Java 8 新特性概览
Java 8 是 Java 语言发展史上的一个重要里程碑,它引入了许多革命性的特性,极大地提高了开发效率和程序性能。以下是 Java 8 的一些关键新特性:
1. Lambda 表达式
Lambda 表达式是 Java 8 中最引人注目的特性之一。它允许你以简洁的语法编写匿名内部类,使得代码更加简洁和易读。Lambda 表达式主要用于实现只有一个抽象方法的接口,这样的接口被称为函数式接口。
List<String> list = Arrays.asList("a", "b", "c");
list.forEach(e -> System.out.println(e));
2. Stream API
Java 8 引入了 Stream API,它提供了一种高级迭代方式,允许你以声明式方式处理数据集合。Stream API 支持对集合进行链式操作,如过滤、映射、聚合等。
List<String> list = Arrays.asList("a", "b", "c");
long count = list.stream().filter(e -> e.length() > 1).count();
3. 默认方法
接口中可以包含默认方法,这是 Java 8 的另一项重大改进。默认方法允许在不破坏现有实现的情况下向接口添加新方法。
public interface MyInterface {default void print() {System.out.println("Default method");}
}
4. 方法引用
方法引用提供了一种简洁的方式来引用现有方法或构造函数,作为 Lambda 表达式的参数。
List<String> list = Arrays.asList("a", "b", "c");
list.forEach(System.out::println);
5. Optional 类
Optional 类是一个容器对象,用于包含或不包含非空值。它主要用于避免 NullPointerException。
Optional<String> optional = Optional.of("Hello");
optional.ifPresent(System.out::println);
6. Date API 的改进
Java 8 引入了新的 Date API,包括 java.time 包,提供了更加强大和灵活的日期和时间操作。
LocalDate date = LocalDate.now();
System.out.println(date);
7. Nashorn JavaScript 引擎
Java 8 引入了 Nashorn,这是一个内置的 JavaScript 引擎,允许你在 Java 应用程序中运行 JavaScript 代码。
ScriptEngine engine = new ScriptEngineManager().getEngineByName("nashorn");
String script = "x + y";
Invocable invocable = (Invocable) engine;
int result = (Integer) invocable.invokeFunction("add", 5, 3);
8. 类型注解
Java 8 扩展了注解的功能,允许在类型使用上添加注解,这为编译时检查提供了更多灵活性。
public @interface NonNull {
}public void process(@NonNull String data) {// ...
}
9. 参数名反射
Java 8 允许你通过反射获取方法参数的名称,这对于调试和框架开发非常有用。
Method method = MyClass.class.getMethod("myMethod", String.class);
Parameter[] parameters = method.getParameters();
for (Parameter parameter : parameters) {System.out.println(parameter.getName());
}
10. 重复注解
Java 8 支持在同一位置多次使用相同的注解,这为注解的使用提供了更大的灵活性。
public @interface MyAnnotation {String value();
}public class MyClass {@MyAnnotation("value1")@MyAnnotation("value2")public void myMethod() {// ...}
}
这些新特性使得 Java 8 成为了一个强大且现代的编程平台,为开发者提供了更多的工具和选项来构建高效、可维护的应用程序。
相关文章:
Java 8 新特性概览
Java 8 是 Java 语言发展史上的一个重要里程碑,它引入了许多革命性的特性,极大地提高了开发效率和程序性能。以下是 Java 8 的一些关键新特性: 1. Lambda 表达式 Lambda 表达式是 Java 8 中最引人注目的特性之一。它允许你以简洁的语法编写…...
pyspark==堆叠
安装环境 docker pull jupyter/all-spark-notebook 方式一 from pyspark.sql import SparkSession from pyspark.sql.functions import expr, col# 创建SparkSession spark SparkSession.builder.appName("StudentScores").getOrCreate()# 创建示例数据 data [(…...
Zypher Network Layer3 主网上线,不容错过的“宝藏方舟”活动
前言 随着 Zytron Layer3 主网的上线,Zypher Network 联合 Linea 共同推出了“宝藏方舟”活动,用户可通过参与活动,获得包括代币、积分、SBT 等系列奖励。 Zypher Network 是一个以 ZK 方案为核心的游戏底层堆栈,其提供了一个具备…...
【小白学机器学习21】 理解假设检验的关键:反证法
目录 理解假设检验的关键:反证法 1 假设的检验的出发点:H1假设, 1.1 为什么我们不去直接证明H1是否正确? 2 故意设立一个假设H1的否命题为H0 3 设定显著度α 4 总结假设检验的整个思路就是反证法 5 两类错误的关系 理解假…...
