基于neo4j的旅游知识图谱维护与问答系统
你还在为毕业设计发愁吗?试试这个基于Neo4j的旅游知识图谱维护与问答系统吧!这套系统不仅功能强大,而且几乎涵盖了你需要的一切,完美助力你的毕业项目!
系统介绍
该系统是专门针对旅游景点信息的知识图谱工具,提供了可视化的图谱展示及多种交互功能。你不仅可以增删改查图谱中的各类节点和关系,还能通过语音识别与自然语言进行智能问答。适合希望深入了解知识图谱技术的同学,尤其是计算机相关专业的学生做毕业设计!
核心功能
-
用户登录与注册:支持完整的用户系统,既能注册新用户,也能进行身份验证。
-
知识图谱展示:登录后,系统会默认展示一个预设的旅游景点知识图谱,图谱是动态的,用户可以根据需求查询三元组(开始节点、关系、结束节点)进行交互,还可以自定义图谱的显示规模。
-
节点与关系管理:用户能够自由创建、修改和删除知识图谱中的节点和关系。管理员还能为图谱内的景点建立新的关联,简直是探索图谱的"自由编辑器"!
-
智能推荐与问答:通过自然语言输入即可查询知识图谱,每次提问系统会记录关键词,并依据频次智能推荐景点,助你轻松获取所需信息。
-
语音识别:无需繁琐打字!系统嵌入了百度的语音识别接口,准确率高,让你体验最前沿的人机交互。
技术架构
-
后端:该系统基于Django框架,图谱存储使用了Neo4j数据库,查询框架为Py2neo(仅支持4.4版Neo4j),同时有关系型数据库SQLite作为辅助。
-
前端:知识图谱展示基于Echarts,可以动态地将图谱进行可视化处理,十分适合想把技术直观呈现出来的设计需求。
-
问答系统:采用了jieba分词和模板匹配方法,能够将自然语言问题转换为数据库查询语句,精准返回所需信息。
学习价值
无论是知识图谱的基本应用、还是复杂的关系查询和语音识别技术,这套项目都能带给你极高的学习与实践价值。在毕业项目中,这样的系统不仅内容丰富,技术覆盖面广,而且还能给导师带来耳目一新的体验!
赶紧试试吧,适合希望脱颖而出的你!




相关文章:
基于neo4j的旅游知识图谱维护与问答系统
你还在为毕业设计发愁吗?试试这个基于Neo4j的旅游知识图谱维护与问答系统吧!这套系统不仅功能强大,而且几乎涵盖了你需要的一切,完美助力你的毕业项目! 系统介绍 该系统是专门针对旅游景点信息的知识图谱工具&#x…...
竞赛学习路线推荐(编程基础)
关于学习路线的推荐,总体上,分两步学习,第一步学习编程语言(C、C、java),第二步是学习数据结构和算法 不少初学者会选择C语言或C作为首选,笔者这里也推荐C或C作为入门,需要注意的是&…...
webRTC搭建:STUN 和 TURN 服务器 链接google的有点慢,是不是可以自己搭建
如果使用 Google 提供的 STUN/TURN 服务器速度较慢,你完全可以自己搭建 STUN 和 TURN 服务器。这有助于提升网络连接速度和稳定性,特别是在需要穿透 NAT 或防火墙的网络环境下。 下面是如何自己搭建 STUN 和 TURN 服务器的具体步骤: 1. 选择…...
利用Pix4D和ArcGIS计算植被盖度
除了水文分析和沟道形态分析之外,在实际工作中还要计算植被盖度! 植被盖度,也称为植被覆盖率或植物覆盖度,是指某一地表面积上植物冠层垂直投影面积占该地表面积的比例。它通常以百分比的形式表示,是描述地表植被状况的…...
用docker Desktop 下载使用thingsboard/tb-gateway
1、因为正常的docker pull thingsboard/tb-gateway 国内不行了,所以需要其它工具来下载 2、在win下用powershell管理员下运行 docker search thingsboard/tb-gateway 可以访问到了 docker pull thingsboard/tb-gateway就可以下载了 3、docker Desktop就可以看到…...
