力扣每日一题打卡 684. 冗余连接
树可以看成是一个连通且 无环 的 无向 图。
给定往一棵 n 个节点 (节点值 1~n) 的树中添加一条边后的图。添加的边的两个顶点包含在 1 到 n 中间,且这条附加的边不属于树中已存在的边。图的信息记录于长度为 n 的二维数组 edges ,edges[i] = [ai, bi] 表示图中在 ai 和 bi 之间存在一条边。
请找出一条可以删去的边,删除后可使得剩余部分是一个有着 n 个节点的树。如果有多个答案,则返回数组 edges 中最后出现的那个。
题目意思说人话就是找到一条删去后仍然联通的边。所以最简单的思路就是从后往前尝试一条条删,找到删掉之后仍然联通的边就返回。至于怎么找一个图是否联通那可太简单了,BFS,DFS,并查集啥的都可以。所以我最开始想的就是暴力用DFS去找。虽然真正写出来了才意识到这么做好像时间复杂度太高了,说不定会超时,不过写都写了就干脆写完再说。没想到交上去居然直接过了,只能说力扣的数据太水了。下面给出代码。
class Solution {
public:vector<int> findRedundantConnection(vector<vector<int>>& edges) {n = edges.size();vector<vector<bool>> ma(n + 1, vector<bool>(n + 1, false));for (auto i:edges){ma[i[0]][i[1]] = ma[i[1]][i[0]] = 1;}for (int k=n-1; k>=0; --k){vector<int> i = edges[k];ma[i[0]][i[1]] = ma[i[1]][i[0]] = 0;if (check(ma)){return i;}ma[i[0]][i[1]] = ma[i[1]][i[0]] = 1;}return edges[0];}
private:int n;bool check(vector<vector<bool>> ma){bool flag[n+1];for (int i=1; i<=n; i++) flag[i] = false;stack<int> sta;sta.push(1);flag[1] = true;while (!sta.empty()){int pt = sta.top();sta.pop();for (int i=1; i<=n; i++){if (ma[pt][i] == true){if (flag[i] == false){sta.push(i), flag[i]=true;}}}}for (int i=1; i<=n; i++){if (flag[i]==false) return false;}return true;}
};
本来我还想着超时之后就改成用邻接表去存的,按这个题的数据范围,邻接表应该是不会超时的。不过既然邻接矩阵已经过了,我也就懒得再改了。
毕竟这个题目还有更简单的方法可以实现,那就是并查集。(没学过并查集的自行百度)
思路是一条条尝试加边,判断两个点是否在同一个连通分量里面,如果在就可以直接返回这条边了,如果不在就把这条边加进去。因为题目保证只有n条边,所以这个方法找到的那条边一定是最后那条。
class Solution {
public:int find(int x){if (tree[x] != x) return find(tree[x]);return x;}void unite(int x, int y){int tx=find(x), ty=find(y);tree[tx]=ty;}vector<int> findRedundantConnection(vector<vector<int>>& edges) {const int n=edges.size();tree.clear();tree.resize(n+1);for (int i=1; i<=n; i++) tree[i]=i;for (auto i:edges){int f0=find(i[0]), f1=find(i[1]);if (f0 == f1){return i;}unite(i[0], i[1]);}return edges[0];}
private:vector<int> tree;
};
这代码甚至比用DFS还要更简洁。
因为没有进行任何优化,就连路径压缩都没做,所以这个并查集的查找时间复杂度在最坏情况下是O(n)。所以本程序的时间复杂度为O(n*n), 空间复杂度是O(n)
当然,还可以进一步使用路径压缩和按秩合并进行优化。经过优化后的并查集操作的时间复杂度是O(α(n)), α是反阿克曼函数。可以认为优化后的并查集几乎是常数时间复杂度,也就是说这题如果用优化后的并查集,时间复杂度可以看成是接近O(n)的!虽然严格来说是O(n*α(n))。优雅的并查集
相关文章:
力扣每日一题打卡 684. 冗余连接
树可以看成是一个连通且 无环 的 无向 图。 给定往一棵 n 个节点 (节点值 1~n) 的树中添加一条边后的图。添加的边的两个顶点包含在 1 到 n 中间,且这条附加的边不属于树中已存在的边。图的信息记录于长度为 n 的二维数组 edges ,edges[i] …...
什么是微服务中的反应性扩展?
大家好,我是锋哥。今天分享关于【什么是微服务中的反应性扩展?】面试题?希望对大家有帮助; 什么是微服务中的反应性扩展? Reactive Extensions 也称为 Rx。这是一种设计方法,我们通过调用多个服务来收集结果…...
【MyBatis】MyBatis-config标签详解
目录 MyBatis配置文件标签详解configuration标签properties标签typeAliases标签environments标签environment标签transactionManager标签dataSource标签mappers标签 MyBatis配置文件标签详解 我们在使用MyBatis框架的时候需要一个配置文件——MyBatis-config.xml来告诉MyBatis…...
