QoS学习笔记
QoS业务分类
基于 DiffServ 服务模型的 QoS 业务可以分为以下几大类：
- 流分类和标记（Traffic classification and marking）：要实现差分服务，需要首先将数据包分为不同的类别或者设置为不同的优先级。将数据包分为不同的类别，称为流分类，流分类并不修改原来的数据包。将数据包设置为不同的优先级称为标记，而标记会修改原来的数据包
- 流量监管和整形（Traffic Policing and Shaping）：是指将业务流量限制在特定的带宽，当业务流量超过额定带宽时，超过的流量将被丢弃或缓存。其中，将超过的流量丢弃的技术称为流量监管，将超过的流量缓存的技术称为流量整形
- 拥塞管理和避免（Congestion Management and Avoidance）：拥塞管理在网络发生拥塞时，将报文放入队列中缓存，并采取某种调度算法安排报文的转发次序。而拥塞可以监督网络资源的使用情况，当发现拥塞有加剧的趋势时采取主动丢弃报文的策略，通过调整流量来解除网络的过载
- 端口镜像和流镜像（Port Mirror and Traffic Mirror）：镜像是将指定端口的指定报文复制一份到镜像目的端口，镜像目的端口会与数据监测设备相连，用户利用这些数据监测设备来分析复制到目的端口的报文，进行网络监控和故障排除
其中， 流分类和标记是实现差分服务的前提和基础；流量监管、流量整形、拥塞管理和拥塞避免从不同方面对网络流量及其分配的资源实施控制，是提供差分服务的具体体现
相关文章：
QoS学习笔记
QoS业务分类 基于 DiffServ 服务模型的 QoS 业务可以分为以下几大类： 流分类和标记（Traffic classification and marking）：要实现差分服务，需要首先将数据包分为不同的类别或者设置为不同的优先级。将数据包分为不同…...
图（邻接矩阵）知识大杂烩！！（邻接矩阵结构，深搜，广搜，prim算法，kruskal算法，Dijkstra算法，拓扑排序）（学会一文让你彻底搞懂！！）
小伙伴们大家好，今天给大家带来图（邻接矩阵）的各种知识，让你看完此文章彻底学会邻接矩阵的相关问题。 1.邻接矩阵表示方法 1.1知识讲解 我们用一个二维数组arr来表示图。若图为有向图，其中arr【i】【j】w表示i号点和…...
Prometheus自定义PostgreSQL监控指标
本文我们将介绍如何在Prometheus中创建自定义PostgreSQL指标。默认情况下由postgres_export运行的查询可能不能满足用户需求，但我们可以创建自定义查询，并要求postgres_exporter公开自定义查询的结果。postgres_exporter最近被移到了Prometheus Communit…...
400行程序写一个实时操作系统（十六）：操作系统中的调度策略
前言 在前面我们完成了Sparrow的临界区的代码，使用临界区，能够解决常见的并发问题，现在该完善我们的调度算法了。 调度算法在操作系统领域常常是热门的话题。不同的用途将会使用不同的调度策略。在本节，笔者将为大家介绍一些操作…...
从安灯系统看汽车零部件工厂的智能制造转型
在当今快速发展的制造业领域，汽车零部件工厂正面临着日益激烈的市场竞争和不断提高的客户需求。为了在竞争中脱颖而出，实现可持续发展，许多汽车零部件工厂纷纷踏上智能制造转型之路。而安灯系统作为一种重要的生产管理工具，在这场…...
SwiftUI（三）- 渐变、实心形状和视图背景
引言 在现代的应用的UI设计中，渐变和形状背景为界面带来了丰富的层次与视觉效果，而SwiftUI提供了一系列简单且强大的API，可以轻松实现这些效果。在这篇文章中，我们将介绍SwiftUI中的渐变、实心形状和视图背景的基础用法ÿ…...
RK3568-ota升级
ota升级 OTA（Over-the-Air）即空间下载技术。 OTA 升级是 Android 系统提供的标准软件升级方式。它功能强大，可以无损失升级系统，主要通过网络，例如 WIFI、3G/4G 自动下载 OTA 升级包、自动升级，也支持通过…...
