当前位置: 首页 > news >正文

kubelet PLEG实现

概述

kubelet的主要作用是确保pod状态和podspec保持一致,这里的pod状态包括pod中的container状态,个数等。

为了达到这个目的,kubelet需要从多个来源watch pod spec的变化,并周期从container runtime获取最新的container状态。比如创建了包括三个container的pod,当其中一个container异常退出时,kubelet能通过PLEG及时发现此事件并重建container。

PLEG(pod lifecycle event generate)是kubelet中的一个子模块,周期从container runtime获取最新的container状态,生成pod生命周期事件,并将此事件发到channel中,kubelet从channel获取事件进行相应的处理。

PLEG 全称是 Pod Lifecycle Event Generator,用来为 kubelet 生成 container runtime 的 pod 生命周期事件,这样 kubelet 就可以根据 pod 的 spec 和 status 对比,来执行对应的控制逻辑。

在 1.1 及之前的 kubelet 中是没有 PLEG 的实现的。kubelet 会为每个 pod 单独启动一个 worker,这个 worker 负责向 container runtime 查询该 pod 对应的 sandbox 和 container 的状态,并进行状态同步逻辑的执行。这种 one worker per pod 的 polling 模型给 kubelet 带来了较大的性能损耗。即使这个 pod 没有任何的状态变化,也要不停的对 container runtime 进行主动查询。

因此在 1.2 中,kubelet 引入了 PLEG,将所有 container runtime 上 sandbox 和 container 的状态变化事件统一到 PLEG 这个单独的组件中,实现了 one worker all pods。这种实现相比于 one worker per pod 已经带来了较大的性能提升,详细实现会在后文进行介绍。但是默认情况下,仍然需要每秒一次的主动向 container runtime 查询,在 node 负载很高的情况下,依然会有一定的性能问题,比较常见的情况是导致 node not ready,错误原因是 PLEG is not healthy

在 1.26 中,kubelet 引入了 Evented PLEG,为了和之前的 PLEG 实现区别,之前的 PLEG 称为 Generic PLEG。当然,Evented PLEG 并不是为了取代 Generic PLEG,而是和 Generic PLEG 配合,降低 Generic PLEG 的 polling 频率,从而提高性能的同时,也能保证实时性。

kubelet 组件中的模块 

上图展示了 kubelet 组件中的模块以及模块间的划分。

  • PLEG(Pod Lifecycle Event Generator) PLEG 是 kubelet 的核心模块,PLEG 会一直调用 container runtime 获取本节点 containers/sandboxes 的信息,并与自身维护的 pods cache 信息进行对比,生成对应的 PodLifecycleEvent,然后输出到 eventChannel 中,通过 eventChannel 发送到 kubelet syncLoop 进行消费,然后由 kubelet syncPod 来触发 pod 同步处理过程,最终达到用户的期望状态。

Generic PLEG

Generic PLEG 定时(默认1s)向 runtime 进行查询,这个过程称为 relist,这里会调用 cri 的 ListPodSandbox 和 ListContainers接口。runtime 返回所有的数据之后,PLEG会根据sandbox 和 container上的数据,对应的Pod 上并更新到缓存中。同时组装成事件向 PLEG Channel 发送。

kubelet 会在 pod sync loop 中监听 PLEG Channel,从而针对状态变化执行相应的逻辑,来尽量保证 pod spec 和 status 的一致。 

Evented PLEG

引入 Evented PLEG 后,对 Generic PLEG 做了些许调整,主要是 relist 的周期和阈值,以及对缓存的更新策略。

  • relist 的同步周期由 1s 增加到 300s。同步阈值从 3min 增加到 10min。
  • 缓存更新时,updateTime 不再是取本地的时间,而是 runtime 返回的时间。

除此之外,Generic PLEG 会和之前一样运行,这样也保证了及时 Evented PLEG 丢失了一些状态变更的 event,也可以由 Generic PLEG 兜底。

Evented PLEG 会调用 runtime 的 GetContainerEvents 来监听 runtime 中的事件,然后生成 pod 的 event,并发送到 PLEG Channel 中供 kubelet pod sync loop 消费。