从视频中学习的SeeDo:VLM解释视频并生成规划、代码(含通过RGB视频模仿的人形机器人OKAMI、DexMV)
前言 在此文《UMI——斯坦福刷盘机器人:从手持夹持器到动作预测Diffusion Policy(含代码解读)》的1.1节开头有提到 机器人收集训练数据一般有多种方式,比如来自人类视频的视觉演示 有的工作致力于从视频数据——例如YouTube视频中进行策略学习 即最常见…...
项目集群部署定时任务重复执行......怎么解决???
项目集群部署在不同服务器,导致定时任务重复执行 1、可以在部署时只让一个服务器上有定时任务模块,不过这样如果这台服务器宕机,就会导致整个定时任务崩溃 2、使用分布式锁,使用redis setNX命令加lua脚本在定时任务执行的时候只…...
使用JUC包的AtomicXxxFieldUpdater实现更新的原子性
写在前面 本文一起来看下使用JUC包的AtomicXxxxFieldUpdater实现更新的原子性。代码位置如下: 当前有针对int,long,ref三种类型的支持。如果你需要其他类型的支持的话,也可以照葫芦画瓢。 1:例子 1.1:普…...
vue3组件通信--props
目录 1.父传子2.子传父 最近在做项目的过程中发现,props父子通信忘的差不多了。下面写个笔记复习一下。 1.父传子 父组件(FatherComponent.vue): <script setup> import ChildComponent from "/components/ChildComp…...
leetcode-75-颜色分类
题解(方案二): 1、初始化变量n0,代表数组nums中0的个数; 2、初始化变量n1,代表数组nums中0和1的个数; 3、遍历数组nums,首先将每个元素赋值为2,然后对该元素进行判断统…...
【嵌入式原理设计】实验三:带报警功能的数字电压表设计
目录 一、实验目的 二、实验环境 三、实验内容 四、实验记录及处理 五、实验小结 六、成果文件提取链接 一、实验目的 熟悉和掌握A/D转换及4位数码管、摇杆、蜂鸣器的联合工作方式 二、实验环境 Win10ESP32实验开发板 三、实验内容 1、用摇杆传感器改变接口电压&…...
C#中的接口的使用
定义接口 public interface IMyInterface {int MyProperty { get; set; }void MyMethod(); } 实现类 internal class MyClass : IMyInterface {public int MyProperty { get; set; }public void MyMethod(){Console.WriteLine("MyMethod is called");} } 目录结构…...
记一次真实项目的性能问题诊断、优化(阿里云redis分片带宽限制问题)过程
前段时间,接到某项目的压测需求。项目所有服务及中间件(redis、kafka)、pg库全部使用的阿里云。 压测工具:jmeter(分布式部署),3组负载机(每组1台主控、10台linux 负载机) 问题现象࿱…...
LeetCode - 4. 寻找两个正序数组的中位数
. - 力扣(LeetCode) 题目 给定两个大小分别为 m 和 n 的正序(从小到大)数组 nums1 和 nums2。请你找出并返回这两个正序数组的 中位数 。 算法的时间复杂度应该为 O(log (mn)) 。 示例 1: 输入:nums1 …...
算法设计与分析——动态规划
1.动态规划基础 1.1动态规划的基本思想 动态规划建立在最优原则的基础上,在每一步决策上列出可能的局部解,按某些条件舍弃不能得到最优解的局部解,通过逐层筛选减少计算量。每一步都经过筛选,以每一步的最优性来保证全局的最优性…...
【实战篇】GEO是什么?还可以定义新的数据类型吗?
背景 之前,我们学习了 Redis 的 5 大基本数据类型:String、List、Hash、Set 和 Sorted Set,它们可以满足大多数的数据存储需求,但是在面对海量数据统计时,它们的内存开销很大,而且对于一些特殊的场景&…...
SpringBoot最佳实践之 - 项目中统一记录正常和异常日志
1. 前言 此篇博客是本人在实际项目开发工作中的一些总结和感悟。是在特定需求背景下,针对项目中统一记录日志(包括正常和错误日志)需求的实现方式之一,并不是普适的记录日志的解决方案。所以阅读本篇博客的朋友,可以参考此篇博客中记录日志的…...
【Flutter】状态管理:高级状态管理 (Riverpod, BLoC)
当项目变得更加复杂时,简单的状态管理方式(如 setState() 或 Provider)可能不足以有效地处理应用中状态的变化和业务逻辑的管理。在这种情况下,高级状态管理框架,如 Riverpod 和 BLoC,可以提供更强大的工具…...