鸿蒙中富文本编辑与展示
富文本在鸿蒙系统如何展示和编辑的?在文章开头我们提出这个疑问,带着疑问来阅读这篇文章。 富文本用途可以展示图文混排的内容,在日常App 中非常常见,比如微博的发布与展示,朋友圈的发布与展示,都在使用富文…...
Python Q-learning 算法详解与应用案例
目录 Python Q-learning 算法详解与应用案例引言一、Q-learning 的基本原理1.1 强化学习基础1.2 Q值及其更新1.3 Q-learning 的特性 二、Python 中 Q-learning 的面向对象实现2.1 QTable 类的实现2.2 Environment 类的实现2.3 Agent 类的实现 三、案例分析3.1 简单环境中的 Q-l…...
解决:如何在opencv中得到与matlab立体标定一样的矫正图?(python版opencv)
目的:采用一样的标定参数,matlab中和opencv中的立体矫正图像是一样的吗?不一样的话怎么让它们一样? 结论:不一样。后文为解决方案。 原因:注意matlab的标定结果在matlab中的用法和在opencv中的用法不一样&a…...
gin入门教程(4):路由与处理器
路由与处理器 在 Gin 框架中,路由和处理器是核心组成部分,负责将 HTTP 请求映射到相应的处理逻辑。 1. 定义路由 在 cmd/main.go 中,您可以定义不同的路由,例如: r.GET("/ping", func(c *gin.Context) {…...
【python+Redis】hash修改
文章目录 前请详解一、关于Update1. 语法2. 代码示例 二、完整代码 前请详解 Redis库数据 keyvalue1{“id”: 1, “name”: “xxx”, “age”: “18”, “sex”: “\u7537”}2{“id”: 2, “name”: “xxx”, “age”: “18”, “sex”: “\u5973”}3{“id”: 3, “name”: “…...
MAVlink协议 部分通用消息集解析
文章目录 MAVLink是一种非常轻量级的消息传输协议, 用于地面控制终端(地面站)与无人机之间 (以及机载无人机组件之间) 进行通信, 为一种设计用于资源受限系统及带宽受限链路的二进制遥测协议。 HEARTBEAT 检测信号消息显示系统或组件存在并正…...
c++实现跳表
原理 跳表(Skip List) 是一种随机化数据结构,用于高效查找、插入和删除,尤其适用于有序数据集合。相比链表,跳表通过多层索引结构加速查找,期望时间复杂度接近 O(logn)。跳表的主要思想是: …...
新探索研究生英语读写教程pdf答案(基础级)
《新探索研究生英语读写教程》的设计和编写充分考虑国内研究生人才培养目标和研究生公共英语的教学需求, 教学内容符合研究生认知水平, 学术特征突出;教学设计紧密围绕学术阅读、学术写作和学术研究能力培养;教学资源立体多元&…...
管道与共享内存
一,命名管道 管道的限制就是他只能在有血缘关系(父子进程)的进程中,允许互相访问,这是有局限性的,所以我们想在毫无关系的进程中允许他们相互访问,这就是命名管道的定义。 总结:命名…...
ES 自定义排序方式
es默认score是根据query的相关度进行打分的,具体打分机制可以参见:官方文档。如果召回时既希望有相关性又能根据其他信息进行排序。 例如小红书搜索的时候,可能既希望有召回相关度又能根据热度信息(如果喜欢、收藏等等参数去进行召…...
在vue中,编写一个li标签同时使用v-for和v-if,谁的优先级更高
在 Vue 中,v-if 和 v-for 是两个常用的指令,但它们的优先级不同。当二者一起使用时,v-for 的优先级高于 v-if。这意味着,v-for 会先执行,即使列表中的某些元素不满足 v-if 条件,它们仍会被遍历和渲染。 由…...
Java 后端开发面试题及其答案
以下是一些常见的 Java 后端开发面试题及其答案,涵盖了 Java 基础、面向对象、并发、多线程、框架等多个方面: 1. Java 中的基本数据类型有哪些? 答案: Java 中的基本数据类型有 8 种: int:32 位整数lon…...
C++,STL 045(24.10.24)
内容 1.对set容器的大小进行操作。 2.set容器的交换操作。 运行代码 #include <iostream> #include <set>using namespace std;void printSet(set<int> &s) {for (set<int>::iterator it s.begin(); it ! s.end(); it){cout << *it <…...