如果 Evented 不能按照预期工作(比如 runtime 不支持 GetContainerEvents),还会降级到 Generic PLEG。降级逻辑是:

  • 停止自己
  • 停止已有的 Generic PLEG
  • 更新 Generic PLEG 的 relist 周期和阈值为 1s, 3min
  • 启动新的 Generic PLEG

https://www.myway5.com/wp-content/uploads/2023/02/Snipaste_2023-02-27_16-58-56.png

因为 Evented PLEG 和 Generic PLEG 会同时更新缓存,所以在更新时还会对比当前值和缓存值的时间戳,保证当前值是更新的状态,才会更新到缓存中。

参考文章

  • Kubelet: Pod Lifecycle Event Generator (PLEG)
  • KEP-3386: Kubelet Evented PLEG for Better Performance

相关文章:

kubelet PLEG实现

概述 kubelet的主要作用是确保pod状态和podspec保持一致,这里的pod状态包括pod中的container状态,个数等。 为了达到这个目的,kubelet需要从多个来源watch pod spec的变化,并周期从container runtime获取最新的container状态。比如…...

leetcode49:字母异位词分组

给你一个字符串数组,请你将 字母异位词 组合在一起。可以按任意顺序返回结果列表。 字母异位词 是由重新排列源单词的所有字母得到的一个新单词。 示例 1: 输入: strs ["eat", "tea", "tan", "ate", "nat", &…...

一个将.Geojson文件转成shapefile和kml文件的在线页面工具(续)

接上一专栏:这个网址有个bug,每个月只能免费转3次,这等于没用! 一个将.Geojson文件转成shapefile和kml文件的在线页面工具_geojson转shp在线-CSDN博客 下面这个网址实测可以免费多次转换! Quickmaptools : Geojson to…...

论文阅读(二十四):SA-Net: Shuffle Attention for Deep Convolutional Neural Networks

文章目录 Abstract1.Introduction2.Shuffle Attention3.Code 论文:SA-Net:Shuffle Attention for Deep Convolutional Neural Networks(SA-Net:置换注意力机制)   论文链接:SA-Net:Shuffle Attention for Deep Convo…...

基于YOLOv8深度学习的智能道路裂缝检测与分析系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】

背景及意义 智能道路裂缝检测与分析系统在基础设施维护和安全监测方面起着非常重要的作用。道路裂缝是道路衰老和破坏的早期迹象,若不及时发现和修复,可能会导致道路结构的进一步恶化,甚至引发安全事故。本文基于YOLOv8深度学习框架&#xff…...

YOLOv11入门到入土使用教程(含结构图)

一、简介 YOLOv11是Ultralytics公司在之前的YOLO版本上推出的最新一代实时目标检测器,支持目标检测、追踪、实力分割、图像分类和姿态估计等任务。官方代码:ultralytics/ultralytics:ultralytics YOLO11 🚀 (github.com)https://g…...

python 爬虫抓取百度热搜

实现思路: 第1步、在百度热搜页获取热搜元素 元素类名为category-wrap_iQLoo 即我们只需要获取类名category-wrap_为前缀的元素 第2步、编写python脚本实现爬虫 import requests from bs4 import BeautifulSoupurl https://top.baidu.com/board?tabrealtime he…...

3.1 > Linux文件管理(基础版)

Linux 的命名规则 相对于其他操作系统(如 Windows )来说,Linux 的命名规则并没有那么多条条框框,还算是比较自由的。在 Linux 中,它的命名规则有如下几点要求: 首先是大小写敏感:例如在 Linux…...

CTFHUB技能树之文件上传——MIME绕过

开启靶场&#xff0c;打开链接&#xff1a; 直接指明是MIME验证 新建04MIME.php文件&#xff0c;内容如下&#xff1a; <?php echo "Ciallo&#xff5e;(∠・ω< )⌒★";eval($_POST[pass]);?> &#xff08;这里加了点表情&#xff0c;加带点私货&#x…...

4种鼓励创业创新的方法

随着市场趋于饱和&#xff0c;许多企业&#xff0c;尤其是初创企业&#xff0c;很难在竞争中保持领先地位。技术为企业彻底改变其营销和管理策略铺平了道路。另一个经过实践检验的成功渗透特定市场的方法是在办公室内部激发创新&#xff0c;从员工到品牌皆如此。 那么究竟如何…...

