当前位置: 首页 > news >正文

基于YOLOv8深度学习的智能车牌检测与识别系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】目标检测、深度学习实战

背景及意义

智能车牌检测与识别系统通过使用最新的YOLOv8与PaddleOCR算法能够迅速、准确地在多种环境下实现实时车牌的检测和识别。本文基于YOLOv8深度学习框架,通过16770张图片,训练了一个进行车牌检测模型,可以检测蓝牌与绿牌,然后对检测到的车牌使用OCR识别技术,进行车牌的识别。最终基于此模型开发了一款带UI界面的车牌检测与识别系统,可用于实时检测与识别场景中的车牌,更方便进行功能的展示。该系统是基于python与PyQT5开发的,支持图片、视频以及摄像头进行目标检测与识别,并保存检测识别结果。本文提供了完整的Python代码和使用教程,给感兴趣的小伙伴参考学习,完整的代码资源文件获取方式见文末。

前言

💗博主介绍:全网粉丝10W+,、专注于深度学习,机器学习等,Python,Java、小程序技术领域和毕业项目实战✌💗
💗 可定制 毕设 项目,全程指导+远程!!!
👇🏻 精彩专栏 推荐订阅👇🏻
🌟文末获取源码+数据库🌟
感兴趣的可以先收藏起来,还有大家在毕设选题,项目以及论文编写等相关问题都可以给我留言咨询,希望帮助更多的人

详细视频演示

请联系我获取更详细的演示

部分截图如下:

在这里插入图片描述在这里插入图片描述在这里插入图片描述在这里插入图片描述在这里插入图片描述在这里插入图片描述在这里插入图片描述在这里插入图片描述在这里插入图片描述在这里插入图片描述在这里插入图片描述在这里插入图片描述在这里插入图片描述在这里插入图片描述在这里插入图片描述在这里插入图片描述

技术栈

Python语言;
机器学习/深度学习相关算法;
YOLOv;
Django框架;
前端框架Vue;
MySQL数据库;
前后端;

数据集

本项目提供有训练数据集

核心代码

# coding:utf-8
__author__ = "ila"from django.http import JsonResponsefrom .users_model import users
from util.codes import *
from util.auth import Auth
import util.message as mes
from dj2.settings import host,port,user,passwd,dbName,hasHadoopdef users_login(request):if request.method in ["POST", "GET"]:msg = {'code': normal_code, "msg": mes.normal_code}req_dict = request.session.get("req_dict")if req_dict.get('role')!=None:del req_dict['role']datas = users.getbyparams(users, users, req_dict)if not datas:msg['code'] = password_error_codemsg['msg'] = mes.password_error_codereturn JsonResponse(msg)req_dict['id'] = datas[0].get('id')return Auth.authenticate(Auth, users, req_dict)def users_register(request):if request.method in ["POST", "GET"]:msg = {'code': normal_code, "msg": mes.normal_code}req_dict = request.session.get("req_dict")error = users.createbyreq(users, users, req_dict)if error != None:msg['code'] = crud_error_codemsg['msg'] = errorreturn JsonResponse(msg)def users_session(request):''''''if request.method in ["POST", "GET"]:msg = {"code": normal_code,"msg":mes.normal_code, "data": {}}req_dict = {"id": request.session.get('params').get("id")}msg['data'] = users.getbyparams(users, users, req_dict)[0]return JsonResponse(msg)def users_logout(request):if request.method in ["POST", "GET"]:msg = {"msg": "退出成功","code": 0}return JsonResponse(msg)def users_page(request):''''''if request.method in ["POST", "GET"]:msg = {"code": normal_code, "msg": mes.normal_code,"data": {"currPage": 1, "totalPage": 1, "total": 1, "pageSize": 10, "list": []}}req_dict = request.session.get("req_dict")tablename = request.session.get("tablename")try:__hasMessage__ = users.__hasMessage__except:__hasMessage__ = Noneif __hasMessage__ and __hasMessage__ != "否":if tablename != "users":req_dict["userid"] = request.session.get("params").get("id")if tablename == "users":msg['data']['list'], msg['data']['currPage'], msg['data']['totalPage'], msg['data']['total'], \msg['data']['pageSize'] = users.page(users, users, req_dict)else:msg['data']['list'], msg['data']['currPage'], msg['data']['totalPage'], msg['data']['total'], \msg['data']['pageSize'] = [],1,0,0,10return JsonResponse(msg)def users_info(request, id_):''''''if request.method in ["POST", "GET"]:msg = {"code": normal_code, "msg": mes.normal_code, "data": {}}data = users.getbyid(users, users, int(id_))if len(data) > 0:msg['data'] = data[0]# 浏览点击次数try:__browseClick__ = users.__browseClick__except:__browseClick__ = Noneif __browseClick__ and "clicknum" in users.getallcolumn(users, users):click_dict = {"id": int(id_), "clicknum": str(int(data[0].get("clicknum", 0)) + 1)}ret = users.updatebyparams(users, users, click_dict)if ret != None:msg['code'] = crud_error_codemsg['msg'] = retreturn JsonResponse(msg)def users_save(request):''''''if request.method in ["POST", "GET"]:msg = {"code": normal_code, "msg": mes.normal_code, "data": {}}req_dict = request.session.get("req_dict")req_dict['role'] = '管理员'error = users.createbyreq(users, users, req_dict)if error != None:msg['code'] = crud_error_codemsg['msg'] = errorreturn JsonResponse(msg)def users_update(request):''''''if request.method in ["POST", "GET"]:msg = {"code": normal_code, "msg": mes.normal_code, "data": {}}req_dict = request.session.get("req_dict")if req_dict.get("mima") and req_dict.get("password"):if "mima" not in users.getallcolumn(users,users):del req_dict["mima"]if "password" not in users.getallcolumn(users,users):del req_dict["password"]try:del req_dict["clicknum"]except:passerror = users.updatebyparams(users, users, req_dict)if error != None:msg['code'] = crud_error_codemsg['msg'] = errorreturn JsonResponse(msg)def users_delete(request):''''''if request.method in ["POST", "GET"]:msg = {"code": normal_code, "msg": mes.normal_code, "data": {}}req_dict = request.session.get("req_dict")error = users.deletes(users,users,req_dict.get("ids"))if error != None:msg['code'] = crud_error_codemsg['msg'] = errorreturn JsonResponse(msg)