OAK相机的RGB-D彩色相机去畸变做对齐
▌低畸变标准镜头的OAK相机RGB-D对齐的方法 OAK相机内置的RGB-D管道会自动将深度图和RGB图对齐。其思想是将深度图像中的每个像素与彩色图像中对应的相应像素对齐。产生的RGB-D图像可以用于OAK内置的图像识别模型将识别到的2D物体自动映射到三维空间中去,或者产生的…...
smartctl硬盘检查工具
一、smartctl工具简介 Smartmontools是一种硬盘检测工具,通过控制和管理硬盘的SMART(Self Monitoring Analysis and Reporting Technology),自动检测分析及报告技术)技术来实现的,SMART技术可以对硬盘的磁头单元、盘片电机驱动系统、硬盘…...
eNSP-Cloud(实现本地电脑与eNSP内设备之间通信)
说明: 想象一下,你正在用eNSP搭建一个虚拟的网络世界,里面有虚拟的路由器、交换机、电脑(PC)等等。这些设备都在你的电脑里面“运行”,它们之间可以互相通信,就像一个封闭的小王国。 但是&#…...
工业安全零事故的智能守护者:一体化AI智能安防平台
前言: 通过AI视觉技术,为船厂提供全面的安全监控解决方案,涵盖交通违规检测、起重机轨道安全、非法入侵检测、盗窃防范、安全规范执行监控等多个方面,能够实现对应负责人反馈机制,并最终实现数据的统计报表。提升船厂…...
高频面试之3Zookeeper
高频面试之3Zookeeper 文章目录 高频面试之3Zookeeper3.1 常用命令3.2 选举机制3.3 Zookeeper符合法则中哪两个?3.4 Zookeeper脑裂3.5 Zookeeper用来干嘛了 3.1 常用命令 ls、get、create、delete、deleteall3.2 选举机制 半数机制(过半机制࿰…...
工程地质软件市场:发展现状、趋势与策略建议
一、引言 在工程建设领域,准确把握地质条件是确保项目顺利推进和安全运营的关键。工程地质软件作为处理、分析、模拟和展示工程地质数据的重要工具,正发挥着日益重要的作用。它凭借强大的数据处理能力、三维建模功能、空间分析工具和可视化展示手段&…...
学习STC51单片机31(芯片为STC89C52RCRC)OLED显示屏1
每日一言 生活的美好,总是藏在那些你咬牙坚持的日子里。 硬件:OLED 以后要用到OLED的时候找到这个文件 OLED的设备地址 SSD1306"SSD" 是品牌缩写,"1306" 是产品编号。 驱动 OLED 屏幕的 IIC 总线数据传输格式 示意图 …...
三体问题详解
从物理学角度,三体问题之所以不稳定,是因为三个天体在万有引力作用下相互作用,形成一个非线性耦合系统。我们可以从牛顿经典力学出发,列出具体的运动方程,并说明为何这个系统本质上是混沌的,无法得到一般解…...
Ascend NPU上适配Step-Audio模型
1 概述 1.1 简述 Step-Audio 是业界首个集语音理解与生成控制一体化的产品级开源实时语音对话系统,支持多语言对话(如 中文,英文,日语),语音情感(如 开心,悲伤)&#x…...
c#开发AI模型对话
AI模型 前面已经介绍了一般AI模型本地部署,直接调用现成的模型数据。这里主要讲述讲接口集成到我们自己的程序中使用方式。 微软提供了ML.NET来开发和使用AI模型,但是目前国内可能使用不多,至少实践例子很少看见。开发训练模型就不介绍了&am…...
Android15默认授权浮窗权限
我们经常有那种需求,客户需要定制的apk集成在ROM中,并且默认授予其【显示在其他应用的上层】权限,也就是我们常说的浮窗权限,那么我们就可以通过以下方法在wms、ams等系统服务的systemReady()方法中调用即可实现预置应用默认授权浮…...
爬虫基础学习day2
# 爬虫设计领域 工商:企查查、天眼查短视频:抖音、快手、西瓜 ---> 飞瓜电商:京东、淘宝、聚美优品、亚马逊 ---> 分析店铺经营决策标题、排名航空:抓取所有航空公司价格 ---> 去哪儿自媒体:采集自媒体数据进…...