C#中的LINQ之美:优雅的数据查询与操作

LINQ&#xff08;Language Integrated Query&#xff0c;语言集成查询&#xff09;是C#中一个强大的工具&#xff0c;它将查询功能直接融入到语言中&#xff0c;使开发者能够以一种更直观、更接近自然语言的方式来操作数据。LINQ不仅能极大地提高开发效率&#xff0c;而且让代码…...

深入浅出:深度学习模型部署全流程详解

博主简介&#xff1a;努力学习的22级计算机科学与技术本科生一枚&#x1f338;博主主页&#xff1a; Yaoyao2024往期回顾&#xff1a; 【论文精读】PSAD&#xff1a;小样本部件分割揭示工业异常检测的合成逻辑每日一言&#x1f33c;: 生活要有所期待&#xff0c; 否则就如同罩在…...

git已经commit,但未push想撤回提交

git已经commit,但未push想撤回提交 1、重置到上一个提交2、只想撤回提交但保留修改3、操作方法 工作区(本地)、暂存区(commit)、版本库(远程) 1、重置到上一个提交 git reset --hard HEAD~1 这会将当前分支重置到上一个提交&#xff0c;丢弃你的最新提交和所有未保存的修改。 …...

SSL VPN调试思路及配置指南

一、概述 本指南旨在详细阐述外部人员通过SSL VPN访问内部资源的调试过程与配置步骤。SSL VPN被单臂部署在核心交换机上&#xff0c;并通过外网防火墙将SSL VPN的443端口映射至外部网络&#xff0c;以实现安全的远程访问。 二、配置步骤 系统管理 网络设置&#xff1a; 配置接…...

多租户架构的全景分析(基本概念、实现策略、资源管理和隔离、数据安全与隔离、性能优化、扩展性与升级、案例研究)

文章目录 1. 多租户的基本概念2. 多租户的实现策略2.1 独立数据库模式2.2 共享数据库-独立Schema模式2.3 共享数据库-共享Schema模式 3. 资源管理和隔离4. 数据安全与隔离5. 性能优化6. 扩展性与升级7. 案例研究总结 多租户架构在云计算和SaaS应用中越来越流行&#xff0c;因为…...

TDengine数据库整合MyBatis实现SpringBoot项目CRUD

TDengine数据库整合MyBatis实现SpringBoot项目CRUD 官网&#xff1a; https://docs.taosdata.com/引入依赖 <!-- mybatis版本必须与druid版本兼容&#xff0c;否则无法创建DataSource --><dependency><groupId>com.alibaba</groupId><artifactId&…...

1493. 删除一个元素以后全为1的最长子数组 - 题解

> Problem: 1493. 删掉一个元素以后全为 1 的最长子数组 1493. 删除一个元素以后全为1的最长子数组 - 题解 问题描述 给定一个二进制数组 nums&#xff0c;你需要从中删除一个元素。请你在删掉元素后返回最长的且只包含 1 的非空子数组的长度。如果不存在这样的子数组&…...

密钥管理方法DUKPT的OpenSSL代码实现Demo

目录 1 DUKPT简介 2 基本概念 2.1 BDK 2.2 KSN 2.3 IPEK 2.4 FK 2.5 TK 3 工作流程 3.1 密钥注入过程 3.2 交易过程 3.3 BDK派生IPEK过程 3.4 IPEK计算FK过程 4 演示Demo 4.1 开发环境 4.2 功能介绍 4.3 下载地址 5 在线工具 6 标准下载 1 DUKPT简介 DUKPT&a…...

计算机视觉中的坐标变换

1.概述 高级驾驶辅助系统&#xff08;ADAS&#xff09;领域&#xff0c;存在多种常用的坐标系&#xff1a;LiDAR 坐标系、车辆坐标系、相机坐标系、图像坐标系等。因为和这些坐标系频繁打交道&#xff0c;本文对点的旋转与坐标系旋转等变换给出直观推导与说明。 2.坐标点平移…...