源码获取:

文章下方名片联系我即可~
✌💗大家点赞、收藏、关注、评论啦 、查看✌💗
👇🏻获取联系方式👇🏻
精彩专栏推荐订阅:在下方专栏👇🏻

相关文章:

基于YOLOv8深度学习的智能车牌检测与识别系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】目标检测、深度学习实战

背景及意义 智能车牌检测与识别系统通过使用最新的YOLOv8与PaddleOCR算法能够迅速、准确地在多种环境下实现实时车牌的检测和识别。本文基于YOLOv8深度学习框架,通过16770张图片,训练了一个进行车牌检测模型,可以检测蓝牌与绿牌,然后对检测到的车牌使用O…...

qt QGraphicsGridLayout详解

一、概述 QGraphicsGridLayout是Qt框架中用于在QGraphicsScene中布置图形项的一个布局管理器。它类似于QWidget中的QGridLayout,但主要处理的是QGraphicsItem和QGraphicsWidget等图形项。通过合理设置网格位置、伸缩因子和尺寸,可以实现复杂而灵活的布局…...

数字处理系列

&#xff08;1&#xff09;将数字转化成中文的过滤器 <template><div><p>数字转中文&#xff1a;{{ 110 | numberToChinese }}</p></div></template><script>export default {filters: {numberToChinese(num) {const chineseNums …...

基于开源Jetlinks物联网平台协议包-MQTT自定义主题数据的编解码

目录 前言 1.下载官方协议包 2.解压 3.自定义主题 4.重写解码方法 5.以下是我解析后接收到的数据 前言 最近这段时间&#xff0c;一直在用开源的Jetlinks物联网平台在学习&#xff0c;偶尔有一次机会接触到物联网设备对接&#xff0c;在协议对接的时候&#xff0c;遇到了…...

【Python】Python2.7升级Python3

需求背景 服务是跑在docker的容器里的&#xff0c;因此要新建image依赖环境是Ubuntu&#xff0c;老的是16.4。 步骤 先准备环境&#xff0c;因为只有你的环境上去了&#xff0c;运行代码的时候才会报错&#xff0c;这样才会把需要改的代码暴露出来。 python3.5目前也是被遗弃的…...

Python 内置函数 round() 详解

在 Python 编程中&#xff0c;round() 函数是一个非常实用的内置函数&#xff0c;用于对数字进行四舍五入。无论是在数据处理、财务计算还是科学计算中&#xff0c;round() 函数都能帮助我们得到所需的精确值。本文将详细介绍 round() 函数的用法和注意事项。 1. round() 函数…...

JavaScript入门中-流程控制语句

本文转载自&#xff1a;https://fangcaicoding.cn/article/52 大家好&#xff01;我是方才&#xff0c;目前是8人后端研发团队的负责人&#xff0c;拥有6年后端经验&3年团队管理经验&#xff0c;截止目前面试过近200位候选人&#xff0c;主导过单表上10亿、累计上100亿数据…...

kconfig语法(一)

一、安装Kconfiglib python -m pip install windows-curses python -m pip install kconfiglib二、使用样例 ①创建kconfig文件。 ②在kconfig文件添加内容: config KCONFIG_DEMO_ITEM1boolprompt "demonstate item1 for bool learning"config KCONFIG_DEMO_ITE…...