二叉树习题其五【力扣】【算法学习day.12】
前言 书接上篇文章二叉树习题其四,这篇文章我们将基础拓展 ###我做这类文档一个重要的目的还是给正在学习的大家提供方向(例如想要掌握基础用法,该刷哪些题?)我的解析也不会做的非常详细,只会提供思路和一…...
【数据库】Mysql的锁类型
Mysql中的锁机制主要是为了保证数据的一致性和完整性,在并发的情况下起着至关重要的作用。其中锁的类型主要是分为以下几种: 按照粒度分类 全局锁:对于整个数据库实例进行枷锁,加锁后整个实例就处于只读的状态。局锁通常用于需要…...
自媒体短视频制作素材下载网站推荐,让创作更简单
随着自媒体行业的火爆,视频质量要求也越来越高。想要找到无版权的高清视频素材并不容易,但别担心!今天为大家整理了5个国内外高质量的素材网站,让你轻松获取自媒体短视频素材,快收藏起来吧! 蛙学网 蛙学网是…...
爬虫基础学习day2
# 爬虫设计领域 工商:企查查、天眼查短视频:抖音、快手、西瓜 ---> 飞瓜电商:京东、淘宝、聚美优品、亚马逊 ---> 分析店铺经营决策标题、排名航空:抓取所有航空公司价格 ---> 去哪儿自媒体:采集自媒体数据进…...
SQL慢可能是触发了ring buffer
简介 最近在进行 postgresql 性能排查的时候,发现 PG 在某一个时间并行执行的 SQL 变得特别慢。最后通过监控监观察到并行发起得时间 buffers_alloc 就急速上升,且低水位伴随在整个慢 SQL,一直是 buferIO 的等待事件,此时也没有其他会话的争抢。SQL 虽然不是高效 SQL ,但…...
多模态图像修复系统:基于深度学习的图片修复实现
多模态图像修复系统:基于深度学习的图片修复实现 1. 系统概述 本系统使用多模态大模型(Stable Diffusion Inpainting)实现图像修复功能,结合文本描述和图片输入,对指定区域进行内容修复。系统包含完整的数据处理、模型训练、推理部署流程。 import torch import numpy …...
day36-多路IO复用
一、基本概念 (服务器多客户端模型) 定义:单线程或单进程同时监测若干个文件描述符是否可以执行IO操作的能力 作用:应用程序通常需要处理来自多条事件流中的事件,比如我现在用的电脑,需要同时处理键盘鼠标…...
淘宝扭蛋机小程序系统开发:打造互动性强的购物平台
淘宝扭蛋机小程序系统的开发,旨在打造一个互动性强的购物平台,让用户在购物的同时,能够享受到更多的乐趣和惊喜。 淘宝扭蛋机小程序系统拥有丰富的互动功能。用户可以通过虚拟摇杆操作扭蛋机,实现旋转、抽拉等动作,增…...
Unity VR/MR开发-VR开发与传统3D开发的差异
视频讲解链接:【XR马斯维】VR/MR开发与传统3D开发的差异【UnityVR/MR开发教程--入门】_哔哩哔哩_bilibili...
李沐--动手学深度学习--GRU
1.GRU从零开始实现 #9.1.2GRU从零开始实现 import torch from torch import nn from d2l import torch as d2l#首先读取 8.5节中使用的时间机器数据集 batch_size,num_steps 32,35 train_iter,vocab d2l.load_data_time_machine(batch_size,num_steps) #初始化模型参数 def …...
2025-06-08-深度学习网络介绍(语义分割,实例分割,目标检测)
深度学习网络介绍(语义分割,实例分割,目标检测) 前言 在开始这篇文章之前,我们得首先弄明白,什么是图像分割? 我们知道一个图像只不过是许多像素的集合。图像分割分类是对图像中属于特定类别的像素进行分类的过程,即像素级别的…...
基于微信小程序的作业管理系统源码数据库文档
作业管理系统 摘 要 随着社会的发展,社会的方方面面都在利用信息化时代的优势。互联网的优势和普及使得各种系统的开发成为必需。 本文以实际运用为开发背景,运用软件工程原理和开发方法,它主要是采用java语言技术和微信小程序来完成对系统的…...
Qt Quick模块功能及架构
Qt 6.0 中的 Qt Quick 模块是构建现代、动态用户界面的核心框架,基于声明式编程(QML)和 JavaScript,专注于高性能、流畅的动画和跨平台 UI 开发。、 一、主要功能改进 1. Qt Quick 核心架构 QML 引擎升级:Qt 6.0 使用…...
