter,LoD),也称为最少知识原则(Principle of Least Knowledge),是一种面向对象编程中的设计原则。它的核心思想是:一个对象应当尽可能少地了解其他对象&#x…...

Webpack安装

全局安装 npm install -g webpack webpack-cli安装后查看版本号: webpack -v初始化项目 npm init -yJS打包 webpack目录下创建配置文件webpack.config.js 以下配置的意思是:读取当前项目目录下src文件夹中的main.js(入口文件&#xff09…...

前端开发学习(一)VUE框架概述

一、MVC模式与MVVM模式 1.1mvc模式 MVC模式是移动端应用广泛的软件架构之一,MVC模式将应用程序划分为3部分:Model(数据模型)、View(用户界面视图)和Controller(控制器)。MVC模式的执行过程是将View层展示给用户,也就是通过 HTML页面接受用户动作&#…...

Linux操作系统的背景、发展历程及对比分析

1. UNIX发展历史 unix_百度百科 UNIX操作系统作为现代操作系统的奠基石,其发展历史可以追溯到20世纪60年代末。1969年,贝尔实验室的Ken Thompson、Dennis Ritchie以及他们的同事们为了实现一种多任务的、可移植的、简洁而高效的操作系统,开发…...

gaussdb 基础管理 数据库 表 用户 模式 权限 存储过程

数据库database #创建数据库,指定字符集UTF8,缺省情况下新数据库将通过复制标准系统数据库template0来创建,且仅支持使用template0来创建。 CREATE DATABASE devdb ENCODING UTF8 template template0; CREATE DATABASE testdb; 标识符的命名…...

i9-11900H+3070laptop+win10下的yolov5配置

参考博客:https://blog.csdn.net/qq_67105081/article/details/138232424 关键问题: 1、由之前装的CUDA11.6(有篇博客上可以换版本)CUDNN8.4.0Python3.9.13推后在指定的虚拟环境中装了Pytorch1.12.1(在AnnacondaPrompt下用pip命令…...

SpringBoot日常:封装redission starter组件

文章目录 逻辑实现POM.xmlRedissionConfigRedissionPropertiesRedissionUtilsspring.factories 功能测试application.yml配置POM.xmlTestController运行测试 本章内容主要介绍如何通过封装相关的redission连接配置和工具类,最终完成一个通用的redission starter。并…...

腾讯云技术深度解析:构建高效云原生应用与数据安全管理

腾讯云技术深度解析:构建高效云原生应用与数据安全管理 在当今快速发展的技术环境中,云计算已经成为企业数字化转型的关键驱动力。腾讯云作为中国领先的云服务提供商,凭借其卓越的技术和创新能力,为企业提供了高效、可扩展的云原…...

ACM与蓝桥杯竞赛指南 基本输入输出格式二

A B || 继续看第二个AB问题,A B || ,大家可以先自行读题,或者有经验直接看输入输出格式,发现依然是求AB,但它的输入数据为: 2 1 5 10 20 输出: 6 20 此题相比第一道而言,本…...

解决SolidWorks装配体无法更改透明度问题

这个问题是在零件上各个部件显示正常,且透明度可以更改,但是一到装配体上就出现问题都变成了灰色。更改透明度也不行。 解决方法: 1、因为该装配体里面存在过多的零部件层级的自定义外观(这些外观可能互相之前有了干扰&#xff0…...

2024_newstar_week1_crypto

baby_mod 题目 from Crypto.Util.number import * from enc import flagm bytes_to_long(flag) p getPrime(512) q getPrime(512) r getPrime(777) t getPrime(777) tmp getPrime(15) e 65537 n p*q print(f"c {pow(m,e,n)}") print(f"leak {p*r-q*…...

6.2 URDF集成Rviz基本流程

前面介绍过,URDF 不能单独使用,需要结合 Rviz 或 Gazebo,URDF 只是一个文件,需要在 Rviz 或 Gazebo 中渲染成图形化的机器人模型,当前,首先演示URDF与Rviz的集成使用,因为URDF与Rviz的集成较之于…...

双系统一体机电脑无法启动报错“Something has gone serously wrong: SBAT self-check failed: Security Policy Violation”

双系统一体机电脑无法启动 问题搜索解决办法解决开启时 F2 进入系统设置界面选择“疑难解答”选择“高级选项”选择“UEFI固件设置”进入“Start Menu”界面选择“Security”关闭相关选项 问题 在2024/8/14日Windows环境,系统更新了两个Windows更新项后&#xff0c…...

八股面试2(自用)

mysql存储引擎 存储引擎:定义数据的存储方式,以及数据读取的实现逻辑 在以前数据库5.5默认MyISAM引擎,之后默认InnoDB引擎 MyISAM引擎的数据和索引是分开存储的,InnoDb将索引和文件存储在同一个文件。 MyISAM不支持事务&#…...