十七、行为型(命令模式)

命令模式&#xff08;Command Pattern&#xff09; 概念 命令模式是一种行为型设计模式&#xff0c;它将请求封装成一个对象&#xff0c;从而使您可以使用不同的请求对客户进行参数化&#xff0c;排队请求&#xff0c;以及支持可撤销操作。通过这种模式&#xff0c;调用操作的…...

原材料供应商的GRS认证证书过期了怎么办?

在全球纺织和时尚产业中&#xff0c;GRS&#xff08;Global Recycle Standard&#xff0c;全球再生标准&#xff09;认证已成为衡量企业环保和可持续发展的重要指标。然而&#xff0c;当原材料供应商的GRS认证证书过期时&#xff0c;企业需迅速采取行动&#xff0c;以确保供应链…...

C++编程:实现一个基于原始指针的环形缓冲区(RingBuffer)缓存串口数据

文章目录 0. 引言1. 使用示例2. 流程图2.1 追加数据流程2.2 获取空闲块流程2.3 处理特殊字符流程2.4 释放块流程2.5 获取下一个使用块流程 3. 代码详解3.1 Block 结构体3.2 RingBuffer 类3.3 主要方法解析append 方法currentUsed 和 currentUsing 方法release 方法nextUsed 方法…...

LangChain 创始人万字科普:手把手教你设计 Agent 用户交互

LangChain 可以算是 LLM 时代做 AI 应用开发必备的框架和平台&#xff0c;从模型选择、数据库链接与各种 Agent 搭建等&#xff0c;AI 应用的搭建、运行和管理都可以在 LangChain 上进行。 某种意义上&#xff0c;LangChain 可能是最了解 Agent&#xff08;智能体&#xff09;…...

Docker 用例:15 种最常见的 Docker 使用方法

容器化应用程序而不是将它们托管在虚拟机上是过去几年一直流行的概念&#xff0c;使容器管理流行起来。Docker 处于这一转变的核心&#xff0c;帮助组织无缝地采用容器化技术。最近&#xff0c;Docker 用例遍布所有行业&#xff0c;无论规模大小和性质如何。 什么是Docker&…...

若依 RuoYi4.6.0 代码审计

环境布置&#xff1a; 到官网下载源码&#xff1a;https://github.com/yangzongzhuan/RuoYi 采用phpstudy集成数据库&#xff0c;5.7版本。JDK1.8。 IDEA打开项目&#xff0c;等待自动加载&#xff0c;修改application-druid.yml配置文件&#xff1a;数据库名&#xff0c;账…...

C语言入门-选择结构

在编程中&#xff0c;我们经常需要根据不同的条件执行不同的操作。C语言为此提供了几种非常实用的选择结构&#xff1a;条件运算符、逻辑运算、if语句和switch语句。接下来&#xff0c;让我们深入探讨这些重要的知识点&#xff0c;帮助你更好地理解和掌握C语言的选择结构。 1.…...

Legion拯救者 刃7000K-26IAB联想台式机T5 26IAB7(90SU,90SV,90SW,90SX)原厂Windows11系统镜像下载

适用机型&#xff1a;【90SW、90SX、90SU、90SV】 链接&#xff1a;https://pan.baidu.com/s/1gJ4ZwWW2orlGYoPk37M-cg?pwd4mvv 提取码&#xff1a;4mvv lenovo联想原装WIN系统自带所有驱动、出厂主题专用壁纸、系统属性联机支持标志、系统属性专属LOGO标志、Office办公软…...

代码随想录算法训练营第二十四天|Day24 回溯算法

93.复原IP地址 题目链接/文章讲解&#xff1a;https://programmercarl.com/0093.%E5%A4%8D%E5%8E%9FIP%E5%9C%B0%E5%9D%80.html 视频讲解&#xff1a;https://www.bilibili.com/video/BV1XP4y1U73i/ 思路 char** result; int resultTop; int segments[3]; int isValid(char* s…...

vue elementui table编辑表单时,弹框增加编辑明细数据

需求: 前端进行新增表单时&#xff0c;同时增加表单的明细数据。明细数据部分&#xff0c;通过弹框方式增加或者编辑。 效果图&#xff1a; 代码&#xff1a; <!-- 新增主表弹窗 Begin --><el-dialog:title"titleInfo"top"5vh"centerwidth"…...

springboot集成Redisson做分布式消息队列

这里演示Redisson做分布式消息队列。首先引入 Redisson依赖&#xff0c;官方github <dependency><groupId>org.redisson</groupId><artifactId>redisson-spring-boot-starter</artifactId><version>3.17.6</version> </dependen…...