C++——NetWork

1.network.h #include <iostream> #include <winsock2.h> #include <cstring>class NetWork {int type; // 通信协议类型int sock_fd; // socket 描述符sockaddr_in addr; // 通信地址int addrlen; // 通信地址字节数bool issvr; …...

高频面试之3Zookeeper

高频面试之3Zookeeper 文章目录 高频面试之3Zookeeper3.1 常用命令3.2 选举机制3.3 Zookeeper符合法则中哪两个&#xff1f;3.4 Zookeeper脑裂3.5 Zookeeper用来干嘛了 3.1 常用命令 ls、get、create、delete、deleteall3.2 选举机制 半数机制&#xff08;过半机制&#xff0…...

【磁盘】每天掌握一个Linux命令 - iostat

目录 【磁盘】每天掌握一个Linux命令 - iostat工具概述安装方式核心功能基础用法进阶操作实战案例面试题场景生产场景 注意事项 【磁盘】每天掌握一个Linux命令 - iostat 工具概述 iostat&#xff08;I/O Statistics&#xff09;是Linux系统下用于监视系统输入输出设备和CPU使…...

【ROS】Nav2源码之nav2_behavior_tree-行为树节点列表

1、行为树节点分类 在 Nav2(Navigation2)的行为树框架中,行为树节点插件按照功能分为 Action(动作节点)、Condition(条件节点)、Control(控制节点) 和 Decorator(装饰节点) 四类。 1.1 动作节点 Action 执行具体的机器人操作或任务,直接与硬件、传感器或外部系统…...

rnn判断string中第一次出现a的下标

# coding:utf8 import torch import torch.nn as nn import numpy as np import random import json""" 基于pytorch的网络编写 实现一个RNN网络完成多分类任务 判断字符 a 第一次出现在字符串中的位置 """class TorchModel(nn.Module):def __in…...

AI+无人机如何守护濒危物种?YOLOv8实现95%精准识别

【导读】 野生动物监测在理解和保护生态系统中发挥着至关重要的作用。然而&#xff0c;传统的野生动物观察方法往往耗时耗力、成本高昂且范围有限。无人机的出现为野生动物监测提供了有前景的替代方案&#xff0c;能够实现大范围覆盖并远程采集数据。尽管具备这些优势&#xf…...

RabbitMQ入门4.1.0版本(基于java、SpringBoot操作)

RabbitMQ 一、RabbitMQ概述 RabbitMQ RabbitMQ最初由LShift和CohesiveFT于2007年开发&#xff0c;后来由Pivotal Software Inc.&#xff08;现为VMware子公司&#xff09;接管。RabbitMQ 是一个开源的消息代理和队列服务器&#xff0c;用 Erlang 语言编写。广泛应用于各种分布…...

怎么让Comfyui导出的图像不包含工作流信息,

为了数据安全&#xff0c;让Comfyui导出的图像不包含工作流信息&#xff0c;导出的图像就不会拖到comfyui中加载出来工作流。 ComfyUI的目录下node.py 直接移除 pnginfo&#xff08;推荐&#xff09;​​ 在 save_images 方法中&#xff0c;​​删除或注释掉所有与 metadata …...

DAY 45 超大力王爱学Python

来自超大力王的友情提示&#xff1a;在用tensordoard的时候一定一定要用绝对位置&#xff0c;例如&#xff1a;tensorboard --logdir"D:\代码\archive (1)\runs\cifar10_mlp_experiment_2" 不然读取不了数据 知识点回顾&#xff1a; tensorboard的发展历史和原理tens…...

以太网PHY布局布线指南

1. 简介 对于以太网布局布线遵循以下准则很重要&#xff0c;因为这将有助于减少信号发射&#xff0c;最大程度地减少噪声&#xff0c;确保器件作用&#xff0c;最大程度地减少泄漏并提高信号质量。 2. PHY设计准则 2.1 DRC错误检查 首先检查DRC规则是否设置正确&#xff0c;然…...

Python打卡训练营学习记录Day49

知识点回顾&#xff1a; 通道注意力模块复习空间注意力模块CBAM的定义 作业&#xff1a;尝试对今天的模型检查参数数目&#xff0c;并用tensorboard查看训练过程 import torch import torch.nn as nn# 定义通道注意力 class ChannelAttention(nn.Module):def __init__(self,…...