GR-ConvNet代码详解
GR-ConvNet代码详解 文章目录 GR-ConvNet代码详解前言一、utils1.dataset_processing1.image.py1.Iamge类2.DepthImage类3.WidthImage类 2.grasp.py1. _gr_text_to_no()方法2.GraspRectangles类3.GraspRectangle类3.Grasp类4.detect_grasps方法 3.generate_cornell_depth.py4.e…...
Excel自带傅里叶分析数据处理——归一化处理
在Excel工具中，默认情况下数据处理---傅里叶分析通常不进行归一化处理，需要用户手动进行归一化处理。 （1）傅里叶变换的原理 傅里叶变换将时域信号转换为频域信号，输出的是复数形式的频率分量，包含了幅值和…...
Centos7.6版本安装mysql详细步骤
操作步骤： 1.下载Linux版本Mysql并上传至linux系统中 2.解压mysql并查询系统中是否有相关软件存在以及配置mysql,启动mysql tar -zxvf mysql-5.7.35-linux-glibc2.12-x86_64.tar.gz tar -zxvf mysql-5.7.35-linux-glibc2.12-x86_64.tar.gz rpm -qa|grep mysql ##查…...
寄宿学校：为自闭症儿童提供全面的教育和关爱
在这个多彩的世界里，每一个生命都值得被温柔以待，每一颗心灵都值得被悉心呵护。然而，自闭症儿童这一特殊群体，他们的世界却常常被误解和忽视。幸运的是，有一种教育模式——寄宿学校，正为这些孩子打开了一扇…...
LLaMA Factory环境配置
LLaMA-Factory官方文档 安装正确的torch和cuda版本 参考： PyTorch 报错解决 1.ImportError: /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libstdc.so.6: version GLIBCXX_3.4.29 not found 参考这个解决：丝滑解决ImportError: /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libstdc.s…...
STM32实现毫秒级时间同步
提起“时间同步”这个概念，大家可能很陌生。一时间搞不清楚是什么意思。 我理解“时间同步”可以解决多个传感器采集数据不同时的问题，让多个传感器同时采集数据。 打个比方。两个人走路，都是100毫秒走一步（频率相同是前提&…...
瑞吉外卖之com.fasterxml.jackson.dataformat.cbor.CBORFactor相关报错
1.报错：Error creating bean with name routerFunctionMapping defined in class path resource [com/itheima/reggie/config/WebMvcConfig.class]: Failed to instantiate [org.springframework.web.servlet.function.support.RouterFunctionMapping]: Factory met…...
CSS - grid制作表格
1. grid-template-columns：网格布局中的列的数量，也可以设置列的宽度 .grid-container {display: grid;grid-template-columns: 80px 200px auto 40px; }.grid-container {display: grid;grid-template-columns: auto auto auto auto;//表示所有列的宽度…...
【pip】 的换源（临时换源和永久换源）
【pip】 的换源（临时换源和永久换源） 一、临时换源二、永久换源三、Linux换源四、Windows换源 一、临时换源 临时换源只需要在pip安装包时，加上一个-i参数后接源的url即可： 临时换源： 清华源 pip3 install markdown…...
Kaggle 数据集dogs-vs-cats的错误
如果你想用kaggle数据集dogs-vs-cats做深度学习数据，可能会遇到数据bug,大概类似于下面的错误： UnidentifiedImageError: cannot identify image file 其原因不是你的程序有问题，而是数据集本身还有bug: cats/666.jpgdogs/11702.jpg 预览一下…...
【网络原理】网络地址转换----NAT技术详解
💐个人主页：初晴~ 📚相关专栏：计算机网络那些事 我们在 IP协议 一文中介绍过，由于IPv4协议中 IP地址只有32位，导致最多只能表示 42亿9千万个IP地址。但我们需要通过IP地址来标识网络上的每一个设备&#x…...