使用AVPlayer进行音频播放开发基础设计
在使用AvPlayer进行设计之前,需要获取相应对象,后期围绕该对象展开操作 const player await media.createAVPlayer() 然后对播放器进行初始化设置: player.on(stateChange, (state) > {switch (state) {case initialized:player.prepar…...
API网关的作用--为什么微服务需要一个API网关?
微服务网关核心作用就是协议转换、安全隔离和流量控制 微服务架构中,API网关作为系统的入口点,可以统一处理所有客户端请求。 1)协议转换:它能够支持多种通信协议(如HTTP、gRPC等)之间的相互转换ÿ…...
[0154].第5节:IDEA中创建Java Web工程
我的后端学习大纲 IDEA大纲 1.1.IDEA中配置Tomcat: 1.找打setting: 2.配置Tomcat Server的位置: 3.这里配置Tomcat的名称以及配置应用服务器的位置。根据自己Tomcat的安装位置决定 4.配置好后,如下图所示 1.2.创建Web工程: 1.建…...
React03 组件 Props
组件 & Props React 组件函数( Function )组件类( Class )组件 Props将 props 传递给子组件在子组件中读取 props给 prop 指定一个默认值使用 JSX 展开语法传递 props React 组件 组件本质上就是类和函数,但是与常…...
多线程——线程安全的集合类
目录 前言 一、多线程环境使用 ArrayList 1.进行加锁 2.使用 SynchronizedList 类 3.使用 CopyOnWriteArrayList 类 二、多线程环境使用队列 1.进行加锁 2.使用阻塞队列 三、多线程环境使用哈希表 1.Hashtable 2.ConcurrentHashMap (1)缩小锁…...
自动化数据库管理:如何通过存储过程动态创建 MySQL 对象
在当今数据驱动的世界中,高效的数据库管理至关重要。本文将展示如何通过存储过程自动化地创建各种 MySQL 数据库对象,包括数据表、视图、字段、索引、约束、存储过程、定时器和事件。通过这些方法,我们可以快速响应业务需求,提高数…...
480p 720p 1080p 2k 4k 8k 12k分辨率视频分别占用多大带宽?
技术背景 好多开发者,在设置视频编码参数的时候,对不同分辨率的带宽设置,缺乏相关的经验,实际上,视频分辨率与所需带宽之间的关系受到多个因素的影响,包括视频编码方式、帧率、视频内容的动态程度等。下面…...
unity中GameObject介绍
在 Unity 中,Cube和Sphere等基本几何体是 Unity 引擎的内置预制体(Prefabs),它们属于 Unity 中的GameObject 系统,可以在 Unity 的 Hierarchy 视图或 Scene 视图中右键点击,然后在弹出的菜单中选择 3D Obje…...
洛谷——P8468 [Aya Round 1 C] 文文的构造游戏(01构造问题)
P8468 [Aya Round 1 C] 文文的构造游戏 题目描述 [Aya Round 1 C] 文文的构造游戏 - 洛谷 运行代码(暴力枚举)——超时 #include <stdio.h> #define ll long long const int N 1e6 5; // 计算数组元素的异或和 ll xorSum(ll arr[], int n) {l…...
双击热备和负载均衡的区别
区别: 双机热备 (heartbeat):对同一应用来讲,永远是主机应用启动,备机应用停止的一主一备模式(两台通常叫双击热备,多台称为高可用) 负载均衡:两台/多台服务器 上同一个应用系统同时工作,分担负…...
如何使用 cPanel 部署 WordPress临时网站
对于依赖WordPress站点或WooCommerce商店的企业来说,在生产环境中直接修改站点风险很大。而WordPress的临时网站是一个更安全的选择,可以通过使用临时网站进行编辑来规避风险。 在本文中,我们将详细介绍WordPress临时网站的相关知识、使用临时…...
Android 自定义 Dialog 实现列表 单选,多选,搜索
前言 在Android开发中,通过对话框让用户选择,筛选信息是很方便也很常见的操作。本文详细介绍了如何使用自定义 Dialog、RecyclerView 以及自定义搜索框 来实现选中状态和用户交互,文中大本分代码都有明确注释,主打一个简单明了&a…...
下载地址合辑(持续更新)
下载地址合辑 汇总OSG相关地址Visual Studio Qt 地址qt插件安装失败 Boost库boost库编译步骤 FFmpeg 地址osg编译库 常用的下载地址: 汇总 vlc 地址: https://www.videolan.org/vlc/index.zh_CN.html visual 地址:https://my.visualstudio.…...
Android Kotlin 高阶函数详解及其在协程中的应用
文章目录 1. 引言2. 什么是高阶函数?3. 高阶函数的基础用法3.1 传递函数作为参数3.2 Lambda 表达式3.3 匿名函数3.4 返回函数 4. 高阶函数的深入用法4.1 函数组合4.2 内联函数4.3 高阶扩展函数 5. Kotlin 高阶函数的对比优势5.1 与 Java 的对比5.2 与 JavaScript 的…...