如何通过Lua语言请求接口拿到数据

文章目录 概要http客户端通过请求下载数据 概要 当某个需求是需要在模块内请求接口拿到数据&#xff0c;需要使用http客户端调用接口 http客户端 LuaSOC请求接口官方文档 调用&#xff1a;http.request(method,url,headers,body,opts,ca_file,client_ca, client_key, clien…...

(LeetCode 每日一题) 3442. 奇偶频次间的最大差值 I (哈希、字符串)

题目&#xff1a;3442. 奇偶频次间的最大差值 I 思路 &#xff1a;哈希&#xff0c;时间复杂度0(n)。 用哈希表来记录每个字符串中字符的分布情况&#xff0c;哈希表这里用数组即可实现。 C版本&#xff1a; class Solution { public:int maxDifference(string s) {int a[26]…...

7.4.分块查找

一.分块查找的算法思想&#xff1a; 1.实例&#xff1a; 以上述图片的顺序表为例&#xff0c; 该顺序表的数据元素从整体来看是乱序的&#xff0c;但如果把这些数据元素分成一块一块的小区间&#xff0c; 第一个区间[0,1]索引上的数据元素都是小于等于10的&#xff0c; 第二…...

《Qt C++ 与 OpenCV:解锁视频播放程序设计的奥秘》

引言:探索视频播放程序设计之旅 在当今数字化时代,多媒体应用已渗透到我们生活的方方面面,从日常的视频娱乐到专业的视频监控、视频会议系统,视频播放程序作为多媒体应用的核心组成部分,扮演着至关重要的角色。无论是在个人电脑、移动设备还是智能电视等平台上,用户都期望…...

Java 8 Stream API 入门到实践详解

一、告别 for 循环&#xff01; 传统痛点&#xff1a; Java 8 之前&#xff0c;集合操作离不开冗长的 for 循环和匿名类。例如&#xff0c;过滤列表中的偶数&#xff1a; List<Integer> list Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5); List<Integer> evens new ArrayList…...

FastAPI 教程:从入门到实践

FastAPI 是一个现代、快速&#xff08;高性能&#xff09;的 Web 框架&#xff0c;用于构建 API&#xff0c;支持 Python 3.6。它基于标准 Python 类型提示&#xff0c;易于学习且功能强大。以下是一个完整的 FastAPI 入门教程&#xff0c;涵盖从环境搭建到创建并运行一个简单的…...

python如何将word的doc另存为docx

将 DOCX 文件另存为 DOCX 格式&#xff08;Python 实现&#xff09; 在 Python 中&#xff0c;你可以使用 python-docx 库来操作 Word 文档。不过需要注意的是&#xff0c;.doc 是旧的 Word 格式&#xff0c;而 .docx 是新的基于 XML 的格式。python-docx 只能处理 .docx 格式…...

CMake 从 GitHub 下载第三方库并使用

有时我们希望直接使用 GitHub 上的开源库,而不想手动下载、编译和安装。 可以利用 CMake 提供的 FetchContent 模块来实现自动下载、构建和链接第三方库。 FetchContent 命令官方文档✅ 示例代码 我们将以 fmt 这个流行的格式化库为例,演示如何: 使用 FetchContent 从 GitH…...

uniapp中使用aixos 报错

问题&#xff1a; 在uniapp中使用aixos&#xff0c;运行后报如下错误&#xff1a; AxiosError: There is no suitable adapter to dispatch the request since : - adapter xhr is not supported by the environment - adapter http is not available in the build 解决方案&…...

AI书签管理工具开发全记录(十九):嵌入资源处理

1.前言 &#x1f4dd; 在上一篇文章中&#xff0c;我们完成了书签的导入导出功能。本篇文章我们研究如何处理嵌入资源&#xff0c;方便后续将资源打包到一个可执行文件中。 2.embed介绍 &#x1f3af; Go 1.16 引入了革命性的 embed 包&#xff0c;彻底改变了静态资源管理的…...

今日学习:Spring线程池|并发修改异常|链路丢失|登录续期|VIP过期策略|数值类缓存

文章目录 优雅版线程池ThreadPoolTaskExecutor和ThreadPoolTaskExecutor的装饰器并发修改异常并发修改异常简介实现机制设计原因及意义 使用线程池造成的链路丢失问题线程池导致的链路丢失问题发生原因 常见解决方法更好的解决方法设计精妙之处 登录续期登录续期常见实现方式特…...