Leetcode 347 Top K Frequent Elements

题意: 求前k个出现频率最高的元素 首先得到一个频率图这是肯定的,下一步要考虑建立一个堆,堆中保存着前k个频率最大的数字,这个怎么做,可以用customized cmp来做,把数字存进去完事儿。注意这里不用 保存所有…...

[Linux网络编程]03-TCP协议

一.TCP协议数据通信的过程 TCP数据报如下,数据报中的标志位双端通信的关键。 三次握手: 1.客户端向服务端发送SYN标志位,请求建立连接,同时发送空包 2.服务端向客户端回发ACK标志位(即确认标志位,任何一端发送数据后都需要另一端…...

Windows和Linux在客户端/服务端在安全攻防方面的区别

Windows和Linux在客户端/服务端的安全攻防上存在一些显著区别,主要体现在系统架构、权限管理、安全工具、更新机制以及社区支持等方面。 一、系统架构与设计差异 1. 内核架构 Windows:Windows是一个闭源的操作系统,由微软开发和维护&#…...

VUE 仿神州租车-开放平台

项目背景: 神州租车是一家提供汽车租赁服务的公司,其API开放平台为开发者提供了访问神州租车相关服务和数据的接口。用VUE技术来仿照其开发平台。 成果展示: 首页: API文档: 关于我们:...

计算机的错误计算(一百二十九)

摘要 用错数解释计算机的错误计算(一百二十七)中的计算错误的原因。 从(一百二十七)知, 有四种形式: 四个 分别有1位、8位、8位、0位错误数字。 下面用错数解释前面3个错误计算的由来。 (1&a…...

python打卡day49

知识点回顾: 通道注意力模块复习空间注意力模块CBAM的定义 作业:尝试对今天的模型检查参数数目,并用tensorboard查看训练过程 import torch import torch.nn as nn# 定义通道注意力 class ChannelAttention(nn.Module):def __init__(self,…...

(二)TensorRT-LLM | 模型导出(v0.20.0rc3)

0. 概述 上一节 对安装和使用有个基本介绍。根据这个 issue 的描述,后续 TensorRT-LLM 团队可能更专注于更新和维护 pytorch backend。但 tensorrt backend 作为先前一直开发的工作,其中包含了大量可以学习的地方。本文主要看看它导出模型的部分&#x…...

【项目实战】通过多模态+LangGraph实现PPT生成助手

PPT自动生成系统 基于LangGraph的PPT自动生成系统,可以将Markdown文档自动转换为PPT演示文稿。 功能特点 Markdown解析:自动解析Markdown文档结构PPT模板分析:分析PPT模板的布局和风格智能布局决策:匹配内容与合适的PPT布局自动…...

Springcloud:Eureka 高可用集群搭建实战(服务注册与发现的底层原理与避坑指南)

引言:为什么 Eureka 依然是存量系统的核心? 尽管 Nacos 等新注册中心崛起,但金融、电力等保守行业仍有大量系统运行在 Eureka 上。理解其高可用设计与自我保护机制,是保障分布式系统稳定的必修课。本文将手把手带你搭建生产级 Eur…...

Spring Boot面试题精选汇总

🤟致敬读者 🟩感谢阅读🟦笑口常开🟪生日快乐⬛早点睡觉 📘博主相关 🟧博主信息🟨博客首页🟫专栏推荐🟥活动信息 文章目录 Spring Boot面试题精选汇总⚙️ **一、核心概…...

Unit 1 深度强化学习简介

Deep RL Course ——Unit 1 Introduction 从理论和实践层面深入学习深度强化学习。学会使用知名的深度强化学习库,例如 Stable Baselines3、RL Baselines3 Zoo、Sample Factory 和 CleanRL。在独特的环境中训练智能体,比如 SnowballFight、Huggy the Do…...

Map相关知识

数据结构 二叉树 二叉树,顾名思义,每个节点最多有两个“叉”,也就是两个子节点,分别是左子 节点和右子节点。不过,二叉树并不要求每个节点都有两个子节点,有的节点只 有左子节点,有的节点只有…...

【Go语言基础【13】】函数、闭包、方法

文章目录 零、概述一、函数基础1、函数基础概念2、参数传递机制3、返回值特性3.1. 多返回值3.2. 命名返回值3.3. 错误处理 二、函数类型与高阶函数1. 函数类型定义2. 高阶函数(函数作为参数、返回值) 三、匿名函数与闭包1. 匿名函数(Lambda函…...

PAN/FPN

import torch import torch.nn as nn import torch.nn.functional as F import mathclass LowResQueryHighResKVAttention(nn.Module):"""方案 1: 低分辨率特征 (Query) 查询高分辨率特征 (Key, Value).输出分辨率与低分辨率输入相同。"""def __…...

Linux 内存管理实战精讲:核心原理与面试常考点全解析

Linux 内存管理实战精讲:核心原理与面试常考点全解析 Linux 内核内存管理是系统设计中最复杂但也最核心的模块之一。它不仅支撑着虚拟内存机制、物理内存分配、进程隔离与资源复用,还直接决定系统运行的性能与稳定性。无论你是嵌入式开发者、内核调试工…...