CSS基础—网页布局(重点!)
1、两列布局 (1)概念 经典两列布局是指一种网页布局方式,其中一列宽度固定,另一列宽度自适应。 这种布局方式在网页设计中非常常见,因为它能够提供良好的视觉效果和用户体验。 如图所示: 页面顶部放置一…...
【Fargo】17:vs工程转qt构建:QT6 不支持32bit转向qt5.15.2
vs2022的console 工程加入qt支持后使用qt15.2 的vs2019 库,变为一个qt界面程序。最终效果 一些参考 qt5的项目搭建 qt5 最多支持到vs2019 qt6 最新 已经支持vs2022 国内还是以qt5.15为主 升级qt的vstools...
智能电表蓝牙芯片方案
RAMSUN基于自研射频技术和基带算法提供蓝牙MCU。蓝牙MCU配套成熟的网络协议栈和丰富的示例代码及多平台APP工具。部分芯片型号无需二次开发,即连即用;提供特色蓝牙/串口/USB三通芯片,为更多复杂无线应用赋能。 应用案例说明: BLE方便用户直接…...
理解 MCP 工作流:使用 Ollama 和 LangChain 构建本地 MCP 客户端
🌟 什么是 MCP? 模型控制协议 (MCP) 是一种创新的协议,旨在无缝连接 AI 模型与应用程序。 MCP 是一个开源协议,它标准化了我们的 LLM 应用程序连接所需工具和数据源并与之协作的方式。 可以把它想象成你的 AI 模型 和想要使用它…...
Go 语言接口详解
Go 语言接口详解 核心概念 接口定义 在 Go 语言中,接口是一种抽象类型,它定义了一组方法的集合: // 定义接口 type Shape interface {Area() float64Perimeter() float64 } 接口实现 Go 接口的实现是隐式的: // 矩形结构体…...
Cilium动手实验室: 精通之旅---20.Isovalent Enterprise for Cilium: Zero Trust Visibility
Cilium动手实验室: 精通之旅---20.Isovalent Enterprise for Cilium: Zero Trust Visibility 1. 实验室环境1.1 实验室环境1.2 小测试 2. The Endor System2.1 部署应用2.2 检查现有策略 3. Cilium 策略实体3.1 创建 allow-all 网络策略3.2 在 Hubble CLI 中验证网络策略源3.3 …...
深入浅出深度学习基础:从感知机到全连接神经网络的核心原理与应用
文章目录 前言一、感知机 (Perceptron)1.1 基础介绍1.1.1 感知机是什么?1.1.2 感知机的工作原理 1.2 感知机的简单应用:基本逻辑门1.2.1 逻辑与 (Logic AND)1.2.2 逻辑或 (Logic OR)1.2.3 逻辑与非 (Logic NAND) 1.3 感知机的实现1.3.1 简单实现 (基于阈…...
【网络安全】开源系统getshell漏洞挖掘
审计过程: 在入口文件admin/index.php中: 用户可以通过m,c,a等参数控制加载的文件和方法,在app/system/entrance.php中存在重点代码: 当M_TYPE system并且M_MODULE include时,会设置常量PATH_OWN_FILE为PATH_APP.M_T…...
从 GreenPlum 到镜舟数据库:杭银消费金融湖仓一体转型实践
作者:吴岐诗,杭银消费金融大数据应用开发工程师 本文整理自杭银消费金融大数据应用开发工程师在StarRocks Summit Asia 2024的分享 引言:融合数据湖与数仓的创新之路 在数字金融时代,数据已成为金融机构的核心竞争力。杭银消费金…...
WPF八大法则:告别模态窗口卡顿
⚙️ 核心问题:阻塞式模态窗口的缺陷 原始代码中ShowDialog()会阻塞UI线程,导致后续逻辑无法执行: var result modalWindow.ShowDialog(); // 线程阻塞 ProcessResult(result); // 必须等待窗口关闭根本问题:…...
Oracle11g安装包
Oracle 11g安装包 适用于windows系统,64位 下载路径 oracle 11g 安装包...
LLaMA-Factory 微调 Qwen2-VL 进行人脸情感识别(二)
在上一篇文章中,我们详细介绍了如何使用LLaMA-Factory框架对Qwen2-VL大模型进行微调,以实现人脸情感识别的功能。本篇文章将聚焦于微调完成后,如何调用这个模型进行人脸情感识别的具体代码实现,包括详细的步骤和注释。 模型调用步骤 环境准备:确保安装了必要的Python库。…...
rknn toolkit2搭建和推理
安装Miniconda Miniconda - Anaconda Miniconda 选择一个 新的 版本 ,不用和RKNN的python版本保持一致 使用 ./xxx.sh进行安装 下面配置一下载源 # 清华大学源(最常用) conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn…...