React怎么创建虚拟dom和挂载到页面
1、🍟你可以直接下载本节配套的资源代码，然后导入vscode看效果，也可以跟着教程一点一点敲，都是没问题的。 2、🤔怎么运行本节代码？ 很简单，随便找个浏览器打开index.html即可。💕 代…...
kafka-console-ui的简介及安装使用
kafka-console-ui的简介及安装使用 一、kafka-console-ui的简介二、安装kafka-console-ui2.1 源码安装2.2 docker安装 三、kafka-console-ui功能使用3.1、功能特性3.2、 功能介绍3.2.1 集群3.2.2 topic3.2.3 消费组3.2.4 Acl3.2.5 运维 一、kafka-console-ui的简介 kafka-cons…...
Linux应用开发之网络套接字编程(实例篇)
服务端与客户端单连接 服务端代码 #include <sys/socket.h> #include <sys/types.h> #include <netinet/in.h> #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> #include <arpa/inet.h> #include <pthread.h> …...
超短脉冲激光自聚焦效应
前言与目录 强激光引起自聚焦效应机理 超短脉冲激光在脆性材料内部加工时引起的自聚焦效应，这是一种非线性光学现象，主要涉及光学克尔效应和材料的非线性光学特性。 自聚焦效应可以产生局部的强光场，对材料产生非线性响应，可能…...
涂鸦T5AI手搓语音、emoji、otto机器人从入门到实战
“🤖手搓TuyaAI语音指令 😍秒变表情包大师，让萌系Otto机器人🔥玩出智能新花样！开整！” 🤖 Otto机器人 → 直接点明主体 手搓TuyaAI语音 → 强调 自主编程/自定义 语音控制（TuyaAI…...
【C++从零实现Json-Rpc框架】第六弹 —— 服务端模块划分
一、项目背景回顾 前五弹完成了Json-Rpc协议解析、请求处理、客户端调用等基础模块搭建。 本弹重点聚焦于服务端的模块划分与架构设计，提升代码结构的可维护性与扩展性。 二、服务端模块设计目标 高内聚低耦合：各模块职责清晰，便于独立开发…...
【SSH疑难排查】轻松解决新版OpenSSH连接旧服务器的“no matching...“系列算法协商失败问题
【SSH疑难排查】轻松解决新版OpenSSH连接旧服务器的"no matching..."系列算法协商失败问题 摘要： 近期，在使用较新版本的OpenSSH客户端连接老旧SSH服务器时，会遇到 "no matching key exchange method found", "n…...
解读《网络安全法》最新修订，把握网络安全新趋势
《网络安全法》自2017年施行以来，在维护网络空间安全方面发挥了重要作用。但随着网络环境的日益复杂，网络攻击、数据泄露等事件频发，现行法律已难以完全适应新的风险挑战。 2025年3月28日，国家网信办会同相关部门起草了《网络安全…...
C# 表达式和运算符(求值顺序)
求值顺序 表达式可以由许多嵌套的子表达式构成。子表达式的求值顺序可以使表达式的最终值发生 变化。 例如，已知表达式3*52，依照子表达式的求值顺序，有两种可能的结果，如图9-3所示。 如果乘法先执行，结果是17。如果5…...
Axure 下拉框联动
实现选省、选完省之后选对应省份下的市区...
Kubernetes 节点自动伸缩（Cluster Autoscaler）原理与实践
在 Kubernetes 集群中，如何在保障应用高可用的同时有效地管理资源，一直是运维人员和开发者关注的重点。随着微服务架构的普及，集群内各个服务的负载波动日趋明显，传统的手动扩缩容方式已无法满足实时性和弹性需求。 Cluster Auto…...
解析两阶段提交与三阶段提交的核心差异及MySQL实现方案
引言 在分布式系统的事务处理中，如何保障跨节点数据操作的一致性始终是核心挑战。经典的两阶段提交协议（2PC）通过准备阶段与提交阶段的协调机制，以同步决策模式确保事务原子性。其改进版本三阶段提交协议（3PC…...